大数据背景下行政许可智能监管系统研究

针对目前经济社会发展大背景下,行政许可监管数量和内容与现行监管方式在效率与正确率方面的矛盾,亟需开发一款智能监管系统,以应对行政监管的大数据。根据系统需求,利用互联网技术,将多种行政许可的监管融入到一个监管系统中。首先,对系统架构和硬件组成进行分析;然后,利用计算机编程技术,对系统的用户监管、业务查询、参数设置、机构设置、行政划模块进行了开发建设;最后,采用黑盒法对系统模块和可靠性进行了测试分析。测试结果表明,系统各模块运行正常,达到了预期目标,系统运行安全、可靠,满足安全性要求。与传统监管方式相比,系统将互联网技术和大数据技术相结合,提高了行政许可管理效率和准确率。     

能源大数据智能监管系统设计

能源大数据量级的不断增加给能源大数据智能监管带来了极大的困难。为此提出能源大数据智能监管系统，搭建能源大数据架构单元，设计采集单元和访问接口单元，完成系统硬件设计。通过处理计算能源大数据信息，追踪控制能源数据源头，设计全景态势可视化呈现，实现能源大数据智能监管系统的软件运行。经实验证明系统能源大数据的压缩率高、数据态势预测误差小，具有一定应用性。     

基于大数据和视频融合的自然资源智能视频监管系统设计与实现

文章以江西省九江市自然资源局智能视频监管系统建设项目实例为背景，从系统建设背景、建设现状分析入手，提升自然资源智能视频执法监管力度，同时根据人工智能（Artificial Intelligence,AI）识别、大数据智能分析等技术方法，提出前端视频监控+后端指挥中心+平台应用软件的设计及技术实现方案从而实现智能视频监管系统的建设。经过系统的开发与实施，实现了自然资源大数据和视频融合的执法监管应用，效果良好，为江西省同类系统建设提供了有参考价值的经验和借鉴。     

行政许可监管抽查通信网络建设项目的风险管控

行政许可监管抽查通信网络系统是利用北斗定位系统的网络系统,本文探讨了行政许可监管抽查通信网络项目的风险管控过程,尤其是项目技术风险,供相关读者参考。     

基于物联网技术公路工程物料管理系统研究

为解决公路建设施工企业项目现场在进行物资过磅过程中因人为因素导致工作效率低、数据统计耗时长、不准确,以及缺乏有效监管等导致数据失真的问题,借助车牌智能识别与称重联动关键技术,提出了基于物联网、云计算、大数据分析等技术的智能物料管理系统。该系统由视频与抓拍系统、智能识别系统和称重管理系统组成。应用结果表明：系统性能可靠、...     

基于物联网的智能用水监管系统

设计了一款基于物联网的智能用水监管系统,该系统由用水信息采集板卡、微信小程序和OneNET物联网云平台组成。系统采用STM32G070CBT6作为主控芯片,通过水质检测模块、水流量模块、电磁阀模块、ESP8266-01S WiFi模块和OneNET云平台大数据分析技术实现了用水信息实时监管、监控用水数据记录和漏水预警等功能。该系统可以检测水质、水温、用水总量、实时水流量等用水信息,并将数据实时传输至云平台,方便用户可以通过微信小程序实现数据的远程监控。系统根据用水信息分析,可以实现漏水预警功能。当收到漏水预警时,用户可以远程关闭进水总阀门,从而避免家庭漏水事故的发生。本文提出的智能用水监管系统具有一定的创新性和实际应用价值,对于家庭健康饮水和家庭水资源管理具有重要的意义。     

大藤峡水利枢纽施工过程智能视频监控与应用

为满足大藤峡水利枢纽工程管理单位对施工过程实时监管的总要求,提出一种适用于大藤峡水利枢纽工程左岸施工过程监管的无线智能视频监控系统。从施工现场环境、施工人员、大体积混凝土施工过程管控 3 个方面分析大藤峡水利枢纽现场施工过程管理存在的问题,基于施工现场网络情况,比选无线和有线网络 2 种建设模式可行性,提出利用施工现场现有的无线网络回传视频监控数据的建设思路,并给出智能视频监控系统的总体设计方案,着重对视频智能分析与处置和系统部署效果进行说明。智能视频监控系统上线以来,实现 24 h 不间断高清视频回传和对监控视频进行智能分析的功能,显著提升大藤峡水利枢纽工程施工现场现代化管理水平,并有效支撑施工现场大体积混凝土温控施工。     

大数据驱动的个性化服务智能推荐系统研究

大数据时代背景下,数据信息资源海量化,个性化智能推荐系统是有效解决由于海量数据信息超载的一种高级商务智能平台,它能根据用户的需求实施数据信息的个性化推荐。通过对大数据技术和人工智能概念进行梳理,给出了大数据驱动的个性化服务智能推荐关键技术,提出了系统架构,进一步提炼了大数据和人工智能的价值,使大数据技术和人工智能的价值有了新的体现。希望该研究能为大数据驱动下的智能推荐系统的研究者提供参考和借鉴。     

基于物联网的污水处理生产监控系统

针对目前污水处理厂缺乏有效监管,运行效率低、运行模式粗放等现状,搭建基于物联网的污水处理智能管控系统。本文阐述了污水处理智能管控系统WTSmart的系统架构及系统功能。重点研究了如何应用WTSmart系统对污水处理厂工艺生产数据的采集,污水处理运行的生产监控,解决污水处理信息传递脱节,运营管理水平不一,重点单元能源消耗大等问题,实现污水处理达标、降低运行成本、生产管理水平提升。     

基于可插拔式区块链的生态流量监测系统设计

生态流量保障目标落实情况已纳入最严格水资源管理制度考核，确保生态流量监测数据的真实可信、公开透明尤其关键。本文围绕生态流量监管的公开、透明、多方参与、数据溯源等需求，结合常用的生态流量监测系统，分析了区块链技术在生态流量监测应用中的优势，考虑了可插拔式区块链支撑组件，设计了一种契合生态流量保障工作监督考核需求的可信监测监管系统，在网络层运用点对点传输和拜占庭容错共识机制进行数据通信，在数据资源层采用区块结构进行数据链式存储，将生态流量监管所需的各类算法写入智能合约中，并将计算结果交予业务层进行可信应用或数据溯源，通过智能合约提供区块链节点配置及其权限管理功能。传统监测系统引入区块链技术后，可提升生态流量监测数据的真实透明、难以篡改、可追溯、易扩展等特性，适合多主体、跨部门的监测数据共享与发布。研究成果可为生态流量泄放监管提供一种可靠的技术支撑，亦可为区块链技术在水利行业尤其是水资源管理领域的应用落地提供借鉴。     

云计算智能电网大数据驱动的方法研究

针对智能电网数据繁多、用户应用困难的技术问题,提出了智能电网大数据驱动方法,并设计出基于云计算软件平台管理智能电网大数据的系统。通过采用数据挖掘算法对智能电网大数据样本训练、学习,建立多个数据处理模型。根据决策树算法能够实现智能电网数据不同属性数据的分类,使得用户快速从浩瀚的云端数据库中获取目标数据,并将处理后的数据通过区块链系统保存,进而实现数据的永久性存储。不同用户通过签发密钥实现数据的共享,使得数据应用和管理更为便捷有效。本方案为智能电网大数据处理与应用提供了技术参考。     

基于监控大数据平台上的人工智能应用总体设计

针对电网监控业务管理中存在系统运行复杂、日常工作繁杂、管理难度高和人员培训难度大等难题,本文设计了一套基于大数据平台的人工智能电网监控管家管理系统,系统中引入了监控人工智能,通过智能交互中心、智能监视中心和智慧处理中心三大技术实现了系统的全过程设备维护、智能巡检、行为监管、智能提醒服务、记录信息错误提醒、监控信号异常缺陷处置、智能交互、设备信息调试全过程管控、遥控防误操作和人员培训评价,全方位掌握监控人员工作的规范性,对履职能力进行分析评价,提出提升和改进建议,同时系统融入了智能语音处理相互技术、智能图像识别技术、专家库技术,实现技术突破,提高了工作效率,建立了监控信息分析,优化了工作模式、增强了专业管理,为监控工作的顺利、高效完成奠定坚实基础。     

基于深度学习的安全帽监管系统

在工程现场因不佩戴安全帽导致的悲剧时有发生,为了协助工程现场管理人员保障工人的人身安全,本文设计实现了一种基于深度学习的安全帽智能监管系统.该系统采用集速度和精度为一体的YOLOv4目标检测模型,在数据集上使用K-means算法聚类分析生成新的先验框,并使用新的先验框进行训练,将安全帽的检测精度提高至92％;将检测模型YOLOv4与跟踪模型DeepSORT相结合,有效解决重复警告和无法对违规数据进行统计的问题;最终制作成跨平台移动APP,方便管理人员使用移动端随时随地监管安全帽佩戴情况.本系统是一套集安全帽检测、检测视频实时直播、智能警告、违规图片抓取并展示,违规数据可视化等功能为一体的安全帽智能监管系统,它的使用能够大大提高工程现场的生产安全系数和监管效率.     

大数据环境下智能推荐系统中协同过滤算法研究

随着互联网的普及以及电子商务的发展,各类网络应用需要大数据的支持,而信息过载是大数据应用最严重的问题之一,需要来自智能推荐系统的支持.分析了大数据环境下智能推荐系统的概念和应用,对协同过滤算法这一智能推荐经典算法进行了阐述,并介绍了其在大数据环境中的应用领域.     

生态环境一体化智慧监管系统平台设计

目前，生态环境保护是全球面临的重要挑战之一。为了加强对生态环境的监管，许多国家和地区开始引入智慧监管系统平台。设计一个生态环境一体化智慧监管系统平台，运用遥感监测、大数据与人工智能等技术实现了生态环境监管的智能化和自动化，介绍了平台设计包含的基本概念、关键技术和应用场景。生态环境一体化智慧监管系统平台的设计将为生态环境保护工作提供更高效、精确和可持续的监管手段，推动可持续发展。     

浅谈一种面向大数据行业的智能搜索引擎技术

大数据这个名词诞生于2008年，其主要应用于商业智能、互联网、云计算，最重要应用突出在人工智能领域。其主要特点是大量、高速、多样、价值及真实性。智能搜索引擎在大数据中应运而生，并且在不断的发展。通过介绍智能搜索引擎的技术选型、框架结构、技术实现方法及技术难点、主要系统功能等，分析其在大数据时代的实际应用性能。可为类似智能科技提供经验。     

基于云端协同管控的家庭药品管理系统

随着大数据智能生活的不断普及,医药管理与智能数据结合已势在必行。关于家庭药物治疗,用户体验方面的弊端在信息时代的背景下愈发明显,比如药品的错误服用,因种种原因无法及时用药,缺乏药品管理知识等。运用智能信息化结合药品管理思路研发的基于云端协同管控的家庭药品管理系统监管家人用药情况,可有效提高家庭药品管理能力,促进药品合理利用,避免药品过期危害,保障家庭用药安全。     

非线性视域下智能配电系统大数据能源预测研究

随着智能配电大数据能源数据模型是世界各国研究的热点课题。在非线性视域中的智能配电大数据能源数据模型能力及对数据良好的应用能力增强,同时在非线性智能配电系统大数据能源数据负荷预测领域视域下得到海量实践的应用。本论文针对非线性智能配电系统大数据能源数据负荷预测网络化控制中存在的几个瓶颈进行分析探讨,提出非线性视域下智能配电系统大数据能源负荷预测方法 ,来优化电网负荷预测网络化控制视域中的瓶颈及表明该算法的高效性和实用性。     

应用于食品追溯体系的区块链架构设计

在互联网+、大数据等冲击下,传统的食品安全监管手段面临着产品信息来源广、产品数据可靠性差、可用数据鉴别困难等问题,急需新的信息化手段为有效监管提供技术支撑。重点研究区块链技术在构建食品安全监管追溯体系中的应用。利用区块链网络的特点,有效整合涉及食品安全的各个参与主体数据,为监管机构提供实时、可靠、不可篡改的产品信息。针对食品追溯体系的特点,具体分析用户层、应用系统层、接入层以及区块链平台技术特点,探讨全量数据与上链数据、数据一致性维护机制、接入层监听和轮询机制、区块链共识算法和智能合约等问题。最后对当前技术条件下在食品追溯体系中推广应用区块链存在的问题进行了探讨。     

大数据智能分析与数据挖掘研究

大数据智能分析与数据挖掘是从海量数据中提取更加本质和更加有用的规律性信息的重要手段,是挖掘智能和有价值信息的重要抓手.通过运用文献研究法和系统法,对大数据智能分析与大数据挖掘进行了阐述,给出大数据智能分析涉及到的关键技术,对其关键技术进行了阐述,提出大数据挖掘方法、类型、工具和流程及应用,并阐明大数据挖掘中使用的关键技术,希望能为大数据智能分析以及大数据挖掘的研究者提供借鉴.