放淤固堤工程施工技术的应用和展望

放淤固堤工程是黄河下游治理、确保黄河长治久安的一项重要战略措施,本文根据放淤固堤工程的施工原理,阐述了放淤固堤工程施工工艺及施工中应注意的事项。对管道架设、淤区吹填、集浆池等方面进行了叙述,对吹填设备选择进行了实践性分析和论述,最后对放淤固堤发展前景进行了展望。     

浅析钢管道内壁除锈机的研制及应用

由于放淤固堤季节性较强,造成机淤钢管道长时间闲置,致使钢管道内壁锈蚀严重,大大缩短了钢管道的使用寿命,加大了施工成本。该问题在长期的放淤固堤施工中一直没有得到解决。本文主要阐述了德州黄河建业公司的有关技术人员对该问题进行了攻关,成功地研制出了钢管道内壁除锈机,解决了机淤钢管道内壁除锈这个难题。     

四面体透水框架群技术整治河道实验研究

在江河治理工程中应用钢筋混凝土四面六边透水框架修筑透水坝,能够达到减少流速40%～70%的效果,对于河道治理起到防冲、护岸、促淤的作用.这是水利部倡导推广应用新技术项目.济南市黄河河务局于2000年立项在济南市长清区黄河姚河门控导工程进行了实验研究.实验对于框架工程的布局、工程设计施工的技术要点进行了研究和比选,达到了预期的效果,为在河道整治工程中大范围用这项技术提供了条件.文章对实验过程和成果进行了全面介绍.     

小浪底──世界工程机械的演练场

小浪底──世界工程机械的演练场李志勇小浪底水利枢纽工程位于河南省洛阳市以北４０ｋｍ的黄河干流上，上距三门峡大坝１３０ｋｍ，控制流域面积６９．４万ｋｍ２，占黄河流域总面积的９２．３％。是治理开发黄河的关键性工程。小浪底水利枢纽开发，以防洪、防凌和减淤为...     

黄河下游放淤固堤技术发展综述

黄河下游放淤固堤是提高工程抗洪强度的重要措施之一.历经自流放淤、提水淤背和机淤固堤三个阶段,从初期试验、推广到大规模应用历时已50余年,施工技术逐步成熟,施工设备因地制宜,效率随之提高,不同时期的不同技术,为后来的技术发展奠定了基础.     

80m3/h液压绞吸式挖泥船的改进

一、概述 80m3/h液压绞吸式挖泥船自二十世纪八十年代应用于黄河机淤固堤工程以来,为治理黄河事业作出了巨大贡献,是目前黄河主要挖泥船型之一。但是,随着自然环境及使用条件的不断变化,其本身的一些缺点逐渐暴露出来,其中最主要的缺点就是排距太近(设计排距仅为500米左右)。由于目前黄河施工排距一般都较远,使用该挖泥船在一般工况下都需加接力泵站,这样,大大增加了运行成本。因此,如何对80m3/h液压绞吸式挖泥船进行必要的改进,使之更适合黄河治理的需要,便成为当今具有很大经济价值的研究课题。     

探讨黄河下游淤区开发与管理

黄河的淤背区土地为人们提供了极佳的土地资源优势,可以有效推进黄河经济的发展。本文对现阶段黄河淤背区开发和利用过程中存在的问题进行了阐述,并提出了相应的解决措施。此外,对淤背区的利用和发展提出了相应的建议,希望对黄河经济的发展有促进作用。     

"南水北调"工程所需的机电设备

目前，南水北调东、中、西三线工程规划已全部通过专家审查，预示着酝酿已久的工程即将实施。这项历时５０年、总投资超过５０００亿元人民币的项目，是迄今为止人类所规划过的最庞大的建设工程。它的实施也将为机电行业带来巨大的商机。东线工程东线工程是从长江下游扬州三江营江面抽引长江水，沿着京杭大运河苏北段和沿途河湖北上，在山东东平附近穿过黄河进入河北、天津。据国家经贸委重大装备信息中心透露，南水北调的东线工程主要依靠各级泵站枢纽工程、河道工程、水库工程、疏浚工程及湖堤加固工程等来完成输水和蓄水任务，其所需的机…     

黄河堤坡草皮养护割草设备的应用研究

为适应黄河标准化堤防建设后草皮养护的新要求,研制了两款较大型圆盘割草设备.可同时满足堤坡坡面作业和平面场地作业,提高了德州黄河生物防护草皮的修剪质量,达到了生态景观性要求,经济和社会效益可观。     

YDTW系列屋顶风机

中外合资山东德州亚太空调设备有限公司创建于1994年,是目前国内较大的中央空调系统及玻璃钢系列产品的设计、生产、加工、测试基地.企业通过了ISO9002质量体系认证,多项产品通过国家及省的技术鉴定,是山东省消防产品定点生产企业,产品销往国内30个省自治区直辖市.风机系列远销东南亚、非洲等十几个国家和地区,并广泛用于国内各大型工程如:三峡工程、黄河枢纽工程、北京西客站、天津四十三届世乒赛中心馆场、青岛金都花园、海南电视台、新疆二十一世纪贸易大厦等.     

气温对黄河凌汛的影响研究

由于特殊的地理位置、河道特性和气象水文条件,黄河在宁蒙河段和下游河段每年都发生凌汛灾害。热力因素是凌汛发展的主要原因,而气温作为热力因素的综合表征,对黄河凌汛具有重要作用。文章综述了黄河凌汛的研究内容,阐述了气温与凌汛的关系以及现阶段凌汛预报进展情况,说明了气温对凌汛和凌汛预报的重要作用。     

简易吸泥船泥浆泵磨损破坏原因分析

简易吸泥船泥浆泵抽沙固堤是几十年来黄河下游采用的加固堤防的有效方法，目前的施工任务仍然很重，但施工中吸泥船泥浆泵的磨损比较严重，影响生产和效益。本文分析了产生磨损破坏的原因，如泥沙磨损、气蚀磨损等，并提出了一些建议。     

简易吸泥船泥浆泵磨损破坏原因分析

简易吸泥船泥浆泵抽沙固堤是几十年来黄河下游采用的加固堤防的有效方法,目前的施工任务仍然很重,但施工中吸泥船泥浆泵的磨损比较严重,影响生产和效益。本文分析了产生磨损破坏的原因,如泥沙磨损、气蚀磨损等,并提出了一些建议。     

HHLJCX—1型组合式铅丝笼装石器在黄河抢险中的应用

HHLJCX—1型组合式铅丝笼装石器是在黄河险工、控导工程维修与防汛抢险中,创新制作的一种器具,它由黄河传统的人工笨重的操作方式,改变为运用机械与人工的密切配合,达到人机配合,装石入笼成型快,省时、高效、安全,创造综合经济效益显著之目的。实践证明其效果明显,效益显著,达到了预期的目的,很有推广使用价值。     

HCX-1机拖顺坡器在黄河河口堤防帮宽工程中的创新应用

HCX-1机拖顺坡器是在黄河河口堤防帮宽工程中采用的创新器具.应用实践证明,该器具有优良的性能.该器具制造工艺简单、造价低,操作简便,功效极为显著,工期缩短,价值创造显著.特点：组装简单、拆运方便、易保管耐用等.宜在同类型工程建设项目中推广应用.     

Comparison of real time suspended sediment transport measurements in river environment by LISST instruments in stationary and moving operation mode

Suspended sediment and particle size measurements were in this study performed with two instruments based on laser diffraction. The measurements were conducted in the river Danube during a 1-year flood, which enabled measurements in a large scale and under conditions with high sediment load. The aim of this study was to compare LISST-SL stationary measurements with LISST-SL moving measurements to gain knowledge for extensive field surveys of large areas. The moving measurements were performed in four different depths along a transect and compared with stationary measurements in five verticals in the same depths. The results showed that the measured suspended sediment concentrations are smaller for the moving measurements compared to the stationary measurements. In addition thus the d₅₀ was smaller for the moving measurements, which is an indicator for the phenomena of non-isokinetic sampling. A comparison of the pump speed of the two operation modes proofed that during LISST-SL moving measurements a non-isokinetic sampling effect occurred. Hence, a suction effect happened, resulting in an underestimation of particles >63 µm. Beside the LISST-SL simultaneously a LISST-STX was used during the field survey to investigate the behavior and the results of the instrument under conditions where it is originally not designed for. However, the predominant suspended sediment concentrations in the river influenced the measurements and thus multiple scattering occurred. As a consequence the measurements of the suspended sediment concentrations showed lower values for the measured suspended sediment concentrations compared to the LISST-SL stationary measurements. It could also be seen that due to the high amount of fine particles, which were transported during the flood event, a re-scattering of light occurred also in case of measurements where the value for the optical transmission was with 0.38 above the standardized used limit of 0.3.     

引黄涵闸流量自动监测技术的研究

探讨实现引黄涵闸流量自动监测的方法，这种方法利用高精度闸位测量，高含沙量水位测量，流量计算模型及485通讯等技术相结合，实现引水计量自动化，为水资源优化合理调配提供有效的手段。     

PLC在引黄涵闸测控系统自动化改造中的应用研究

由于引黄涵闸测控系统老化,传统的按钮一接触器手动控制系统难以满足闸门的启闭需要,黄河委员会提出采用PLC对涵闸手动控制系统进行自动化改造,并将PLC控制系统与涵闸传统的手动控制系统相结合,实现了闸门启闭的手动控制/PLC控制的切换。文章从系统需求分析、系统组成、系统设计等角度对PLC测控系统加以阐述,并对关键的问题提出了解决办法。该系统具有较高的安全性与可靠性,功能强大,是涵闸现地测控系统自动化改造的一种较好的方法,已在山东黄河5座引黄闸上得到了应用。     

A neural network approach for prediction of discharge in straight compound open channel flow

Most natural rivers and streams consist of two stage channels known as main channel and flood plains. Accurate prediction of discharge in compound open channels is extremely important from river engineering point of view. It helps the practitioners to provide essential information regarding flood mitigation, construction of hydraulic structures and prediction of sediment load so as to plan for effective preventive measures. Discharge determination models such as the single channel method (SCM), the divided channel method (DCM), the coherence method (COHM) and the exchange discharge method (EDM) are widely used; however, they are insufficient to predict discharge accurately. Therefore, an attempt has been made in this work to predict the total discharge in compound channels with an artificial neural network (ANN) and compare with the above models. The mean absolute percentage error with artificial neural networks is found to be consistently low as compared to other models.