浅谈TransCAD软件中的OD矩阵反推功能——以杭州绕城高速公路发展规划为例

正交通量分析与预测是公路建设项目可行性研究的重要内容,是确定公路建设项目的技术等级、工程设施规模以及进行经济评价的基础。而公路建设项目交通量的预测,一般采用以汽车出行起讫点矩阵(简称OD表)为基础的"四阶段预测法"。所以,精确的和最新的交通出行表就成为了交通规划模型的关键性和基础性数据。交通出行OD表一般通过在项目影响区域内的主要公路上进行大范围的OD调     

等维灰数递补MGM(1,n)模型在商品住宅价格趋势预测中的应用

主要探讨了在商品住宅价格趋势预测中更为适用、精确的一种方法--等维灰数递补MGM(1,n)模型即基于多变量灰色模型的等维灰数递补动态模型.针对该模型选取XX市历年商品住宅均价及相关指标数据作为样本,对其进行了严格的验证,等维灰数递补动态模型的引入使得多变量灰色模型的预测精度得到了不断的提高,该方法在经济预测中具有很好的实用价值.     

基于OD反推的客运专线客流预测方法研究

为有效地分析铁路客运专线客流需求,针对传统的4阶段预测中基年OD数据较难获取的问题,提出了基于OD反推技术的客流预测方法,并将该方法与4阶段预测模型相结合用于分析客流需求。以某区域铁路客运专线为例,结合TransCAD预测软件,对模型进行了验证分析,结果表明该方法科学有效。     

LSTM与随机森林购买行为预测模型研究

为预测用户的购买行为,本文提出了一种基于LSTM与随机森林相结合的预测模型。该模型不仅对用户的行为数据进行量化提取特征和商品的属性提取特征,同时结合LSTM对序列数据处理的优势,将用户的行为数据作为先后关联的序列进行动态特征提取,再结合随机森林对用户的购买行为进行预测,最后采用某商城真实的商品月销售数据进行实验验证。研究结果表明,该基于动态特征的组合模型精确率达到了98%以上,比单一的随机森林模型采用静态特征预测有较大提高,同时召回率和正确率也有所提高。该模型为用户购买行为的预测提供了有效方法。     

基于动态机制的虚拟声环境构造系统的仿真

为了获得与临场相似的模拟实际声场的听觉感受，提出了一种基于动态机制的虚拟声环境构造系统实现方法.该方法通过频域插值，获取任意位置的房间脉冲响应，利用用户运动位置的前后相关性，实现运动预测机制.采用四叉树的层次数据结构来表示物体运动.结合与头相关的传递函数（HRTF）渐入渐出和神经网络，以多层前馈神经网络作为手段，求取了任意基于动态机制的室内声场HRTF数据.仿真结果表明，该方法较好地解决了运动声源HRTF数据的动态产生和前后声信号段平滑过渡问题，具有更好的真实性和精确度，实现了基于动态机制的室内声学仿真方法.     

以通勤客流为主的单公交线路发车时刻表调整

研究以通勤客流为主的单公交线路发车时刻表优化调整问题.提取公交卡数据利用数据挖掘方法求得公交动态OD,建立累计客流需求-时间函数。分析该函数中的参数随不同发车时刻表而变动的特点,建立乘客抵达公交站时间概率选择模型,使用OD历史数据辨识时间概率选择模型中参数,得到"客流需求-时间"在不同公交发车时刻表下的计算方法。在此基础上建立基于动态需求的单条公交线路发车时刻表调整模型,采用遗传算法优化求解,具体案例表明公交车运行成本和乘客成本都得到降低,该方法的正确性和有效性予以验证。     

基于自适应模糊网络系统的径流序列预测

应用自适应模糊网络系统进行径流序列数据预测 ,并给出此类混沌数据列预测的ANFIS系统结构形式 .自适应模糊网络系统模型充分利用观测数据中的先验信息 ,预测结果精确、可靠 .最后通过实例应用证明该方法的可行性和有效性 .     

区域公路网路段交通量综合预测模型研究

研究了缺乏OD资料的情况下进行综合预测的方法．利用灰色预测系统进行人口、社会经济预测，然后进行多元回归交通发生预测，再利用重力模型和FRATAR模型进行交通分布，最后采用多路径概率模型进行交通分配．结果表明：采用反推OD的方法，可减少大规模OD调查的次数，减小资料处理的难度；利用灰色系统进行人口、经济预测，可有效地处理贫信息和离乱数据，在一定的预测时段内具有良好的预测精度和实用性．     

基于分段模糊拟合方法的用电量预测研究

用电量的预测受许多因素的影响.为了得到比较精确的预测结果,对原始用电量数据进行平滑预处理,并考虑到影响园区用电量的主要因素,将其进行模糊化处理.借助分段模糊拟合预测方法进行拟合预测,通过对具体算例的分析研究发现,该预测方法能够较好地提高预测精度.     

DB小波与RBP神经网络的短期电力负荷预测

基于DB小波与BP神经网络,提出一种DB小波与RBP神经网络的方法对短期电力负荷预测.运用DB小波能够精确地提取时间序列的细微特性和RBP网络的输出反馈作为输入神经元数据增加了数据信息量的特点,构建了DB与RBP预测模型,经实际数据证明该方法提高了预测的精确性.     

基于信息提取的动态OD估计理念研究

由于现有动态OD估计模型大多是基于有限先验信息下的反推估计,没有充分利用已有海量交通数据库的各种信息,距离智能交通系统的实际需求仍有差距,因此,针对这一问题,在回顾动态OD估计与交通信息提取技术研究进展的基础上,提出了基于信息提取的动态OD估计理念:以各类交通检测器为主数据源,同时兼顾其他相关数据库,将信息提取理念尽可能贯穿动态OD估计始终,实时地为智能交通控制和管理系统提供动态OD矩阵,同时整合智能交通系统的功能,附加提供更为丰富的决策信息。最后,深入分析了基于信息提取的动态OD估计的研究意义,并初步提出其技术框架,为进一步的理论和技术研究奠定基础。     

对JSTEG隐写系统的提取攻击

本文基于JPEG图象的连续JSTEG隐写术的统计检测方法，提出一种简单高效的提取方法。实验结果表明，利用这种方法可以得到秘密消息起点和终点的点估计和区间估计，从而可以精确地提取秘密消息。     

An estimation model of time-varying origin -destination flows in expressway corridors based on unscented Kalman filter

On the basis of measurable time series of mainline and ramp flows from traffic counts and the assumption of travel time distributions, this research presents a dynamic system model and its on-line estimation algorithm for recursive estimation of time-varying origin-destination (OD) matrices in expressway corridors. The proposed model employs a macro-traffic flow model to estimate travel times of OD flows and uses parameters of the traffic model as state variables, which are added to the constrained function of the system. To improve the model efficiency, we revise the travel time distribution based on the feature of normal distribution. The research employs a newly developed filtering technique, called unscented Kalman filter. The proposed model is evaluated with simulation experiments. Numerical analyses with respect to the sensitivity of the selection of initial parameters on the estimation results indicate that the proposed model is sufficiently reasonable and stable for real-world applications. Supported by the National Natural Science Foundation (Grant No. 60674011)     

OD调查抽样模拟试验及抽样率影响因素分析

OD调查主要目的之一是获得准确、可靠的OD矩阵,交通区划分的数目越多,则OD矩阵构成元素越多,即每次出行试验的结果越复杂,要得到可靠的OD矩阵需要的调查样本量也越大,而目前常用居民抽样率确定方法均未考虑交通小区划分数目的影响.本文编程模拟了OD调查抽样随机试验,并利用多元回归分析技术,量化分析了交通区数目、调查精度和OD矩阵元素不均匀程度对抽样样本量及抽样率的影响,证明随着交通区数目、调查精度和OD矩阵元素不均匀程度的增加,调查样本量也将大幅度增加.     

厌氧生物处理工艺的现状与发展前景

综述厌氧技术在废水处理中的应用研究现状,包括工艺技术、厌氧反应器出水的后续处理以及厌氧技术的应用前景.好氧和厌氧技术是常用的两种污水生物处理技术,好氧工艺在运行中存在动力能源消耗大、剩余污泥处理困难等诸多难以克服的问题;厌氧工艺靠厌氧微生物降解污水中的污染物,运行中无需曝气,动力能源消耗低,且剩余污泥产量小,运行操作简便.发展中国家在发展经济的同时也越来越注重环境的保护,厌氧技术作为低能耗的污水处理技术具有广阔的应用前景.     

单向交通干线现状OD矩阵的推算及应用

本文对单向交通干线现状OD矩阵的推算进行了专门的研究;并把此方法运用到丹东沿江路单行道的OD实际计算中,得到理想结果。     

Kalman滤波几种异常检验法

为了检测动态导航观测异常和动力学模型异常,采用预测残差构造观测误差和动力学模型误差整体检验 法,对观测异常可分别采用以模型为准的观测异常检验、以当前历元可靠观测为基准的异常检验或以Kalman 滤波估值为基础的异常检验的方法;对于动力学模型异常检验,可以分别采用状态不符值检验法、以状态参数 Kalman滤波估值为基础的动力学模型异常检验或以可靠观测为基础的动力学模型误差整体检验的方法。分析 了以上几种检验方法的特点,并用实测数据进行了检验。结果表明:在观测异常或动力学模型异常处,异常检验 对导航数据精度有一定程度地提高。     

由路段流量反推OD矩阵的单层规划模型研究

由于OD矩阵在路网中的表现就是路段流量,据此,本文将基于用户平衡分配流的双层规划模型简化成单层规划模型.文章构造出一个把路段流量与实测的路段流量之间的偏差平方和最小作为目标函数的单层规划模型及其求解算法.新的算法考虑了交通数据中的不确定性因素,将反推的路段流量和实测的路段流量控制在一个允许的偏差范围内,这样推导出来的OD矩阵精确度更高,更符合实际.     

Preliminary survivability analysis of manned spacecraft following orbital debris penetration

Meteoroid and orbital debris (M/OD) may cause severe damages or even catastrophic failures for long-term manned spacecrafts in orbit due to the hypervelocity impact (HVI) destruction. It is essential to quantitatively assess the M/OD risk of manned spacecraft. In this paper, the catastrophic failure assessment function is successfully integrated into the Meteoroid & Orbital Debris Assessment and Optimization System Tools (MODAOST), which is the M/OD risk assessment system developed by China Academy of Space Technology. The survivability assessment for the US Lab by MODAOST was consistent with that of the Manned Spacecraft Crew Survivability computer code (MSCSurv). Meanwhile, the simulation process showed that this function was more effective than MSCSurv for the application of the standard methodology of M/OD risk assessment instead of the Monte Carlo model. This function expands the ability of MODAOST in predicting the survivability of the typical catastrophic failure modes such as crew hypoxia and the critical cracking.     

关于不变子空间问题的否定解

用代数方法进一步简化了不变子空间问题的否定解,在l1上给出了一个不具有非平凡的不变子空间的有界性算子。特别是用向量的坐标计算代替了某些向量的范数估计,用一些简单的代数运算代替了紧空间技巧。