单个脉冲载波频率的快速估计

小波变换中的小波系是把基本小波进行伸缩和时移得到的,根据这一原理,提出一种快速估计单个脉冲载波频率的算法。该算法通过把基准单个脉冲进行伸缩和时移处理来构建一个函数系,然后求解该函数系中和被测单个脉冲相关性最大的函数,由该函数相对基准脉冲的尺度因子估计出被测单个脉冲的载波频率。文中对该算法进行了仿真验证。     

散射测量中的相关检测算法

为了提高系统的集成度,降低测量成本,用LabVIEW软件代替测量系统中的硬件锁相放大器,进而实现超光滑光学表面光散射参数的高性价比的准确测量。设计一种用于检测微弱散射光信号的测量系统,该测量系统由光路、光电探测、数据采集与控制、相关检测算法软件等部分组成。在分析测量系统原理的基础上,研究基于LabVIEW软件平台的锁相算法,提出在微弱光电信号检测中利用软件实现锁相检测的技术,并对其进行仿真实验分析。结果表明:当被测信号频率为0.2 kHz,幅值为1.0 V,噪声幅值为0.5 V时,测量误差为0.1%;证明该方法可有效实现对被调制微弱光电信号的检测。     

载波频率不一致且频谱严重交叠干扰下的盲自适应多用户检测试验研究

运动水声多用户通信时,干扰用户的载波频率很可能和期望用户的载波频率不再一致。针对运动水声多用户通信载波频率不一致时的多址干扰（MAI）问题,提出了适用于载波频率不一致下的盲自适应多用户检测（BAMUD）算法。利用虚拟用户技术,将期望用户的多途干扰（码间干扰）虚拟成MAI,即将水声多用户通信系统中的信道均衡环节和MAI抑制环节整合成一个环节,简化通信系统结构;利用卡尔曼滤波（KF）BAMUD（KF-BAMUD）算法的MAI抑制特性,即利用了KF在最小均方误差准则下的最优估计特性,抑制载波频率不一致下的虚拟MAI,有效估计出期望用户的传输数据,实现多用户通信。在渤海和渤海结冰期进行了载波频率不一致下的多用户通信试验,良好试验效果验证了所提算法的有效性。     

超宽带冲激回波信号的三重相关检测算法

超宽带冲激探测技术具有优良的反隐身性能,在弹载导引头、引信上有较好的应用前景,而超宽带信号的检测技术是超宽带冲激探测技术的一个难点,因此提出了适用于超宽带探测技术的三重相关检测算法。该算法运用高阶矩的处理方法,利用零均值高斯平稳随机过程具有三重相关等于零且三重相关具有位移和旋转不变性等特点,能提高冲激回波信号的信噪比。仿真结果表明:三重相关检测算法较传统二重相关检测算法在复杂噪声下更能提高单极性脉冲冲激回波信号的信噪比。该算法对超宽带冲激回波信号的检测研究具有一定的借鉴和参考价值。     

北斗弱信号快收敛载波跟踪算法

针对传统载波跟踪环路对弱信号跟踪误差较大的问题,提出了线性卡尔曼滤波器载波跟踪算法,算法以载波相位差作为状态量,以鉴相器的输出作为观测量,将原增益矩阵与跟踪项相加作为线性卡尔曼滤波的增益矩阵.仿真实验结果表明,在信噪比为-30 dB时,快速收敛算法仍能保持对信号的跟踪,而传统算法已经失锁,相对于传统载波跟踪算法,快速收敛的卡尔曼载波跟踪算法能够有效提高跟踪的精度,并且收敛速度较快.     

基于小波尺度相关的船舶轴频电场信号检测算法

针对现有船舶轴频电场信号检测算法检测微弱信号能力弱和计算量大等问题,提出了基于小波尺度相关的目标检测算法。该算法利用目标信号和噪声在小波变换各尺度上相关性的差异,求取实测信号的两重小波相关系数,并对其进行二次小波变换,将变换后的两重小波相关系数作为检测信号进行滑动功率谱检测。实测数据对滑动功率谱算法、基于小波包分解的检测算法和本文算法的验证结果表明,本文算法能在更低信噪比情况下有效地将微弱的轴频电场信号从环境背景噪声中检测出来。     

低信噪比下脉冲激光引信回波信号检测算法

在有强背景噪声干扰的实际战场环境下,激光引信回波信号将淹没在背景噪声之中。文章提出了基于相关检测的激光引信回波信号检测算法,分析了利用相关检测方法检测出激光引信回波信号的可行性,仿真表明,相关检测能够有效地提取出被噪声淹没的微弱回波信号。最后对相关检测对激光引信检测概率的影响进行了分析。     

基于分层处理的短码直扩信号盲解扩算法

针对实际截获的短码直扩(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号信噪比存在波动、以及在低信噪比下伪噪声(Pseudo Random,PN)码盲估计困难的问题,提出了分层解调与解扩的处理方法。该算法将信噪比存在较大起伏的信号分为两层进行处理,首先从筛选出的高信噪比信号中估计扩频周期、短码序列起始位两个参数,然后利用估计出的参数,通过滑动窗口法实现全部信号的盲解扩。算法直接对调制过的BPSK信号进行处理,不需要数字相干信号、不需要估计PN码序列。仿真实验表明,用于参数估计的部分信号信噪比为0dB时,可以实现信噪比大于等于-12dB的信号的准确解扩。     

欠采样信号频率估计

在合成孔径雷达 ( SAR)对运动目标成像和 MTI、MTD雷达探测动目标时 ,都有可能出现频率模糊现象 ,到目前为止 ,还没有快速、有效地解此频率模糊的算法。本文提出了高阶模糊函数 ( HAF)分析欠采样信号的新方法。HAF算法从相位降阶角度出发分析连续调频信号 ,与时频分析法相比 ,大大降低了计算量 ,且放松了边界条件要求。计算机仿真结果验证了该算法的有效性     

基于小波分析的载波相位双差周跳检测

运用GPS载波相位双差测量法,可以非常精确地确定载体的姿态,而其中的关键因素之一是精确地测量双差周跳。为提高系统测量的可靠性与测量精度,在平差之前的数据预处理阶段诊断并找出周跳的位置,并给予修复,运用基于小波的载波相位双差的周跳检测方法以消除相关的误差项,从而提高测量精度。基于实测数据的试验结果表明：在选取合适的小波基时,该方法对周跳的检测非常灵敏。     

多天线GPS载波相位信息动态提取算法

提出了一种不依赖伪距信息的多天线GPS载波相位动态提取算法。利用天线切换法得到GPS载波相位整周期模糊度的初值,通过比较模糊度函数的大小得到载波相位信息的最终估计值。理论分析表明,文中算法复杂度较低,提取载波相位用时较短,并且不依赖于GPS系统的伪距信息;计算机仿真表明,文中算法无论是解算用时,还是定位精度,都取得了比最小二乘降相关法更好的性能;而且,文中算法在GPS/INS联合测姿系统中,也有很好的应用。     

GPS载波跟踪算法分析与仿真

针对接收机对定位精度和动态性的需求,文中分析了二阶锁频环辅助三阶锁相环算法.首先仿真分析了不同鉴频算法和鉴相算法的性能,确定了拟采用的鉴频算法和鉴相算法.而后给出了二阶锁频环和三阶锁相环的结构,最后仿真对比分析了二阶锁频环、三阶锁相环以及二阶锁频环辅助三阶锁相环的性能.仿真结果表明二阶锁频环辅助三阶锁相环能够充分发挥锁频环和锁相环的优点,避免其缺点,在获得较高动态性的同时能够获得较高的跟踪精度.     

基于标记矫正的目标特征提取算法

提出一种基于标记矫正的目标特征提取算法。在目标标记过程中,使用尽量少的标记号标识二值像,同时统计各个标记的面积、灰度以及其他特征信息,并将相邻标记写入邻接表。在对邻接表整合后,将相邻标记的特征信息合并,从而获得视场中各目标的特征。仿真结果表明,该算法具有很好的效果。     

基于图像流分析的红外运动点目标检测算法

文中提出了将图像流分析与多级假设检验算法相结合的红外序列图像中运动点目标的检测方法。该方法利用目标的运动特性来实现检测算法．是一种快速简单的有效方法。     

基于改进YOLOv3和核相关滤波算法的旋转弹目标探测算法

旋转弹的电视摄像头拍摄画面会产生旋转及抖动模糊,在预先侦查目标数据较少且末制导段视野目标较小的情况下,目标难以精确探测,为此提出一种基于改进YOLOv3和核相关滤波（KCF）算法的目标检测与跟踪算法,通过深度学习实现目标的自动检测。制作模拟山地打击场景的数据集,基于少量数据样本的前提,模拟不同天气、光照、运动及旋转模糊等复杂环境,完成在网络学习中数据的增强和扩充;通过在YOLOv3网络基础上添加Inception多尺度分支结构,增加网络对于目标不同尺寸的适应性,减少网络层数,更能适应对小目标的检测;在实现目标定位方法上,将目标检测与跟踪算法相融合,提出一种目标丢失判别机制,并利用弹道的速度—时间信息更新目标跟踪框尺度。仿真实验结果表明,相比原始算法,改进算法能更有效实现复杂环境下的目标检测和跟踪。     

基于抛物线随机Hough变换的机载脉冲多普勒雷达机动弱目标检测前跟踪方法

为解决机载脉冲多普勒（PD）雷达对机动弱目标进行检测与跟踪的问题,构造了一种基于抛物线随机Hough变换（RPHT）的检测前跟踪（TBD）算法。该算法通过模糊区间对目标的模糊量测进行距离多假设扩展,从而提取量测中的时空相关信息。利用RPHT方法将目标扩展量测转换到参数空间,并在参数空间对目标的机动航迹进行积累。在算法实现过程中,通过方位变换的方式对传统的RPHT方法进行了改进,以降低算法计算复杂度。该方法将机动弱目标解距离模糊问题转换为TBD框架下基于RPHT的航迹检测问题,避免了微弱目标的低信噪比造成的航迹漏检。仿真结果验证了该算法的有效性。     

机载双频GPS载波相位定位算法与算例

周跳检测、准确消除电离层和对流层残差影响、快速固定新星和失锁卫星的模糊度等,都是机载GPS载波相位差分定位中定位精度能否达到分米级的关键因素。文中利用电离层残差法和M-W组合探测周跳,使用电离层浮点模型和对流层经验模型改正电离层和对流层残差,并用扩展Kalman滤波求解GPS双差方程,采用LAMBDA算法求解模糊度。算例结果表明,该方法能有效探测动态数据周跳,消除电离层和对流层残差影响,恢复失锁卫星和新星模糊度,使得定位达到分米级,并利用飞机上2台GPS接收机的移动基线解算结果验证了该定位精度。     

基于蚁群算法的静电探测器阵列优化设计

采用平面圆阵的被动式静电探测系统可以对远距离目标进行精确的定位．通过对圆阵的布设参数进行优化设计，可以提高静电探测圆阵对目标进行定位的准确性．蚁群算法具有求解快速、能够获得全局优化等优点，因此适合于复杂系统的优化问题求解．对静电探测圆阵的参数优化问题可以用有约束条件的组合优化模型来表示，而采用蚁群算法解决约束优化问题的具体方案经过改进可以应用于静电探测圆阵的参数优化设计．由仿真试验可以证明，算法能够显著的提高优化效率．因此，蚁群算法对解决静电探测圆阵布设参数的优化问题是可行并且有效的．     

基于载波相频差异矩阵的单通道盲分离算法

目前欠定条件下盲分离算法的研究集中在稀疏性强的语音信号,适应性较差。且存在分离不完全、残余成分较大的问题。针对该问题提出了一种基于载波相频差异矩阵的单通道盲分离算法。该算法在信号频谱混叠的情况下,利用通信信号的载波相频信息来构建差异矩阵,实现单路到多路的变换。在多通道框架下以基于核密度估计的遗传算法实现多通道盲分离。实验结果表明:该方法对信号稀疏性无严格要求,适应性强,并能较彻底地分离出常规同频通信信号。