辽西的河套

辽西大地上分布着大大小小数不清的河套。从高空俯视,河套如同树叶上的叶脉,条理分明,粗细不等,弯弯曲曲,密密麻麻。河床、沙石、河岸、杂草、野花、洪水、淤泥、浮柴……这些东西简单明了,几乎就是河套的全部。其实,这只是表面。换一个角度看,它的内涵远远不止于此。千百年来,它与诸多的事物同在。山峦、村庄、树木、     

漫说荷花

荷花属双子叶植物毛莨目睡莲科莲属,多年生水生植物。荷花原产于我国,分为两大种属,即"中国荷花"与"美国黄莲"。荷花以其艳丽的色彩,幽雅的丰姿,深受人们喜爱,被誉为"花中君子",是我国十大名花之一。荷花,有许多别称,莲花、芙蕖、芙蓉、水芝、水芸、水旦、水目、泽芝、净友、溪客、玉环、湘房、水芙蓉、六月春、君子花、凌波仙子、水宫仙子等等。关于荷的名称,明代李时珍《本草纲目》解释说:"莲茎上负荷叶,叶上负荷花,故名。"芙蓉,亦称"夫蓉"。我国最早的     

忻州市双乳湖水利风景区

<正>双乳湖水利风景区位于忻州市忻府区境内,地理位置优越,交通便捷。双乳山水库水质透明,水面宽阔。区内景观奇特,野生植物资源丰富,多名优树种、花卉。动物有天鹅、野鸭、鹤、野免等40多种。景区内文化底蕴丰富,有双乳浮楼遗址、文殊寺、龙泉寺等古建筑,其山川、河流、林带、水域、寺庙和谐组合,是游人休闲度假的好场所。     

办公室的选择及布局

正(一)办公室种类繁多,然皆有根源。以风水而论,无外乎"五行"、"三类":"五行"者,金、木、水、火、土;"三类"者,政、文、商。办公室的选择、布局,总脱离不了上述"五行"、"三类"。"风水"起源于《周易》。《易》曰:"方以类聚,物以群分。"所谓"一方水土养一方人",如江浙出文人,广西出军阀,安徽出皇帝。这说明,地球之大,其龙脉、地气     

淄博市水文特性分析

1 自然状况 淄博市总面积5938km~2,人口401.03万人。山地、丘陵、平原、河谷、湖库诸类地貌齐全,地形南高北低,胶济铁路以南为山丘区,鲁山主峰海拔1108.3m,是群山之冠。胶济铁路以北依次为山前平原、黄泛平原直至黄河,海拔最低处仅5m。境内主要河流有淄河、孝妇河、沂河、乌河、猪龙河、支脉河、小清河,黄河为界河,自北部边界流过,在北部平原低洼地带分布有马踏、锦秋、青沙、大芦4湖。境内建有大型水库2座,中型水库     

浅谈河道现浇混凝土护岸工程设计与施工

沂河是沂沭泗水系中最大的山洪性河道,自北向南流经沂源、沂水、沂南、兰山、河东、罗庄、苍山、郯城、邳州、新沂入骆马湖。河道总长333km,山东境内河道长度287.5km。沂河总流域面积11820km^2,其中山东境内10772km^2。沂沭河属山洪性河道,洪水暴涨暴落、峰高量大,河道塌岸、护岸损坏险工多。     

唐代的岭南贬官

唐代流放地主要是岭南,也称岭表、岭外,即五岭以南地区,范围约相当于今广东、广西大部、海南及越南北部地区。仅以唐代为例,文人中就有李白、白居易、骆宾王、刘长卿、柳宗元、宋之问、张九龄、王昌龄、刘禹锡、元稹等等。     

写在郑州大运河申遗之际

郑州位于淮河上游和黄河中原中心腹地,西依中岳嵩山,北临黄河,东接黄淮平原。素有"雄峙中枢、控御险要"之称,有"群贤毕至,逐鹿中原"之说。历史上曾是水旱码头,"西控虎牢,东蔽大梁","北通幽燕,南达湖广",以"九州腹地,十省通衢"而享盛名。曾有夏、商、管、郑、韩5朝为都,隋、唐、五代、宋、金、元、明、清8代为州。     

冬季农药管理要“八防”

冬天,为了预防剩余农药不良保管,造成人畜中毒或失效浪费,依诸多经验,农药冬季保管应注意“八防”。一要防事故。农药均有毒性,又有挥发性。应放在专柜或木箱内,外面加锁,贴上标签,专人管理。农药不可与粮、菜、饲料同室,更不宜与鞭炮、火药、机油、柴油、煤气等易燃易爆物放在一起,以免中毒、爆炸等事故发生。二要防挥发。乐果、敌敌畏、辛硫磷、虫螨腈、啶虫脒等液体农药容易挥发失效,造成空气污染。农户冬季保管这类农药时一定要把瓶盖拧紧,防止湿度、光照、温度等因素造成农药挥发。     

地球之肾——湿地

湖泊、沼泽、湿草甸、泥炭地、珊瑚礁、滩涂、河流、河口三角洲、水库、池塘、水稻田、红树林,以及潮落时水深不超过6米的海域,都是湿地。润泽湿地、蓊郁森林与浩瀚海洋,构成了地球村的三大生态系统。可是,湿地历尽沧桑,却未能得到应有的地位和待遇。     

SPOT5影像在太湖围湖造地遥感调查中的应用

针对太湖围湖造地遥感分析工程,提出了SPOT5遥感影像处理的的一般方法,并结合该项目重点介绍SPOT5遥感影像在太湖围湖造地、围网养殖遥感监测中的应用,为治理和维护太湖生态环境提供科学依据。     

山东黄河引黄涵闸远程监控系统设计探析

通过对远程监控技术在山东黄河引黄涵闸上的应用进行简要论述,对于山东黄河引黄涵闸远程监控系统的总体结构、主要功能、性能进行了介绍,分析了远程监控技术在山东黄河涵闸工程中的应用,提出了对引黄涵闸远程监控系统设计的看法.     

卫星遥感长江口水域水深

在分析卫星遥感水深理论模式基础上，结合长江口水域的水沙特性建立了遥感长江口水深的分段模式，给出了相应的数字图像处理方法，所得到的遥感水深图与实测水深图较为一致．     

基于雷达和光学遥感数据地震堰塞湖 监测方法研究

由于地震形成的堰塞湖是一种严重的次生灾害,利用遥感对堰塞湖的动态范围进行监测已成为一种重要的手段。基于堰塞湖在光学遥感图像和雷达图像上的分布特征,为满足全天候实时监测的要求,本文建立了光学遥感数据和雷达微波数据进行堰塞湖监测的技术流程,阐述了从原始数据获取到堰塞湖面积范围确定的步骤。最后分别以光学遥感数据和微波遥感数据为例,对“5. 12"汉川地震发生后形成的唐家山堰塞湖的动态范围信息进行了提取。     

苏北废黄河三角洲岸线变迁与海岸冲淤动态遥感监测

近几十年来,我国的砂质、淤泥质海岸正呈现侵蚀加剧的演变趋向。随着卫星遥感数据在光谱、时间和空间分辨率方面的不断提高,海岸侵蚀和淤积监测具备了精度越来越高的数据源。在前人研究的基础上,以废黄河三角洲海岸为研究对象,利用遥感技术和野外实地调查对海岸岸线变迁及冲淤动态进行了研究。研究表明:遥感技术在岸线变迁、侵蚀淤积监测和预测方面具有其他技术无可比拟的优势,在海岸带地质环境监测中的应用已成为具有实用价值的技术。     

地下水埋深、降雨量远程遥测系统应用软件开发

应用软件是应用系统的核心．设计是否合理将直接影响应用系统的功能发挥。结合地下水埋深、降雨量远程遥测系统的研制，阐述了其应用软件的开发思路和处理方法，尤其是地理信息系统的引用，实现了报表的自动生成和等值线图自动绘制．拓展了系统功能，提高了水文“数字化”和数据处理“自动化”。     

遥感干旱监测在抗旱减灾应用中的若干思考

推动遥感干旱监测技术的业务化运行,对水利抗旱减灾工作至关重要。从土壤水分监测、植被状况监测和多维光谱特征综合监测3方面简述了国内外遥感干旱监测的主要技术方法。深入分析遥感干旱监测技术在水利抗旱减灾业务化应用中急需解决的问题：研究对象、遥感数据源和研究方法等,并在卫星遥感数据源、遥感干旱监测方法、遥感干旱监测应用策略等方面提出了进一步应用建议,以期推动遥感干旱监测技术在我国水利行业中的应用。     

基于遥感图像的数字流域模型参数提取

针对遥感影像中广泛应用的TIFF文件格式，文中提出了一种读取图像中任意多边形区域（数字流域模型中基本计算单元）灰度信息的方法，将灰度信息转换为水文参数信息，统计得出代表整个多边形的参数信息，写入数据库供模型调用，实现了遥感数据源与数字流域模型的无缝集成。     

Phycocyanin concentration retrieval in inland waters: A comparative review of the remote sensing techniques and algorithms

Phycocyanin (PC), as a characteristic pigment, is more suitable for monitoring cyanobacterial blooms and toxic cyanobacteria than chlorophyll-a (Chl-a). Because the absorption peak of PC is about ~620?nm, the application of remote sensing using a wavelength range of 615–630?nm becomes very attractive for the implementation of PC-targeted inversion algorithms. Numerous researchers have applied empirical and semi-analytical algorithms to derive PC concentration as proxies for cyanobacterial blooms. However, in contrast to Chl-a, the remote sensing estimation of PC concentration at the larger scale is still limited by the scarcity of data with sufficient spatial and spectral resolution. Therefore, this review attempts to provide a comprehensive overview of remote sensing techniques and retrieval algorithms as applied to the PC monitoring. The main emphasis is on the PC inversion algorithms and their realization via the available and perspective remote sensors. Based on the above analysis of state-of-the-art techniques and algorithms, the overall challenges and potentials of remote sensing-based cyanobacterial PC pigment retrieval are discussed in detail.     

Estimation of the water quality of the Baltic Sea and lakes in Estonia and Finland by passive optical remote sensing measurements on board vessel

In the years 1993, 1995 and 1996, passive optical remote sensing measurements taken on board ships or boats were carried out at 16 lakes in Estonia and five lakes in Finland, and also in some regions of the Baltic Sea. Simultaneously, the Secchi disk depth was measured and water samples were taken, from which chlorophyll a and suspended matter concentrations were determined in the laboratory. Using an Hitachi spectrophotometer, the attenuation coefficient spectra for filtered and unfiltered water were obtained, and the effective amount of yellow substance was estimated. The properties of the waters under consideration varied within rather wide limits, the Secchi disk depth changing from 0.4 to 8.5 m, chlorophyll concentration from 0.65 to 45 mg m^?3 and the effective amount of yellow substance from 1.8 to 32 mg L^?1. Applying the correlation method for interpretation of the optical remote sensing data, we derived algorithms for estimating the water properties in the Estonian and Finnish lakes and in the Baltic Sea. The correlation coefficients between remote sensing and other water characteristics are in the limits |r| = 0.61-0.84. This shows that despite difficulties caused by a small thickness of the‘informative’water layer and shadowing of the influence of some substance on the remote sensing spectrum by other substances in turbid, multicomponent waters, the passive optical remote sensing method is applicable for estimating the water transparency and quality in lakes and inland seas. However, the method is not suitable for (i) determining the value of a very small amount of some substance in the water if the concentrations of other optically active substances are remarkably higher or for (ii) investigating the water-bodies with a large amount of yellow substance, where extremely strong absorption of light in the water leads to an‘abnormal’shape of the remote sensing reflectance spectra. Our results confirm also that remote sensing algorithms derived for the open ocean waters are in most cases not applicable for lakes and inland seas.