径向基函数神经网络的再学习算法及其应用

为了应用径向基函数神经网络逐步地识别待研究系统,文章针对径向基函数神经网络的再学习算法开展了深入的研究.应用严格的数学推理方法,将径向基函数神经网络的再学习问题转化为矩阵求逆的附加运算.详细给出了径向基函数神经网络再学习算法中增加新训练样本和增加新基函数的数学公式,同时对如何获取新的训练样本进行了研究.     

基于RBF神经网络的B样条曲面重构

采用RBF神经网络模型进行自由曲面重构,建立了适合曲面重构的径向基函数网络模型,并在B样条曲面上做了仿真试验.实验结果表明:该模型不仅能够有效地逼近不完善的、带有噪声的曲面,而且拟合精度高、网络的训练速度快.说明了径向基函数神经网络应用于曲面重构问题的可行性.     

一种利用自组织映射和径向基函数神经网络的网络拥塞预测方法

文中提出了一种利用自组织映射（KSOM）和径向基函数（KR）神经网络进行网络拥塞预测的方法．目前的研究表明,预测网络拥塞还存在一些问题,尤其在数据集比较小的时候．因此,为了使网络拥塞问题预测精度高,在预测过程中有必要考虑原有的数据集中每个数据之间的关系．现在为了获得更多的有价值的位置信息,采取了一系列的措施去满足不同数据的情况,包括使用自组织映射神经网络和径向基函数神经网络算法．这一过程使网络能满足不同类型的数据．在本文网络拥塞预测中,采用同一原始数据集,分别对利用自组织映射和径向基函数神经网络的算法和另外两种算法的性能进行比较．实验结果表明,利用自组织映射和径向基函数神经网络的算法具有更好的效果．     

基于径向基函数神经网络的CDMA多用户检测方法

径向基函数神经网络是一种三层前馈性神经网络,它具有较强函数逼近能力和分类能力,学习速度快等优点.本文根据径向基函数神经网络的这些优点提出了一种基于径向基函数网络的CDMA多用户检测方法(RMD).计算机模拟表明我们所提的算法具有能克服多址干扰,抑制噪声干扰和对"远-近"问题不敏感等优点,这为研究CDMA多用户检测器开辟了一条新的途径。     

基于CMOS模拟电路的径向基函数神经网络

提出了可构成径向基函数(RBF)神经网络的CMOS模拟单元电路,包括绝对值电路、电流求均方根电路和类高斯函数电路.基于这些电路设计了一个二输入/一输出,含有两个隐层神经元的径向基函数神经网络,并通过异或问题进行了验证.所有单元均采用HJTC 0.18μm CMOS数模混合工艺制造,芯片面积为200μm×150μm,功耗约为100μW.芯片测试结果表明:提出的单元电路结构简单,功耗低,便于扩展和调节,因而为硬件实现径向基函数神经网络的片上学习提供了可     

基于CMOS模拟电路的径向基函数神经网络

提出了可构成径向基函数(RBF)神经网络的CMOS模拟单元电路,包括绝对值电路、电流求均方根电路和类高斯函数电路.基于这些电路设计了一个二输入/一输出,含有两个隐层神经元的径向基函数神经网络,并通过异或问题进行了验证.所有单元均采用HJTC 0.18μm CMOS数模混合工艺制造,芯片面积为200μm×150μm,功耗约为100μW.芯片测试结果表明:提出的单元电路结构简单,功耗低,便于扩展和调节,因而为硬件实现径向基函数神经网络的片上学习提供了可     

基本电路

0600695 用进化规划思想优化径向基函数神经网络结构的均衡器[刊,中]／田俊霞／／北京理工大学学报．-2005,25 (9)．-819-822(L) 针对训练径向基函数(RBF)神经网络均衡器的随机梯度算法(SG)中,神经网络的结构是指定的并且所用训练样本较长的问题,引入进化规划思想,用进化规划方法确定径向基函数神经网络的结构,用基于最小     

基于自适应投影学习算法的RBF神经网络多用户检测方法

自适应投影学习算法是一种简单有效的构造和训练径向基函数神经网络的方法,该方法能迭代地确定径向基函数的个数,中心的位置以及网络的权系数。本文将基于自适应投影学习算法的径向基函数神经网络应用于CDMA系统多用户检测,仿真表明:这种方法对远近问题不敏感,具有良好的误码率性能和抗多址干扰性能。     

基于神经网络的城市交通流预测研究

 建立了一种基于神经网络的交通流量动态预测模型,分别采用BP神经网络和径向基网络(RBF)建立了预测模型,给出了数据预处理方法和预测模型评价指标.仿真结果表明该交通流量预测方法的有效性,结果分析得出径向基网络能够更加快速有效的进行城市交通流预测.     

基于径向基函数神经网络的模拟/混合电路故障诊断

径向基函数神经网络是一种前馈型神经网络,具有较强的函数逼近能力和分类能力,学习速度快等优点.本文采用幅值恒定的正弦信号源进行模拟电路的故障仿真,从频域提取输出信号波形的特征值建立故障字典,应用径向基函数神经网络的这些优点进行响应分析和故障诊断,能够实现快速故障诊断及定位,具有准确率高的特点.     

基于RBF神经网络的时间序列交叉供热负荷预报研究

针对供热过程的特点及节能控制的需要,提出基于RBF神经网络的时间序列交叉供热负荷预报法.首先对现场实测的供热负荷数据进行预处理,取得建立预报模型所需的负荷样本阵列;随后,应用自相关法求取RBF神经网络的输入维数,并分别建立时间序列的横向及纵向预报模型;最后用最小二乘法求出横向与纵向负荷预报的交叉权系数,得到RBF神经网络的时间序列交叉预报模型.仿真结果表明,RBF神经网络交叉负荷预报的精度高于横向负荷预报及纵向负荷预报,其实时性要优于BP神经网络交叉负荷预报.     

基于教室LED照明智能控制系统的实现

针对目前教室照明绝大部分是采用白炽灯,人工控制,过度照明,维修不及时的现实问题,设计一种基于LED技术的教室照明节能控制系统,实现了在监控室集中远程控制管理与SMS远程控制和实时报修,经连续的运行表明,该系统充分发挥LED灯具的节能优势,具有很好的可维护性和扩展性,应用前景十分看好。     

基于RBF神经网络系统辨识研究

从神经网络系统辨识原理出发，利用Matlab神经网络工具箱中提供的一组输入输出数据对，应用RBF网络进行系统辨识，建立RBF神经网络辨识模型，模拟其输出曲线，井且对辨识结果做了对比分析，进而实现了RBF网络的最佳逼近性质。     

数据中心机房节能减排技术研究与实践

随着业务的快速发展,电信运营商的系统建设也如火如荼,机房制冷和节能减排问题也逐渐成为制约企业发展的重要问题.本文从数据中心机房面临的实际问题出发,针对性地提出了解决机房制冷,实现节能减排的技术方案,并从内蒙移动的具体实践出发,阐述该技术方案的价值和可推广性.     

高校校园网络安全分析及解决方案

校园网是高校重要的信息化平台,在教育教学中发挥了巨大作用,校园网对丰富教学手段、加快信息处理、提高工作效率、减轻劳动强度,实现资源共享都起到特殊的作用,同时近年来校园网在运行过程中也面临着各种安全威胁,从我国高校校园网络安全的现状分析入手,建议性地提出网络安全解决方案。     

RBF网络用于性能退化的可靠性评估

针对无法用数学式准确描述退化量与环境因子间复杂非线性关系的问题,提出了一种基于RBF网络的退化轨迹建模方法.利用RBF网络能够逼近任意非线性函数的特性,进行退化轨迹的建模,并结合失效值预测产品寿命.将所有估计寿命作为完全失效数据进行可靠性评估,有效地解决了失效数据少的问题.通过对疲劳裂纹增长数据的RBF网络建模分析,证明RBF网络具有很好的函数逼近能力,寿命预测结果非常理想.经验证,在更少的退化数据下,RBF网络仍能够较好地模拟退化轨迹,寿命预测精度较高.     

A Radial Basis Function Approach to Pattern Recognition and Its Applications

Pattern recognition is one of the most common problems encountered in engineering and scientific disciplines, which involves developing prediction or classification models from historic data or training samples. This paper introduces a new approach, called the Representational Capability (RC) algorithm, to handle pattern recognition problems using radial basis function (RBF) models. The RC algorithm has been developed based on the mathematical properties of the interpolation and design matrices of RBF models. The model development process based on this algorithm not only yields the best model in the sense of balancing its parsimony and generalization ability, but also provides insights into the design process by employing a design parameter (δ). We discuss the RC algorithm and its use at length via an illustrative example. In addition, RBF classification models are developed for heart disease diagnosis.     

通信局（站）电源系统节能降耗措施探讨

从通信局（站）电源系统节能降耗目标出发,论述了谐波抑制对降低电源系统附加损耗的作用,分析了无功补偿对电源系统节能降损的潜力,阐明了提高设备运行效率、优选高效电源产品带来节能降耗的效益,进而提出了节能降耗具体措施。     

照明节能方法研究

对照明节能措施进行总体研究,在归纳传统照明节能措施的前提下,对前沿的照明节能方式及其控制策略作了介绍,另外,还介绍一种新型照明节能技术光导管技术.     

移动通信建筑照明节能

本文简要介绍照明节能的意义，着重描述照明节能在移动通信建筑中的意义和技术对策。