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分析了商场类建筑的能耗特点,对广州某大型商场空调系统的主机,水泵及末端装置进行检测,找出了该商场空调系统存在的一些问题,提出了包含多种空调节能技术的综合性空调系统节能改造方案.现场数据实测,实施节能改造后空调系统月平均节能率达13%,预计每年可节省电量74万KWH,取得了较好的节能效果和经济效益. 相似文献
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重庆商场类建筑能耗特性及节能措施分析 总被引:1,自引:0,他引:1
对重庆市30家大型商场进行了实地能耗调研,并选择其中9家具有代表性的商场进行能耗分析,从建筑本体、用能系统及运行管理三个方面分析了商场能耗特性,重点研究空调设备选型对能耗的影响,并进行了节能分析,指出商场建筑能耗与制冷机组功率呈正比例关系。 相似文献
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建筑能耗现已成为社会节能的热点。对某综合购物广场建筑从空调系统、电梯、照明系统等主要能耗构成入手,汇总了该建筑物两年的建筑能耗状况。基于该建筑物的建筑能耗管理状况,从技术和管理机制上对该建筑的建筑能耗进行评价,提出了有效进行建筑能耗管理的方法及建议,为该建筑物降低建筑能耗提供了方向,突出反映建筑能源管理技术和机制在合理节能方面的作用。对综合建筑体的建筑能耗管理和节能工作有一定的借鉴意义。 相似文献
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大型商场具有内区大、内热扰大、能耗密度大、基本常年需供冷等特点,是大型公共建筑节能改造的重点之一。本文以一个实际的大型商场节能改造为典型案例,通过介绍其节能改造过程及技术,为大型公共建筑或类似建筑的节能改造提供借鉴参考。该案例改造前后能耗实测对比,建筑年能耗约降低98万度电,单位建筑面积中央空调系统能耗由121kWh/m2降低到75kWh/m2,中央空调系统节能率达到38%。 相似文献
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夏季建筑冷负荷的正确预测是实现大型复杂中央空调优化运行、节能降耗的关键。笔者探讨了商场建筑冷负荷的主要影响因素,确定了建筑动态冷负荷预测模型的输入,提出了夏季基于新风机组供电频率的商场顾客率间接测量方法,解决了商场内顾客量难以检测的难题。还提出了AFC-HCMAC神经网络预测模型算法,实现了大型商场建筑冷负荷的动态预测。仿真结果表明:顾客率在商场冷负荷预测中占有重要地位,在冷负荷预测模型中增加商场顾客率可显著提高预测精度;AFC-HCMAC神经网络预测算法与传统的HCMAC神经网络算法比较,可有效降低神经网络节点数,提高预测精度。 相似文献
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结合休闲购物广场和文明古都城市的特性,就大型购物广场合理的功能布局、流畅的道路系统和宜人的环境设计进行了阐述,解决了休闲购物广场设计融地方性和现代生活和谐统一的问题。 相似文献
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以唐山某购物广场建筑为例,分析了该购物广场建筑空调系统的特点,调研了目前该购物广场空调区域的舒适性及空调系统的能耗现状,得知该购物广场空调舒适性较差、空调能耗所占比重较大,存在很大的节能潜力。进而从空调系统的设备选型、空调区域室内参数设定、空调系统的新排风的能量利用、空调系统的划分等几个角度,提出了对于购物广场类建筑空调系统的节能策略,为唐山地区购物广场类建筑空调系统的节能优化提供参考。 相似文献