智能微尘发展与应用前景

文中对高新技术智能微尘的定义、发展状况、技术瓶颈及其突破等进行了综述,对智能微尘的工作原理、组网技术进行简要分析.详细介绍智能微尘在现代化军事、防灾与大气监测、建筑物安全检测、远程健康监控及医疗服务、大面积长距离无人监控等领域的应用,探讨智能微尘进一步的发展趋势及应用前景.重点介绍了美国加州大学伯克利分校智能微尘的相关研究工作.     

智能微尘传感网的轻量协作式认证算法*

提出一种轻量协作式认证算法（LCAA）,该算法使用简单的对称密钥及其生成函数和节点唤醒机制为智能微尘传感网通信提供了基本的安全,通过与其他认证算法协作,可以进一步提高网络的安全性,并可应用于普通无线传感网络中。通过仿真实验证明,该算法具有良好的安全性和能效,适用于智能微尘传感网。     

一种光纤光栅智能夹层的实验研究

根据智能结构中光纤自诊断系统标准化、集成化、模块化的要求,基于双重光纤Bragg光栅(FBG)传感器,研制了一种光纤智能夹层系统,实验表明:它可以对结构同一位置的应变和温度响应进行同时区分监测。利用智能夹层中FBG传感器网络和先进的信息处理技术,可以建立结构损伤主动、在线和实时监测系统。     

基于WSN的青藏铁路温度监测系统研究

无线传感器网络综合了传感技术、MEMS技术、无线通信技术和分布式信息处理技术等,能够通过各类集成化的微型传感器,实时、全方位地监测被测对象的信息,通过嵌入式系统对信息进行处理,并通过自组织无线通信网络,以多跳中继方式将所感知信息传送到终端。利用无线传感器网络可以很好地实现对青藏铁路冻土区的无人实时监测和无线数据传输,可以对冻土区铁路工程进行长期、全面、系统的观测,确保青藏铁路安全运营,并对铁路长期运营、维修和养护提供科学依据。     

网络功能虚拟化环境中大规模资源状态监测策略

在网络功能虚拟化（NFV）环境中,为了提高网络中基础设施资源利用率,高效动态部署服务功能链,编排管理域需要对网络中底层资源及虚拟网络功能状态进行实时监测,但实时监测会产生大量通信开销。提出了网络通信开销最小化的智能分布式监测策略,通过改进的标签传播算法智能划分子网并选择代理监测节点,实现了对资源和虚拟功能状态的高效监测,并使监测信息通信开销最小。仿真结果表明,所提监测策略使网络中监测信息通信开销降低约13%。图4 不同算法下子网节点数量方差图     

基于生成式对抗网络的链路预测方法

近些年来,网络中链路预测问题逐渐兴起。相比于传统启发性模型,以神经网络为基础的链路预测方法由于其能够自我学习的优点,逐渐获得研究者的青睐。结合生成式对抗网络,一种创新性的链路预测方法WL-GAN(Weisfeiler-Lehman generative adversarial networks)被提出。WL-GAN首先利用子图提取算法与子图编码算法,为网络中的每条已知关系的节点对构造以该节点对为结构中心的节点对子图,并获得相应连接矩阵。随后,利用矩阵数据来训练生成式对抗网络,最终可以获得能够判断子图中心节点对是否存在链路的判别器。实验结果表明,WL-GAN拥有优秀的性能与稳定性。     

WSN中基于端到端的贪婪故障定位算法

为了维持无线传感器网络的正常运行,所有的故障链路需要被精确定位。将该问题转换为基于端到端的数据引导,以减少主动监测次数为目的的最优监测序列的问题。提出了通过拓扑拆分得到故障子图,并通过子图的概率集进一步计算节省主动探测次数的基于节点监测多条链路的启发式贪婪算法NTHG(node testing using heuristic greedy)。仿真结果表明仅需要监测小部分的节点,就可以定位网络中所有的故障链路。与该问题最新的解决算法LTHG(link testing using heristic greedy)相比,新算法需要更少的监测次数和平均CPU耗时,从而很好地降低了网络能耗,缩短了故障定位耗时。     

基于嵌入式系统的双通道便携式振动测试分析仪的设计

本文介绍了一种基于ARM体系结构处理器的嵌入式设备的设计理念,设计了一种应用于振动测量分析领域的双通道便携式仪器。它不但可以对旋转机械的加速度、速度和位移的振动信号进行测量和分析,还可以通过双通道同步采集数据、计算并显示轴心轨迹图,并且配备了微型智能诊断系统,可以实时地对测量数据进行分析和诊断。该设备体积很小,可以广泛应用于户外监测领域,携带方便。     

Juniper Networks:风势正猛——以全新软件优化网络流量、缓减安全风险

随着动态边缘(dynamic perimeter)、虚拟企业、具备丰富内容及协作功能的应用逐渐成为企业运营的大趋势,越来越多的企业发现网络性能直接影响到业务本身的表现。这些趋势也增加了市场对安全、优化及网络应用监测和管制方案不断升级的需求。然而,目前市场上大部分方案都只能监测到网络第三至四层的运作情况,或者监测到网络内单一位置或设备所运行的应用程序的部分情况,欠缺在网络七层内置入的智能,以及覆盖整体网络架构的监测能力。     

一种基于策略的新型主动网络管理系统

基于策略的主动网络管理(PBANM)能够解决目前PBNM技术中存在的大部分问题。基于SENCOMM设计和实现了一种基于策略的主动网络管理系统，并采用智能探针作为资源发现、网络监测、策略发布和策略执行的主要机制。     

基于自我监督学习策略的层智能图卷积网络

为了解决当前图卷积网络需要依赖大型数据集,从而导致时间和空间复杂度上升问题,提出了基于自我监督学习策略的层智能图卷积网络(RRLFS-L-GCN)。首先,通过在层智能图卷积网络(layer-wise graph convolutional network, L-GCN)中添加多任务机制以提高算法的泛化能力;然后,设计一种随机删除固定步长边(aandomly remove links with a fixed step, RRLFS)的自我监督学习策略,从而提出基于自我监督学习策略的层智能图卷积网络算法;最后,通过边预测验证RRLFS-L-GCN的性能。实验结果表明,该算法的识别率最高可达97.13%。对于Cora测试集,该算法所得识别准确率比未改进的层智能图卷积网络算法提高了6.73%。对于PubMed测试集,该算法所得识别准确率比未改进的层智能图卷积网络算法提高了8.13%。与图卷积网络相比,在Citeseer数据集上,识别准确率提高了18.43%。     

无线传感器网络专刊前言

随着通信技术、嵌入式计算技术和传感器技术的飞速发展和日益成熟,具有感知能力、计算能力和通信能力的微型传感器开始在世界范围内出现.由这些微型传感器构成的传感器网络引起了人们的极大关注.这种传感器网络综合了传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和通信技术,能够协作地实时监测、感知、采集网络分布区域内的各种环境或监测对象的信息,并对这些信息进行处理,获得详尽、准确的信息,传送到需要这些信息的用户.传感器网络可以使人们在任何时间、任何地点和任何环境条件下获取大量详实、可靠的信息,真正实现“无处不在的计算”理念.这种网络系统可以广泛地应用于国防军事、国家安全、环境监测、交通管理、医疗卫生、制造业、反恐抗灾等领域.     

网络运营

8月5日,锐捷网络(原实达网络)推出定位于网络汇聚,接入定制的STAR-S21系列智能千兆交换机。该产品能够提供智能的流分类和完善的服务质量(QoS)以及组播管理特性,并可以实施灵活多样的ACL访问控制,还可通过SNMP、Telnet、Web和Console口等多种方式管理。目前,根据不同的应用需求,STAR-     

无线传感器网络智能振动监测节点设计

提出了一种用于机械设备振动监测的无线传感器网络节点的设计方法.根据无线传感器网络及振动信号的特点.设计了一种微型低功耗无线振动监测节点,阐述了无线振动监测节点硬件设计思路及无线通讯策略,并在振动监测节点中实现了数学形态等信号分析方法和设备振动状态的智能预警功能.根据该方法设计的监测节点已在工业现场得到初步应用.并可广泛应用于冶金、石化、建筑、桥梁等行业.     

一种无线传感器网络火灾监测系统的设计与实现

利用全球可接入智能网络(GAINs)节点设计了能够监测温度、湿度和烟雾浓度的火灾探测单元,针对火灾特征参数多跳传输提出了一种最短路径路由算法,使传感器节点采集的数据以最小跳数进行传输,组建了火灾实时监测系统,实现了对火灾特征参数的无线实时监测.     

基于知识图谱的采煤机智能维护知识库构建

为了满足采煤机元部件级故障源精确定位需求,提升综采工作面开采效率和安全可控性,将知识图谱技术引入采煤机故障检修知识的动态建模、形式化存储及智能交互过程,构建了基于知识图谱的采煤机智能维护知识库。从采煤机的硬件拓扑、故障检修、传感监测等方面,规范了相关术语与命名结构;定义并抽取了采煤机智能维护知识图谱的实体、关系与属性,建立了包含整机、部件、子部件、元件和零件5类实体的硬件拓扑网络子图,包含故障类型、位置、现象、原因、解决方法5类实体的故障检修网络子图,包含传感器、监测位置2类实体的传感监测网络子图;通过实体消岐与共指消解过程合并硬件拓扑、故障检修和传感监测3个网络子图,从而形成采煤机智能维护知识网络图,并通过对网络节点之间的相互作用关系进行形式化描述来表达智能维护知识;采用Neo4j,Py2neo等技术,搭建了一个可实现动态交互的采煤机智能维护知识库原型系统,初步实现了故障信息检索、技术指导等功能。     

NDI网络分析先锋

Netwrok Defenders Inc.(NDI)推出其新版ProVision监测服务后,在网络性能监测和分析方面领先一步。远程网络监测市场正在迅速扩大,其产值已高达1.9亿美元。作为其中的一部分,NDI的强劲对手是InternationalNetwork Services公司,该公司亦提供性能报告和分析服务。但NDI在为用户提供如何改善网络性能方面更胜一筹。 NDI的ANSS (Advanced NetworkSupport System)工具能够从SNMP和远程监控代理收集到性能数据。NDI可以提供所有     

二阶有向多智能体网络的可控包含控制

研究随机给定拓扑结构的二阶有向多智能体网络的可控包含控制问题.针对当前包含控制研究成果大多没有考虑多智能体网络领导者和跟随者的可控配置问题,结合复杂网络可控性理论和二分图最大匹配算法给出满足网络可控的领导者和跟随者集合,并为跟随者智能体设计相应的控制协议,驱使跟随者能够渐近收敛到由多个领导者构成的静态凸包中,从而实现网络的可控包含控制.仿真结果验证了理论分析的正确性.     

条件概率图产生式对抗网络

产生式对抗网络(generative adversarial networks,简称GANs)可以生成逼真的图像,因此最近被广泛研究.值得注意的是,概率图生成对抗网络(graphical-GAN)将贝叶斯网络引入产生式对抗网络框架,以无监督的方式学习到数据的隐藏结构.提出了条件概率图生成对抗网络(conditional graphical-GAN),它可以在弱监督环境下,利用粗粒度监督信息来学习到更精细而复杂的结构.条件概率图生成对抗网络的推理和学习遵循与graphical-GAN类似的方法.提出了条件概率图生成对抗网络的两个实例.条件高斯混合模型(conditional Gaussian mixture GAN,简称cGMGAN)可以在给出粗粒度标签的情况下从混合数据中学习细粒度聚类.条件状态空间模型(conditional state space GAN,简称cSSGAN)可以在给定对象标签的情况下学习具有多个对象的视频的动态过程.     

McDATA推出软件功能扩展集 自动发现管理新兵

McDATA公司新推出了可最大限度优化存储网络性能和利用率的软件扩展集。据悉,McDATA将在整个软件产品系列中提供这些升级,包括从智能存储服务和管理应用,到基于标准的、能够为存储网络实施和管理增添可靠性、灵活性和简单性的SMI-S接口。McDATA软件产品系列的升级包括Enterprise Operating System(E/OS)7.0。E/OS7.0提供智能存储服务,其拥有的新特性可以简化存储网络的管理、提高其可靠性和灵活性。其带验证功能的SANtegrity安全套件允许设备加入光纤网络之前验证其身份。Zone FlexPars功能可以使客户能够可靠地扩展他们的存…