无向双环网络G(N;±1,±s)的直径求解算法

提出无向双环网络G(N;±1,±s)的直径求解算法,利用VB6.0作为编程语言、SQLServer2000作为数据库来实现这一算法,对任意给定N,而2≤s≤N-1的这样一族无向双环网络的直径都可以计算出来,结果存入数据库,并且利用VB6.0的控件MSChart来模拟显示计算结果。找出了该族无向双环网络直径的分布特点:具有最大值、最小值和中间对称性;对任意N,有不少s使得G(N;±1,±s)紧优或几乎紧优。验证了Boesch和Wang等提出的无向双环网络G(N;±1,±s)的直径下界,给出了一个新的直径上界公式。     

无向双环网络G(N;±1,±s)的直径求解算法

提出无向双环网络G(N;±1,±s)的直径求解算法,利用VB6.0作为编程语言、SQL Server2000作为数据库来实现这一算法,对任意给定N,而2≤s≤N-1的这样一族无向双环网络的直径都可以计算出来,结果存入数据库,并且利用VB6.0的控件MSChart来模拟显示计算结果.找出了该族无向双环网络直径的分布特点:具有最大值、最小值和中间对称性;对任意N,有不少s使得G(N;±1,±s)紧优或几乎紧优.验证了Boesch和Wang等提出的无向双环网络G(N;±1,±s)的直径下界,给出了一个新的直径上界公式.     

无向双环网络G（N；±1，±s）的直径求解改进算法

利用计算机算法研究无向双环网络直径在国内外文献中尚不多见，文献[1]中提出了一种算法，并成功实现，其不足之处是利用数据库存取中间结果，严重影响了计算速度，当N值很大时需要计算的时间过长。针对这一不足，提出利用数组取代数据库来存取中间结果的改进算法。实验结果表明该算法较文献[1]算法极大地提高了运算速度，并列出了两个N大值直径分布图。     

基于生成树的双环网络G(N;1,s)直径求解算法

对紧优双环网络G(N;1,s)的直径求解算法做了研究,提出基于生成树的紧优双环网络G(N;1,s)求解算法,给出了双环网络的直径d(N;1,s)公式,对生成树的性质做了研究。利用C#作为编程语言来实现这一算法,并对生成树的结构模型进行了仿真实现。验证了双环网络直径的分布特点:具有最大值、最小值和中间对称性。对任意给定N而2≤s≤N-1的这样一系列双环网络中的所有的紧优双环网络都可以计算出来。该算法的时间复杂度为O(N)。     

基于生成树的双环网络G(N;1,s)直径求解算法

对紧优双环网络G（N；1，s）的直径求解算法做了研究，提出基于生成树的紧优双环网络G（N；1，s）求解算法，给出了双环网络的直径d（N；1，s）公式．对生成树的性质做了研究。利用C#作为编程语言来实现这一算法，并对生成树的结构模型进行了仿真实现。验证了双环网络直径的分布特点：具有最大值、最小值和中间对称性。对任意给定N而2≤s≤N-1的这样一系列双环网络中的所有的紧优双环网络都可以计算出来。该算法的时间复杂度为O（N）。     

双优双环网络G(N; 1, s)的分布仿真

在直角坐标系下的一族有向双环网络 中,研究双优双环网络 的L形图形特征及其分布特性。该网络的直径、平均距离均达到最小值。计算4≤N≤1 000中任意N存在的双优双环网络个数 ,仿真4≤N≤1 000的n-N紧优分布图,发现n-N分布呈现平稳的波动特性, 不随 递增。     

双环网络G(N;1,s)L形瓦的改进仿真算法

利用仿真来研究双环网络L形瓦的方法在国内外文献中尚不多见,文献[1]中提出了一种仿真算法,并成功实现L形瓦的仿真,其不足之处是利用数据库存取中间结果,严重影响了仿真速度,当N值很大时需要计算的时间过长.针对这一不足,提出了利用数组取代数据库来存取中间结果,实验结果表明,改进的算法极大地提高了计算速度.此外还给出两例大值N直径分布图,并对直径分布特点作了进一步的分析.     

无向双环网络G(N;±r,±s)的图形仿真算法

传统的L形瓦仿真方法无法直接用于研究无向双环网络。针对上述问题,将直角坐标系引入无向双环网络中,提出一种新的图形仿真算法。利用该算法可以快速仿真出无向双环网络G(N;±r,±s)的图形,同时标注其直径、平均距离及节点的具体分布。通过研究仿真图形,得出单位步长无向双环网络G(N;±r,±s)直径、平均距离的分布规律。     

双环网络G(N;1,s)的L形瓦仿真算法改进

利用仿真来研究双环网络L形瓦,在国内外文献中尚不多见,文献[1]提出了一种仿真算法,文献[2]使用数组对文献[1]的算法作了改进.其不足之处是使用了过多过长的中间数组,影响了仿真速度.针对这一不足,根据L形瓦的h边特性,使用了更少更短的数组改进了文献[2]的算法,实验结果表明,改进的算法极大地提高了仿真速度.此外还给出了L形瓦的h边分布特点,并作了进一步分析.     

双优无向双环网络G(N;±1,±s)分布特性研究*

基于直角坐标系研究一类在一族无向双环网络G(N;±1,±s)(1＜s＜N)中直径、平均距离均达到最小值的双优双环网络DG(N;±1,±s)的仿真图形特征及其分布特性,计算出4≤N≤1 000中任意N存在的双优双环网络个数n;仿真出4≤N≤1 000的n-N紧优分布图并列出为紧优,但不存在双优双环网络的N值,发现n-N分布呈现平稳的波动特性,n不随着N递增。     

最优非单位步长无向双环网络G(N;±r,±s)的构造*

创造性地将直角坐标系引入无向双环网络的研究,通过直角坐标系,系统地研究无向双环网络G(N;±r,±s)的直径、平均直径,得出平均直径的下界。提出最优无向双环网络BestG(N;±r,±s)(直径、平均直径均达到下界)的构造方法,并研究步长r、s与其直径之间的关系。与传统L型瓦方法在无向双环网络研究中相比,该方法克服了其不足,大大提升了无向双环网络的研究水平。     

双环网络G(N;r,s)生成树的研究

利用最小生成树对非单位步长的双环网络G（N；r，s）进行研究，并借助C#编程语言提出仿真算法。对任意给定的N，1≤r≠s〈N，可以得出所有紧优的双环网络G（N；r，s）。仿真结果证明对于双环网络G（N；r，s），在r=1时，双环网络的直径d（N；1，s）以s的中心对称分布；在r≠1的情况下，有许多r，s可以使G（N；r，s）达到紧优；双环网络的最小生成树不包含三层以上的满二叉树。     

双环网络G(N;r,s)生成树的研究

利用最小生成树对非单位步长的双环网络G(N;r,s)进行研究,并借助C#编程语言提出仿真算法.对任意给定的N,1≤r≠s＜N,可以得出所有紧优的双环网络G(N;r,s).仿真结果证明对于双环网络G(N;r,s),在r=1时,双环网络的直径d(N;1,s)以s的中心对称分布;在r≠1的情况下,有许多r,s可以使G(N;r,s)达到紧优;双环网络的最小生成树不包含三层以上的满二叉树.     

等价树的双环网络G(N;r,s)的研究

基于前人提出的双环网络G(N;r,s)的分步直径求解法,提出了一个等价树直径求解方法,得到一个新的研究双环网络的拓扑结构-等价树;研究了双环网络等价树的性质并给出了等价树的构造算法;给出了双环网络直径d(N;r,s)的显示公式;利用C#编程语言对等价生成树的结构模型进行了仿真实现;对任意给定的N,1≤r≠s相似文献   

一些新的紧优与次紧优无向双环网络无限族

无向双环网络是有n个结点的度为4的循环图。它是计算机互连网络的一类重要拓扑结构,广泛应用于计算机局域网和各种并行处理结构。给出一些新的带参数的紧优与次紧优无向双环网络无限族。     

基于层的双环网络G(N;h)的最短路径算法

提出基于层的方法来研究双环网络G(N;h)路由特性;给出基于层的路由策略;给出了双环网络G(N;h)直径等于其树型结构的最大层数的重要结论;研究了双环网络G(N;h)的最短路径问题,给出了0节点到其它任意节点的最短路径算法.并利用面向对象的Java语言实现了这一算法.     

最优无向双环网络G（N；±1，±s）的构造

创造性地将直角坐标系引入无向双环网络的研究,通过直角坐标系,系统研究无向双环网络G（N;±1,±s）的仿真图形,提出最优无向双环网络BestG（N;±1,±s）（直径、平均直径均达到下界）的构造方法并研究步长s和其直径之间的关系。与传统L型瓦方法在无向双环网络研究中相比,该方法克服其不足,大大提升了无向双环网络的研究水平,相关研究在国内外文献中尚未见到。