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通过图像处理技术在井下输送带运输过程中对输送带损伤部位的识别,以保障煤矿工业上输送带的正常安全工作。针对输送带上损伤部位与正常部位的图像差异,先通过灰度直方图确定阈值,将图像前背景相分离;再将图像中值滤波与边缘检测,完成对实时输送带图像的预处理,最后通过基于量子遗传优化的聚类算法把输送带损伤部位图像与正常输送带图像分离开。实验结果表明,该算法能有效地达到输送带探伤效果。 相似文献
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强力输送带被广泛应用于煤矿运输设备,一旦发生故障将造成设备损坏、运输物料损耗,甚至引发重大安全事故,严重影响安全生产。为了保证钢丝绳芯输送带安全、可靠运行,避免事故发生,对钢丝绳芯输送带进行有效的检测具有十分重要的作用。目前钢丝绳芯的检测方法有两种:一种是利用X射线束穿透输送带,然后根据能量的强弱产生图像信号;另一种是弱磁检测,通过对钢丝绳芯进行加磁,分析钢丝绳芯的磁场变化进行检测。 相似文献
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