复杂网络上带有直接免疫的SIRS类传染模型研究

在SIRS(susceptible-infected-removed-susceptible)模型基础上,提出一个带有直接免疫的SIRS类传染模型.利用平均场理论,分析得到该传播模型的传染临界阈值主要与网络拓扑结构、直接免疫速率和免疫丧失速率有关.理论分析和数值仿真表明,直接免疫作用可以增大复杂网络上疾病传播的临界阈值、降低传染性疾病的传播范围,从而有效控制疾病在复杂网络上传播.     

复杂网络上同时考虑感染延迟和非均匀传播的SIR模型

为了能更有效地分析和理解传染性疾病的传播,提出了一个新颖的SIR模型,在这个传播模型里同时考虑了影响疾病传播行为的2个因素:感染延迟和非均匀传播.基于平均场理论和大量的数值仿真,给出了疾病传播临界值的解析公式,并发现感染延迟和非均匀传播对临界值影响截然不同:感染延迟能够在很大程度上减小传播阈值,促进疾病在人群中的传播;而非均匀传播能够增大传播临界值,阻碍疾病的大规模传播.当前的研究结果有助于深入理解真实复杂系统中的疾病传播行为,充分考虑感染延迟、传播机制和实际人群的拓扑结构等因素在疾病传播中的作用,从而为制定有效的传染病预防和控制措施提供理论依据.     

SEIQ类疾病在小世界网络上的传播行为分析

在假定网络节点保持不变的情况下,建立了小世界网络上具有潜伏节点且潜伏节点和感染节点均具有传染性,同时采取隔离措施的传染病模型,即SEIQ模型。利用平均场理论对疾病传播行为进行了解析研究,并对模型进行计算机数值仿真,证明该类疾病在小世界网络上的传播具有传染临界阈值,该阈值与网络拓扑结构、隔离率、潜伏期变为染病者的比率等因素有关,并说明潜伏期的感染率对该类疾病的传播具有重要的影响。     

猪附红细胞体病的诊断与治疗

猪附红细胞体病是由猪附红细胞体附着在猪的红细胞上或游离于血浆中引起的一种猪的传染性疾病。其病原体属于立克次氏体目无浆体科附红细胞体属,以二分裂萌芽形式增殖。本病传播主要通过吸血昆虫、猪疥螨及未消毒针头等途径。另外,病原体也可通过胎盘垂直传播给胎儿。本...     

无标度网络上SEIQ类疾病传播行为分析

在假定网络节点保持不变的情况下,建立了无标度网上具有潜伏节点且潜伏节点和感染节点均具有传染性,同时采取隔离措施的传染病模型,即SEIQ模型。并利用平均场理论对疾病传播行为进行了解析研究,求出了与网络拓扑结构、隔离率、潜伏期变为染病者的比率等因素有关的疾病传播临界条件,分析可得：当该临界条件小于1时,疾病发展为地方性疾病,当其大于1时,疾病消亡。然后,对该模型进行计算机数值仿真。仿真结果与理论分析相吻合,证明了传播阈值的存在性。     

数据挖掘理念在医院病历随访系统中的应用

通常在医院里每天都会记录大量的医疗信息,数据挖掘技术就是从记录成千上万份病历的病历随访数据库系统中找出患某种疾病病人的共同特征,从而为诊断这种疾病提供依据,或利用数据挖掘技术筛选出的信息来建立具有一定参考价值的某种疾病的医疗方案数据库,以此提高医院的诊断效率和对突发性疾病的爆发及时提供有效的应急措施.详细论述了数据挖掘的理念和如何利用数据挖掘技术实现病历随访数据库有价值的医疗信息的获取的方法.通过数据挖掘技术的使用,大幅提高医疗信息数据库的有价值数据的集成与分析,改变医院病历随访数据库系统的"数据丰富,有效信息缺乏整理"的现象.通过讨论可以看出选择数据挖掘技术不仅可以提高病历随访数据库系统的应用效率而且对突发性流行病的控制与预防能提供极具参考价值的信息.     

医院病案首页数据质量的调研及提高

随着移动医疗的发展和医疗服务模式的不断改革,随访成为许多医院与患者沟通的方式,肿瘤随访是医院针对肿瘤患者的窗口。病案首页是病人疾病发生、发展及结局的原始记录,记载着疾病的宝贵信息,病案随访是科研资料的来源和医患沟通的平台。然而,许多医院的病案首页数据存在着不同程度的数据质量问题,通过从医院管理和数据清洗来提高病案首页数据质量。     

面向隐形群体的复杂网络疾病传播模型

针对复杂网络经典疾病传播模型中没有考虑隔离制度的情况,研究了患有病毒、但因患病特征不明显暂未被隔离的隐形群体对疾病传播的影响.引入隔离率等因素对SIR疾病传播模型进行了改进,建立了疾病传播的SIQ (susceptible-invisible-quarantined)模型.以2013年爆发于我国的H7N9流感病毒为研究背景,利用微分方程,对传染率、接触率和隔离率在SIQ疾病传播模型中的作用进行了仿真实验.结果证明,隔离率对疾病传播影响最大,所以,扩大疑似病例的范围,增加隔离率,可以有效控制疫情大暴发.     

网络视频监控在医护系统的全新应用

数字音视频网络监控系统在医护系统中有着广阔的应用前景，特别是对于一些防治重症、传染性疾病的医院来说，更能够体现出其优越性。本文就围绕着网络视频监控系统如何在医院的应用，做了具体的阐述。     

数据挖掘在医疗中的应用研究

随着医院信息化的进程加快,医院信息的积累越来越丰富,为医学研究提供了方便和研究价值.以出院病患者的随访记录建立数据库,依靠数据挖掘技术,筛选出有价值的信息,建立一个能够为以后的治疗提供有价值的参考作用的医院医疗方案库.从而形成一个对患者更负责任的体系,完善医院服务,提高医院诊断就医效率.     

基于IOS移动平台的医疗预约随访软件的分析与设计

该文研究基于IOS系统下开发医疗预约随访软件,软件通过用户端和远程云端服务进行设计。患者可通过手机移动端进行医院医生和就诊项目等各种条件进行网上预约,治疗后用户可通过手机进行诊疗随访,患者可通过远程云服务维护自己个人健康信息以及获取相关疾病和用药信息,医生可以通过这些功能及时了解病人的健康状况,跟进治疗。     

计算机之于医院的正确认识

随着科技的发展,信息量越来越大,处理这些信息就离不开计算机,医院也是一样,在医院迫切需要计算机的情况下,医院领导要有全新的现代化管理观念,充分利用计算机建立病人的电子病历,同时模拟痰病暴发的数据,建立模型,预防大规模疾病的爆发.     

基于B/S架构的医院质量管理系统设计与实现

"医院质量管理系统"是对医院质量检查结果进行信息化管理的一套系统,本课题选择"医院质量管理"进行研究,基于B/S架构建立一个行之有效的医院质量管理信息系统.系统的主要功能是对质量检查结果的查询、统计、分析,采用B/S架构,C#语言,SQL数据库,应用Visual Studio完成系统开发.     

广西人民医院网络工程系统

系统综述 本方案的目标是建立一个可以运行全院医嘱软件以及其他管理软件、应用软件的网络通讯系统,把医院下属的各科室以及门诊的PC机连接起来,达到医院内部的信息资源共享。针对医院的具体情况,本系统性能和功能上必须达到以下要求: 1.网络应是稳定可靠的,适应于复杂环境,经得住楼群动力源可能的强干扰。     

基于深度学习的帕金森病症早期诊断

在世界上,约有七百万到一千万老年人正在承受着帕金森（Parkinson''s Disease,PD）疾病带来的困扰.帕金森疾病是一种常见的神经系统变性疾病,它的临床特征为震颤、强直、运动迟缓以及自主能力的下降.其临床表现和多系统萎缩（Multiple System Atrophy,MSA）病症极为相似.研究表明,帕金森病症患者在确诊时,往往已经到了无法挽回的境地,所以对于帕金森病症能够区别于MSA病症并且得到早期诊断,人们在不断探索新的方法.随着大数据时代的到来,深度学习在图像识别和分类方面取得了重大性突破.所以,本研究提出使用深度学习方法实现对帕金森疾病、多系统萎缩症和健康人群的诊断.本数据来源北京301医院.原始核磁共振图像（Magnetic Resonance Image,MRI）的处理得到北京301医院医生的指导.本实验重点在于改进现有神经网络,使其在医学图像识别和诊断中获得良好的效果.本实验依据帕金森病症的病理特点提出了改进算法,通过对比模型损失、准确率等指标获得了较好的实验结果.     

两种典型网络中三种病毒传播模型的传播特性研究

传染性疾病在人类社会的流行,计算机蠕虫病毒在Internet上的频频爆发,都给人类社会造成了巨大的损失。因此,病毒传播研究一直是国际上科学家所关注的焦点。近年来兴起的复杂网络研究为人类认识病毒传播特征、抑制和防御病毒传播提供了一条新的途径。本文研究了两种典型网络中三种病毒传播模型的传播特性。     

病历随访系统中数据挖掘的Apriori算法研究

从存储成千上万份病历的病历随访数据库系统中挖掘出诊断所需的有价值数据,需要掌握有效的挖掘算法实现诊疗方面的数据挖掘.详细论述了数据挖掘的理念和如何根据病历随访数据库内庞大的数据群建立所需的关联规则方法.通过Apriori规则算法分析,建立起目的性极强的数据间的关联规则.通过讨论可以看出选择恰当的关联规则算法不仅可以提高在病历随访数据库中数据挖掘的效率,而且为建立某种疾病的诊疗信息库奠定了基础.     

WIFI与GPRS在远程医疗中的应用及研究

对于突发传染性疾病疑似人群,他们不构成留院治疗仅需居家隔离,而且数量庞大,单靠疾控人员手工收集被监测对象的人体基本信息(体温、心率等)是比较困难的,也是无法实时监控的。文中提出了一套以gs1010传感器节点与智能手机为基础,以WIFI以及GPRS网络为无线传输方式的远程医疗监护系统的方案,重点考虑了突发传染性疾病疑似患者的实际场景与无线传输方式的结合。当病人在医院时,节点直接发送数据到医院中心;当病人不在医院时,随身携带一部具有WIFI功能的智能手机,传感器节点先将数据传送至手机终端,再由手机终端经GPRS网络远程传输至医院数据中心。经设计与研究,系统能将实时数据传送到医生和护士办公计算机上,并能实现短信发送到医生护士手持PDA,方便其掌控其责任病人的情况,现已进入临床应用测试,在以后必将显示出独到的优势。     

PACS的生命意义

前身创立于1960年的首都医科大学如今一共有13家附属医院，在这13家医院中，首都医科大学附属北京佑安医院（以下简称“佑安医院”）是其中颇具特点的一家。它以感染和传染性疾病患者群体为服务对象，是一家集预防、医疗和保健康复为一体的综合性专科医院。2003年，这里曾是非典战斗的第一线。     

基于多智能体的疾病传染仿真研究

该文在对疾病传染问题研究的基础上，提出采用基于多智能体的方法建立疾病传染过程的基于多智能体仿真模型，通过对所建立模型仿真结果的分析研究，得到在起始病人数量不同，传染率、治愈率、传染规则不同和不同的人口密度环境下的疾病传染过程和传播规律，并据此提出了控制疾病传播的一些有益建议和方法。