一种准确而高效的领域知识图谱构建方法

作为语义网的数据支撑,知识图谱在知识问答、语义搜索等领域起着至关重要的作用,一直以来也是研究领域和工程领域的一个热点问题,但是构建一个质量较高、规模较大的知识图谱往往需要花费巨大的人力和时间成本.如何平衡准确率和效率,快速地构建出一个高质量的领域知识图谱,是知识工程领域的一个重要挑战.本文对领域知识图谱构建方法做了系统研究,提出了一种准确高效的领域知识图谱构建方法——“四步法”,我们将此方法应用到中国基础教育九门学科知识图谱的构建中,在较短时间构建出了准确率较高的学科知识图谱,证明了该方法构建领域知识图谱的有效性.以地理学科知识图谱为例,使用“四步法”共得到67万个实例,1421万条三元组,其中标注数据的学科知识覆盖率和知识准确率均在99%以上.     

Ontology及其应用

ontology的概念和方法在知识工程、知识管理等领域中受到了极大的关注,得到了广泛的应用.文章介绍了它的背景及其有关概念、方法,以及目前的研究概况,对其将来的发展作一展望,希望有助于该学科在我国的研究和发展.     

知识图谱构建技术:分类、调查和未来方向

知识图谱的概念由谷歌于2012年提出,随后逐渐成为人工智能领域的一个研究热点,已在信息搜索、自动问答、决策分析等应用中发挥作用。虽然知识图谱在各领域展现出了巨大的潜力,但不难发现目前缺乏成熟的知识图谱构建平台,需要对知识图谱的构建体系进行研究,以满足不同的行业应用需求。文中以知识图谱构建为主线,首先介绍目前主流的通用知识图谱和领域知识图谱,描述两者在构建过程中的区别;然后,分类讨论图谱构建过程中存在的问题和挑战,并针对这些问题和挑战,分类描述目前图谱构建过程中的知识抽取、知识表示、知识融合、知识推理、知识存储5个层面的解决方法和策略;最后,展望未来可能的研究方向。     

工程装备发展专家系统中数据挖掘和知识发现应用浅析

数据挖掘和知识发现技术是当前数据库和信息决策领域最前沿研究的方向之一.在各个领域中的研究和应用越来越多,本文主要介绍了工程装备发展专家系统中应用数据挖掘和知识发现的几个方法,最后应用该技术对工程装备发展专家系统中的相关数据简单地进行分析.     

国内垂直领域知识图谱发展现状与展望

为了充分展现国内在垂直知识图谱领域研究的现状,以垂直领域知识图谱为研究对象对其发展现状和趋势进行综述.对垂直领域知识图谱的定义和分类、架构和关键技术的发展现状进行了详细论述;针对垂直领域知识图谱的具体应用进行了论述,并以学术信息知识图谱和医药卫生知识图谱为例进行了详细介绍.最后对垂直领域知识图谱发展中存在的问题和对策以及未来的趋势进行了探讨.     

概念格的知识发现研究

概念格作为形式概念分析理论中的核心数据结构,已经在知识工程和软件工程等领域得到了广泛的应用。针对概念格在知识发现的应用,介绍并分析了概念格的算法,最后提出了概念格的研究方向。     

矿井建设知识图谱构建研究综述

目前矿井建设工作中积累了海量数据,运用知识图谱技术可以挖掘这些动态数据间的复杂联系,为管理矿井数据、实现智慧化矿井建设等研究提供有效帮助。通过文献调研分析了矿井建设知识图谱的构建方法及数据特征,为知识图谱在矿井建设领域的落地应用提供了理论支撑;针对矿井建设领域的非结构化数据,系统地总结了知识抽取、知识融合、知识推理等构造知识图谱核心技术的原理与改进方法;最后分析了未来在矿井建设领域应用知识图谱的落地场景及发展趋势。     

ILP在语义Web数据挖掘研究中的应用

语义网络数据挖掘是基于语义网络环境的数据挖掘,它给数据挖掘技术的应用研究提出了新的课题.归纳逻辑程序设计是由机器学习与逻辑程序设计交叉所形成的一个研究领域,它为知识工程等人工智能的应用领域提供了新的强有力的技术支持.分析了现有几种常用数据挖掘技术在语义Web环境下应用的局限性,提出了采用归纳逻辑程序设计(ILP)作为语义Web上适合的数据挖掘技术,给出了应用这种技术的算法描述,通过具体实例验证了其可行性.     

农业知识图谱研究综述

知识图谱是大数据时代下知识工程的关键技术。利用知识图谱强大的语义理解和知识组织能力,可以解决现代化农业建设中农业知识分散无序、知识覆盖范围不足等问题针对农业领域数据复杂、专业性强等特点,给出了农业知识图谱的构建方法与框架;综述了农业知识图谱构建中本体构建、知识抽取、知识融合以及知识推理四个关键技术的国内外研究现状;系统梳理了农业知识图谱在决策支持、智能问答与推荐系统的应用;最后,介绍了几个具体的农业知识图谱实例。根据农业知识图谱的研究现状,对其未来的研究方向进行了展望。     

知识工程中的本体研究现状与存在问题

本体是知识工程领域一个新的研完方向。本文对知识工程中的本体研完进行了概括性的总结：首先介绍了知识工程中本体研完的意义和基本概念；其次从构造准则、表示语言、开发方法、重要工程、主要应用等方面总结了知识工程中本体的研完现状；最后指出了知识工程中本体研完存在的问题和发展的方向。