BP神经网络优化模型在水体富营养化预测的国内进展

在湖泊富营养化已成为世界性的水污染治理难题的今天,富营养化预测模型应用广泛,已取得较大发展。文章介绍了运用BP人工神经网络预测水体富营养化的计算过程,综合论述了学者们在预测水体富营养化时水体中BP人工神经网络模型联合各种算法的优化情况,由此可以看出,足够多的样本是BP神经网络进行学习训练的关键;各种联合模型比普通BP人工神经网络模型更加准确、有效;多种联合模型并未运用于水体营养化评价方面;联合模型优化的BP人工神经网络必将具有巨大的价值和发展前景。     

人工神经网络在商场建筑物冷负荷预测中的应用

对空调系统进行冷负荷预测是对冰蓄冷系统进行优化控制的重要前提与基础。经过对各种预测方法的结果比较，人们发现人工神经网络预测的结果更接近实际值。基于人工神经网络的通用BP(Back Propagation)算法编制的程序，实际对一栋采用冰蓄冷空调的商场性质建筑物进行冷负荷预测并加以评价。此程序采用Visual Basic编制，含有7个输入层以及1个输出层，利用通用BP算法。结果显示利用人工神经网络预测建筑物冷负荷比较可靠。     

改进GA算法结合ANN用于酚类化合物的QSAR研究

采用改进的遗传算法(IGA)和BP人工神经网络相结合的方法,研究了50个酚类化合物的麻醉毒性和分子结构之间的相关性,并与单纯用BP人工神经网络建立的模型进行比较.结果表明,该方法克服了人工神经网络训练中的局部最优问题,采用最优交叉和变异等遗传策略,有效地解决了收敛过程中的振荡问题,所得模型的训练精度和预测精度均优于单纯的BP人工神经网络QSAR模型.     

模糊人工神经网络在矿井构造评价中的应用

介绍了模糊综合评判和人工神经网络原理，分析了一般BP神经网络在研究复杂性问题时存在的局限性，根据模糊人工神经网络模型的构建方法，探讨了该模型在矿井构造定量评价中的应用，结合鲍店煤矿的实际资料，对建立的模糊人工神经网络模型进行了学习训练，对未采区的构造复杂程度进行了预测，结果表明：模糊人工神经网络较一般BP神经网络具有更快的收敛速度和更准确的预测效果．     

基于BP神经网络的电力负荷预测仿真研究

人工神经网络应用于电力负荷预测是目前广泛研究的一个课题。本文首先介绍了人工神经网络在负荷预测中的应用概况,进而分析了BP神经网络原理、模型及算法,建立了负荷预测模型,并配置了网络的相关参数。进而对某地区一天的整点负荷进行预测,根据负荷预测得到的数据．经过Matlab仿真得到了负荷预测值与实际值的曲线,验证了BP神经网络应用于短期负荷预测满足一般精度的要求。     

人工神经网络在弯曲模制造中的应用--对弯曲件回弹问题的分析

阐述了利用人工神经网络技术对影响弯曲件回弹的各工艺参数进行分析的方法和过程，描述了BP人工神经网络的模型及算法，并提出了一套精确预测回弹角度值的方案。实践表明运用人工神经网络技术对弯曲件回弹值进行预测的结果符合实际情况且精度较高。     

新开轨道交通城市的客流预测与方法分析

以城市轨道交通的客流预测为研究对象,分析轨道交通客流时间分布与空间分布特征,研究影响轨道交通客流的主要因素.在对比现有预测方法的基础上,选用卡尔曼滤波和后向传播(BP)人工神经网络两种微观预测方法建立预测模型,分别对大连市轨道交通客流进行预测.通过对预测结果的精度比较,得出运用BP人工神经网络模型的预测结果更接近实际.研究方法和预测结果可为同类新开轨道交通城市的规划与发展提供一定的理论支持.     

BP神经网络及其在阳极氧化铝多孔模板中的应用

BP人工神经网络(BPANN)是模拟人脑过程的人工智能技术,在很多领域都得到了有效的应用,在材料科学中,神经网络也得到了应用。为了对阳极氧化铝多孔模板孔排列的规整度进行科学的分析和预测,本文采用BP人工神经网络对阳极氧化工艺参数进行了分析研究和验证,结果表明,BPANN可用于模板孔排列规整度的预测,并且预测结果与实际有较好的一致性。     

基于BP神经网络数学模型的短期负荷预测研究

讨论如何利用人工神经网络进行电力系统短期负荷预测。研究结果表明:基于BP神经网络的短期电力负荷预测具有精度高的特点,符合预测结果的相对误差小于3.06%。     

改进的BP网络在嵌岩桩承载力预测中的应用

本文提出了用改进的BP网络对嵌岩桩承载力进行预测的新方法，并编写了相应的训练程序。实例计算表明，改进的BP网络算法比一般的BP模型结果误差小、收敛快，人工神经网络方法对嵌岩桩承载力的预测行之有效。     

含氧添加剂对单缸柴油机性能影响的研究

在一台S1100型单缸柴油机上，通过在柴油中添加一定比例的乙醇、甲缩醛（DMM）、碳酸二甲脂（DMC）3种含氧添加剂，分别研究了在常用工况下含氧添加剂对柴油机动力性、经济性和排放的影响。试验结果表明，在牺牲少量动力性能的情况下，含氧混合燃料可以有效改善柴油机的经济性和排放，在大负荷下尤为明显。     

PTT纤维含量对织物性能影响的研究

为了研究PTT纤维含量对织物性能的影响,试制了5种不同含量PTT与粘胶纤维的PTT/粘胶/Cooldry/导电丝交织织物,并比较了它们的拉伸性能、折皱回复性、抗起毛起球性、弹性伸长率、透湿性等,探索织物各元素的优化设计.结果表明:当PTT纤维含量在20%左右,粘胶纤维含量在35%左右时织物最具服用价值.     

纤维对OGFC沥青混合料性能影响研究

OGFC(open graded friction courses)材料组成特性使得其在贮存、运输和摊铺过程中出现严重的沥青析漏现象,掺加纤维能减少沥青析漏。依托厦门市仙岳路改造工程的OGFC应用技术,利用谢伦堡析漏试验研究了不同纤维对沥青析漏的改善效果,同时结合混合料的性能试验(车辙试验、水稳试验、低温试验等),综合优选出了纤维种类。试验结果表明:采用木质素纤维能较好改善沥青析漏现象,同时也能提高混合料其他路用性能。     

在役大六角高强螺栓连接副现场扭矩试验分析

通过某工程实例,对在役大六角高强螺栓连接副现场扭矩复验结果进行了理论分析,找出了高强螺栓预拉力损失的主要原因:一是现场扭矩检测时间过早,导致预拉力损失不稳定,前期损失较多;二是使用中维护不够.为减少高强螺栓预拉应变松弛和预拉应力损失对结构的不利影响,给出了延迟现场扭矩检测的时间区间和正确维护的方法.     

网络信息安全的法律思考

网络的迅猛发展和广泛应用引发了不少问题,这些问题使现行法律遇到了前所未有的挑战,从而引起了人们的普遍关注。文章分析了网络不安全因素在世界和我国范围内的种种表现,探讨了由此而引发的一系列法律问题。并在分析世界各国和我国现已采取的相关指施基础上,提出建立一整套自上而下的法律保障体系的具体设想。     

基于RFPA的砾石对砂砾岩破裂影响规律研究

为研究砾石尺寸及强度特征对砂砾岩裂纹扩展模式和力学参数的影响。采用岩石破裂过程模拟系统RFPA,建立了非均质的砂砾岩岩心模型,研究了砾石尺寸及力学性质变化对砂砾岩岩心抗压强度、杨氏模量、泊松比等弹性力学参数的变化规律。结果表明,随砾石尺寸的增加,岩心模型的泊松比与杨氏模量逐渐增加,强度先减小后增大,且不同砾石尺寸的岩心裂纹形态基本一致;随砾石强度的增大,岩石单轴抗压强度逐渐增大,而后基本保持不变,主要由基质强度决定。研究结果真实再现了砂砾岩裂纹萌生、扩展过程,得到了砾石尺寸及强度对岩心破裂的影响规律。     

配体对丙酸镍内酯环稳定性影响的研究

利用 N, N, N ' , N ' - 四甲基乙二胺、 双( 1, 5 - 环辛二烯) 镍与丁二酸酐反应合成了双氮配体丙酸镍内酯环, 然后采用配体交换法制备了1, 2 - 双( 二苯基膦) 乙烷镍内酯环, 考察了不同配体对内酯环稳定性的影响。利用核磁共振氢谱、 红外光谱、 X射线衍射和核磁共振磷谱等分析方法对合成产物的结构进行了表征。实验结果表明, 膦配体中碳链的长度( n碳链) 对产物的结构有影响, 当n碳链=2时, 合成的是1, 2 - 双( 二苯基膦) 乙烷镍内酯环; 当n碳链=3或4时, 合成的是具有双配体的有机镍。     

基于REVA的高新技术企业价值评估研究

REVA模型作为一种顺应经济发展的新方法运用于企业价值评估,拉开了关于企业价值评估的新篇 章。REVA模型将权益成本纳入资本成本中,提出了真正的企业价值来源于超额利润的观点,从而使对企业价值进 行评估的结果更加准确。以高新技术企业为研究对象,通过REVA 模型对浪潮电子信息产业有限公司的价值进行 了评估,评估结果与企业的市场价值相差不大,说明REVA模型可应用于高新技术企业价值评估中。     

无线电引信的高功率微波辐照效应研究

分析了无线电引信电磁环境效应研究的重要性,给出了研究所需的实验设备和实验方法,选择某型集成电路分米波无线电近炸引信,从勤务处理状态和工作状态两个方面,研究了无线电引信及其电点火头的微波辐照效应,确定了被试无线电引信的高功率微波辐照损伤阈值,分析了高功率微波对无线电引信的能量耦合途径与损伤机理.     

管理因素地企业信息化的影响分析

从企业管理者观念、企业常规管理、企业专项管理、政府专项管理4个角度分析企业信息化存在的普遍性问题并探讨相应的对策和措施,指出在市场经济条件下,企业的生产力包括生产能力和销售能力两部分。通过分析企业信息化对管理的作用,指出管理因素是决定中国企业信息化建设成败的根本因素。