高频谐振式铅酸蓄电池修复系统的研究

针对铅酸蓄电池充放电过程中存在极板易硫化导致电池失效报废现象,研制了一款高频谐振式修复仪。采用恒压电源叠加高频谐振电路的方法,修复电路产生频率丰富的谐波信号并与硫酸铅晶体产生共振,从而溶解不同体积和形状的硫酸铅晶体,消除铅酸蓄电池的硫化,恢复蓄电池原有容量。高频谐振及放电电路作为主电路,以AVR单片机为核心设计了控制系统。实验和运行表明,所研究的修复系统可安全可靠地实现对硫化铅酸蓄电池的修复,达到了设计要求。     

一种铅酸蓄电池脉冲修复充电电路研究

探讨铅酸蓄电池充放电化学反应过程及其硫化现象、原因和危害,分析解决硫化问题的方法和主要途径,研究铅酸蓄电池脉冲充电的活化原理,设计了一种脉冲充放电工作电路,为铅酸蓄电池修复研究提出了新的观点.     

具有容量修复作用的铅酸蓄电池脉冲充电技术

使用常规直流充电器给铅酸蓄电池充电,经常性过充电会造成蓄电池失水,欠充电会发生蓄电池硫酸盐化,导致蓄电池使用容量下降。但用脉冲充电方式可以减少蓄电池失水、用高窄脉冲修复性充电可以恢复电池容量。据此可将普通直流充电器改造成具有容量修复作用的脉冲式充电器。实验表明:铅酸蓄电池采用脉冲充电,发热量相对较少,可减少充电过程中的失水,抑制硫酸盐化。用高窄脉冲对因硫酸盐化而造成容量下降的铅酸蓄电池充电,可以恢复部分电池容量。     

基于单片机的铅酸蓄电池修复系统研究

导致铅酸蓄电池失效和损坏的主要机理就是铅酸蓄电池本身无法避免的硫酸盐化,针对铅酸蓄电池硫酸盐化问题,采用扫描共振频率技术,设计了以STC12C5410AD单片机为核心的铅酸蓄电池修复系统,详细阐述了硬件电路的工作原理和软件流程图。经实验证明,该系统能够在6~8 h之内对硫化的铅酸蓄电池进行快速修复,此方法简单、可靠,具有良好的实用价值和推广意义。     

浅谈阀控式铅酸蓄电池的修复技术

针对通信机房电池失效机理，分析了电池衰退的基本原因，并提出了电池活化及修复的有效技术和方法。相关技术和方法的实施将会带来良好的经济效益。     

阀控式铅酸蓄电池活化修复仪的设计与应用

在各类电池中,铅酸蓄电池的市场占有率最大,约占二次电池市场份额的75%,广泛应用于各个领域。废旧电池所带来的环境污染已成为世界性的问题。我国每年约有5000多万只,超过30万吨铅酸蓄电池报废。采用"均衡脉冲充电"技术可以对各类废旧铅酸蓄电池进行复原活化处理,在节能、降耗、环保等各方面都将带来很好的社会效益。对在网运行蓄电池容量做到提前预测,可以使用户及早发现电池容量失效,避免造成重大通讯中断事件的发生。     

铅酸蓄电池的使用与维护

本文介绍了大中型变电站和厂矿企业供电系统中正确使用铅酸蓄电池的经验，有利于安全供电和延长设备寿命。     

变电站铅酸蓄电池直流系统的改造

针对铅酸蓄电池直流系统运行中存在的问题,介绍了利用原有直流设备,在控制母线不停电的情况下,对直流系统改造的方法,并对改进后的直流系统工作原理及改造中注意事项作了简要介绍。     

智能阀控式免维护铅酸蓄电池充电仪

介绍阀控式铅酸蓄电池的充放电特性、运行方式;阐述单片微型计算机控制系统的特点及用于控制阀控式铅酸蓄电池运行时的电路构成。     

铅酸电池机理模型的简化求解

为了更加准确便捷地估计铅酸电池的充放电性能和健康状态,提出了一种简化的机理模型。首先,基于经典的铅酸电池机理模型,对电极动力学过程、开路电势和固相电势平衡过程进行了近似处理;然后,针对简化模型的控制方程,采用伽辽金法进行求解,选取余弦函数作为试函数。最后,针对不同工况进行仿真验证,实验结果证明该模型具有很高的仿真精度。简化模型的提出使得铅酸电池机理模型兼顾了精确度和复杂程度,为机理模型用于电池端电压行为的在线仿真和健康状态的评估提供了一定的理论基础。     

带负脉冲铅酸电池充电系统的设计与分析

针对中小型车用铅酸动力电池,说明了带负脉冲的充电原理,分析了带负脉冲放电充电方法能提高电池接受率的可行性,设计了带负脉冲充电系统。试验结果表明,该充电系统明显改善了铅酸动力电池的接受率,同时也证明带负脉冲充电方法用于不同的充电策略中,可加快充电的速度。     

浅谈铅酸蓄电池的防爆设计和维护

通过本文介绍,指导铅酸蓄电池在防爆领域应如何安全设计和安全应用,避免潜在的爆炸危险.     

基于Simulink-s函数的铅酸蓄电池动态模型仿真

介绍了一种基于铅酸蓄电池的三阶动态模型,并对其采用Simulink的S函数进行了仿真研究。考虑到铅酸蓄电池充放电特有的非线性及温度特性,建立了蓄电池的荷电状态、放电深度与充放电电流电压之间的动态关系。Simulink中可用S-Function方便灵活地构建各种自定义仿真模型,使用Simulink中的S-Function builder模块快速构建了蓄电池动态模型。仿真结果表明,铅酸蓄电池的三阶动态模型完全能够满足应用需求。     

超高频Z源DC/DC变换器的呼吸现象分析

Z源变换器因在超高频条件下具有体积小、效率高等特点而备受关注,但该变换器在光伏并网等实际工作过程中更易产生一种规则的噪声,即耦合电路引起的传导和电磁辐射的干扰使得变换器产生呼吸现象,严重影响电网系统稳定。故建立了具有耦合干扰信号的超高频Z源变换器模型,通过电路仿真及实验观察到了间歇现象,从理论上将时间分岔映射为参数分岔,利用雅克比矩阵特征值运动变化判定系统的稳定性,从而验证了超高频Z源变换器呼吸现象的存在。最后根据对该变换器的分岔控制行为进行分析,确定该系统处于干扰信号下的电路参数稳定域。结论能够为超高频Z源变换器的稳定运行提供参考,对实际电路的设计提供理论依据。     

一种铅酸蓄电池欧姆内阻增加值验证方法

介绍了一种完全符合 IEC 60896-2和 GB/T 19638.2-2005标准的固定型阀控密封铅酸蓄电池欧姆内阻微量增加值验证方法,利用此方法能精确、快速、方便地检验蓄电池内阻测试装置对蓄电池内阻微增量测量结果的准确性。首先在被测蓄电池的任意一极附加一个已知阻值的电阻,用被验证的蓄电池内阻测试装置分别测量蓄电池原始两极间的阻值和已串接了微电阻的总阻值,然后将两次测量值的差值与所串接的微电阻比较,即可计算被验证的内阻测试装置的测量误差。通过串接不同阻值的微电阻,得到一组内阻增量测算误差值。选择不同容量和不同品牌的电池,重复上述测试,得到多组内阻增量测算误差值,从而计算出蓄电池内阻测试装置对蓄电池内阻增量的测量标准差。     

铅酸蓄电池发展前瞻--第8届欧洲铅酸蓄电池会议的热点问题评介(上)

分析讨论了第8届欧洲铅酸蓄电池会议的热点,对36 V/42 V电池的要求和研发进展、管式电池和高功率电池的发展、阀控铅酸蓄电池新型隔板的研制情况以及铅酸蓄电池的市场情况进行了评价.铅酸蓄电池工业正处于其发展的重要阶段,铅酸蓄电池在未来的汽车市场和通信等领域大有可为.     

基于Dropout优化算法和LSTM的铅酸蓄电池容量预测

针对变电站铅酸蓄电池容量预测模型存在的预测准确率低、泛化能力差等问题,提出一种基于Dropout优化算法和长短期记忆LSTM（long short-term memory）神经网络相结合的容量预测模型。该模型以LSTM神经网络为基础,结合变电站蓄电池充放电特性,将长时间跨度的蓄电池运行数据作为模型的输入,建立多层级LSTM预测模型来提升预测结果的准确率。同时基于Dropout优化算法完成LSTM预测模型的训练,提升模型的泛化能力。工程实际应用表明,相较于传统的LSTM神经网络和BP神经网络,改进模型在长时间跨度预测时具有更高的准确率和更好的泛化能力。     

一种电动车铅酸蓄电池SOC预测模型及检测系统的设计

针对电动车铅酸蓄电池SOC预测精度低的问题,给出了一种基于模糊预测技术的蓄电池SOC预测模型,该模型利用电动势和内阻结合预测蓄电池SOC。建立了蓄电池电动势、内阻和SOC的隶属度函数,确定了26条模糊控制规则。仿真结果表明,预测值与实际值相对误差最大为5%左右。在此基础上,设计了以C8051F020单片机为中央处理器的铅酸蓄电池组智能检测系统,该系统具有蓄电池SOC预测,端电压、充放电电流等参数在线检测和数据传输等功能。实际车辆试验结果表明,利用这种SOC预测模型可有效的提高预测精度,系统具有参数检测误差小、数据传输可靠性高等特点,具有很好的应用价值。