开放网络环境中基于属性的通用访问控制框架

针对传统访问控制模型在新一代可信互联网环境应用中存在用户角色赋值效率不高、跨域访问控制实现困难等局限性,提出了基于属性的通用访问控制框架。该框架对用户、资源、操作和上下文四类对象的属性信息进行统一的描述和处理,简化了传统RBAC及其他访问控制系统复杂的权限判定方式,从而增强了访问控制系统的通用性和灵活性;同时,对于跨域的访问应用了基于属性证书的验证方式并给出了相应的策略评估方案和评估算法,能够针对不同应用域中用户的访问需求动态实施资源管理和访问控制;另外,框架中引入的运行上下文对象机制,进一步提升了该框架对复杂、动态互联网环境的适应能力。     

基于属性的访问控制策略模型

研究属性、属性谓词、属性名值对的抽象与描述,提出一种基于属性的访问控制策略模型,对策略、策略评估进行形式化定义。描述在设置策略合并算法和系统缺省授权下的访问控制判决过程,设计一种改进的策略管理框架并对其进行仿真测试。结果表明,该框架具有较强的可扩展性,能够为实施基于属性的访问控制提供依据。     

使用控制支持的动态Web服务访问控制模型研究*

提出了使用控制支持的动态Web服务访问控制模型(WS-DAUCON)。该模型提供了足够的灵活性,能够根据分布式开放网络环境中的属性信息,基于authorization、obligation和condition三种决定策略来检查访问控制决策,实施动态的细粒度Web服务访问控制;同时保留了传统RBAC模型的优点。最后给出了WS-DAUCON的实施框架。     

通用访问控制框架GFAC在MIS中的应用

对管理信息系统(MIS)的访问控制机制进行了研究,提出了将通用访问控制框架GFAC应用于MIS系统的方法,为多种访问控制策略在MIS系统中的集成提供了一种解决方案,克服了传统的单一或混合访问控制策略的缺陷。针对访问控制的效率问题,引入了决策结果缓存机制,提高了系统访问控制决策的效率。     

基于可信平台的一种访问控制策略框架——TXACML

根据可信平台访问控制需求,提出一个可信平台属性分类规则,定义属性评估函数,可以实现可信平台数据安全分发和访问.同时针对XACML现有的策略合成算法不能有效满足可信平台自动方策略复合需求,设计了一个基于平台可信度的策略合成算法,该算法可以使策略的优先级和可信度保持一致,实现自动方策略复合.在此基础上,进一步对XACML实施扩展,形成可信平台策略语言框架TXACML(XACML based on trusted platform).采取TXACML对一个实例给出了策略描述和策略合成过程,验证了TXACML的有效性.     

一个通用的分布式访问控制决策中间件

将各种安全功能从上层应用中抽象出来形成一种通用和标准的安全服务,可以简化应用开发的复杂性和增强安全功能的可重用性。论文设计并实现了一个基于XACML的通用分布式访问控制决策中间件UDACD（Universal Distributed Access Control Decision）,对分布式环境下的访问控制决策过程进行了封装,对外面向各种应用提供通用的决策服务。UDACD支持多种访问控制策略类型和跨管理域的匿名资源访问控制;实现了对策略的缓存和对用户安全属性的两级缓存,显著加快了决策速度。UDACD可以帮助简化策略管理,并提供跨应用的一致策略实施。     

面向大规模网络的基于政策的访问控制框架

研究防火墙(或过滤路由器)应用于传输网络中的管理问题与吞吐量问题.一方面,手工配置分布在各个接入点的大量防火墙,无法满足开放的、动态的网络环境的安全管理需求;另一方面,大量过滤规则的顺序查找导致了防火墙吞吐量下降.针对一个典型的传输网络和它的安全政策需求,提出了一种基于政策的访问控制框架(PACF),该框架基于3个层次的访问控制政策的抽象:组织访问控制政策(OACP)、全局访问控制政策(GACP)和本地访问控制政策(LACP).根据OACP,GACP从入侵监测系统和搜索引擎产生,作为LACP自动地、动态地分配到各防火墙中,由防火墙实施LACP.描述了GACP的分配算法和LACP的实施算法,提出了一种基于散列表的过滤规则查找算法.PACF能够大量减轻管理员的安全管理工作,在描述的安全政策需求下,基于散列表的规则查找算法能够将传统顺序查找算法的时间复杂度从O(N)降低到O(1),从而提高了防火墙的吞吐量.     

面向资源的细粒度可扩展访问控制策略*

分析了访问控制新的需求特点,在XACML的语言模型和访问控制模型基础上,探讨了一种统一的、可移植的规则、策略及决策算法,能满足对细粒度网络资源的访问控制要求,并具有可扩展性。     

一种遗留系统中访问控制策略的再工程方法

基于角色的访问控制是目前应用最广泛且先进的安全控制机制.针对它被广泛应用于新软件,却未被遗留系统普遍采用的问题,提出一种访问控制策略的再工程方法.方法定义了描述、操作和评估访问控制策略的面向转换的访问控制策略语言,研究了提取遗留访问控制策略的方法,并给出将角色引入遗留访问控制策略的转换规则和算法.案例分析表明方法是可行的,它能够使用角色和角色层次重组遗留访问控制策略,以改善遗留系统的访问控制机制.     

同步协同应用访问控制

提出了一个同步协同访问控制结构、协同小组共有权限算法，应用规则资源编码方法进行动态信息的访问控制策略制定，解决了同步协同应用信息共享引起的非法访问问题、访问决策效率问题和协同动态信息访问控制问题。应用表明，同步协同应用访问控制结构能够减少访问控制通信量50%以上，共有权限算法和规则资源编码方法是实用的。     

分布式应用访问控制策略精化冲突分析

随着云技术的发展,分布式应用平台朝着弹性资源和环境动态变迁的方向发展。分布式应用访问控制策略精化计算与资源和环境相关,也需要较强的性能与这种动态性相适应。现有的访问控制策略空间冲突分析方法虽然可以用于分布式访问控制策略精化中的策略冲突分析,但是该类算法以权限赋值单元为单位计算,计算粒度过细导致性能较低。提出了基于集合求交递推算法,以权限赋值单元集合为单位计算策略冲突来提高计算粒度。理论分析与实验结果表明该算法具有较高性能, 适用于云平台策略精化计算的高性能的需求。     

可插拔访问控制框架的研究与实现*

针对现有大部分应用系统需要通用访问控制模块及访问检测被分散在应用系统各个部分中的问题,分析了访问检测的独立性和非集中性特征,提出一种将接口抽取方法与关注点分离思想结合的可插拔访问控制框架,给出接口抽取法的形式化定义、插拔配置的方法和步骤、访问控制判定实现过程,解决了各领域重复开发访问控制模块及部署时给应用系统带来的代码冗余、难以维护重用的问题。最后给出考试系统中的一个应用实例。     

柔性微服务安全访问控制框架

微服务架构实现了应用服务的业务解耦和技术栈分离,但更多的微服务也增加了进程间无状态服务调用频度,如何在保证服务性能的同时确保无状态服务之间的安全访问控制是微服务安全架构面临的关键问题.本文设计了一种柔性微服务安全访问控制框架,结合微服务API网关、轻量级微服务访问令牌构建方法以及柔性适配的微服务安全控制策略等特征,提高了微服务的柔性安全控制能力,经试验分析,代价更小,并在实际项目中验证了框架及方法的有效性.     

GuardSpark:Spark访问控制增强机制

作为最流行的大数据分析工具之一,Spark的安全性却未得到足够重视。访问控制作为实现数据安全共享的重要手段,尚未在Spark上得以部署。为实现隐私或敏感数据的安全访问,本文尝试提出一种面向Spark的访问控制解决方案。由于Spark架构具有混合分析的特点,设计和实现一个可扩展支持不同数据源的细粒度访问控制机制具有挑战性。本文提出了一种基于声明式编程和Catalyst可扩展优化器的统一、集中式访问控制方法GuardSpark。GuardSpark可支持复杂的访问控制策略和细粒度访问控制实施。文章实验部分对所提访问控制方法在Spark上进行了原型实现,并对其有效性和性能开销进行了实验验证和评价。实验结果表明,GuardSpark可实现细粒度、支持复杂策略的访问控制机制。同时,该方法带来的性能开销可忽略,并且系统具有可扩展性。     

多自治域协同环境中群组通信的安全访问控制

支持多自治域协作的安全通信环境是大规模分布式应用的基础,群通信由于高效、可伸缩等特点,成为这种协作环境的一种基本通信方式．然而,由于没有集中的控制中心,实体分别隶属于异构的自治域且动态变化,引发了大量新的安全访问控制问题．针对多域协作的异构性和动态性特点,提出一套基于角色的分布式信任管理的解决方案,重点解决了动态联合授权以及基于属性的委托授权．在此基础上建立了一套较完整的安全通信体系,包括安全策略的协商、信任证的颁发、信任证与安全策略的一致性验证以及用户访问权限论证等．它为多域协作环境的群通信提供了更加灵活、可靠、安全的访问控制模式．     

分布式环境下可信使用控制实施方案

当前分布式环境下,数据分发后产生了多种新的安全需求,传统的访问控制模型早已无法满足实际需要.因此,基于新型的使用控制模型UCON和可信计算技术,针对分布式环境下的信息安全需求,构建了一种通用的、可协商的可信使用控制架构TUC(trusted usage control).该架构利用硬件信任根TPM实施使用控制,引入策略和密钥协商机制,保证数据分发、传输、存储和使用控制过程中的机密性、完整性、可控性.此外,通过使用控制策略与分发数据的绑定,TUC的使用控制实施不会局限于特定的应用环境,增强了方案的通用性.针对原型系统的性能测试表明,TUC的表现达到了预期,为分布式环境下的访问控制实施提供了可行的解决方案.     

Avoiding privacy violations caused by context-sensitive services

The increasing availability of information about people’s context makes it possible to deploy context-sensitive services, where access to resources provided or managed by a service is limited depending on a person’s context. For example, a location-based service can require Alice to be at a particular location in order to let her use a printer or learn her friends’ location. However, constraining access to a resource based on confidential information about a person’s context can result in privacy violations. For instance, if access is constrained based on Bob’s location, granting or rejecting access will provide information about Bob’s location and can violate Bob’s privacy. We introduce an access-control algorithm that avoids privacy violations caused by context-sensitive services. Our algorithm exploits the concept of access-rights graphs, which represent all the information that needs to be collected in order to make a context-sensitive access decision. Moreover, we introduce hidden constraints, which keep some of this information secret and thus allow for more flexible access control. We present a distributed, certificate-based access-control architecture for context-sensitive services that avoids privacy violations, two sample implementations, and a performance evaluation.     

一种基于可信计算的分布式使用控制系统

随着互联网络等分布式环境的发展,如何控制已经分发的数据成为一个重要的安全问题.最近提出的使用控制概念和模型虽然适用于描述该类问题,但其实施机制研究仍处于起步阶段.文中给出一种基于可信计算技术的分布式使用控制系统,有效地支持和实现了使用控制模型的3个特点:丰富的策略决策因素、控制的持续性和主客体属性的变异性.实验证明该方案具有较高性能,是一种分布式计算环境下的行之有效的使用控制实施解决方案.