变压器油中溶解气体含量分析在变压器故障诊断上的应用

阐述了利用变压器油中溶解气体含量对油浸式电气设备潜伏性故障进行诊断分析的过程,分析了电气设备故障判断过程中的难点和注意事项,对应用变压器油中溶解气体含量进行电气设备故障诊断的方法提出了技术要求.     

变压器油中溶解气体在线监测技术及其应用前景

变压器油中溶解气体在线监测装置应包括油中气体组分含量的检测和故障的诊断两大部分，但现有的大多数在线监测装置主要功能是在线监测油中气体组分含量及超阈值报警，对故障性质、种类、定位及发展趋势预测等诊断功能尚不具备或很不完备。从运行部门来考虑，采用变压器油中溶解气体在线监测装置的目的是实时或定时监视电气设备的运行状态，判断其是否运行正常，诊断电气设备内部已存在的故障性质、类型、部位、严重程度并预测故障的发展趋势，指导运行部门对变压器的管理和维修。     

变压器过热故障的诊断与分析处理

针对某220kV变压器常规油色谱分析发现特征气体含量异常的情况,介绍了变压器过热故障的气体特征,用特征气体含量、产气速率和三比值法进行故障类型诊断,并通过电气试验确认故障类型和部位。从中得到一个重要启示：要特别重视变压器出厂的检查和新投运变压器的运行监视。     

变压器气体保护动作后的故障分析与判断

<正>变压器运行中发生内部故障时,其油中故障气体的产气速率与故障能量密切相关。能量较低、气体释放缓慢的故障,生成的气体基本上都溶解于油中并处于平衡状态;能量较高的故障,大量气体迅速生成,所形成的气泡快速上升,部分故障气体来不及溶解于油中就进入气体继电器。对于前一种情况,变压器内不同部位油中的故障气体含量差别不大,按平时例行试验的方法取油样进行色谱分析即可;对于后一种情况,通常应按GB/T 7252—2001     

变压器油中气体含量异常问题的技术分析

通过对1台SFPSZ9/150000/220电力变压器油中气相色谱跟踪测试,结合高压电气试验,经综合分析查出了变压器油中气体含量异常的原因,并准确判断出故障部位.     

一台110kV变压器跳闸事故的色谱分析与诊断

通过对发生跳闸事故的一台110kv变压器检测、试验，采用溶解气体色谱分析法分析该变压器油中溶解气体的成份、特征气体含量、变化趋势及三比值，进行故障识别、故障类型和状况诊断、故障部位估算，诊断其内部是否存在故障及故障的性质和严重程度。     

某变压器油中溶解气体异常情况分析

对运行中某变压器油中溶解气体含量异常增长的色谱试验跟踪分析,结合电气试验,判断该变压器故障性质和部位,吊罩检查证实了判断的正确性。     

一种结合DS证据信息融合的变压器故障诊断方法

基于变压器油中溶解气体分析,对运行变压器故障类型及故障部位进行了诊断.     

绝缘油色谱分析数据的诊断程序及实例

色谱分析已经成为变压器、互感器等带油电气设备故障检测的有力工具,但是在判断故障性质、故障部位和故障严重程度的时候往往会发生难以判断的情况,发生这种情况的主要原因是由于绝缘油分解过程的复杂性,至今有些机理还没有被人们认识,加上气体的含量与油种、固体绝缘材料、油的保护方式、变压器结构、温度、压力、变压器运行年限以及取样、     

绝缘油在线监测在变压器故障诊断中的应用

变压器油中各种气体含量与变压器故障及其严重程度紧密相关,利用绝缘油在线监测技术能实时观察、监测运行中的变压器油中各种气体含量,从而有助于分析、判断变压器内是否存在故障以及故障的发展趋势,更好地保障变压器安全稳定运行。结合两起变压器故障,探讨绝缘油在线监测在变压器故障诊断中的应用。     

色谱回归分析法在变压器过热故障诊断处理中的应用

利用气相色谱分析变压器油中气体体积分数,可发现变压器的潜伏性故障,并诊断出故障性质,过热故障或放电故障.回归分析法应用于过热故障中,具体判断出过热故障在磁路或导电回路,可简化复杂的检查过程.磁路过热故障主要出现在主磁路,磁屏蔽出现高温过热较为少见.笔者运用回归分析法,对一起运行中主变磁路局部涡流发热故障做出了正确判断,...     

电容式套管绝缘油氢气含量超标的分析与处理

在变压器的日常定期检测中,通过色谱分析,发现套管油中溶解气体含量异常,结合变压器电气试验。经综合分析后确认变压器套管内部存在过热性故障,及时加以处理。     

变压器油中溶解气体分析法应用中存在的问题及产气识别（二）

4变压器各类产气的识别 4．1自然老化产气的识别 自然老化产气与变压器内的水分和氧气含量有关，而他们与制造和维护水平有关，所以每一台变压器运行后所含特征气体的浓度是不同的。根据统计，如果油中乙炔保持为0值，总烃缓慢地上升，平均产气率〈0．1μL／（L·d），则可认为是自然老化。自然老化是可以控制的，控制水平不同，老化程度就不同。     

基于蚁群算法的变压器智能故障诊断系统

基于变压器溶解气体分析数据,介绍了采用基于蚁群算法的神经网络方法,建立变压器在线智能故障诊断系统.变压器油中溶解气体数据的训练和诊断表明,蚁群算法的收敛速度快,克服了网络陷入局部极小值的缺陷,具有较高的诊断准确率,是一种切实有效的方法.     

某110kV主变压器异常色谱分析及故障处理

通过对某供电局2号110 kV主变压器异常油样色谱分析,判断内部有过热故障.结合现场各种电气试验及变负荷运行,确定故障部位,并在厂家见证解体情况,确定了主变的处理方案.     

一例特殊的变压器内部过热处理及防范对策

结合一例特殊的变压器内部过热处理,分析了过热的原因,并针对变压器安装中的问题,提出了相应的防范这灰过热的措施。     

变压器油中溶解气体无线数据采集终端的研制

为满足变压器油中溶解气体在线监测中数据采集以及实时传送的要求,提出了在线监测中数据无线传输方法,即充分利用通用分组无线业务(GPRS)所具有的优点来进行数据的无线传输,从而实现变压器状态数据的远程、快捷及低成本传输。给出了基于GPRS的变压器油中溶解气体在线监测系统的总体设计方案;编写了系统的无线通信协议、无线数据采集终端通信规约以及采集模块的通信规约;开发完成了高精度采集模块和无线数据采集终端以及相应的上位机软件。该无线数据采集终端集GPRS网络通信与数据采集与一体,实现了变压器油中溶解气体状态信息的在线采集以及数据的实时、低成本传输;能适于多种传感器,根据实际需要进行各种参数的设置,除了能用于变压器油中溶解气体多组分在线监测,还能用于其他多种领域,为产业化打下了坚实的基础。     

过热点温度与SF_6气体分解产物变化关系试验研究

笔者将一台离线的SF_6变压器外壳作为试验容器,对变压器内SF_6气体进行局部加热试验,全程对气体分解产物进行跟踪检测,将模拟过热点温度下的检测结果进行分析研究,找出SF_6气体过热点温度与气体分解产物的变化关系,得出了SF_6气体在加热温度不断升高的过程中顺序产生HF、SOF_2、SO_2、SO_2F_2的结论,同时确定了上述各分解气体在加热过程中出现的温度区间,旨在给有效评估SF_6设备状态、对设备内部故障性质进行判断提供参考。     

高压厂用变压器总烃含量增高原因分析及检修处理

分析变压器绝缘油中溶解气体的含量能提前预测设备的内部故障,对变压器的故障点进行成功查找,防止设备损坏以及由此引发的电网停电事故的发生.     

基于邻域粒子群优化神经网络的变压器故障诊断

为了提高变压器故障诊断正判率,提出了一种邻域粒子群算法优化BP神经网络的电力变压器油中气体分析(DGA)方法,即通过相关统计分析和数据的预处理,选择变压器油中典型气体作为神经网络的输入,然后利用训练好的邻域粒子群算法优化后的神经网络进行变压器故障类型诊断。试验结果表明,该类方法具有很好的分类效果,较好地解决了变压器放电和过热共存时故障的难分辨问题,对故障类型的正判率较高。