浅谈做好水利工程监理的三控制

对水利工程项目监理"质量控制、进度控制、投资控制"的三控制的原则、程序和方法进行阐述.工程建设监理的控制管理主要包括"质量控制、进度控制、投资控制"三大内容.三大内容中投资控制是基础,进度控制是条件,质量控制是核心.因此,工程建设监理必须抓住质量这个核心.     

棒材成品飞剪的新型控制方法研究

棒材成品飞剪控制一般分为轴定位控制和分段剪切控制两部分,容易出现剪刃位置控制不准和钢材长度测量不精确的问题,影响剪切精度和控制稳定性。本文介绍的控制方法是在常规控制的基础上,利用新的轴定位控制和精确尺寸控制方法实现对倍尺飞剪的优化控制,控制精度较高,稳定性较好。     

风电产品工序质量控制流程标准化研究

以大重集团减速机厂生产的增速器作为研究对象,将六西格玛理论及数理统计控制理论灵活应用于风力发电相关产品的工序质量控制中。在详细分析工厂现状的情况下,提出了工序质量控制模型,将控制图分为分析用控制图和控制用控制图2个阶段,详述了分析用控制图、直方图和控制用控制图的判稳流程,同时将各个控制过程标准化,提出将质量BOM模型作为信息流载体,并以软件实现。最后通过实例论证了系统的实用性和有效性,克服了传统质量控制方法的不足。     

风电产品工序质量控制流程标准化研究

以大重集团减速机厂生产的增速器作为研究对象,将六西格玛理论及数理统计控制理论灵活应用于风力发电相关产品的工序质量控制中.在详细分析工厂现状的情况下,提出了工序质量控制模型,将控制图分为分析用控制图和控制用控制图2个阶段,详述了分析用控制图、直方图和控制用控制图的判稳流程,同时将各个控制过程标准化,提出将质量BOM模型作为信息流载体,并以软件实现.最后通过实例论证了系统的实用性和有效性,克服了传统质量控制方法的不足.     

基于神经网络的卷烟共线分拣系统自适应控制

针对目前方法自适应控制卷烟共线系统时,由于未能依据Lyapunov函数确定系统的控制规律,导致在实施系统自适应控制时,存在控制效果差、控制误差高和控制性能低的问题,提出基于神经网络的卷烟共线分拣系统自适应控制方法。首先依据Lyapunov函数确定系统的控制规律,建立对象控制模型并使用前馈神经网络训练模型,优化控制器参数,完成控制器的设计;再利用控制器的参数建立线性和非线性2种自适应控制方法;最后通过制定的切换规则,完成自适应算法的平滑转换,实现系统的自适应控制。实验结果表明,运用该方法控制系统时,控制效果好、控制误差低以及控制性能高。     

PID控制模式在大负荷大迟延中的运用

本文针对攀钢新3#高炉TRT对顶压控制过程中出现的问题进行分析,对顶压控制过程中存在控制滞后、控制输出恒量进行分析,在现有控制模式基础上,提出解决控制滞后和控制输出恒定的方法,最终达到控制要求.     

基于模糊PI的改进型Smith预估控制及应用

时滞现象在工业控制系统中普遍存在,常规控制方法很难满足控制要求。Smith预估控制能克服系统的时滞现象,当预测模型存在误差时,控制效果将会下降。对Smith预估控制方法进行改进,辅助制器采用PI控制,主控制器采用模糊PI控制,将这种方法应用到温度控制系统中去,研究结果表明,改进后的这种控制方法具有较好的控制效果。     

基于物联网的远程智能家居控制系统的设计

针对当前的智能家居的控制系统中,控制方式单一、控制距离较短,控制器件较为单一等缺陷。提出一种基于物联网计算的智能家居远程控制系统的设计方法。通过把控制信息运用互联网或者手机发送给控制终端,在得到家居器件控制命令时,系统立即通过物联网向室内的远程控制站自动发送控制命令,同时向控制人员发出处理信息。系统通过串口与各个带控制的室内设备连接,将采集到的控制信息发送到每一个区域的控制主机上,通过宽带互联网与远程控制系统连接。通过系统测试,本系统可以有效传递室内电气的控制信息,控制精度和控制延迟都满足要求。     

自适应预测控制在三容水箱液位系统中的应用

三容水箱液位系统具有典型的非线性、大滞后特点,能够很好地模拟复杂的工业液位控制对象,而经典控制理论和现代控制理论在三容水箱液位系统中很难取得好的控制效果。通过分析三容水箱物料平衡关系,构建液位控制系统模型,并进行离散化处理,结合自适应预测控制方法对三容水箱液位系统控制进行研究,并完成系统控制器的设计。仿真结果表明,自适应预测控制方法综合了自适应控制方法和预测控制方法,不仅维持了自适应控制方法本身的特性,还具备预测控制方法的控制效果好、鲁棒性强等优点。因此,与传统PID控制方法和自适应控制方法相比,自适应预测控制方法能够获得更好的控制跟踪性能,其控制精度更高,响应速度更快速。     

永磁同步电机模型预测控制的现状与发展

模型预测控制是一种优化控制算法,近年来已经成为电机控制领域研究的热点。模型预测控制根据过去和现在的信息,对系统的状态量进行预测,并综合考虑控制对象的预期值和控制量的变化等评价指标,得到最优的控制量。该文综述了基于线性模型预测的永磁同步电机的直接转矩控制、矢量控制、直接电流控制、混合控制等算法的特点,以及基于非线性模型预测的永磁同步电机控制的研究现状,阐述了模型预测控制理论与应用方面有待进一步研究的几个主要问题。