新媒体领域中非关系型数据库的选择

本文介绍了关系型数据库与NoSQL数据库的特点与适用的环境,分析了几种常见的NoSQL数据库的优缺点.在广电新媒体逐步发展的今天,广电新媒体从最初的很小的网站,发展到网络广播电视台、网络购物、网上游戏、电子商务、手机电视、IPTV等众多产业板块.原有的关系型数据库在某些领域已经不能满足用户高效访问的需求,为了进一步提升用户体验,NoSQL数据将会逐步的深入到广电新媒体的应用系统中来.     

NoSQL数据库在广电新媒体领域的应用

前言 什么是NoSQL数据库呢？看到NoSQL这个词,大多数人会认为是“No,SQL”的缩写,但是实际上,它是“NotOnlySQL”的缩写。它的意义是：适用关系型数据库的时候就使用关系型数据库,不适用的时候也没有必要非使用关系型数据库不可,可以考虑使用更加合适的数据存储方式。     

MySQL数据库在嵌入式Linux平台上的移植和应用

MySQL数据库和嵌入式系统的应用十分广泛,但是关于嵌入式系统中数据库方面的研究尚为数不多.通过对MySQL数据库源代码和编译步骤的修改,可以将其移植到嵌入式Linux平台上.移植完成后,使用C语言接口函数编写应用程序便可登录远程数据库并进行查询和修改等操作.将MySQL数据库与MiniGUI图形界面相结合,可以使对数...     

大数据下的NoSQL数据库技术分析

随着大数据的不断发展和web2.0的快速应用,非关系型、分布式数据存储技术迅速发展,而NoSQL数据库的出现就是为了解决当前计算机体系结构在存储大数据时要求快速、可扩展的问题。文章总结了NoSQL的优势,分析了NoSQL数据库的系统架构、数据存储和关键技术。     

模糊查询在电子商务数据库查询中的应用

为了在当前的电子商务关系型数据库上实现数值上的模糊查询,将模糊逻辑理论引入数据库的查询中,分析数据并建立隶属函数.从而使关系型电子商务数据库在经过调整后支持数值上的模糊查询.给出了建立模糊数据库的实现过程,对模糊数据库进行查询并给出实验结果.结果证明由关系型数据库转为模糊数据库后性能相近,可行性高.     

云平台下CRM系统数据存储的设计与实现

目前,在这个海量数据时代,传统的关系型数据库在存储和查询等方面暴露了许多问题。我们在对非关系型数据库进行了详细的研究后,在云平台下CRM系统中提出关系型数据库和非关系型数据库结合使用的方案。其中在具体实现时关系型数据库选择使用MySQL,非关系型数据库选择使用MongoDB。该方案大大提高了系统的读写性能。     

基于数据库优化技术的查询应用

Visual FoxPro是一种关系型数据库管理系统,具有强大的数据处理能力和界面开发能力, 是一个数据库应用程序开发的优秀工具.查询是数据库信息管理系统的重要功能,是数据库管理系统的核心操作.通过SQL语句和设计查询程序,实现良好的查询数据界面,用户可以选取任意输出字段,设置任意查询条件,实现语句和条件灵活多变的查询要求.     

云计算分布式缓存及其应用实践

NOSQL技术产生的背景N o S Q L的历史最早可以追朔到Berkeley DB等嵌入式数据库的年代,互联网时代的N o S Q L,源起于G o o g l e为解决大数据的存储与计算而提出的GFS+Bigtable+Map Reduce。随后Hadoop (Hdfs+Hbase+MapReduce)、Hypertable、Memcached、Tokyo cabinet、Redis、Dynamo、Cassandra等等NoSQL产品雨后春笋般的推出,使得NoSQL技术广泛应用于互联网各个领域。关系型数据库具有功能强大,稳定性好,     

NoSQL在高职数据库教学中的应用初探

近年来,随着互联网的深入发展,企业的数据库面临规模日益扩大的海量数据,传统的关系型数据库在性能上的不足逐渐显现,面对这一挑战,互联网领域开始出现了大批针对特定场景,以高性能和使用便利为目的的功能特殊化的数据库产品,这一类数据库被统称为NoSQL。这类数据库近几年发展迅速,企业对相关技术人才的需求也迅速增加,高职院校是培养应用技术人才的主力教育机构,但是在这一技术的应用上几乎没有起步,本文从NoSQL在社会上的应用着手,结合高职院校数据库教学改革,对高职开设NoSQL类数据库课程相关问题进行初步探讨和研究。     

基于NoSQL的油田分析化验数据管理方法研究

随着分析项目和方法的增多,油田分析化验数据库所管理的数据类别日益增多,面临着数据模型单一、系统管理不便、查询效率低等问题,研究人员通过不断的尝试,大胆跳出关系型数据库的思维定式,使用NoSQL数据库技术,特别是引入MongoDB,并建立了适合于MongoDB的数据模型后,建立了一套存储高效、查询快捷、统计方便的油田分析化验数据管理体系,为NoSQL技术在油田信息化建设中深化应用奠定了基础。     

基于关系数据库理论的面向对象数据库系统

提出了基于关系数据库理论的面向对象数据库系统,论述了基于关系数据库理论的面向对象数据库系统的具体架构和实现方法,实验结果表明基于关系数据库理论的面向对象数据库系统更加优秀.     

图形数据库NEO4J与关系据库的比较研究

为了更为全面地揭示图形数据库与关系数据库在内部机理与应用场景方面的不同,采用理论分析与实例验证相结合的方法,从模型成熟度、安全性、可扩展性3个方面进行分析对比,结果显示图形数据库更新非常方便,更新复杂度仅为关系数据库的1/4。由此可知,图形数据库在成熟度、安全性等方面劣于关系数据库,但在处理复杂数据关联方面远优于关系数据库,适合存储关联关系复杂、关系动态变化等社交性数据。     

ORACLE数据库备份技术探讨

对于一个计算机应用系统来说,有可能会遇到因磁盘损坏、操作人员误操作和其他的原因导致数据丢失的问题.大多数的计算机系统都是基于数据的基础之上,因此,数据库备份的重要性就不言而喻了.ORACLE是一个比较安全的数据库系统,它提供了多种备份和恢复手段,能够在较大程度上保证用户的数据安全.以计费系统为例对不同的备份方法进行了探讨.     

理解ORACLE数据库锁机制高效维护医院信息系统运行

本文全面地描述了0RACLE数据库锁机制的运行方式，分析了产生数据库事务阻塞的形成原因。并给出了锁阻塞时解锁的方法，并对数据库减少锁产生进行了讨论。     

数据库索引研究

在数据库系统应用中,要进行频繁的数据查询操作。索引是与表或视图关联的磁盘上结构,有效的使用索引,可以快速找到表或视图中特定信息,减少系统的响应时间。本文介绍了索引的概念、分类、使用和维护,并就MSSQLSERVER索引进行了一些分析和实践。     

计算机网络数据库安全探讨

本文主要简单的介绍了计算机网络数据库及其安全的相关内容,通过对现阶段计算机网络数据库中存在的安全问题进行分析,来探讨提高计算机网络数据库安全性的有效措施,以确保计算机网络数据库的安全性。据此,有利于发现计算机网络数据中存在的问题,并采取有针对性的措施来加以解决,创新计算机网络数据库技术,寻找科学的数据库安全防御方法,以避免计算机网络数据库受到破坏而导致重要数据的丢失,从而做好网络安全工作。     

Reliable distributed database management

A reliable distributed database must manage dispersed and replicated data, making them available to users in spite of hardware failures. In this paper we study the algorithms and techniques that can achieve this reliability. Three scenarios are considered for reliable (i.e., nonpartitionable) networks. In the first, data are distributed but not replicated; in the second, data are replicated; and in the third, both data and processing are fully replicated in an n-modular redundancy strategy. A brief survey of methods for handling network partitions is included.     

电磁兼容数据库设计研究

针对电磁兼容测试以及系统间预测的现实需求,详细讨论了电磁兼容数据的结构设计、要素设计以及接口设计等内容。整个数据库系统设计了三层体系架构,通过应用COM组件技术可以增强整个系统的稳定性和可扩展性。通过区分预测子数据库与测试子数据库设计,可以较完备地满足电磁兼容在试验以及预测方面对数据存储的需求。此项工作的开展对于同类型数据库的设计以及相关科研工作的开展都有极强的促进作用。     

数据库保密问题探讨

数据库是数据最密集的地方,也是最具价值的地方,因此数据库信息的安全保密是我国信息系统安全保密建设中的重要内容。文章分析了数据库面临的主要安全威胁,对数据库保密体制进行了初步探讨,对数据库保密系统中涉及的数据库安全中间件、加密算法与密钥管理、密文检索等关键技术进行了相关分析和探讨。     

Distributed database design methodologies

This paper surveys methodological approaches for distributed database design. The design of distribution can be performed top-down or bottom-up; the first approach is typical of a distributed database developed from scratch, while the second approach is typical of the development of a multi-database as the aggregation of existing databases. We review the design problems and methodologies along both directions, and we describe DATAID-D, a top-down methodology for distribution design. We indicate how the methodology is part of a global approach to database design; how to collect the requirements about the distribution of data and applications; and how to progressively build the distribution of a schema. Our approach is exemplified through one case study.