基于BTM主题挖掘和Kano模型的运动文胸用户需求研究

为了深入挖掘运动文胸的用户需求,文章采用BTM模型对10个运动文胸品牌的16 248条在线评论进行主题挖掘,构成运动文胸用户需求要素,并通过Kano模型分析用户满意度和需求度,确定各项要素的属性归类和优先级排序。研究结果得到,运动文胸用户需求维度包括功能质量、款式设计、面料材质、颜色外观、服务品质、品牌营销6个方面;在23项需求要素中,舒适度和防震功能是用户满意度建立的首要因素,下围、罩杯、面料手感、胸垫材质是产品优化中的关键因素,客服态度、退换货服务、声誉口碑、商品信息是服务和营销中的重要因素;进而提出优化建议供相关企业参考。     

家具产品消费者满意度影响因素挖掘

随着互联网技术的快速发展,家具销售模式转移至线上已成趋势,而家具产品的在线评论不仅暗含了消费者对于网购家具产品的满意度表达,也作为消费者了解产品质量及商家服务情况的重要途径。因此,为了找出影响网购家具产品消费者满意度的影响因素,给予企业管理和产品服务优化方向,从在线评论角度出发,以家具产品为研究对象,运用python编程的方法对家具产品的在线评论进行收集,并对采集的在线评论文本内容进行文本挖掘,整理出10个影响消费者满意度的因素,对家具行业电商发展提出建议。     

儿童学习椅线上消费现状调研

为探究儿童学习椅线上市场现状和消费者需求偏好，运用相关数据采集及分析软件进行消费现状调研。以家用儿童学习椅为研究对象，使用后羿采集器、某参谋、集搜客等软件获取电商平台儿童学习椅的产品基本信息、线上销售情况、用户在线评论及消费者用户画像，分析家用儿童学习椅的消费现状、产品功能设计点和消费者支付偏好。研究发现消费人群主体聚焦在青年女性群体，对产品需求偏向以现代简约为主要风格和满足多功能适应性等，根据在线评论的可视化分析显示消费者更注重产品质量、气味和功能点等。研究结果可对儿童学习桌椅及其相关领域的产品设计和研发提供借鉴意义，从而提高消费者使用舒适度及购买率。     

基于文本挖掘的蚕丝被在线评论分析——以京东商城为例

为挖掘消费者在线购买蚕丝被时的关注因素，文章以京东商城为例分析了蚕丝被商品的品牌信息、价格区间分布、优惠信息和商品标签，使用文本挖掘方法对商品评论进行情感分析和共现聚类分析，并从行业和企业角度提出相关建议。研究结果表明：消费者具有较强的品牌意识，认可蚕丝被的较高价格定位，销量较好的蚕丝被大多带有自营、放心购、闪购和满减等标签；消费者在网络购买蚕丝被时，主要关注产品质量、价格和促销、包装和快递、客服服务四个方面。     

基于文本挖掘的影视弹幕情感分析研究

伴随着大数据时代的到来,越来越多的人热衷于在各大网络影视平台观看影视作品。但是由于在大数据背景下,存在着海量弹幕文本,用户无法客观得知该影视作品是否值得观看,因此文章利用文本挖掘技术对影视弹幕文本进行情感分析得出实验结果。文章首先使用Python网络爬虫技术对弹幕文本数据进行获取,然后经过数据清洗等一系列操作,借助第三方库pyecharts库、WordCloud库等分别进行可视化展示,再利用Bi-LSTM模型完成对弹幕文本情感倾向的分析以及正负面分类,计算出影视弹幕评论的情感倾向分值,最后通过实验结果分析得到该电影是否值得用户观看。     

基于在线评论文本挖掘技术的电子烟市场消费热点分析

基于互联网采集电子烟产品消费者评论文本数据,采用文本挖掘技术研究了国内电子烟产品的消费者关注热点,通过建立主题模型利用分类评论主题对消费者的消费行为进行剖析。研究表明:①电子烟抽吸口感、产品整体质量和烟液是消费者关注热度最高的3类产品特性;②电子烟口感舒适性、与传统卷烟口味相似性、产品稳定性和安全性、电子烟烟液漏油及雾化芯雾化量是消费者对关键产品特性的评论内容;③大烟型产品(电池功率范围为30～220 W)消费者更关注产品雾化性能,小烟型产品(电池功率低于30 W)消费者更注重产品抽吸口感;④消费者评论涵盖6类主题,包含电子烟产品购买偏好、消费者潜在购买需求、电子烟产品消费群体和影响产品满意度因素等多维度消费行为信息。该分析结果可为烟草企业设计和优化电子烟产品提供支持。     

基于KANO模型的智能儿童书桌用户需求研究

智能儿童书桌的需求与关注度越来越高,为把握智能儿童书桌的市场脉络,设计出真正符合市场需求的产品,掌握用户需求是关键。本文应用KANO模型对智能儿童书桌的智能功能进行用户满意度调研,通过调研数据的统计与分析获取用户需求满意度及重要度评价数据,确定智能儿童书桌智能功能的属性分类;再次通过计算SI满意影响力值和DSI不满意影响力值对同一类型需求指标进行优先级排序。调研结果显示智能高度升降和智能坐姿矫正优先级别最高。     

智能家居情景下的城市空巢老人的健康需求研究

本文依托于一二线城市空巢老人养老需求的背景,聚焦“医养智慧化、服务标准化、产业创新化”三大问题,挖掘智能家居情景模式下的城市空巢老人个性化健康需求。通过用户调研与分析整理出城市空巢老人在智能家居情景模式下原始健康需求的特点和生活习惯规律,通过对目标用户进行问卷调研、访谈、情境观察的形式建立KANO模型对用户需求分类和优先排序,输出定性和定量的调研报告。从智能家居的角度出发,根据用户调研结果得出情感关怀和健康管理为城市空巢老人健康服务的重要需求方面,并进行分属性、分维度的KANO模型建立,依据满意度系数决定优先顺序,从而直观体现目标用户对各功能的需求度。总结城市空巢老人健康需求的功能特点和相关规律,从而为老年智能家居系统设计提供一定设计依据和建议。     

基于扎根理论的女式内裤满意度影响因素研究

为挖掘影响消费者对女式内裤满意度的因素,以提供更符合消费者需求的内裤产品,以淘宝网平台销量前10名女式内裤产品的用户评论数据为研究对象,利用网络爬虫工具进行数据采集,并对评论数据进行词频分析。采用扎根理论建立女式内裤满意度影响因素模型,分析得出影响女式内裤满意度的因素主要有产品材质、产品设计、产品描述、产品定价及产品服务。客户关注最多的是产品质量问题,即产品的材质和设计。该研究为国内女式内裤的研发提供了一定参考。     

基于IPTV气象栏目的用户行为分析系统开发与应用

随着三网融合的逐步推进，国内IPTV系统建设及用户发展都进入了快速发展的阶段。作为三网融合的核心业务，IPTV对业务体验、业务多样性的需求上也正在呈现出多样化的特点。为了向用户提供更实用贴心的气象服务，记录用户访问行为，并进行行为分析进而指导业务发展已经成为目前迫切的需求。中国气象频道IPTV以中国气象局华风集团为依托，有着权威的气象资讯和丰富的影音资源，目前国内覆盖率已经初具规模，在IPTV上开展广告合作已经成为未来的主要方向，对用户访问的深入挖掘有着重要的意义。     

基于标签关联规则的挖掘与研究

社会化标签系统以其巨大的服务商业价值被越来越多的专家学者关注和研究,在社会化标签系统中,用户可以按照自己的喜好来对各种网络资源帖上标签,能更方便信息的检索和快速查找。标签应用技术也逐渐成熟起来,通过传统的关联规则挖掘方法,对标签数据进行标签预测分析,为用户推荐有参考价值的标签,有助于电商提供产品的精准推广服务,同时促进社会化网络快速、稳定的发展。将文本挖掘、机器学习技术与标签数据相结合,利用Apriori算法来进行基于标签的关联规则挖掘研究。通过研究结果数据分析可知标签预测结果,有很好的标签预测效果,并在各种商业模式的驱动下,作为信息处理的一种抽象形式得到了广泛关注,各种服务即将快速增长。     

基于京东在线评论的茶叶包装设计理论模型

目的:满足茶叶消费者和生产商对包装设计的系统性需求。方法:基于网络评论研究法,利用后羿采集器抓取京东平台茶叶包装网购评价数据,通过清洗获得5 560条评论共280 876字,对评论文本进行文本预处理、构建语义分析,包括提取中文分词、提取关键词汇、构建核心语义等步骤,并在此基础上利用扎根理论对有效评论进行文本编码、开放性编码、主轴编码、选择性编码,以此构建茶叶包装优化设计理论模型,并进行理论饱和度检验。结果:包装特点、容量大小、包装材质、做工品质是茶叶包装设计过程中的重要要素。结论:该理论模型的核心范畴要素能够适用于白茶及乌龙茶类的包装设计,有效满足消费者及生产商的系统性需求,且具有良好的应用价值。     

诠释“用户满意”

用户满意与用户满意度（一）用户满意的概念及其内涵１．概念“用户满意”是成功地理解某一用户或某部分用户的爱好，并着手为满足用户需要作出相应努力的结果”。“用户满意”有二个关键内容：首先要成功地理解用户的需求；然后是努力满足用户的需求。让用户满意的第一步是从市场调查了解用户的需求开始，然后在设计、制造、销售、服务的过程中，努力去满足用户的需求。满足用户的需求贯穿了产品质量形成的全过程。２．内涵在市场经济条件下，用户购买、使用商品或接受服务是否感到满意，也有二个方面考虑：一是购买和使用商品、接受服务的…     

观察法在联合办公空间家具设计中的应用

为挖掘国内联合办公空间中用户对于家具设计产生的新需求,推动联合办公模式及相应空间家具设计的发展。利用观察研究法对国内已有联合办公空间进行设计调研,通过外部观察法和结构观察法对空间中的家具使用现状和用户行为进行观察、拍照、记录,对用户的停留点、行为种类、行为特征进行观察记录。观察研究发现联合办公空间中家具设计存在办公性能差、功能单一、缺乏储物空间等痛点;空间中的用户呈现创意人群占比大、多种办公与休闲行为并存、注重开放性和私密性结合的特点。通过用户对于家具的办公性能、办公形式、环境氛围3个方面的需求,提出了高效、丰富、共享、自然的联合办公空间家具和环境的设计策略,以为联合办公空间的服务系统优化提供一定参考。     

基于文本挖掘的线上旅游评论分析

旅游评论作为非结构化数据,若要对其进行分析,需要先从中提取中结构化的部分,且由于旅客的规模的逐步扩大,旅客的评论数量也随之增大,从其中获得有效的、准确的、重要的信息显得十分困难。本文运用python网络爬虫技术对美团网上陕西省六个最具代表性的5A级景区的评论进行爬取,然后通过对数据进行处理,基于LDA模型得到主题类别,再根据主题类别进一步进行情感分析,以此挖掘出游客们对陕西省景区评价隐含的语义,为旅游景点管理者提供决策依据。本文使用LDA模型从旅游的网络评价文本中获取了文本中隐含的游客关注的问题,以及游客对于不同维度的情感倾向。使用LDA模型分析评论数据后得到了五个主题,还得到了各个主题下最有可能出现的特征词,可以直接反应出游客对陕西省景区的情感,从而总结出陕西省景区的网络口碑,了解到陕西省景区的优势与不足,并给出了相应的建议。     

基于3D云设计平台的家装设计服务模式改进基础研究

本文的研究目的是研究现有的线上家装设计服务模式。探索服务模式中影响用户的不满意度因素,从而构建出线上家装设计中影响用户的满意度模型,为定量的用户满意度研究打下理论基础,并用与改善家装设计服务模式的服务质量,提高用户满意度。在研究中,首先通过对现有的线上家装设计服务模式进行分析,总结出他的工作流程以及服务蓝图,服务蓝图分为六个部分,分别为服务阶段的划分,展示服务的图形,消费者行为和服务提供者的前后台行为和消费者行为,以及支持流程部分。并将服务流程细分为六个部分。然后,挑选了八名设计师以及八名体验过线上家装设计服务的顾客进行深度访谈,以对线上家装设计服务不满意的环节作为谈论研究的出发点进行深度访谈,将采集来的访谈信息,使用KJ分析法对其进行分类整理,通过信息之间的亲和性,找出各个信息之间的关联性,分析出用户真正有满意度的需求,从而根据分析结果提出建议,更好的指导服务模式的改进。     

基于文本挖掘的医用防护服消费者评论分析北大核心CSCD

为深入了解当下消费者对医用防护服的看法及需求,本文使用文本挖掘对14个医用防护服品牌的11513份评论内容进行词频分析、共现网络分析、情感分析和网络分析,准确揭示了消费者的购物体验感知与需求。研究表明:产品质量和快递效率是影响消费者购后评价的最重要因素,其次是商家服务、应用场景,而价格实惠只在正面评价中发挥重要作用;产品质量、包装是消费者非常关注的;消费者的不满集中在产品质量差、快递效率低、商家服务差,同时,消费者表达出在日常生活和乘坐飞机场景下对医用防护服的需求。这一探索性研究为消费者体验提供了新的研究思路,也为医用防护服企业的营销管理实践提供了有价值的参考。     

数字图书馆服务中的Web数据挖掘

在数字图书馆服务中,利用web数据挖掘提高检索的效率,从而实现智能检索。对服务器上的日志文件、用户访问信息等数据,进行Web数据挖掘,寻找潜在的用户,从而分析用户的访问行为,调整站点结构,改进网页设计等,使数字图书馆的个性化服务更具有针对性。     

在线社交网络中服装品牌信息主题挖掘及其指标构建

为深入探究在线社交网络中服装品牌信息传播主题及其内涵，首先通过选择性接触理论分析消费者接触信息时的心理过程，然后运用数据挖掘和隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation, LDA)主题模型，从大量在线社交网络的服装品牌文本数据中挖掘服装品牌信息主题，再运用扎根分析方法提炼出服装品牌信息指标体系。最终形成的服装品牌信息指标体系包括产品信息、服务信息、营销信息、口碑信息、企业信息和环境信息6个维度和产品属性、售前服务、广告营销、企业形象等13个指标，并提出针对性的服装品牌信息设计和传播建议。研究结果可为服装企业在社交网络中传播符合消费者需求的服装品牌信息提供参考。     

基于服务设计的老年社区超市服务设施设计探索

本文主要从老年用户的角度出发,针对社区超市现有的服务流程进行调研分析,利用服务设计的相关方法寻找体验的薄弱点;深入观察分析老年用户的购物行为特点和需求,努力设计出适合老年人的超市体验式购物服务。以北京市大兴区某永辉超市为例,从服务设施设计的角度来体现老年社区超市服务设计的使用价值,结合服务设计的相关理论旨在为老年人提供更好的购物服务体验。