试析呼气式酒精检测仪无线联网系统

讲述了公安交警在查处酒后驾驶机动车工作中使用的酒精检测系统.该系统包括前端设备、无线传输系统、后台管理系统.前端设备能够高效地对驾驶员进行检测,提高检测准确率的同时减少了驾驶员被检测的时间,若检测结果超过正常值设备报警,能够直观地看到驾驶员是否酒驾.整个系统实现了无线联网,在酒后驾驶机动车查处检测时,呼气检测的数据能够实时上传至后台,实现对执法人员实时监督,规范了公安交警的执法工作.后台管理系统能够对执法数据进行实时检测和管理.     

智能驾驶中的行为辅助压力感知方法

人的压力与其行为紧密相关,特别是在智能驾驶时,驾驶员压力感知对实现辅助驾驶具有巨大的应用潜力.现有压力感知方法多用于静态环境,检测过程也缺乏便捷性,难以适应高度动态的智能驾驶应用需求.为了实现智能驾驶中自然、准确和可靠的压力检测,提出一种基于可穿戴系统的行为辅助压力感知方法.该方法基于行为伴随实现压力检测,并基于多指标执行压力状态判别,能够有效提高压力检测准确度.其基本原理在于每个人在不同压力状态下的生理特征和行为模式不同,会对压力相关的PPG数据和行为相关的IMU数据产生独特影响.首先使用嵌入多传感器的可穿戴手套测量驾驶员的生理和运动信息,通过多信号融合技术获得可靠的生理行为指标,最终使用泛化性能较好的SVM模型分类驾驶员的压力状态.基于所提出的方法在模拟驾驶环境下部署了验证实验,实验结果显示,压力分类精确度可达到95%.     

酒后驾驶监控系统车载终端电子标签的设计

为了对酒后驾驶做出有效的监管,提出基于RFID和GPRS的酒后驾驶监控系统。该系统利用车载终端的有源电子标签与周围部署的固定式或执勤交警手持的RFID阅读器进行通信,实现对酒驾车辆的智能识别和稽查范围内酒驾车辆拦截、追踪。但是有源电子标签寿命有限,因此系统仅在酒精检测模块检测到驾驶员酒精浓度超标时唤醒标签,有效降低了标签功耗,延长其使用寿命。     

危险驾驶行为预警与求救系统的设计与实现

随着汽车保有量的不断增加,因危险驾驶行为引发的交通事故屡增不减,驾驶员突发疾病因救助不及时导致的悲剧也时有发生。针对这些问题设计一款基于4.0版本树莓派的智能危险驾驶行为检测与求救系统。该系统由树莓派控制模块、GPS模块、防碰撞模块、姿势识别模块、图像处理模块、短信发送模块等组成。摄像头实时采集驾驶员的面部表情以及肢体动作,当检测到驾驶员做出危险驾驶行为时,系统进行分析判断并发出相应的语音提醒;若检测到驾驶员出现突发疾病,系统将启动报警求救模块,使驾驶员能得到及时救助。该系统在一定程度上有助于降低交通事故的发生率,保护人们的生命财产安全。同时,在实际应用中还可根据不同的使用场景进行功能的调整,可移植性较强。     

基于Nvidia TX2的车载智能预警系统

随着科学技术的不断发展，人们的生活中已经充满了智能设备，这些设备为我们带来便利的同时，也为我们的安全带来了更多的保障。利用Nvidia TX2开发板和传感器完成了一类车载智能预警系统，可以从根源上杜绝酒后驾驶和疲劳驾驶的发生。系统的结构设计包含了画面采集模块、酒精检测传感器模块、基于Dlib的人脸检测模块和LED及报警模块等，在行驶前对驾驶员身份和呼出气体酒精浓度进行检测，在行驶过程中持续检测驾驶员疲劳度。该系统成本较低，体积较小，易于安装和使用且识别精度较高，具有较高的使用和推广价值。     

虚拟驾驶环境中车辆智能体的驾驶行为模型

建立虚拟交通环境的多智能体结构,分析车辆智能体的驾驶行为分层模型以及感知、决策和操作等过程。采用模糊专家系统建立车辆智能体的驾驶行为模型。为模拟现实中的驾驶员行为特性,加入驾驶员因子,使驾驶模拟器的虚拟交通环境更符合现实。运用OpenGVS产生和显示实时交互的虚拟驾驶场景。结果表明该模型能体现实际驾驶行为的多样性、随机性和模糊性。该模型通用有效,它使驾驶模拟器的虚拟交通场景更真实满意。     

防酒驾控制器系统设计

为解决酒后驾驶导致交通事故发生的问题,设计一种基于单片机的智能防酒后驾驶控制器系统,该系统以单片机为核心处理单元,由酒精传感器检测出司机呼出气体酒精浓度,当浓度超标时,该系统能够自动切断汽车启动系统电源并报警,由此实现其控制功能。     

基于通道注意力YOLOV5s的驾驶行为识别研究

设计了一种集成通道注意力机制的YOLOV5s检测网络的驾驶行为识别方法，用以实时检测并识别驾驶员在驾驶室内的驾驶行为，从而有利于纠正驾驶员的不良驾驶行为，减少交通事故发生的概率。建立了驾驶室内驾驶员手部动作的图像数据集；在YOLOv5s网络结构中引入通道注意力机制，通过对比实验、消融实验研究了通道注意力模块嵌入YOLOv5s中的较佳作用位置、配置数量的影响及其检测识别性能效果；论证了带通道注意力的改进YOLOV5s可保留信息量大的特征、抑制不相关的特征，模型参数量和复杂度降低，从而加快检测速度。测试结果显示，较原YOLOV5s网络，改进的YOLOV5s在平均精确度和召回率上相当，而检测速度提升了26.08%，该方法能够较好地满足驾驶员手部动作的实时监控需求。     

汽车酒驾限制系统的研究与设计

本研究为汽车酒驾限制系统。采用微机控制,应用专用酒精检测传感器MQ-3传感器。当如果驾驶员在喝酒以后继续驾驶汽车,那么安放在方向盘上面的酒精传感器就可以检测出测试驾驶员体内酒精含量超标,传感器发送信号给控制系统,经过系统处理后启动报警器报警,同时关闭汽车点火系统禁止汽车启动,从实际上阻止驾驶员酒后驾车。     

驾驶行为智能分析的研究与发展

越来越多的研究者认识到: 深入地理解驾驶员的驾驶行为将有助于制定更为合理的交通法规和设计更加有效的智能驾驶导航系统, 从而达到减少交通事故提高交通效率的目的. 本文综述了已有的尝试, 较为完整地阐述了目前驾驶行为智能分析研究的四个主要方向: 纵向驾驶行为分析和避撞, 横向驾驶行为分析和道路偏离预警, 复杂驾驶行为学习以及驾驶员状态(疲劳、分心等)分析, 并指出了今后该领域(特别是国内)的可能发展方向.     

融合知识图谱的网络安全违法行为识别系统

《网络安全法》是我国第一部关于网络安全的综合立法,与大众的互联网生活息息相关.因此,一款面向大众的《网络安全法》智能违法行为识别系统有助于规范互联网行为.然而,现有智能违法行为识别系统构建方法难以适应《网络安全法》,这是由于:首先,现有方法需要专业司法语言进行交互,不适应普通大众的语言体系.其次,现有方法需要大量的案例训练模型,不适应案例匮乏的《网络安全法》.针对这些问题,本文提出了一个面向《网络安全法》的智能违法行为识别系统.该系统主要利用知识图谱技术解决上述问题,在构建网络安全法知识图谱的基础上,通过将普通用户的自然语言与知识图谱中的违法事件实体和违法主体实体进行实体链接的方式获得更强的特征,提高违法行为识别系统在训练集较为匮乏的条件下的准确度.通过在真实数据集上的实验,表明了提出的系统的准确度有明显提高.     

基于物联网的嵌入式酒驾智能辨识系统设计

针对目前因酒驾造成的交通事故频发问题,提出了一种基于物联网的车载酒驾自动检测系统。该系统利用物联网技术,以STC12C5A16AD单片机为核心,通过4路MQ-3传感器来检测车内驾驶员是否酒驾。当系统检测到酒精浓度超标时,系统发出声光报警并禁止汽车发动,同时通过GPRS模块进行车辆定位,并将信息发送给家人和当地交通部门。实验结果表明,该系统检测灵敏度和准确率高,能有效预防酒后驾车,具有很好的实用价值。     

独居老人云智能跌倒实时检测系统的开发

为了准确判断独居老人跌倒并且及时救助,设计开发了一种云智能实时检测系统。该云智能检测系统有效地集成了新型MEMS传感器、通信以及控制等先进技术,实现准确判断、实时检测和及时救助功能。系统通过检测装置采集独居老人日常活动数据,通过支持向量机算法（SVM）对数据进行处理,输出特征数据并通过GPRS将数据上传至物联网云平台,同时将跌倒信息发送给监护人手机。并对各种跌倒状况进行各50次实验,其结果表明：跌倒判断的正确率为100%;并且通过手机APP或者物联网云平台监护人可以实时查看独居老人日常活动,同时能接收跌倒消息以便及时救助。该装置可以突破距离限制,远程实时有效监护独居老人。     

视觉协同的违规驾驶行为分析方法

本文针对危险驾驶识别中主流行为检测算法可靠性差的问题,提出了一种快速、可靠的视觉协同分析方法。对手机、水杯、香烟等敏感物体进行目标检测,提出的LW(low weight)-Yolov4(You only look once v4)通过去除CSPDarknet53(cross stage partial Darknet53)卷积层中不重要的要素通道提升了检测速度,并L₁正则化产生稀疏权值矩阵,添加到BN(batch normalization)层的梯度中,实现优化网络模型的目的;提出姿态检测算法对驾驶员指关节关键点进行检测,经过仿射逆变换得到原始帧中的坐标;通过视觉协同分析对比敏感物品的检测框位置与驾驶员手部坐标是否重合,判定驾驶员是否出现违规驾驶行为及类别。实验结果表明,该方法在识别精度与检测速度方面均优于主流的算法,能够满足实时性和可靠性的检测要求。     

基于Agent的内部威胁实时检测框架

针对企业信息系统中的内部威胁行为,特别是内部用户的资源滥用行为,提出了一种基于Agent的实时检测框架,通过比较用户身份权限和异常操作行为发现恶意内部威胁行为.该框架有数据采集模块、检测模块、审计模块和响应模块构成.从身份认证、访问控制、操作审计和漏洞检测四个方面对检测系统进行功能说明,并就关键技术给出了详细介绍.应用实例证明该检测框架实现了用户实名登录、行为检测与事后审计,从根本上防止了恶意内部人员获取非法数据并提供响应和干预能力,提高了信息系统的安全性.最后,总结了内部威胁检测技术发展趋势.     

采用WRTnode开源硬件实现多功能智能小车

提出一种采用WRTnode开源硬件实现多功能智能小车方案,通过多种方式(安卓APP、微信、PC)远程控制小车行径,具有远程控制、视频监控、移动侦测等多种功能.该方案适用于智能家居、安保、野外探测、儿童高端玩具等领域,具有广阔的应用前景.     

虚拟自主车智能驾驶行为的研究与实现

为了提高驾驶模拟系统的逼真度和可信度,以自主车驾驶行为作为研究对象,在结合宏观与微观信息进行虚拟道路环境建模的基础上,提出一种基于局部信息感知和知识随机决策的概率模拟方法,目的是提升虚拟车的自主智能性和实现驾驶行为的真实随机性。实验与应用结果表明,提出的方法能够较真实地再现车辆的自主驾驶行为,模拟现实中交通车辆环境,并提高了模拟系统的真实性、形象性和实时性。