基于部分传输序列与压缩感知的正交频分复用系统峰值平均功率比降低算法

正交频分复用（OFDM）技术广泛应用于无线传输系统,是武器协同数据链的核心技术之一。为了能更好地抑制发送信号的峰值平均功率比(PAPR)而又保证接收端误码率性能,提出一种OFDM中基于改进的部分传输序列与压缩感知技术相结合的混合算法,设计了算法的框架和实现步骤。同时开展发送端削峰处理和接收端恢复操作,最大程度地利用压缩感知技术的恢复框架,增强了PAPR降低幅度。仿真结果显示,该混合算法将部分传输序列与压缩感知技术的优点相结合,PAPR至少降低1dB,取得了较好的PAPR抑制效果。     

OQAM/OFDM系统改进的预编码信道估计

针对OQAM/OFDM系统基于预编码的离散导频信道估计复杂度较高的问题,提出了OQAM/OFDM系统改进的预编码信道估计算法。该算法通过减少导频周围预编码的个数,对未编码的干扰符号通过辅助导频法进行消除干扰,有效降低预编码方法的复杂度。仿真结果表明,改进的预编码方法与原方法相比在信道估计性能相近的情况下复杂度明显降低。     

基于PTS简单旋转因子降低OFDMA系统的PAPR

A文中首先对跳频OFDM技术中PAPR(peak-to-average power ratio)的基本定义和PTS方法作了简要的介绍,提出了一种简单的PTS旋转因子来降低PAPR.通过仿真表明,提出的方法能够有效地降低OFDM系统的PAPR,运算复杂度与基本PTS相当.     

OFDMROF系统在靶场应用的仿真研究

在中心引入光纤毫米波系统（ROF）实现多频段融合的情况下,正交频分复用技术（OFDM）以其更高的频谱效率和更强的抗干扰能力成为未来中心实现高速率超大带宽实时多媒体业务的首选方案。因此,研究OFDM-ROF系统性能的任务迫切突出。基于IEEE802．16a标准协议物理层规范,文章建立了OFDM—ROF光传输系统仿真模型,重点研究了严重制约系统性能的OFDM信号过高的峰均值比（PAPR）问题,数学分析并仿真研究了应用消波滤波技术提高系统性能。研究表明：与奈奎斯特采样相比,二倍过采样技术可以更好地降低信号的PAPR。文章进一步研究了在非线性失真的ROF链路中传输消波滤波后的OFDM信号时系统的误码性能,仿真研究了OFDM—ROF系统在靶场应用的实用性价值。     

MIMO-OFDM系统中并行PTS边带信息传输技术探讨

多输入多输出——正交频分复用（MJMO-OFDM）信号经部分传输序列（PTS）并行优化后，可以降低信号的峰均比，但是直接插入边带信息（SI）又将会导致信号峰均比再度升高，因此针对并行PTS方案，文中提出了一种在不增加信号峰均比（PAPR）前提下能够有效传输SI的方法，提高了MIMO-OFDM系统工作效率和可靠性。     

一种减小正交频分复用系统峰均功率比的方法

介绍一种只需有效保持系统带宽效率的情况下,恰当选择各子载波的时域波形,为信道编码留下余地便可以改善信号的峰均功率比(PAPR)特性的技术方法。该技术是基于改进Nyquist脉冲反转双曲正切脉冲(FSECH)成形技术(NS),其思想是将原始数据序列和成形脉冲矩阵相乘产生新序列,使多载波的各子载波符号间具有一定的相关性。此方法便于实现,适用任何载波系统,对多载波系统,可以带来3 dB的抑制效果,给出CCDF和系统性能BER仿真图。     

正交频分复用系统中改进的串行峰值抵消方法

针对正交频分复用系统的高峰均比问题,提出一种改进的串行峰均比抑制方法。该方法通过信号幅度的上升沿和下降沿精确寻找超过门限的峰值点;基于串行处理的模式,利用加权的窗函数对信号高峰值进行有效抑制。仿真结果显示,与现有方法相比,改进方法能够有效抑制峰均比,同时精确的峰值搜索能够减少峰值抵消次数,从而降低算法的实现复杂度,有助于改善系统的误码率性能。     

OQAM/OFDM系统离散导频压缩感知信道估计方法

针对传统信道估计方法中插值方法会产生误差和降低系统信道估计精度的问题,提出了偏移正交调制的正交频分复用(Offset Quadrature Amplitude Modulation/Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OQAM/OFDM)系统的基于压缩感知的离散导频信道估计方法。该方法通过构建基于压缩感知的信道估计模型,将压缩感知技术应用于离散导频信道估计中,对信道的时域脉冲响应进行估计,避免了使用插值方法所带来的误差。仿真结果表明,与传统的离散导频方法相比,该方法在提升信道估计精度的同时能够有效减少导频的开销。     

滤波多音调制水声通信方法研究

针对正交频分复用调制(OFDM)在时变水声信道的影响下系统性能恶化的问题,将无线通信中一种新的多载波通信方法--滤波多音调制(FMT)引入到水声通信中,利用其子载波频谱的强约束性克服水声信道的时变环境引起的载波频偏,从而抑制系统的子载波间干扰(ICI);同时,在接收端采用基于信道估计的分数阶判决反馈均衡技术来有效补偿由...     

基于USRP2的TDCS系统设计与实现

变换域通信系统(TDCS)能够通过频谱估计与标记主动避开干扰,为认知无线电(CR)系统的具体实现提供了良好的技术支持。本文基于通用软件无线电外设(USRP2)平台,设计并实现了一个TDCS传输系统,给出了系统的软硬件设计详细流程和关键问题的解决方案,并针对TDCS系统提出了一种快速抑制峰均比(PAPR)的自适应算法。硬件仿真结果表明,本系统能够在USRP2平台上成功实现无线通信的数据传送与接收,为认知无线电由理论研究步向实际应用奠定基础,同时也为其他基于USRP2的无线系统设计提供借鉴。     

OQAM/OFDM中基于干扰消除的插值信道估计

针对OQAM/OFDM系统中基于干扰消除信道估计方法采用直接插值方法时性能较差以及导频开销较大的问题,提出了OQAM/OFDM系统基于干扰消除的插值信道估计方法。该方法利用线性插值、多项式插值以及变换域插值等不同的插值方法构建插值信道估计模型,在不同导频间隔条件下的采用性能不同的插值方法来提升信道估计和系统性能。仿真结果表明,当导频间隔较小时,导频数量多,频谱效率低,但是可以采用复杂度很低的插值方法进行信道估计就可以保证估计精度。当需要提升系统频谱效率时,可以增大导频间隔以减少导频符号开销,此时需要采用估计精度更好的插值方式。     

单载波系统的非线性频域均衡技术

单载波频域均衡(SC-FDE)和正交频分复用(OFDM)具有相似的结构和性能,但SC-FDE克服了OFDM的频偏敏感、高峰均功率比的不足,非常适合高速宽带数据传输。当SC-FDE采用非线性均衡时其性能甚至优于OFDM。介绍了SC-FDE系统收发模型,综述了近年来出现的各种单载波系统的非线性频域均衡技术,并对比分析了单载波系统与多载波系统的优缺点。     

单矢量差分幅度相移键控正交频分复用水声通信研究

为了在不牺牲通信带宽利用率的前提下,进一步提高水声通信质量,在描述高阶差分幅度相移键控调制技术和单矢量信号处理技术的基础上,基于矢量水听器和高阶差分调制技术,提出一种应用于正交频分复用（OFDM）通信体制中的高速水声通信系统。根据实际水域声速梯度真值,利用信道仿真软件建模实际水声信道,仿真研究通信系统在此信道下的通信性能。研究结果表明：对矢量水听器采集的声压和振速通道信号进行p+3v_c线性联合处理可获得增益,单矢量差分幅度相移键控OFDM通信系统比标量差分幅度相移键控OFDM系统的通信效果有明显改善,验证了该系统的可行性和优越性。     

基于OFDM的雷达通信一体化信号

为了解决雷达通信系统的一体化问题,提出一种基于正交频分复用(OFDM)的雷达通信一体化信号实现方法。该方法将OFDM和二相编码相结合,信号码元采用二相编码,编码后的信号调制到OFDM的子载波上并行传输。仿真结果表明:基于OFDM和二相编码的一体化信号与OFDM信号的时域波形相同,具有较好的隐蔽性;一体化信号的雷达模糊图呈现理想的"图钉状",代表该信号的雷达探测能力较好。     

基于差分正交频分复用的水下语音通信应用研究

将差分正交频分复用( OFDM) 水声通信技术与混合激励线性预测语音编码技术相结合,设计并实现差分OFDM 水下语音通信系统,使其能够有效地对抗多途干扰,并具有低峰均比、高传输速率等优点,从而能够满足水下语音通信的速率要求。使用不同编码效率的信道编码,对系统的抗干扰能力进行了仿真,得到对应的信噪比和误码率的关系曲线,指出了编码效率的损失可提高系统的鲁棒性。对不同码率卷积码下的差分OFDM 水下语音通信进行了湖试研究,并在1/3 码率卷积码下比对采用块状导频的OFDM 水下语音通信,给出了相应的合成语言效果,验证了系统的有效性和优越性;在不同通信距离上验证了系统的鲁棒性。     

OFDM--第四代核心通信技术

介绍正交频分复用技术(OFDM)的基本原理——单个用户的信息流被串／并变换为多个低速率码流，每个码流经正交调制后用一条载波发送的特殊的多载波传送方案。详述OFDM信号的调制解调过程、多载频并传传输体制和OFDM抗多径干扰技术。     

基于双环路估计的鉴相器联合跟踪算法

针对基于二进制偏移载波(BOC)调制的双支路信号的跟踪问题,提出了基于双环路估计(DET)的鉴相器联合跟踪算法。该算法通过对比BPSK-like、峰跳法、自相关副峰消除技术以及双环路估计算法,选取双环路估计算法来解决BOC调制的跟踪模糊性问题;然后将DET算法应用于双支路上,对双支路的鉴相结果进行线性融合。仿真验证结果表明,基于双环路估计的鉴相器联合跟踪算法能使码跟踪精度在载噪比达到45 dB-Hz的条件下提高到0.06 m。     

基于动态粒子群小波动态加权多模盲均衡算法

为了提高对高阶正交振幅调制 (QAM) 信号的均衡效果,提出了基于动态粒子群优化(DPSO)的小波动态加权多模盲均衡算法(DPSO-WTDWMMA). 该算法将DPSO算法和正交小波变换结合起来应用于动态加权多模盲均衡算法(DWMMA)中。利用DPSO对均衡器权向量进行优化,利用正交小波变换降低输入信号的自相关性,利用动态加权多模算法来选择合适的误差模型匹配发射的QAM信号,降低了稳态误差。理论分析及水声信道仿真结果表明：DPSO-WTDWMMA算法可获得较快的收敛速度和较低的稳态误差。     

基于MFCC的OFDM信号子载波调制方式识别方法

针对多径信道下传统的OFDM信号子载波调制方式识别方法存在识别率不高,判决门限不易确定,子载波调制方式识别不全面等问题,提出一种基于MFCC的OFDM信号子载波调制方式识别方法.利用语音模型下的识别算法提取OFDM信号的MFCC特征参数,计算出各阶MFCC特征参数的平均标准偏差和平均变化率,并将两类参数的组合作为OFDM信号子载波调制方式分类特征量对子载波调制方式进行识别.仿真实验结果表明,该方法能够有效实现多径信道下OFDM信号子载波多种调制方式的识别,且识别性能优于传统方法.     

最大似然估计算法及其电路实现

研究了正交频分复用OFDM(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing)系统中的时域符号同步技术，通过对一种利用最大似然ML(MaximumLikelihood)估计进行时域符号粗同步的算法的仿真分析，提出了相应的FPGA(FieldProgrammableGateArray)硬件电路设计方案，经高清晰度电视HDTV(HighDefinitionTV)样机现场测试，证明所给算法的可行性和有效性。