基于最小割集的光学测云系统故障诊断

针对光学地面测云系统投入使用时间较短,现场数据较少,无法及时诊断故障等问题,应用Petri网络的矩阵算法求得该系统故障树的最小割集和最小路集,并结合结构重要度系数,提出了基于最小割集的故障树诊断方法.经实例分析表明,该方法缩短了故障诊断时间,提高了设备的维修效率.     

因果图在液压传动系统故障诊断中的应用

在介绍因果图原理的基础上论述了因果图在液压传动系统故障诊断中的意义和应用。     

基于集合递推运算的最小hitting集算法

提出一种最小hitting集算法,以满足基于模型故障诊断中诊断解的计算．采用集合递推运算计算了最小hitting集合,并证明了该算法可得到最小冲突集合组的全部最小hitting集合．实验表明,该算法程序容易编制、运算迅速快,可以明显地提高诊断效率,对于复杂的被诊断对象系统可以满足实时性要求．     

层次分析法在因果图中的应用研究

介绍了层次分析法的原理和方法，利用层次分析法实现了因果分析的定量化，并结合案例说明了该方法的可行性。     

层次分析法在因果图中的应用研究

介绍了层次分析法的原理和方法，利用层次分析法实现了因果分析图的定量化，并结合案例说明了该方法的可行性。     

CNC车床加工表面粗糙度故障树分析方法研究

对CNC车床加工表面粗糙度故障原因进行分析,建立了由10种故障现象及33个故障底事件组成的故障树.运用布尔函数求出故障树的最小径集或最小割集,找到了影响CNC车床加工表面粗糙度的故障发生规律及相互之间关系.该分析为机床的预防维修和故障控制提供了一种简便、直观的方法,为进一步进行其系统可靠性定量分析提供了数学模型,对解决类似数控车床加工质量问题及可靠性设计具有重要意义.     

基于故障树的土石坝漫顶溃坝分析

借助安全评价中的故障树模式,构建土石坝漫顶溃坝的事故树模型,对造成土石坝漫顶溃坝的多种主要因素进行识别和分析。根据故障树的最小割集、最小径集计算基本事件结构重要度,得出土石坝及其配套工程的合理设计是控制其溃坝的关键因素。     

焙烧炉沥青烟气净化系统中喷淋冷却水系统可靠性分析

在碳素焙烧炉沥青烟气净化系统(电捕集法)中,冷却水系统运行可靠性在整个喷淋雾化子系统中的权重最大,以冷却水供水失常为顶事件,建立了故障树,并求取了最小径集和最小割集,以达到掌握故障的发生规律,调查故障发生原因,制定经济有效控制故障的方案的目的.     

三轴差动式管内移动机器人的可靠性分析

通过对三轴差动式管内移动机器人驱动单元进行可靠性分析,建立了以差速故障为顶事件的故障树,用求解最小径集和割集的方法找出了影响差速器差速故障的原因,用可重构理念改进设计了三轴差速式管道机器人。改进设计的机器人经过计算机仿真验证和样机运行,改善了运动平稳性、环境适应性和驱动特性,提高了机器人在长距离管道中作业的可靠性指标。     

n维模糊集的极小扩展原理

作为模糊数学理论最基本原理之一,扩展原理具有重要的理论意义与实际应用价值。模糊集的扩展原理主要有两类：极大扩展原理（Zadeh扩展原理）和极小扩展原理,两者在理论和应用中互为补充。因此对n维模糊集极小扩展原理的研究具有重要的意义。根据n维模糊集的截集、分解定理和表现定理,利用模糊集的极小扩展原理,建立n维模糊集的极小扩展原理。首先,对应不同截集下得到的n维模糊集的三个分解定理和三个表现定理,给出n维模糊集极小扩展原理的三种等价表现形式;其次,结合n维模糊集运算的定义及模糊集极小扩展原理的性质,讨论了n维模糊集极小扩展原理的有关性质;最后,给出复合函数的n维模糊集极小扩展原理,并利用复合函数的模糊集极小扩展原理的性质,讨论了复合函数的n维模糊集极小扩展原理的性质。     

故障树定性分析的优化方法

工程实际中对于多部件复杂系统,进行故障模式和正常工作模式分析是一项重要工作.本文提出了故障树定性分析的优化方法,可以快速分析系统的故障模式和正常工作模式,即分析系统的最小割集和最小路集.由于参与运算的数组全部采用动态数组,节省内存,为后续大运算量的故障树定量分析,提供了保障,适合于大型故障树系统的最小路集和最小割集计算,并采用Fortran90和C++语言编程实现,便于工程实际中故障树定性分析计算.     

多工作状态复杂供配电系统可靠性分析新方法

在航空、航天、核能和机械领域，供配电系统是提供动力的关键设备。针对多等级、多电源、备份供电方式存在多种工作状态的情况，提出了多工作状态复杂供配电系统安全可靠性分析的新方法；通过典型环节分析和典型正常工作状态定义，实现了复杂供配电系统安全可靠性分析；所提方法，便于工程实际推广应用。     

基于故障树模型的导弹故障检测系统

实现了一种基于故障树模型的导弹武器故障检测系统。该系统结合可靠性工程中的故障树模型，提出一种系统故障检测策略。利用测点信息和故障树结点之间的逻辑关系进行由下至上的反向推理，最终得到一条故障检测最佳途径，并根据此方法实现了实验性故障检测系统。     

基于粗糙集理论的飞机燃油系统故障分类

飞机燃油系统发生故障时会出现多种征兆信息。由于燃油系统故障类型的多样性，利用传统方法难以全面确定燃油系统的故障性质以及可能存在故障的部件，特别是对复合故障。利用粗糙集理论中的决策表简化方法，将条件属性进行约简，建立了一种新的飞机燃油系统故障分类规则的形成方法。     

基于RS和SVM的汽轮机组故障诊断方法

为了提高汽轮机组故障诊断的效率,设计并实现了基于粗糙集和多类支持向量机的融合算法。把粗糙集作为数据的前处理器,对条件属性进行知识约简和去除冗余属性以达到降低数据维数的目的。然后构造多类支持向量机分类器并用约简后的新样本数据训练。测试结果表明,基于粗糙集和支持向量机融合算法的故障诊断方法诊断速度快,推广能力强。     

基于频谱图的故障诊断系统

采用频谱法对TRT中回转机械故障信号进行能量分析,提取出反映TRT运行状态的功率谱的特征向量和主要故障特征表,设计了监测和诊断软件的故障诊断模块。结果表明:利用故障信号的特征向量与故障特征表,通过相似性原理进行故障诊断是有效的。     

一种基于BP神经网络的传感器故障诊断方案

针对传感器故障,提出了一种BP网络和修正的Bayes分类算法(MB)的集成故障诊断方法.用BP神经网络建立传感器故障模型,对系统的状态和故障参数进行在线估计,再用修正的Bayes算法进行传感器故障的在线检测、分离和估计.对连续搅拌釜式反应器(CSTR)的仿真结果表明,该集成故障诊断方法能够对传感器故障进行快速准确的分离和估计,并对传感器故障具有容错性.