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针对数字化车间中无线传感器网络(WSNs)对数据采集频率高,能量消耗快,提出了基于网格和虚拟力导向的蚁群优化(Grid-VFACO)高能效WSNs路由算法。该算法根据最优簇首数将数据采集区划分成网格,在网格中采用基于候选者的机制选择簇首,实现簇首均匀分布。在簇首形成的上层网络中,利用节点间的虚拟吸引力作为蚁群算法中转移概率规则启发因子,寻找最优数据转发路径。仿真实验结果表明:该算法能够有效减少网络能耗,保证数字化车间WSNs长时间稳定地工作。 相似文献
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对蚁群路由算法在无线传感器网络中的应用进行了调查,给出了一种基于基本蚁群路由算法的无线多媒体传感器网络的QoS路由算法,并通过仿真实验研究了前向蚂蚁数量及网络节点数量对算法性能的影响.为了提高算法性能,将前向蚂蚁数量引入到信息素挥发因子中,以减少算法对前向蚂蚁数量的依赖.同时引入基于地理位置已知的前向邻居节点集的概念对算法进行改进,以解决基本蚁群路由算法初始化问题.仿真结果表明改进后的蚁群路由算法能够有效提高算法性能. 相似文献
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蚁群算法在无线传感器网络路由中的应用研究 总被引:2,自引:1,他引:1
设计合理的路由算法是无线传感器网络中的核心问题之一。基于蚁群算法提出了一种可用于无线传感器网络的单播路由算法,该算法利用蚁群算法正反馈及分布式计算的特点寻找从源节点目的节点的最少跳数路径。仿真实验证明了该算法是合理的及有效的,具有可扩展性的特点,同时在收敛速度和鲁棒性上优于典型的单播路由算法。 相似文献
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针对无线传感器节点能量、通信能力及计算能力有限等特点,将蚁群算法应用于无线传感器网络,提出一种改进的蚁群路由算法,考虑了节点的能量、距离、通信半径和传输方向等参数.实验结果表明:该算法有效地减少了网络能量消耗、节点死亡数、路由跳数和数据传输的路径长度,延长了无线传感器网络的寿命,实现无线传感器网络在通信过程中快速、节能的路由。 相似文献
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基于多路径蚁群算法的无线传感器网络的路由 总被引:6,自引:0,他引:6
针对能量控制在无线传感器网络路由上的特殊要求,为了促使网络节点能量消耗相对均衡,将基本蚁群算法(ACS)应用于无线传感器网络的路由,提出一种基于多路径蚁群算法的无线传感器网络的路由(MACS).该算法利用蚁群的自组织、自适应和动态寻优能力,通过蚂蚁并行地寻找从源节点到达目的节点的最优路径和次优路径,使得网络中的节点不需要维护全局信息,形成多条传榆路径,延长了整个网络的生命期.仿真结果表明,该算法和定向扩散路由(DD)、基本蚁群算法及极大一极小蚁群算法(MMAS)相比,在路由代价和节能方面效果显著. 相似文献
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如何在资源受限的无线传感器网络中进行高效的数据路由是无线传感器网络研究的热点之一。基于群智能优化技术的蚁群优化算法被广泛应用于网络路由算法。提出一种无线传感器网络蚁群优化路由算法,能够保持网络的生存时间最长,同时能找到从源节点到基站节点的最短路径;采用的多路数据传输也可提供高效可靠的数据传输,同时考虑节点的能量水平。仿真结果表明:提出的算法延长了无线传感器网络的寿命,实现无线传感器网络在通信过程中快速、节能的路由。 相似文献
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无线传感器网络路由是无线传感器网络研究领域的一个研究热点;针对能最控制在无线传感器网络路由上的特殊要求,为了促使网络节点能量消耗相对均衡,研究者将蚁群算法应用于无线传感器网络的路由,但是蚁群算法在求解无线传感器路由问题时存在易于陷入局部最优和收敛速度慢等问题,将量子蚁群算法应用于无线传感器网络路由,用量子比特的概率幅表示蚂蚁当前位置信息,用量子旋转门更新蚂蚁携带的量子比特,用量子非门实现蚂蚁所在位置的变异;仿真实验表明该方法具有收敛速度快,解的质量高、稳定性好等优点,为蚁群算法在无线传感器网络中应用提出了一种新的解决方案. 相似文献
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杨淑秋 《计算机与信息技术》2007,(4)
基于簇的无线传感器网络路由算法,是目前国际上研究的重点之一。本文提出了一种基于簇的无线传感器(WSNs)路由算法,着重对算法的设计进行了论述,包括簇首选举、簇重组和自愈机制。该算法能够更好的均衡网络能量损耗分布,有效提高网络生存时间。 相似文献
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莫涛涛 《电脑编程技巧与维护》2017,(1)
近些年来,随着时代经济的飞速发展以及科学技术的日新月异,现代化无线通信和电子技术日益成熟,以至于多功能和低功耗的微型无线通信传感器节点迅速发展起来.同时无线传感器网络作为一种小体积和低功耗的无线多跳网络,涵盖了分布式信息手机、无线通信技术以及数据处理3大技术.在对基于蚁群算法的无线传感器网络路由算法优化进行了研究,分析了无线传感器网络的基本定义、特征以及基本体系结构,分析了无线网络传感器路由协议的基本目标、算法设计的瓶颈以及其基本分类,探讨总结了基于蚁群算法的无线传感器网络路由算法优化的实现过程. 相似文献
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介绍了基本蚁群算法的原理和适用范围,总结出了基本蚁群算法在求解最优路径问题时,虽然具有很强的发现较优解的能力,但是存在容易陷入局部最优解和收敛时间过长等问题。考虑到基本蚁群算法在无线传感器网络路由上应用的不足,提出了一种改进后的蚁群算法,并将其应用到传感器网络路由中。该算法不仅在状态转移概率公式中引入罚函数和动态权重因子,而且采用局部信息素更新和全局信息素更新结合的方式更新路径信息,充分考虑到传感器节点与节点间的传输距离,并且充分考虑传感器节点的剩余能量。最后通过仿真实验,得到了基本蚁群算法和改进后的蚁群算法在传感器节点剩余能量和传输数据包时网络延迟的不同曲线,验证了改进后的蚁群算法在无线传感器网络路由选择上的高效性。 相似文献
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郝晓青 《数字社区&智能家居》2010,(1)
路由问题是无线传感器网络的核心问题。该文介绍了一种新的基于蚁群优化的路由算法。解决了无线传感器网络路由过程中节点能量消耗和拥塞控制问题,能够达到更好的负载平衡能力和延长网络生命周期。新算法结合了多蚁群的信息素释放机制和节能策略,还引进多蚁群之间的竞争机制以避免算法的单一收敛,在控制网络拥塞和平衡能量消耗上非常有效。实验结果表明,该新算法和基本的蚁群算法比较有更好的性能。 相似文献
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针对无线传感器节点提供能鼍的电池有限,因此无线传感器网络的路由设计应有效地利用能量.为了有效地延长网络的生命周期,提出了一种基于蚁群优化的尤线传感器网络路由算法.首先根据节点剩余的能量进行簇头选择;然后通过简单易于实现、支持多路径的蚁群算法进行路由选择,通过相邻簇头节点间广播各自的距离和剩余能景信息,在整个网络中建立与更新簇头间的蚁群信息素浓度;最后根据蚁群信息素浓度计算各相邻簇头被选择作为下一跳的概率,从而形成网络簇间路由.在NS2平台下进行了仿真实验,实验结果表明,与LEAcH算法相比,减少了平均能耗,网络存活节点数增加,有效地延长了网络生命期.结果证明,蚁群算法在无线传感器网络中能够很好的找到最佳路由. 相似文献
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路由选择问题是无线传感器网络中的核心问题.针对无线传感器网络节点能景、计算能力和通信能力有限等特点,为了降低能量开销和延长网络的生命周期,将蚁群算法和移动代理技术结合.提出一种新的无线传感器路由算法.考虑节点之间距离、路径能量消耗和节点剩余能量情况,使网络中的能量消耗更加均衡,同时对蚁群信息素更新规则进行了改进,加快了蚁群算法收敛到最优解的速度.仿真结果表明,与其它移动代理路由算法相比,算法在全局性和收敛速度方面都有所提高,有效地减少冗余数据传输,降低通信消耗,延长网络的生存周期,为路由传感器设计提供了参考. 相似文献