基于RBF神经网络的电火花线切割加工工艺建模方法研究

根据电火花线切割加工过程的复杂性和随机性，在样本数据的基础上采用径向基函数(RBF)神经网络建立，实现在指定加工条件下的工艺效果预测，并进一步建立电火花线切割加工的优化模型和工艺效果仿真系统。     

自适应电火花成形机仿真试验

利用神经网络技术建立了电火花成形加工模型，实验表明该神经网络模型充分地反映出该机床的加工特性，在此模型的基础上，仿真研究了峰值电流、脉冲宽度、脉冲间隔等主要加工参数与加工速度和表面粗糙度之间的关系，得到了与实际生产情况相符的自适应电火花成形机加工工艺规律，并利用仿真结果２揭示了自适应控制机床与传统机床的区别。     

神经网络在超声-电火花复合加工参数预测中的应用

超声-电火花复合加工参数的选择及合理搭配对加工方法的应用、生产率的提高和工具电极的损耗都极其重要，是稳定高效加工进行的前提和保证。通过分析复合加工的主要影响因素，建立了基于BP人工神经网络的超声电火花加工工艺参数优化系统和相应的数据库系统。在给定条件下，系统得到的加工参数更加趋于合理，复合加工系统的总体性能得到提高，克服了传统单纯依赖于工艺数据库的参数选取系统的局限性。试验结果与预测结果有较好的一致性，表明了该系统可为超声电火花加工提供合理可靠的加工方案，系统更加便于用户操作。     

基于神经网络的电火花线切割加工工艺仿真研究

针对电火花线切割加工工艺过程的复杂性、系统的非线性、以及加工参数变化而引起的时变性,建立一个准确的数学模型比较艰难,尤其对工艺效果预测与优化更为关键。经过试验利用传统方法和神经网络技术分别建立了电火花线切割加工模型,试验表明神经网络模型充分地反映出加工特性,得到了与实际生产情况相符的电火花线切割加工工艺仿真。并以MATLAB为平台的仿真模块化实现,较大的提高了仿真效率,对以后的实际生产具有重要的指导意义。     

聚晶金刚石电火花磨削加工效果预测和加工参数优化仿真系统

建立了聚晶金刚石电火花磨削加工效果预测及加工参数优化仿真系统，可以预测聚晶金刚石电火花磨削加工后的效果，具有较高的精度，并能实现加工参数的优化，进行优势因素分析。通过工艺数据库的建立，该仿真系统可以适用于各种材料的加工工艺，有助于进一步提高聚晶金刚石加工的自动化程度和开发智能化系统。     

基于PGWO-BP神经网络的管材自由弯曲精确成形参数预测

为了提高管材自由弯曲成形技术的加工精度，针对平面弯管加工精度的成形参数开展精确预测工作，通过建立成形参数预测模型的方法使弯曲半径和弯曲角的实验值与设计值一致。首先，建立有限元仿真模型并通过管材加工实验进行修正，采用优化后的仿真模型建立预测的样本数据库，以有限元仿真得到的弯曲半径和弯曲角作为输入，以弯曲半径和弯曲角的设计值作为输出，结合BP神经网络和灰狼优化算法搭建成形参数预测模型。结果显示，改进后的PGWO-BP神经网络预测的弯曲半径和弯曲角的最大误差不超过2%,同时利用该预测模型开发了管材精确成形的工艺参数确定软件。     

面向三维形貌特征的钛合金电火花成形加工工艺参数优化

由于钛合金的超高硬度,使得切削加工十分困难,且成本巨大,即使耗费很大代价加工出来的产品,其加工质量往往不尽人意。因而,在研究国内外电火花加工技术最新成果的基础上,设计钛合金电火花加工试验,将加工速度、三维表面粗糙度作为评价加工性能的指标,分析了占空比、峰值电流、电压对钛合金加工的影响规律之后,深入研究了钛合金电火花成形加工的工艺特性;以MATLAB R2007b软件为平台,利用BP神经网络建立钛合金电火花加工工艺参数优化模型,并通过加工实验,对其预测结果进行评价。     

电火花线切割加工参数智能自选系统研究

介绍以二次通用旋转组合设计进行试验研究并提取样本数据,采用径向基函数(RBF)神经网络建立工艺参数模型,训练网络以实现某一指定工艺效果的工艺参数优化选取,检验结果表明线切割加工参数智能自选系统性能稳定、可靠性高,可在实际生产中推广应用。     

大型闭式整体叶轮电火花加工技术研究

介绍了激冷气压缩机用大型闭式整体叶轮的加工方法,包括五坐标加工中心整体加工、轮盘叶片和轮盖组合焊接加工、整体电火花成形加工等工艺方法。通过对比分析,提出了一种行之有效的电火花成形加工工艺方法。通过叶轮模型及数据进行三维建模,再根据三维模型进电极设计与制造,最后进行电火花成形加工和在线检测等研究,最终完成了国内首例直径大于700 mm的大型闭式整体叶轮的制造。     

无再铸层异型孔的电火花-电解组合加工研究

针对异形孔内壁再铸层去除的问题,提出了一种电火花-电解组合加工新工艺。该工艺是利用同一工具电极在同一加工工位先进行电火花成形加工,然后电解加工去除电火花加工产生的再铸层。对该组合工艺进行了分析和研究,包括电火花加工电参数对再铸层厚度的影响以及电解加工各参数对去除再铸层效果的影响。并对加工参数进行了优化,加工出了内壁无再铸层、无微裂纹的高质量异形孔。