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本文从三相PWM实现的角度出发,讨论了一种特殊谐波消除(PHE)的新方法,提出普实现了这种方法的电压--频率的协调控制,在此基础上给出了N=3时的谐波分析及实现结果;最后探讨了这种方法的在线实现的可能性。 相似文献
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张小雷 《计算机测量与控制》2022,30(3):266-271
针对风力发电、光伏发电新能源的广泛使用,引入的谐波干扰性问题,本文研究了电气设备谐波干扰性检测与评估方案,设计了电气设备谐波检测系统,包含六大部分:主控电路、电压采样电路、波形转换电路、同步锁相倍频电路、A/D转换电路和液晶显示电路。实现了电气设备信号的采集、波形的转换、信号的倍频放大和信号的显示功能。并且还采用了基于改进DFT和时域准同步算法进行电气设备谐波的检测,实现对谐波精准、稳定的检测。此外还研究了对电气设备谐波评估的方法,采用非干预式估计法对电气设备谐波进行评估,实现了对负荷运行没有影响的情况下进行电气设备谐波的评估。为验证本研究的优越性,做了大量的实验,实验表明了本研究电气设备谐波检测的误差在 范围内,具有高精准度和稳定性。 相似文献
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船舶电网的电磁滤波器的性能优化可提高舰船电网设备抗干扰性能.由于舰船在恶劣的环境下工作,舰船电网的干扰过程较为复杂,干扰中的低频噪声混淆特征明显,谐波干扰频率呈现多样性、叠加性、非线性的特征极其明显.传统的电磁波滤波器设计以信噪比异常特征过滤为基础,存在低频段区域敏感性过高的问题,无法对低频部分的谐波干扰进行信号提纯,现有滤波器无法做到自适应频率阀值调节,过滤效果不好.提出一种自适应舰船电网谐波干扰电磁滤波器设计方法,给出了滤波器的总体结构,设计的硬件模块由电感器、电容器、开关电源模块以及传导发射模块等模块组成,给出了差模干扰和共模干扰下,两种插入损耗的等效电路,软件是由自适应软件过滤算法构成,经过自适应滤波处理的过程,完成电磁滤波器元件的校核处理过程,实现舰船电网谐波干扰下电磁滤波器自适应噪声抑制.实验结果说明,所设计的电磁滤波器达到预期的控制效果,可对复杂舰船电网谐波干扰进行有效的滤波处理. 相似文献
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基于能量和浊音特性的语音端点检测 总被引:1,自引:0,他引:1
论文提出一种适用于实际噪声环境的语音端点检测算法,并将其用于语音识别系统中。首先通过跟踪平稳噪声能量,检测能量变化非平稳的信号;然后在这段信号中根据浊音特性搜索并跟踪谐波,确定浊音的位置;最后结合能量和浊音信息检测语音的精确起止点。实验证明,该算法能在多种环境噪声中保持稳定可靠的性能。 相似文献
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电力通信的噪音仿真系统 总被引:1,自引:0,他引:1
在低压电力线上进行数字通信是近年来的一个趋势,但其恶劣的噪音环境是影响数字通信质量的主要因素。国内外对于电力噪音的文献相对较少。该文利用Matlab下的Simulink,Communications Blockset,Power System Blockset,Signal Processing Toolbox等工具箱,建立了一个产生电力噪音的仿真模型。对该模型运行产生的数据利用Sptool工具得到其波形图,与实测数据相吻合,证明了该模型的可行性。进而利用多种方法进行谱分析,得出处理电力噪音谱分析的有效方法。这无论是在理论分析和实践定量计算方面都提供了一种行之有效的方法。 相似文献
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针对传统滤波器在噪声检测和滤除中存在的不足,提出了基于商空间粒度理论的噪声检测和粒度逆谐波均值滤波算法。该算法将受噪声污染的图像划分成不同粒度层次的商空间,形成商空间半序格,结合保假原理选择适当的粒度空间实施噪声分类检测和分别滤除。实验结果表明,该算法在滤除噪声的同时能够较好地保持图像的细节纹理特征、改善图像质量、提高信噪比等。 相似文献
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同步挤压小波变换(SWT)可以精确地检测近频率谐波信号的频率,但在幅值和相位的检测中存在较大的误差.为了提高SWT的检测精度,提出一种将SWT和三角基函数神经网络相结合的近频率谐波检测方法.首先,通过SWT检测近频率谐波中谐波分量的个数和频率初值;然后,根据检测结果构造三角基函数神经网络,将频率作为权值在网络中参与学习;最后,利用最速下降法对网络进行训练,根据训练后得到的权值精确计算谐波分量的频率、幅值和相位.利用不同类型的近频率谐波对所提方法进行了实验分析,实验结果表明,该方法可以有效提高近频率谐波的提取精度,即使在强白噪声干扰下,也可较精确地提取出各谐波分量,提取效果优于经典的SWT方法. 相似文献
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针对基于可调谐二极管激光吸收光谱技术(TDLAS)的气体体积分数检测系统,介绍了TDLAS探测气体体积分数的原理;详细分析了测量误差的影响因素;研究了将所测得的吸收谱线扣除背景谱线,对采集到的二次谐波信号采用最小二乘波形拟合的信号处理方法。这种方法可以有效地抑制噪声干扰,提高探测灵敏度。 相似文献
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谐波恢复是信号处理中的重要问题,谐波恢复就是在噪声中分析组成信号的各次谐波.噪声分为加性噪声和乘性噪声,本文分析加性噪声和乘性噪声的特点,提出采用高阶统计量的方法抑制噪声,恢复谐波.通过四阶统计量的切片抑制乘性噪声,采用二阶累积量谱抑制加性噪声.仿真结果表明,本方法具有很好的抑制噪声效果. 相似文献
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传统的语音活动检测的方法,在噪声比较恶劣(一般指信噪比在5db以下)的环境下,效果很差,而本文提出的语音活动检测的方法在低信噪比的情况下仍然能够达到很好的效果.该方法主要包含两部分:第一部分是噪声抑制,第二部分是基于状态机的语音活动检测.通过实验结果可以证明,本文提出的方法在白噪声,嘈杂人声和汽车噪声的环境下比G.729采用的语音活动检测的方法提高很多. 相似文献
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远程心电监护中采集到的心电信号往往包含较严重的噪声干扰,给医生的诊断带来了困难,针对这一问题,介绍了一种基于人工神经网络和自适应噪声抵消的ECG信号自动提取方法;用一个三层BP网络来代替自适应抵消中常用的线性滤波器,对原始ECG信号进行自适应滤波。通过Matlab/Simulink进行仿真;结果表明该方法能够很好地适应噪声的非线性特性,用于远程心电监护中强噪声背景下的ECG信号提取,取得了令人满意的效果。 相似文献
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由于噪声的影响导致语音信号的质量降低,因此需要对语音信号进行语音增强。语音增强是语音信号处理的前沿领域,其主要目标足从带噪语音中提取纯净的原始语音信号。介绍了实现语音增强方法的原理,利用实验仿真了传统谱减法和改进谱减方法,改进法通过对带噪信号进行参数调整,然后进行频域谱减,实验结果表明改进方法对语音增强效果明显好于传统方法。此外,对传统谱减法和改进谱减法的信噪比分别进行了计算,结果表明改进谱减方法的信噪比相对传统谱减方法有很大提高。 相似文献