基于“模糊数”的模糊多属性评价模型在水电工程的应用研究

针对目前模糊多属性评价在模糊信息处理和数据组织方面的不完备性,把“模糊数”、“模糊识别”理论引入到模糊多属性评价模型,并建立相应的数据组织模式,编制了计算程序,并图形化输出结果,通过水电工程实例应用,验证了基于“模糊数”的模糊多属性评价模型的合理性和有效性。     

模糊domain的一个等价刻画定理(英文)

基于完备剩余格,借助于模糊Galois联络,给出了模糊domain更为细致的一个等价刻画定理,丰富了量化domain的理论知识.     

配电网模糊优化规划(Ⅰ)——模型与方法

配电网规划的特点和难点是不确定性的处理，以往对配电网规划不确定性的研究大多是对某一步骤进行。文中应用模糊数学理论，形成了贯通的配电网模糊规划方法。可以考虑负荷、投资、电价等相关因素的不确定性，建立相应的模糊优化规划数学模型。结合配电网的特点，提出了配电网的模糊负荷预测方法、模糊潮流算法和模糊优化方法。采用L-R型模糊数进行负荷预测和潮流计算，提出了简便实用的边界法，即用负荷模糊预报值的左、右边界和中心值分别进行潮流计算，再综合计算结果。这在输电网的模糊潮流计算中是不可行的，但配电网的辐射状结构决定了这种模糊潮流算法的简单性，可以满足模糊规划的需要。算例表明，模糊规划方法可以得到鲁棒性强的规划方案。     

土坝观测数据的模糊人工神经网络分析

本文介绍了土坝观测数据的模糊人工神经网络分析方法，讨论不同影响因素与大坝位移变形量间的模糊关系，并在此基础上应用模糊人工神经网络进行位移量的预报。     

基于模糊聚类分析的地表水环境变化趋势评价

介绍了模糊聚类分析理论用于地表水环境变化趋势评价的方法:利用极差法使原始数据标准化,用欧氏距离法构建模糊相似矩阵,用闭包法确定模糊相似矩阵并依此进行聚类分析.实例应用结果表明:模糊聚类分析法对水环境变化趋势的评价科学合理并符合实际,对掌握供水水源地水环境状况很有帮助.     

模糊自适应随机损伤理论研究及应用

损伤、概率、模糊隶属度在[0,1] 区间内度量的协调一致性对损伤力学更深刻地理解和更本质的描述与研究提出了发展模糊随机损伤力学的观念.现提出了模糊随机损伤的基本概念、推导了基于损伤的模糊随机变分列式.在分析损伤变量广义不确定性实质的基础上,构造并解释了三类损伤变量的模糊性态,提出了模糊损伤的降半分布、"秋千"分布和组合"秋千"分布,它们可以分别探讨不同形式下随机损伤的模糊演变过程,实现了随机损伤变量的模糊化和去模糊化过程的自适应生成与构建.根据扩张原理及随机损伤变量满足β概率分布的理论和定义,对模糊集上随机损伤变量的CDF、PDF积分进行修正,实现了模糊随机有限元可靠度与模糊随机损伤的同步分析.自主研制了模糊随机损伤有限元程序,并对荆南干堤的典型堤段进行了三维模糊随机损伤场力学性态的分析与研究.通过发展的模型把随机场参数的统计相关性、非正态分布性全面融入了模糊随机损伤分析的模型中,这把损伤变量的不确定性做了完善地延拓、把模糊和随机两种不确定因素合理有效地引入了连续损伤力学的分析与建模中.本文的工作对损伤力学研究和结构可靠度分析都提供了创新和拓展的参考价值.     

模糊完备格中的逼近元（英文）

由于逼近元在刻画分明完全分配格中所起的重要作用,基于完备剩余格,在模糊完备格中引入了逼近元概念,它是分明情形之推广;为研究模糊完全分配格提供了另外一种方法.借助于逼近元,得到了模糊完全分配格和插入性质的一个等价刻画定理.     

基于模糊逻辑的水闸防洪调度决策

以三汉河道水闸防洪调度模糊决策为例，设计了水闸防洪调度模糊系统．结果表明，基于模糊逻辑的水闸防洪调度决策方法，具有决策响应速度快、可以利用调度经验知识、适应非结构化等优点．     

基于可信性理论的模糊潮流方法

目前的模糊潮流算法基于模糊集理论，但需要严格的数学理论基础和测试标准。可信性理论是研究模糊现象的数学分支，它建立了与概率论相对应的模糊论公理化体系。基于可信性理论提出一种通用模糊潮流算法，该算法不仅能够给出潮流结果的可能性分布及其期望值和方差等数字指标，而且能够统计设备越限期望值和系统风险值。一方面，该方法使得模糊潮流的计算结果能进行直观的分析比较，提高了实用性;另一方面，该方法具有严格的数学基础，所以可以成为模糊潮流的测试标准。以6节点系统和某实际地区电网的算例表明了所提出的方法的合理性和有效性。     

基于粒子群优化算法的盲图像复原技术研究

针对高斯模糊及失焦模糊图像,提出利用粒子群优化算法鉴别模糊图像的PSF,再将鉴别后的PSF与模糊图像进行Wiener滤波复原,得到估测复原图像,并计算其目标函数值,判断图像是否清晰,决定粒子的演化方向。根据PSO的演化机制,经过N个迭代的计算,粒子最后会收敛在最佳解上,此时得到的估测复原图像最接近原始图像。仿真实验表明,本算法比其他复原算法具有更好的复原效果。     

模糊识别理论在设计暴雨典型选择中的应用研究

根据模糊识别理论,从识别的安全性与样本集的整体性考虑,确定能反映暴雨特性的因子指标,采用可能度法计算各指标的权重,构建了设计暴雨推求中典型暴雨选择的模糊识别模型;运用最大优属度原则,对典型暴雨模糊模式进行优选,并与随机法及灰加权法优选的结果进行对比研究。以沙子岭流域为例,进行典型暴雨的模糊识别。实例结果表明:典型暴雨的模糊识别模型给出了选择典型暴雨的定量计算方法,弥补了传统定性选择典型暴雨主观随意性较大的不足。     

模糊辨识在电力设备故障诊断中的应用

模糊理论在电力设备故障诊断中有着广泛的应用。 运用模糊关系矩阵，由输入或输出， 可以得出相应的结论［１］。 但是电力设备的故障诊断中存在着大量不确定因素， 而模糊关系矩阵一般是由专家经验评估而来，造成人为因素影响甚大。 模糊辨识技术是一 种根据已知的输入和输出，辨识模糊模型的方法。 用这种方法建模可以减少人为因素干扰 ，保证诊断的正确性。     

基于模糊信息优化的土坡稳定性评价

根据原始数据与信息 ,采用模糊信息优化理论中的信息分配方法 ,通过分析土坡稳定问题中的不确定信息 ,对 7个可测因素和 1个不可测因素进行模糊信息优化处理 ,建立了各因素间的模糊关系 ,并用二级模糊近似推论方法综合分析了各因素的影响 .按计算出的土坡稳定性各级隶属度对土坡稳定性进行了评价 ,其结果与实际情况相符     

金属结构故障诊断的模糊专家系统研究

以模糊理论为基础，设计了一个用于金属结构故障诊断和维修决策的模糊智能系统，介绍了该系统采用的双重模糊的知识表达方式，并研究了与此表达方式相应的模糊匹配、冲突消解等推理过程。     

模糊聚类在水轮发电机模糊神经励磁控制器设计中的应用

本文提出了一种利用模型C均值聚类技术对模糊神 经励磁控制器的初始参数和结构进行辨识的建模方法。结合水轮发电机励磁系统，本文首先 利用模糊聚类方法对PID励磁调节器样本数据进行聚类分析，得出模糊神经励磁控制器的模 糊划 分和模糊规则，然后根据模糊划分和模糊规则建立模糊励磁调节器的初始模型，再通过参数 在线辨识得到最终的调节器模型，最后得用数字仿真，对得到的调节器模型进行了系统阶跃 响应分析，并与PID调节器进行了控制性能比较，从而验证了该方法的有效性。     

非线性模糊随机损伤研究

为研究岩土材料非线性模糊随机损伤演变机理,建立广义非确定损伤力学模型,基于模糊随机双层数学覆盖下3种典型模糊损伤泛函,提出平面应变下服从随机β分布的各向异性初始模糊随机损伤场,及其广义FPDF(Fuzzy Probabilistic Density Function)、FCDF(Fuzzy Cumulative Distribution Function)数学模型。并基于黏-弹-塑性模糊随机初始损伤应力场模型及损伤矢量临界值算法,推导了黏-弹-塑性模糊随机损伤本构模型,及模糊随机损伤变化率指数模型方程与数字特征算法。基于土方开挖损伤增益,探讨基坑工程损伤演变及广义可靠性,结果表明:模糊随机损伤模型可根据材料强度耗散对损伤分布调整,以反映细观粒子间的凝聚或断裂造成的复杂宏观硬化-屈服-破坏-重分布-愈合等力学性征。得到结论:阶段卸载导致场内损伤增益由单汇向多汇发展,且强度指标变异累加会诱发可靠指标削减,这些规律性认识对实现全面化、精确化分析研究有重要意义。     

基于模糊事件概率理论的水质风险率计算方法

针对水环境系统的随机不确定性和模糊不确定性，分析了影响水环境中水质风险的不完善性和模糊性因素，将水环境中水质风险作为一个模糊事件，利用模糊事件概率理论，提出了水环境水质超标的模糊随机风险率计算模型。通过引入模糊事件信息熵来评价隶属函数特征值取值的可靠程度，定量描述了隶属函数特征值与风险率的关系，进而计算出风险率。实例计算结果证明了方法的有效性。     

基于模糊事故树的溃坝风险评估与管理

将模糊理论引入到溃坝事故树的编制中,首先介绍了事故树分析法,分析了模糊集理论、基本事件模糊数的三角归一化方法及其模糊重要度;然后给出了基于模糊事故树的溃坝风险评估与管理步骤和流程图;最后以某土石坝溃坝为例,对各基本事件进行了模糊重要度求解,找出了对溃坝影响较大的基本事件,确定了降低溃坝发生概率的方法。     

非线性模糊随机损伤研究

从损伤形成的宏、微观机理出发揭示了损伤演化的模糊性和随机特征并提出了损伤泛函成立于模糊、随机双层数学覆盖之下进而构建了研究广义损伤泛函的广义非确定空间。提出了非线性损伤发展所依据的初始应力场；基于三种典型模糊损伤分布：降半分布、秋千分布、组合秋千分布提出了平面应变下服从随机分布的各向异性初始模糊随机损伤场及其广义FPDF(Fuzzy Probabilistic Density Function)、FCDF(Fuzzy Cumulative Distribution Function)数学模型，并基于初始模糊随机损伤有效张量给出粘-弹-塑性初始损伤应力场的模糊随机数值模型。提出并构造了损伤矢量临界值算法并基于此推导了平面应变条件下的损伤有效张量及模糊随机有效弹性矩阵族；由损伤材料粘-弹-塑性应变率演化通式提出了基于修正Mohr-Coulomb损伤破坏准则的粘-弹-塑性模糊随机损伤本构模型。基于指数型损伤发展方程推导了粘-弹-塑性模糊随机损伤变化率方程并构造了对应随机数字特征算法模型。就土方开挖的损伤增益特征提出了基于阶段取土过程的开挖破损及回弹扰动随机矢量算法并借助凝聚损伤荷载矢量提出并构造了基于模糊衰减模型的模糊随机损伤增量方程及其随机数字特征，实现了对粘-弹-塑性模糊随机损伤增量方程卸载模型的全面阐述。考虑场内参数的空间离散及随机变异特征借助本文提出的非线性模糊随机损伤力学模型就某典型基坑工程开挖进阶过程中的损伤演变及广义可靠性进行了深入探讨，过程揭示了模糊随机损伤模型可以根据场内结构及材料强度耗散情况随时对损伤分布做出调整，以充分反映材料细观粒子间的凝聚或断裂造成的岩土结构宏观方面硬化-屈服-破坏-重分布-愈合等复杂力学性征，得到的规律性认识对于实现岩土工程全面化、精确化分析研究有重要意义。     

基于模糊神经网络的模糊控制器综合优化设计 Ⅰ设计方法

将人工神经网络和模糊控制相结合，提出了一种实用的模糊神经网络的构造方法，并 利用优化技术，提出了基于模糊神经网络的模糊控制器综合优化设计方法。