基于分块复用的图像DWT域信息隐藏算法

为了提高基于分块的离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)域信息隐藏算法的容量,提出了一种通过分块复用来增加信息容量的隐藏算法。该算法首先对图像小波垂直分量和水平分量进行有重叠分块,然后通过给每块系数设置不同的数学逻辑关系来实现二值信息的隐藏。通过对Lena图像仿真实验,结果表明,大小为512×512的灰度图像可以隐藏35 056bit信息,容量较普通分块隐藏算法提高了4倍;再对其进行透明度及抗攻击性能分析,载密图像的峰值信噪比为36.043dB,并且能够对抗参数为0.001的高斯噪声及1/16裁剪的攻击。该算法在鲁棒性较好的前提下提升了秘密信息的隐藏容量。     

CNN图像标题生成

图像标题生成任务需要生成一个有意义的句子来准确地描述该图像的内容,而现有研究通常采用卷积神经网络编码图像信息、循环神经网络来编码文本信息,由于循环神经网络的“串行特性”,导致模型的性能低。为解决该问题,基于卷积神经网络来构建一种模型,采用不同结构的卷积神经网络来同时处理两个模态的数据,得益于卷积运算的“并行特性”,该模型的运行效率有明显提升。在两个公开数据集上进行了实验,实验结果在指定的评价指标上也有一定的提升,表明了该模型对于处理图像标题生成任务的有效性。     

全卷积神经结构的段落式图像描述算法

针对段落式图像描述生成研究中提升描述语句之间的连贯性问题,提出了一种基于全卷积结构的图像段落描述算法.采用基于卷积网络的区域检测器获取图像表示,结合段落在语言学角度的层次性,构建一种层次性的深度卷积解码器对图像表示解码,自动生成段落式文本描述.同时将门控机制嵌入卷积解码器网络中,以提升模型的记忆能力.实验结果表明,相比于基于循环神经网络等传统段落图像的描述方法,新算法能够为图像生成更为连贯的段落式文本描述,在评测指标上取得较好的结果.     

可疑图像隐写载体的一种搜寻方案

探讨在“俄罗斯间谍案”秘密通信工作模型下,寻找可疑隐写载体的一种方案,为提取出隐藏的信息奠定基础.攻击者通过控守或经由安全部门获得可疑图像后,根据可疑图像上的水印确定相关网站,到相关网站上下载该网站所有具有相同尺寸的图像;由于经由原始图像到载密图像,除了经过隐写,还可能经过格式转换、二次压缩,而且载体与载密图像格式也可...     

标记和数据相融合的网页信息隐藏算法

从网页由标记信息和数据信息两部分组成的结构特点出发,建立了基于标记信息隐藏和基于数据信息隐藏的融合策略,并据此构建了网页信息隐藏算法,该算法提高了网页信息隐藏的隐藏容量,也为载密信息选取网页作为通道的传输方式进行了探索。     

基于分块旋转的加密图像可逆信息隐藏算法

结合加密技术和信息隐藏理论,提出了一种新的加密图像可逆信息隐藏算法.首先用加密密钥对图像进行加密,然后将图像分块并随机生成模板矩阵,模板矩阵通过旋转不同的角度对应不同形态的嵌入数据,以实现信息隐藏功能,同时在嵌入容量上得到提升.对包含额外信息的加密图像,先用加密密钥对图像进行解密,得到一幅与原始图像近似的解密图像,针对现有算法未考虑边界像素对分块空间相关性的贡献,设计了更合理的波动函数,从而降低了提取额外信息的错误率并完整恢复原始图像.实验结果表明,该算法在嵌入容量和降低错误率方面均有较好的提升.     

一种抗JPEG压缩和掩密分析的空间域图像信息隐藏算法

如何有效对抗掩密分析是信息隐藏研究的一个重要方向。提出了一种抗JPEG压缩和掩密分析的空间域图像信息隐藏算法：首先对载体图像和秘密图像分别置乱,然后对载体图像分块,在每块子图像中重复嵌入1bit信息;提取秘密信息时,先对含密图像置乱恢复和分块,然后在每块子图像中按照多数优先的原则提取1bit信息。实验表明,该算法不仅对常见的JPEG压缩具有较好的鲁棒性,而且能有效对抗信息量估计分析。     

基于生成对抗网络的文本两阶段生成高质量图像方法

为了解决传统文本生成图像方法生成图像质量差和文本描述与生成图像不一致问题,以多种损失函数为约束,提出深度融合注意力的生成对抗网络方法（DFA-GAN）.采用两阶段图像生成,以单级生成对抗网络（GAN）为主干,将第一阶段生成的初始模糊图像输入第二阶段,对初始图像进行高质量再生成,以提升图像的生成质量.在图像生成的第一阶段,设计视觉文本融合模块,深度融合文本特征与图像特征,将文本信息充分融合在不同尺度的图像采样过程中.在图像生成的第二阶段,为了充分融合图像特征与文本描述词特征,提出以改进后的Vision Transformer为编码器的图像生成器.定量与定性实验结果表明,对比其他主流模型,所提方法提高了生成图像的质量,与文本描述更加符合.     

一种大容量的信息隐藏方法

基于图像处理、提升整数小波和信息隐藏理论,提出了具有双阀值的信息隐藏算法,阐述了实现信息隐藏的原理,并给出了具体算法及实现过程.该算法把秘密数据通过双阀值技术嵌入到图像整数小波变换后的高频子带的系数中.嵌入数据时,解决了小波反变换时的灰度值溢出问题,增加了相同载体下的信息隐藏的容量,而且提高了秘密信息的安全性.通过实验数据分析了该算法的阀值变化、嵌入容量和安全性等问题,结果表明:该方法提高了秘密信息的安全性和隐藏容量.     

基于词性标记文法的文本信息隐藏算法

提出了以词性标记文法语言为变换域的文本信息隐藏方法。根据自然语言语法规则构造自由上下文文法,文法的句子是用词性标记符表示的句型;利用模拟函数将秘密信息变换为文法的句子;载体文本用分词与词性标记软件也变换为同一文法的句子;运用字符串匹配技术计算秘密信息句子在载体文本中的位置,位置即为密钥;接收方根据密钥提取文法的句子,再通过语法分析读出秘密信息;给出了信息隐藏容量公式。该算法不改变载体文本,能较好地解决Wayner的载体文本生成技术面临的载体文本合语法但不合语义的问题。     

一种检测多类自适应隐写的盲检测方法

自适应隐写算法将秘密消息嵌入到图像纹理复杂的边缘区域,在图像平坦区域不嵌或少嵌.由于图像的复杂纹理能够很好地掩护秘密信息.因此在此区域隐写就更难被检测.针对此问题,用不同模板对图像滤波得到图像噪声残留,提取噪声残留的共生矩阵,并联合由图像水平、垂直及对角线3种不同方向的差分直方图中提取的特征作为分类特征.通过对3种典型的自适应隐写算法的测试,表明该算法能够取得较好的盲检测效果.     

基于对抗攻击的图像隐写策略搜索

传统的隐写方法依赖于难以构建的复杂的人工规则。基于富特征模型和深度学习的隐写分析方法击败了现有最优的隐写方法,这使得隐写的安全性面临挑战。为此提出了一种基于对抗攻击的图像隐写策略的搜索方法,以寻找合适的隐写策略。隐写模型首先根据已知隐写算法初始化失真代价,然后建立含参的代价调整策略。对手模型区分载体和载密图像的分布,以发现潜在的隐藏行为。针对对手模型,利用定向对抗攻击得到相应的基于梯度符号的评价向量。在隐写模型与对手模型之间建立对抗博弈过程,据此搜索目标隐写策略。隐写模型和对手模型均用深度神经网络模型实现。构建了4种隐写配置并同3种隐写方法进行了实验比较。结果表明,该方法能有效搜索到图像隐写策略,与人工设计的经典方法和最新的隐写方法相比具有竞争力。     

利用模块化残差网络的图像隐写分析

为了提高图像隐写分析方法对小嵌入率隐写术检测的准确性,针对小嵌入率隐写术提出一种基于高度模块化网络结构的图像隐写分析方法。首先,通过重复残差网络单元来构建基础网络模型,以提取数字图像中的复杂统计特性;其次,增加分组卷积以提取残差图像通道信息,加强来自隐写信息的信号特征;最后,利用大量数据集对网络进行训练,得到了基于模块化残差网络的图像隐写分析方法。实验结果表明,所提方法相较于现有算法可以提取更有效的图像特征,从而得到更好的检测效果。同时,利用残差网络块作为模板,可以很容易地搭建网络模型,便于网络的调整和训练。     

基于带权隐秘图像的2LSB隐写分析方法

图像2LSB（Two Least Significant Bits,最低两位比特）替换隐写在各个位平面上的信息隐写可以是相互独立的,其隐写比率可以不同。文章基于带权隐秘图像检测方法的原理,给出了最低两位平面含隐写信息的带权隐秘图像模型,依据该模型构建了2LSB替换隐写比率估计方法。该方法首先运用现有LSB检测方法对次低位隐写比率做出了估计,然后依据文章建立的最低两位平面带权隐秘图像的模型,给出最低位隐写比率的估计。实验结果表明,本方法能较精确地估算出图像最低两位平面上各个位平面的隐写比率。     

Strategic adaptive steganography based on the game theory model

On the basis of the improvement of the game theory model, we propose a Strategic adaptive steganography method. First, we use the human visual characteristics of luminance masking, texture masking and the frequency masking factor to compute the distortion measure function after the image is transformed into the wavelet domain. Then we establish a connection between content adaptive distortion measure functionand the strategic adaptive bias function, so that we can get the probability of each cover element for embedding the message according to the Nash equilibrium in the game theory model for steganography. Experimental results show that the statistical security of the proposed method is high than that of the HUGO which is the method of content adaptive steganography.     

一种针对LSB替换隐写的消息定位方法

目前已有很多算法可以对LSB替换隐写进行有效检测.文章进一步研究针对LSB替换隐写的消息嵌入位置定位方法,从而为隐藏信息的提取提供关键信息.首先分析LSB替换消息嵌入过程对WS残差的影响,得到单幅图像的WS残差分布;然后提出单幅图像上修改位置的定位方法;最后提出基于修改点定位的消息定位算法.实验结果表明了该算法的有效性.     

SMVQ-index classified coding for lossless data hiding

In order to increase the embedding capacity of the VQ-based data hiding scheme, a lossless data hiding method based on the state-codebook sorted SMVQ-index classified coding is proposed. First, when doing SMVQ compression, the proposed SCS method is used to reduce the indices values and increase the embeddable indices percentage. Then according to the indices' distribution characteristic, the indices less than eight are classified into four cases. Finally, the secret data are embedded into the code stream of these indices. Experimental results indicate that, with the same image quality as that of VQ, the embedding capacity of the proposed scheme is superior to some that of previous schemes. Compared with the lossless data hiding scheme based on SMVQ-index residual value coding and the ASCM method, the embedding efficiency is increased by 4.5％ and 48.8％ respectively.     

一种基于高层特征融合的网络商品分类

为了利用商品文本标题实现商品自动分类,提出一种基于高层特征融合的商品分类模型.首先,提出基于字嵌入和词嵌入的文本底层特征表示法,进而获得更强的商品标题结构特征表达;其次,提出了联合自注意力、卷积神经网络和通道注意力的机制,对文本标题的底层特征进行增强并获得高层增强特征;最后,通过将文本的字嵌入和词嵌入的高层增强特征进行融合,最终获得商品文本标题的综合特征,并实现商品自动分类.以商品标题语料作为数据集进行了实验,实验结果表明,该模型对三级商品类别的分类精度能够达到84.348%,召回率和F1值分别达到了47.8%和49.4%,优于现有可用于商品文本标题分类的先进短文本分类方法.     

抗SPA攻击的快速LSB均衡隐藏算法

提出了一种新的LSB隐藏方法,根据待嵌载体图像像素值的奇偶性和嵌入信息的内容,选择像素值加1或加2的嵌入方式,使得SPA(sample pair analysis)攻击的假设条件在嵌入前后保持平衡,致使SPA攻击失效。在使用该方法嵌入率达到100%时,SPA攻击的估计值仍然小于判决门限。实验不仅验证了新方法抵抗SPA攻击的能力,也验证了新方法可以抵抗RS等检测。新方法嵌入方式简单,且无需在嵌入后再做附加处理,便于实现。