云计算方兴未艾 大数据初现端倪——专访英特尔数据中心软件部中国区首席技术官苗凯翔博士

大数据的价值是什么？云计算、多终端、大数据这三个目前最热门的IT趋势之间有何关系？中国在大数据方面的前景如何？云计算方兴未艾、大数据初现端倪,我们如何把握大数据的价值？在“数据蕴藏价值用。     

如何应对大数据的挑战

导读 大数据时代意味着什么？我们是会被它淹没,还是被它襄挟着无力自拔？我们应该如何面对大数据带来的挑战？     

集中数据，集中管控——访中国人寿（集团）公司信息技术部总经理朱宏玲

CIOI：从2002年开始,中国的保险行业开始做数据大集中。中国人寿（集团）公司（以下简称国寿集团）数据大集中是哪一年进行的？ 当时是出于何种想法及业务挑战要做数据大集中的？     

携大数据上路

医疗行业的大数据特征是数据量大,数据类型复杂,医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战,医院应如何调整．以顺应大数据时代潮流？     

昆腾DXi6700重复数据删除系列产品 荣获2012网络计算年度存储产品大奖

数据保护和大数据管理领域全球公认的专家昆腾公司近日宣布,其DXi6700系列中端磁盘备份与重复数据删除产品在伦敦的网络计算奖评选中被评为年度最佳存储产品。这是昆腾屡获殊荣的DXi？系列产品、Qu＆ntumvmPgO？虚拟机保护产品和Scalar？磁带自动化解决方案所获得的最新大奖,是昆腾公司在技术跨界和混合环境下数据保护和大数据管理领域领导地位的有力证明。     

寻路大数据：海量数据与大规模分析

大数据是毋庸置疑的技术趋势和话题焦点,但是多数情况下,可能人们都太纠结大数据“是什么？不是什么？”,这让话题看起来永远都不会有结论。而本书作者另辟蹊径,在另外的角度上对这一趋势进行解读,即什么才是大数据的正确之路。现在我们就好像身处大数据技术演进的寒武纪时代,在这个技术变革时期,各种技术粉墨登场,快速演化。而这恰恰是人们对现有大数据技术一切疑惑和模棱两可观点的源头,也正是作者在开篇第1章和结尾表述的观点。因为我们身处变革当中,所以很好理解为什么作者并不急于回答“大数据是什么“。只要翻翻这本书,你一定会发现它和市面上其它大数据书籍的不同。     

编读往来

编辑有话要说 谁需要大数据 什么是“大数据”？其实它很大程度上是代表更加详细、准确、实时的用户需求。     

如何让安防大数据摆脱好事多磨的窘境

随着IT技术的发展,大数据时代正在IT行业内如火如荼的开展着,然而安防行业却只有一只脚迈入了大数据时代。都说好事多磨,那么阻碍着安防行业真正进入大数据时代的那些“磨难”都有什么？安防大数据又该如何摆脱好事多磨的窘境？本期栏目,就让我们来探讨一下这些问题。     

大数据必须和行业用户的特定应用相结合

Q：您怎么看待大数握的热潮？ 麦马翰：大数据并不是一个特别新的话题。事实上,在大数据这个词出现之前,关于数据价值的问题就一直存在。至于为什么近期大数据如此火热,我认为,真正驱动大数据热的原因来自于用户所面临的商业挑战。事实上,我们在和客户谈论关于大数据的问题时,经常会从大数据谈到大、而有用的数据,或者是大却不好的数据,抑或是如何获取实时的数据分析等。     

2013全球大数据——大数据的时代变革力量

大数据时代到来,认同这一判断的人越来越多。接下来人们最关心的问题是,大数据意味着什么,它到底会改变什么？仅仅从技术角度回答,已不足以解惑。大数据只是宾语,离开了人这个主语,它再大也没有意义。     

大数据应用正当时

如今IT人言必谈大数据应用、大数据价值、大数据发展趋势等,但有不少最终用户反映大数据的应用率依然很低,这之间的原因是什么呢？近日,以＂无限数据,无限未来＂为主题的＂惠普全球CIO高层论坛会＂在广州举行,本次大会是中国惠普首次在华南地区举办的全球CIO高层论坛,汇集了大批惠普合作伙伴和全国同行业公司CIO。     

做大数据时代的基石特科芯团队故事

大数据是什么？就是人们对海量的数据进行收集、挖掘和运用,并从中创造出不可估量的价值。2014年虽不是大数据元年,但在这一年里,大数据的普及和运用都达到了前所未有的高度。但当人们津津乐道大数据会给自己的公司或行业带来各种机遇和前瞻性决策的时候,有一些团队却一直默默无闻地为大数据时代贡献着自己的力量。     

八个改变游戏规则的大数据战略

你的公司是不是应该引入大数据？这本身就是一个错误的问题——其实你已经身处大数据里面了。     

传统行业的“大数据”喜忧

互联网企业在“大数据时代”驾轻就熟,相比之下,更为接地气的传统行业如何将“大数据”嫁接到自己可以接纳的范畴之内？     

对话英特尔：大数据时代 英特尔如何深化安防应用价值

面对安防行业激增的海量数据,作为核心技术的领导者,英特尔如何看待中国安防市坳随着大数据时代的来临,英特尔推出了怎样的解决方案以满足中国市场的需求？在此背景下,英特尔又将如何构建中国的Ecosystem（生态系统）？ a＆s借安博会之机对话英特尔,透视英特尔最新的大数据解决方案。     

数据存储 举足轻重

对于企业信息系统来说,数据是非常重要的。目前,企业需要存储的数据量越来越大,同时随着技术的发展,存储数据的手段越来越多。然而,企业对于数据存储有没有得到足够的重视呢？     

视界

服务器、数据中心变革迎接大数据 随着云订算的蓬勃发展,每一个真正洞悉“数据淘金”的企业,都在盘算着大数据落地的时刻表,但我们的数据中心真正准备好了吗？面对呼啸而来的信息洪水,海量的数据、多样化的信息服务、复杂的数据聚合与交互,这些未来信息服务的巨大压力,必定会落在服务器上,而不论是塔式、机架、刀片、还是整机柜服务器,能否提供强大的支撑力吗？     

网络世界里我们应该遗忘什么？

在大数据时代，数据是宝贵的资源，强大的运算能力为存储和分析这些数据提供了过去无法想象的可能性。但这又不得不面临一个新的问题，谁来保护个人在互联网上的数据隐私呢？     

数据开放和创新社会化的挑战

如同三年前的云计算、两年前的移动互联网一样，大数据“火”了。 火到什么程度呢？火到麦肯锡出大数据报告，火到奥巴马做大数据战略，火到学者院士讲话谈大数据，火到精明的资本市场看官们纷纷下注大数据，火到几乎所有的IT企业都忙着给自己打上大数据标签。     

大数据和BI的关系

大数据是传统数据库、数据仓库、BI概念外延的扩展,手段的扩充,不存在取代的关系,也并不是互斥的关系。最近有人间：如今大数据风头正劲,而传统商业智能（指基于传统数据仓库进行分析以辅助决策）似乎过时了,商业智能的未来在哪里。下面三种观点,你支持哪一个？1．大数据完全取代传统商业智能;2．大数据与传统商业智能井水不犯河水;3．大数据与传统商业智能两者有分工也有协作。我一直的观点是：大数据是传统数据库、数据仓库、BI概念外延的扩展,手段的扩充,不存在取代的关系,也并不是互斥的关系。