基于传声器阵列电动汽车用电机系统噪声源识别研究

为了满足电动汽车电机驱动系统工作噪声源定位的研究需要,在基于波束成型理论分析的基础上,利用十字形阵列进行了噪声源识别试验研究,确定了该电机系统工作过程中的的主要噪声源依次为风扇、变速箱和电机本体的部分区域。为了验证试验结果,与基于声强测试理论的分布测点法试验结果进行了对比研究。结果表明,在试验条件下,基于声阵列的电动汽车用电机系统噪声源识别方法比基于声强测试理论的分布测点法更为快捷,而识别效果相同。进一步说明声阵列方法在工作环境中有效实现机械或电气设备噪声源定位的可行性。     

电动汽车牵引电机的发展动向

自1981年起,在上海市科委和机电一局的直接领导和组织下,市有关研究和制造单位对电动汽车开发的可行性进行了调研和分析论证,认为在特定的使用范圈内,电动汽车可以作为城市轻载短途用运输工具。随后,有关单位又先后研制了三轮小客车、四轮电动卡车及四轮厢式车等几种样车,其中四轮厢式电动车的整车及其配套部件是根据电动汽车的使用特点专门进行设计和制造的,是国内首台正规设计的电动汽车,本所负责该车牵引电机的研     

基于噪声分析电动汽车电动机故障诊断研究

通过对电动汽车电动机在额定转速、额定转矩工况条件下噪声进行测试分析,得出其主要故障噪声频率为3 600 Hz、5 800 Hz,故障产生的主要原因是由于轴承品质差等造成的.证明通过噪声进行电动汽车电动机故障诊断的可行性.     

基于声强技术电动汽车电机系统噪声试验研究

电动汽车用电机系统不同于一般工业电机系统,要求能够频繁起动、停车、加速、减速,低速或爬坡时要求高转矩、高速行驶时要求低转矩,要求宽的调速范围.根据声强法的测量原理,通过分布测点法进行噪声源定位试验,采用网格大小是 10cm×10cm,对电动汽车用永磁和增磁绕组复合励磁的直流驱动电机系统两侧分别进行了声强测量研究,得到在电机转速为500r/min时该电机系统两侧的声功率和声强云图,确定了该电机系统在500r/min时的主要噪声源依次为风扇、变速箱和电机本体.     

电动汽车牵引电机的性能测试系统设计

基于电动汽车牵引电机驱动系统的受力分析和工作特点,建立了牵引电机系统的性能试验平台.在此基础上,利用在线数据采集分析和离线数据处理技术,建立了数据采集和分析体系.该系统在实际应用中提高了测试过程的客观性和自动化程度,体现了较好的科研价值和应用前景.     

基于虚拟仪器的电动汽车动力平台测试系统

为了满足电动汽车牵引电机系统性能测试的需要,针对电动汽车牵引电机系统的工作特点,建立了电动汽车动力性能试验台架,开发了利用虚拟仪器技术的测试系统软件,设计了相应的控制策略,实现了多路并行、高速数据采集的结果。测试系统充分发挥了虚拟仪器技术灵活性、兼容性强和可重用度高的特点。在测试平台上对国内外多台电动汽车牵引电机的动力特性进行了测试,并完成了多组电动汽车用动力锂离子电池组的放电试验。结果表明,建立的基于虚拟仪器的测试系统在实际应用中提高了测试过程的客观性和自动化程度,具有较好的科研价值和应用前景。     

电动汽车牵引永磁电机关键性能的有限元仿真分析

通过有限元仿真软件对电动汽车牵引用永磁电机的两个关键性能-牵引特性和振动噪声特性进行仿真分析,缩短电机的研发周期,解决车用永磁电机设计过程中样机反复试制费用大、周期长的缺点。建立永磁电机的电磁场2D有限元仿真模型,验证永磁电机的低速最大转矩输出能力和高速弱磁扩速能力,依据电磁场分析结果,在不影响电机牵引性能的前提下转子铁心开工艺槽,减小电机质量,改善转子通风条件。对车用永磁电机进行电磁力波分析,建立电机定子铁心的3D模态有限元仿真模型,分析得出电机结构的模态频率,从电机的电磁设计和结构设计上避免产生较大电磁振动和电磁噪声的可能性。     

基于CAN总线的电动汽车电机驱动系统测试平台开发

以电动汽车电机驱动系统的测试为背景，针对现有测试仪器存储容量有限和不能定制功能的缺陷，提出了基于GPIB和CAN总线技术的集散测试系统方案。基于此方案，设计了整个测试平台的通信系统以及面向测试任务的测试软件，实现了测试数据的采集、保存、分析和自动报表。实际测试结果表明，平台的开发能满足电动汽车电机驱动系统的测试要求。     

基于CAN总线的电动汽车电机驱动系统测试平台开发

以电动汽车电机驱动系统的测试为背景,针对现有测试仪器存储容量有限和不能定制功能的缺陷,提出了基于GPIB和CAN总线技术的集散测试系统方案。基于此方案,设计了整个测试平台的通信系统以及面向测试任务的测试软件,实现了测试数据的采集、保存、分析和自动报表。实际测试结果表明,平台的开发能满足电动汽车电机驱动系统的测试要求。     

电动汽车中的电机驱动系统

本文就目前电动汽车中的各种电机驱动系统的特性，转矩控制以及效率调节等问题进行了讨论与综述。     

基于小波能量谱分析的电机故障诊断

电机是一种复杂的旋转机械,故障种类多而且难以辨别,利用傅里叶变换对噪声信号分析很难得出满意的结果。为了对小功率异步电机的常见故障进行正确快速地声频诊断,采用小波分析技术对小功率异步电机的几种常见故障噪声进行了多分辨率分析,从能量分布的角度出发,快速且较为准确地诊断出电机故障,诊断效果明显好于傅里叶分析。表明小波分析是对电机故障进行声频诊断的有效方法,同时也提供了一种思路,为电机故障在线实时诊断提供了理论依据。     

基于盲分离的电机故障诊断

电机故障发生时通常是多种故障同时发生,利用采集到的故障电机声音信号作为分析对象,基于盲分离理论,利用声源信号之间的相互独立性,对采集到的信号进行白化处理,采用一种已知较好的盲分离算法,从信号的联合概率分布密度出发,利用信号的联合概率的方向导数熵的最小值获得最佳旋转角度,对混合信号进行盲分离处理,得出令人满意的结果。成功分离了故障电机的各个单个故障的信号,验证了采用算法的有效性。     

网络化电动机故障智能诊断和保护系统

针对目前电动机保护中存在的现场综合保护系统通信功能不强、综合保护与早期故障诊断不能有机结合等问题,应用计算机技术、网络技术、多处理器技术、神经网络和故障智能诊断等技术,设计了一种网络化的电动机故障智能诊断与保护系统。重点介绍了同步采样脉冲产生电路和以太网通信模块的设计,给出了上位计算机采用经遗传算法优化的BP神经网络对电机的早期故障进行智能诊断的软件流程。试验结果表明,该系统能准确诊断电机的各类故障并实施有效保护。     

基于小波与参数区间估计法的电机故障诊断

为利用电机噪声信号对电机进行出厂故障诊断,采用小波分析技术对小功率异步电动机噪声信号进行多分辨率分析。从能量分布出发,结合概率论参数区间估计法获得不同故障各频段能量区间,对电机进行故障诊断。实验证明,不同故障的各频段能量区间不同,根据能量分布区间可以有效地诊断电机故障类型。     

基于声阵列混合动力电动客车电机系统噪声测试研究

介绍了电动汽车电机驱动系统测试平台,基于传声器阵列及分析系统对混合动力电动客车电机系统在额定转速不同转矩的工况进行了噪声测试,试验结果表明在额定转速不同转矩时随着转矩增加其噪声幅度,在低频时相对减少,在中频时相对增加,而在高频时则相对不变。     

基于CAN总线的电动汽车用电机监控系统的研究

基于CAN总线的全数字化电动汽车用电机监控系统，可与电机驱动系统进行实时的数据通信和记录。该系统功能完善、实时性强、可靠性高、可扩展性强、人机界面友好，满足了电动汽车用电机驱动系统实时监控的需要。     

基于CAN总线的电动汽车用电机监控系统的研究

基于CAN总线的全数字化电动汽车用电机监控系统,可与电机驱动系统进行实时的数据通信和记录。该系统功能完善、实时性强、可靠性高、可扩展性强、人机界面友好,满足了电动汽车用电机驱动系统实时监控的需要。