石油矿场设备诊断技术的应用研究

在石油矿场设备中已应用的诊断技术主要有：压气站风机的振动监测与诊断、离心压缩机的状态监测、引风机主轴承座的不同心故障诊断、热处理工序中温度的红外监测、注水离心泵机组监测诊断系统、输油泵机组动态监测与保护系统。现在的问题是所采用的技术单调、应用范围窄小、在线技术缺乏和技术队伍短缺。建议石油行业尽快确立以预知维修为主的维修制度；建立一支高素质的设备诊断技术理论队伍；成立设备诊断技术研究中心和工程公司     

石油装备诊断技术的研究开发与应用

设备诊断技术的发展促进了设备维修体制的改革，应用设备诊断技术可提高企业的经济效益。在石油装备领域，推广应用设备诊断，实行以状态监测为基础的预知维修制度是大势所趋。为石油装备研究开发了两套监测诊断系统，一套为用于注水离心泵等旋转机械的石油厂矿旋转机械监测诊断系统，采用振动监测技术和泵效诊断，可监测管理8000台机组；另一套为用于油田柱塞式注水泵等往复机械的油田往复机械监测诊断系统，采用振动监测技术充运行参数监视，可监测管理3000台,磁系统均已投入现场应用。     

设备诊断技术应用工程

设备诊断技术是设备管理与维修现代化的突出课题。设备诊断技术应用工程在于论述设备诊断技术在设备研制设计，管理使用，维护修理及笔全过程中的若干重要工程领域的应用。重要工程领域包括：设备自动监测系统，强制性设备安全技术性能监测，设备诊所，设备点检与设备监督检查。设备诊断技术应用工程将推动我国设施维修方式从传统的计划维修方式向预知维修方式变革。     

石油化工设备预测性维修规划技术

对化工设备的维修规划技术进行了阐述；提出了以设备管理、设备监测、设备寿命评估和设备维修规划等技术为主要内容的维修规划技术系统；并对检修、更换等维修规划技术进行了初步研究。     

SAMS系统在仪控设备智能运维的应用

针对仪控设备维修不足和故障率高等问题,某炼化公司引入一种新型的智能设备管理系统——SAMS系统。该系统依托仪控设备的智能诊断、系统集成等技术,拓展了仪控设备的预知性维护的应用范围,推进运维模式由事后维护向主动性维修转变,从而提高运维效率。介绍了一种基于FDT技术的SAMS,展示了通过SAMS对仪控设备进行实时监测的功能,并介绍了利用ValveLink软件对调节阀进行高级诊断的实际应用。应用效果表明,SAMS既可提高设备利用率,又可降低设备维护成本,同时减少设备故障,实现工厂的降本提效。     

状态监测维修和诊断通讯网络

介绍了中国海洋石油总公司拥有油样频谱分析，振动监测，声发射和真空压力浸漆技术。指出推广这些现代技术有助于缓解日益老化的海上设备与成倍增长的工作量之间的矛盾；全世界的发展趋势是状监测维修和诊断通讯网络技术终究要取代６０年代技术水平的预防维修系统。     

设备诊断技术的发展与应用

简要介绍了设备故障含义、故障类型及故障诊断过程；较详细地介绍了在工程中应用的六种监测诊断技术；阐明了应用设备诊断技术可以提高企业的经济效益。     

石油矿场设备诊断技术的应用现状与问题

对目前石油矿场设备采用的诊断技术进行了分析，认为它人范围窄，技术单调，缺少在线监测诊断系统，建议建立了以预和维修和为主的维修制度，建立一支高素质的技术阶段并建立设备诊断技术研究中心和工程公司。     

HDPE反应器循环泵状态监测技术应用研究

针对金菲公司装置关键机组的特点，应用先进的预测维修技术，提出了高效实用的设备状态监测故障诊断技术方案，并在P301反应器循环泵上试用。实践证明，该技术可以准确监测和诊断P301泵的机构状态，例如转子的动平衡状态，联轴器对中状态，滚动轴承运行状态，齿轮啮合状态等。     

海上油田仪表设备故障诊断以及维修探析

探讨海上油田仪表设备面临的复杂地层和侵蚀性海洋环境对其产生的负面影响,以及一系列创新的技术措施,如先进的传感技术、自动化维修机器人、3D打印维修部件等,来提高设备的监测、维护和修复效率,确保油田的持续高效生产。     

故障诊断技术理论与发展趋势及其在石化领域的应用

针对石化装置的生产及安全管理的特点，介绍了故障诊断技术面临的挑战和各种常用故障诊断方法，详细叙述了基于符号有向图SDG的故障诊断技术的研究进展以及国外具有代表意义的故障诊断研究试验和应用系统，最后介绍了故障诊断系统在石化装置中的应用。     

有杆泵抽油井故障诊断智能系统进展

专家系统和人工神经网络是人工智能的两个方面。本文综述了国内外有杆泵抽油井故障诊断的专家系统及诊断技术，还介绍了人工神经网络在示功图识别以及判断有杆泵抽油井故障中的应用。由于人工神经网络具有较强的模式识别能力，判断成功率较高，今后其应用将会越来越多。     

在线设备状态监测与故障诊断技术的应用

在介绍了设备状态监测与故障诊断技术的概念和主要内容的基础上,阐述了设备状态监测与故障诊断技术两种系统结构,结合实例介绍了在线设备状态监测与故障诊断技术在企业的应用情况,说明了在企业中推广应用在线设备状态监测与故障诊断技术的可能性和必要性。     

机理仿真与数据驱动融合的电泵举升故障诊断预警理论研究进展

在复杂、不确定、非结构化的油藏环境中，潜油电泵举升井的工况诊断预警优化决策成为智能油井研究的热点与难点问题之一。阐述了机理仿真、数据驱动、专家系统、机理仿真与数据驱动融合等技术在电泵举升故障诊断预警领域的研究与应用进展，探讨并展望未来电泵举升故障诊断预警技术的发展方向与重点。综述研究表明:建立客观准确的反映电泵运行动态工况特性的机理模型和快速精确求解极具挑战性，基于数据驱动诊断模型未必能完整描述电泵生产系统工况的真实映射关系，电泵生产故障诊断推理机理及专家系统的自学习能力有待加强。提出基于机理仿真与数据分析方法相融合的数字孪生技术必然成为研究复杂电泵抽油生产系统故障诊断预警的核心技术。     

基于虚拟现实技术的烟气轮机故障诊断的探讨

烟气轮机是石化企业催化裂化过程中重要的节能设备。首先对烟气轮机常用的故障诊断方法研究现状进行了综述.然后针对目前烟气轮机故障诊断方面存在的问题，探讨了基于虚拟现实技术的烟气轮机故障诊断方法，给出了虚拟现实技术在烟气轮机故障诊断应用中亟待解决的重点和难点问题，为进一步深入研究基于虚拟现实技术的烟气轮机故障诊断方法奠定了基础。     

钻机远程在线监测及故障诊断系统研究

为了实现对野外钻机的有效监测,提前预防设备故障的发生,开发了钻机远程在线监测及故障诊断系统。介绍了系统的工作原理及总体构架,给出了各个子系统的硬件配置和功用说明,描述了系统实现的主要功能,如振动、温度等数据采集与存储、仪表和电控状态监测、数据的远程在线传输、振动信号分析和智能故障诊断。该系统以钻井现场为采集平台,将计算机技术、传感器技术、信息融合技术、远程通信技术、数据库技术与设备诊断技术相结合,实现钻机主设备的全运行周期的监测与管理。该系统监测模块灵活方便、通信模块安全可靠、诊断模块功能强大,可满足分散钻机远程在线监测及故障诊断的需求。     

矿山机电设备智能故障检测诊断技术的研究

矿山机电设备的正常使用以及后续的故障维修工作,对于故障检测以及诊断技术有比较高的要求,尤其是对于工作人员来说,如何准确迅速地找出故障点,及时的排除故障,有效防止故障的继续扩大一直是机电技术人员研究的方向。对于故障检测工作来说想要取得新的进步,就必须将其与计算机智能化技术相互结合,保证故障检测能够高效完成。本文便针对目前矿山机电设备智能故障检测技术的应用方向展开分析研究。     

8MN快锻液压机故障诊断技术

通过分析快锻液压机液压系统故障现象及其原因,提出了一种基于专家系统的快锻液压机故障诊断技术——具有混合型构架和推理功能的故障诊断专家系统。该系统应用Visual C＋＋和SQL server软件实现,且具有自学习功能,能适应不同工况下的故障诊断。     

潜油往复式抽油机研究及其故障诊断

潜油往复式抽油机是针对“三低”油藏、大斜度井研制的无杆采油设备,在国内已有小规模试验应用,节能效果显著。开展潜油往复式抽油机结构、原理和运动规律研究,建立举升过程理论模型,提出潜油直线电机优化设计方案、基于功率曲线监测的故障诊断方法、新型低成本固体化学防蜡方法及工艺、玻璃钢敷缆复合连续油管技术等一系列措施。应用效果表明:潜油直线电机及其控制系统推力输出能力明显改善,电机柔性启停、驱动,整机振动明显降低,整套工艺的可靠性有效提升; 实时故障监测及诊断系统能够及时预警油管结蜡故障,有利于探索合理的清防蜡方案; 新型低成本固体化学防蜡方法及工艺有效降低了结蜡速率; 玻璃钢敷缆复合连续油管技术的提出及试验为下一步科研攻关指明了方向,对油田生产和科研有一定实际意义。     

层次分析法在螺杆泵井故障诊断中的应用

目前螺杆泵井存在故障形式多、诊断困难等问题，制约了螺杆泵采油系统的经济效益及系统效率的提高。为解决这一问题，结合层次分析法和模糊数学理论，提出了一种螺杆泵井层次分析故障诊断法。该方法通过建立螺杆泵井某一故障形式的评价指标体系、构造层次结构、构造判断矩阵以及隶属度函数，求得该种故障形式的评价值。通过对比不同故障形式的最终评价值来判断螺杆泵井真实的故障情况。经实际油井验证，该方法具有一定准确性，对目前油田中螺杆泵井故障诊断、提高螺杆泵井系统效率具有一定的指导意义。