面向数据信托的数据要素权益监管研究

当前，我国强调加快培育完善数据要素市场，促进数据要素流通，建设数据统一大市场。数据要素不同于传统劳动、资本传统生产要素，并存在非稀缺性等特殊特征。如果按照传统要素进行权益划分，就会导致数据要素在市场流通不顺畅，数据要素权属不明晰，数据要素权益划分标准及监管存在大量盲点。本文将根据数据市场权益划分现状与数据要素流通权益保障现状，提出基于数据信托的第三方动态权益保障模型，在保障各方权益的基础上促进数据的流通，加快数据统一大市场的建设。     

基于积分银行的数据全生命周期权益计量研究

数据要素统一大市场的建设过程中，如何对数据要素流通过程中产生的价值与效益进行计量是需要解决的问题。本文以数据为主体，利用区块链技术，充分发挥数据要素的特殊属性，将宏观逻辑与微观公式相结合，对数据全生命周期权益计量问题进行深入研究。通过引入第三方数据信托机构作为认证平台，成功打造了积分管理模型作为有效的计量方案与研究方法。该研究方法与计量方案对数据要素领域解决更多问题有一定的参考价值。     

基于洛伦兹变换和PageRank算法的数据资产估值

数据资源是组成数字社会的重要生产资料, 数据资源价值的评估是数据交易、数据流通和数据升值变现的重要基础. 以洛伦兹变换和PageRank算法为理论基础依据, 首先利用PageRank算法计算其在数据资产参价体系中的权重系数, 进而得到数据资产初始估值. 然后再利用质速关系映射的数据资产估值模型对给定的数据资产进行估值. 实验结果表明, 提出的数据资产估值方法, 具有一定的高效性和市场参照效用.     

价值导向型的综合数据交易定价机制研究

数据市场日渐发展，数据产品层出不穷，但数据定价方面缺少统一科学策略。本文以数据价值为导向，参照标准DQAF模型，提出具体价值评估指标，并结合成本、商业利润、垄断市场、政府等诸多经济因素进行考量，得出修正系数，然后提出以数学模型为基础的价值导向型综合定价法，并总结改进当下评估机制与交易体系，为数据市场数据定价交易另辟蹊径。     

基于三层B/S架构的数据资产全周期管理方法设计

数据资产是企业最为关键的战略资源.为优化企业数据资产利用模式、实现企业效益的最大化,基于三层B/S架构设计了数据资产全周期管理方法.首先分析数据资产价值影响要素,然后融合层次分析法和灰色关联分析法,利用关联度明确可比数据资产,继而建立数据资产价值评估模型.仿真结果表明:该方法具有高效的数据资产全周期管理效率,能够为企业经济效益的提升发挥积极作用.     

数据资产价值与数据产品定价的新思考

未来,在数据流通交易过程中,我们要秉持普惠、包容的理念,消除数据及算法带来的歧视与偏见,找到政策法规与价值提取之间的平衡点,在“法”与“度”之间寻求突破。—普华永道中国区域经济及金融业主管合伙人张立钧当前,数据作为新生产要素,已经成为了数字经济发展的基础资源和创新引擎。数据价值的充分提取要以健全的数据要素市场为前提,这迫切要求我们加快完善数据权属界定,促进数据交易流通。     

政府开放数据的国家安全风险评估模型研究

政府开放数据作为国家和社会发展重要战略资源,蕴含着巨大价值,但我国在政府开放数据的安全风险评估方面缺乏标准,国家数据安全面临风险。借鉴信息安全风险评估理论,以国家安全资产、开放数据脆弱性和安全威胁作为主要安全风险要素,构建政府开放数据的安全风险评估模型,利用层次分析法和模糊综合评价法对政府开放数据的安全风险进行量化评估,并通过实例验证模型的有效性。     

基于区块链+隐私计算的数据要素跨域安全流通体系

数据作为新型生产要素，其安全合规的流通方式是目前研究的重点，探究基于“区块链+隐私计算”的数据要素跨域安全流通，从数据要素跨域安全流通体系的设计出发，分别在数据要素产权、数据要素流通交易、数据要素收益分配、数据要素安全治理四方面提出建设思路。为解除“用数据”与“保护数据”的矛盾，研究设计基于区块链+隐私计算的技术架构与数据要素跨域安全流通网络，在保护数据隐私的前提下挖掘数据价值，最终实现数据要素的跨域安全流通。未来发展还应通过“技术+管理”的双创新来促进数据要素市场的健康发展。     

面向供给侧的多维复合数据价值评估模型研究

随着大数据、云计算、分布式系统等技术的快速发展，“数据”逐渐成为新时代的发展标志之一。数据银行作为数据的储存与交易媒介的重要部分，在数据市场的发展与数据价值的评估中，发挥着重要作用。本文介绍了数据银行的主要功能和数据市场的主要搭建方式，并通过分析得出了数据价值评估模型，从供给侧和需求侧多角度分析了数据价值评估的评估方向。     

基于规则库的数据质量评估方法

在当今大数据时代下,数据质量的保证是大数据价值得以发挥的前提,数据质量的评估是其中一个重要的研究课题.本文基于规则库的数据质量评估方法,提出了数据质量评估整体模型,包括规则、规则库、数据质量评估指标、评估模板、评估报告.设计了规则评估模板,组合规则库中的规则,根据数据质量评估指标的重要性设置规则的权重,采用简单比率法和加权平均法相结合的评估方法,计算评估结果并确定数据质量的等级,利用了数据可视化技术来展现数据质量的评估结果.本文既考虑了单个规则的执行合格率,又考虑了各规则在数据质量评估模板中的比重,公正地准确地评估数据质量,并且简洁、直观地呈现评估结果.     

数据定价研究综述

数据定价是把数据作为资产并对资产进行定价的行为.在当前的数据市场中,由于买家和卖家之间几乎没有透明度、信息严重不对称,造成数据定价的混乱.如果存在数据定价的标准流程和评估方法,买家就能够以合理的价格获得需要的数据,同时也能改善数据交易市场的效率.检索了近年来关于数据定价的相关文献,在此基础上,总结了数据定价的定义、特点、发展概况和应用场景;阐述了数据交易流程和数据交易成本;重点阐述了影响数据定价的两个重要研究方向——数据定价策略和数据定价模型,全面评价了现有六种数据定价策略和五种定价模型的机制、优缺点及运用场景;最后,从数据价值评估、数据交易规则和数据隐私保护三方面分析了数据定价面临的挑战,并展望了数据定价的发展方向.研究成果将为今后的相关工作提供有价值的参考和依据.     

数据质量评估方法研究

数据质量管理已经成为当今数据管理的关键问题,并得到了广泛的研究和应用。数据质量评估作为数据质量管理中的必要过程和基础部分,目前缺乏一种定量的系统的方法。针对数据质量评估中的这一问题,该文介绍了一些基本的数据质量评估指标,提出了一种数据质量评估模型,并阐述了该模型的构造技术和计算方法。     

基于数据中台的数据资产管理体系

公司经过十多年的信息化建设,信息系统已全面覆盖企业经营、电网运行和客户服务等业务领域及各层级应用,为公司各项业务有效运转提供了有力支撑.但现今仍缺乏一套统一的企业级数据资产管理体系.为进一步提升数据在电网企业的价值,本文提出了一套基于数据中台的企业级数据资产管理体系,主要从数据质量提升优化、数据资产管理、数据共享服务构建3个方面对如何进行数据资产管理进行论述.     

面向用户画像的轻量化数据中台研究

以数据中台作为建设中小企业信息基础设施的新模式，并针对性构建轻量化中台，有益于统一管理数据资产，改善数据孤岛问题，提高企业部署大数据应用的能力；以用户画像这一典型大数据应用为切入点，归纳画像构建流程并与数据中台体系整合；以整合后的中台体系为基础，提炼必要的功能模块并从结构、技术栈、部署三个角度进行轻量化设计，从而提出面向用户画像且易于搭建和部署的轻量化数据中台方案；基于Hadoop生态组件搭建轻量化用户数据中台，并使用淘宝用户消费数据构建RFM模型下的用户价值标签，验证轻量化数据中台的可行性。     

深挖数据价值 赋能数字经济

当前,数据要素潜能加快激活,数字中国建设稳步推进,数字化力量成为我国加快供给侧结构性改革、实现经济高质量发展的重要驱动力。在数字时代,数据是驱动经济社会发展的关键生产要素和新引擎,数据市场是数据要素流通交易、场景对接和价值实现的重要媒介和场所,而健全优化数据市场治理是促进数据资源开发利用和数字经济发展的重要环节。近年来,以数据采集、数据储存、数据加工、数据流通等环节为核心的数据要素市场增长迅速。虽然我们已经在数据确权、定价、交易等方面取得了一些成绩,但我国数据要素市场的培育和发展仍处于起步阶段,数据市场治理尚不成熟,面临着数据权属界定不明晰、数据流通交易机制尚不完善、数据监管法律法规亟待完善等问题。“十四五”时期是我国由工业经济向数字经济大踏步迈进的关键时期,数据要素的价值释放和数据市场的统筹建设成为了当下的重要命题。     

基于SOA架构的电网数据资产管理平台

电网数据已成为企业发展的重要资产,但电网企业缺乏有效的技术手段来为解决电网数据资产的全生命周期监控和管理. 从组件化、松耦合、标准化等架构设计原则考虑,设计并实现了基于SOA架构的电网数据资产管理平台. 设计了一种通过捕获数据库日志方法来实时采集数据资产变更信息,以及台账管理、全景视图管理、日常监测管理、溯源管理、价值评估管理和流程管理等数据资产管理核心功能,实现了电网数据资产的标准化管理,从业务、技术、管理等视角对数据资产进行全方位体现.     

大数据背景下的气象数据安全防护策略探究

在大数据时代，数据不仅是政府和企业的重要资产，还是推动经济社会发展和创新的关键要素，数据一旦泄露将会给政府、企业甚至个人造成严重的损失，带来重大的社会影响。本文通过分析我省气象数据安全在技术手段、管理措施上可能存在的风险，并以此为基础，提出数据安全管理体系建设的思路与方法以及集约化环境中数据安全管理措施，对气象数据的安全具有重要的意义。     

水务企业数据资产管理探索与实践

随着信息化和大数据的深入发展,数据资产逐渐成为共识,与之而来的,是数据资产管理体系的探索搭建和实践.本文首先阐述了数据资产的概念与特性;其次指出水务企业数据资产现存的问题,并为水务企业如何打造数据资产管理体系进行方法论探索;最后介绍了青岛水务大数据中心项目的实践案例,阐明在这一具体项目管理实践中如何运用数据资产管理并使...     

数据要素市场赋能行业应用

数据宝致力于数据要素市场化全生命周期管理,目前,我们专注于为国有数据资源方提供数据治理智能化、流通交易合规化等数据要素商品化全生命周期管理服务。—贵州数据宝网络科技有限公司董事长、华东江苏大数据交易中心总经理汤寒林众所周知,国家针对数据要素出台了一系列政策法规,在数据要素成为生产要素之后,大数据产业得到了进一步的发展。当前,数据要素流通交易与市场化面临着四大难点。     

城市群建设与管理的时空大数据体系框架构建研究

城市群时空大数据具有跨时空与跨行政区域的动态性与实时性特征,传统的样本数据建设方式给数据存储管理、整合集成、挖掘分析与知识发现等技术环节带来挑战。本研究面向城市群建设与管理对空间信息集成应用服务的重要需求,基于应用主题领域触发的事件模型和关联要素的特征研究,以城市群空间格局与功能定位、区域规划与监测评价、城乡统筹发展、产业协同发展4个应用主题为例,设计了基于要素-事件-主题的时空大数据体系框架,并对“产业用地利用效率评估”事件模型驱动的要素设计、数据组织和算法实现进行了探索。本研究提出的时空大数据体系框架设计思路,使得时空信息互联互通和模型驱动的自适应数据调用成为可能,有助于推动要素类时空大数据在城市群建设与管理工作中的集成应用。