基于L-M算法的雷达板级电路快速故障诊断

新型雷达可更换的板级电路很多,为了快速诊断板级电路故障,将一种基于L-M算法的神经网络用于故障诊断;分析了L-M算法BP网络进行雷达板级电路故障诊断的原理;建立了故障诊断样本训练和测试平台;并以实例在该平台上对L-M算法BP网络进行训练和实际诊断,结果表明,该方法诊断准确性高,比其它方法更为快速有效,较好地解决了雷达可更换板级电路的故障诊断问题。     

基于故障注入及诊断的测试性研究

本文主要介绍了故障注入与故障诊断在集成电路发计上的应用,以及故障注入及故障诊断对于集成电路容错性和测试性设计的意义,将集成电路的测试性设计方法聚边界扫描技术与故障注入和故障诊断的方法相结合,讲述了边界扫描、故障注入及故障诊断技术的电路原理。讨电路系统测试性辅助设计进行了归纳和总结。     

基于电压灵敏度的模拟电路节点选择策略

测试节点选择问题是当前模拟电路故障诊断领域的研究热点之一。以节点电压灵敏度定义为基础,对电路中的故障状态进行模糊划分,定义测试节点上的电路故障模糊集,提出故障诊断能力指标的概念,并用其描述节点对故障的区分能力。在此基础上给出一种新的测试节点优选方法,最终实现以最少的节点数目覆盖最多的电路故障的目的,应用实例验证了新算法的有效性。     

基于伪穷举测试法的雷达板级电路故障诊断

在新型雷达装备的板级电路中,组合逻辑电路占据了相当大的比例,为了快速诊断板级组合逻辑电路故障,将伪穷举测试法用于故障诊断;在介绍穷举测试法基础上,详细阐述了伪穷举测试法的原理及分块方法;利用伪穷举测试法确定了某型雷达板级组合逻辑电路的测试矢量;建立了故障诊断测试平台;并以实例在平台上对雷达板级组合逻辑电路进行故障诊断....     

基于K-means聚类与概率神经网络的模拟电路故障诊断方法

模拟电路已广泛应用于航空电子系统,模拟电路的失效会影响系统的功能,引起系统故障,甚至引发灾难性的安全事故。为快速准确地实现模拟电路的故障诊断,该文引入概率神经网络方法,并针对传统概率神经网络方法中的诊断准确性、诊断效率问题,提出基于K-means与概率神经网络的模拟电路故障诊断方法,定义聚类有效性指标,采用K-means聚类分析与有效性指标分析相结合的方式,选取聚类中心作为模式层神经元训练概率神经网络模型,从而降低模型的复杂程度,大大减少故障诊断时间。最后,以有源滤波电路为对象,通过与传统概率神经网络方法以及随机概率神经网络方法的对比分析,验证该文方法在故障诊断准确性以及故障诊断效率上的优越性能。     

无人机发动机点火停车电路故障在线检测研究

为了解决某型无人机发动机的飞行故障隐患,通过对发动机点火停车电路所存在故障的模型研究,运用Pspice仿真软件对电路故障进行仿真,采用基于故障字典的故障诊断技术,建立了诊断故障字典．利用单片机设计了一套在线故障检测系统,提出了“状态传递”的测试策略进行测点优化,简化了系统设计,提高了故障诊断效率,实现了无人机发动机点火和停车电路故障的在线检测,确保了无人机的飞行安全和飞行任务的完成．     

基于PCA神经网络的电路电子整流装置故障诊断方法

提出一种基于PCA-神经网络的电力电子整流装置故障诊断方法.首先对故障信号用主元分析法(PCA)提取特征向量.然后用神经网络进行训练和测试.通过三相可控整流电路晶闸管断路故障诊断实验结果表明,该方法能够简化神经网络的结构,提高网络的训练速度,并获得了很好的诊断效果.     

BP神经网络在某测试系统故障诊断中的应用

本文以某导弹伺服机构的测试设备故障诊断为例,将BP神经网络引入测试系统的故障诊断中,建立了基于BP神经网络的故障诊断模型,并进行了仿真.验证表明BP神经网络可以运用到测试设备的故障诊断,具有易于实现和诊断精度高的特点.     

基于ISSA⁃SVM的露点测量系统电路故障诊断方法研究

针对高精度谐振式露点测量系统中电路故障诊断问题,提出了一种基于改进的麻雀搜索算法（Improved Sparrow Search Algorithm, ISSA）优化智能分类器参数的电路故障诊断模型,采用测前仿真故障诊断方法中的智能诊断方法,选择适用于小样本、非线性问题的支持向量机（Support Vector Machine, SVM）作为智能分类器,针对麻雀搜索算法中收敛速度慢、易陷入局部最优等问题进行改进,并将改进后的优化算法用于SVM参数寻优,构建ISSA?SVM故障诊断模型用于谐振电路故障诊断。实验结果显示,ISSA?SVM模型在建立的电路上能够达到88.9%的故障诊断率,可靠性较强,能够作为高精度谐振式露点传感器电路的故障诊断方法。     

分形特征的模拟电路故障诊断方法

针对模拟电路中存在的非线性问题,提出一种以模拟电路分形特征为输入量的故障诊断方法。通过对多测试分量数据进行分形特征提取,输入神经网络建立信息融合中心融合处理各分形特征量,利用多源性互补信息减少模拟电路故障诊断的不确定性。实验结果表明,该故障诊断方法可准确地检测出模拟电路中的故障现象。     

一种电子装备故障自动诊断系统研究方法与实现

本文以某型号兵器部分电路为例，应用模拟电路故障诊断理论与微机技术，研究模拟电路故障字典的建立方法，故障自动诊断系统硬件，软件构成与功能等几个问题，文中所述的故障诊断方法的优点是在线计算量小，所需测试点少，尤其对单，硬故障的诊断简单而有效。     

基于神经网络的电子线路故障诊断

分析了故障字典法在实际应用中存在的不足,提出将单位BP算法应用到电子线路的故障诊断中。对基于该方法的航空装备电子线路故障诊断进行了计算机仿真,并分析了网络参数的变化对训练结果的影响。仿真结果表明了该方法的合理性和有效性。     

Fault Diagnosis of Power Electronic Circuits Based on Adaptive Simulated Annealing Particle Swarm Optimization

In the field of energy conversion, the increasing attention on power electronic equipment is fault detection and diagnosis. A power electronic circuit is an essential part of a power electronic system. The state of its internal components affects the performance of the system. The stability and reliability of an energy system can be improved by studying the fault diagnosis of power electronic circuits. Therefore, an algorithm based on adaptive simulated annealing particle swarm optimization (ASAPSO) was used in the present study to optimize a backpropagation (BP) neural network employed for the online fault diagnosis of a power electronic circuit. We built a circuit simulation model in MATLAB to obtain its DC output voltage. Using Fourier analysis, we extracted fault features. These were normalized as training samples and input to an unoptimized BP neural network and BP neural networks optimized by particle swarm optimization (PSO) and the ASAPSO algorithm. The accuracy of fault diagnosis was compared for the three networks. The simulation results demonstrate that a BP neural network optimized with the ASAPSO algorithm has higher fault diagnosis accuracy, better reliability, and adaptability and can more effectively diagnose and locate faults in power electronic circuits.     

Protel DXP在电路板级仿真中的应用

板级仿真在今天的电路设计流程种扮演着越来越重要的角色，是检验电路设计的一种有效手段。本文主要介绍了使用Protel DXP进行电路板级仿真的特点和基本步骤。     

A new adaptive analog test and diagnosis system

This paper presents a low-cost analog test system with diagnosis capabilities. The tester is able to detect faults in any linear circuit by learning a reference circuit behavior in a first step, and comparing this behavior against the output of the circuit under test in a second step. For a faulty circuit, a third step takes place to locate the fault. The diagnosis method consists in injecting probable faults in a mathematical model of the circuit, and later comparing its output with the output of the real faulty circuit. This system has been successfully applied to a case study, a biquad filter. Soft, large, and hard deviations on components, as well as faults in operational amplifiers, were considered. Experimental results have proven the feasibility and efficiency of the proposed test and diagnosis system     

Dual Experimental Approach for Thermal Impacts on Electromagnetic Behavior of Electronic Circuit Board Configurations

Some effects of physical parameters, such as temperature, on electromagnetic emission or susceptibility of electronic circuit boards are nonnegligible and can be enforced by new integrated complex electronic structures. This paper describes experimental improvements proposed on near-field and radiated-mode test setups, including the temperature parameter. New experimental investigations and methodology are driven to estimate the real external thermal impacts on electromagnetic behavior and compliance. With pertinent characterization results, a review of wideband frequency modifications of electromagnetic compatibility (EMC) responses on electronic configurations with active digital devices and a printed circuit board (PCB) wire network is presented and analyzed.     

一种中频双级电子式电流互感器误差特性的研究

研究了一种基于低功率铁心线圈的中频双级电子式电流互感器.通过对中频双级电子式电流互感器等效电路的分析,得到了电流误差和相位误差的表达式.为验证双级电子式电流互感器的中频传感性能,构建了基于差值法的中频双级电子式电流互感器校验系统,该系统采用32位DSP浮点芯片TMS320F28335进行数据采集控制和运算处理.实验结果表明,该双级电子式电流互感器在50～1 000Hz频率范围内的误差准确度可达0.05级.     

神经网络在电路诊断中的应用

目的：阐述了目前电路基于数据库技术和人工智能专家系统及神经网络原理的故障诊断系统。方法：将所记录的模糊症状输入到系统中，通过模糊运算后，运用神经网络学习算法来寻找故障类型。结果：介绍了人工神经网络技术在电路诊断中的应用，并给出系统故障诊断软件的设计，结论：所用专家系统和神经网络相结合的方法改进电子电路故障诊断是可行的。     

基于锁相环的音叉式原子力显微镜测头电路系统研究

石英音叉具有谐振频率稳定、品质因素高等优点,适合用于制作原子力显微镜探针。通过对原子力显微镜中使用的石英音叉探针驱动电路及对影响电路系统性能的器件参数进行分析,实现对石英音叉共振频率的检测及自动补偿调整,并对锁相环电路进行仿真及试验验证,试验结果表明电路系统满足原子力显微镜工作需求。     

An Analog Circuit for Accurate OCVD Measurements

An electronic circuit for making accurate open-circuit voltage decay measurements is presented. The circuit overcomes the main limitations that occur in the standard method when used for carrier lifetime characterization because it realizes the ldquoopen-circuit conditionsrdquo of the device under test with an impedance higher than 100 MOmega and reduces the noise that is inherent in the differential operation of the method.