基于多目标差分算法的股票组合优化

为了使投资者获得科学的投资决策,对股票组合优化进行了研究。针对马科维茨(Markowitz)的均值方差模型中各只股票权重之和为1的约束,提出了一种新的处理方法。股票权重在变量范围内随机初始化,按降序排列保留权重值直到之和为1,其余股票权重全设为0,解决了运用传统均值方差模型约束处理方法过程中存在的小头寸过多,投资者无法很好处理的问题。并结合多目标差分算法(MODE)对中国金融市场的200只股票进行优化分析。     

基于多种群蚁群粒子群融合算法的工程项目多目标优化研究

为解决工程项目集成化管理中存在的问题,提出多种群蚁群粒子群融合算法,并结合某地铁工程实例对该算法进行实证研究。根据求解效果分析得出结论,这一算法在解决多目标共同优化问题时比基本蚁群算法得到的帕累托解集更多,可以应用于施工项目集成化管理。     

基于蚁群算法的装配式建筑施工工序多目标优化模型

作为我国经济支柱产业,建筑业长期以来属于粗放型产业.由于粗放式管理,建筑施工阶段往往面临工期延长、成本超标等问题,并产生大量碳排放.为了有效解决这一问题,本文从装配式建筑施工过程出发,首先以叠合板构件安装过程为例详细梳理了施工工序以及每道工序的人工、材料以及机械或设备等资源的消耗类型.随后,结合多目标优化思想,构建了施...     

基于Petri 网的工程项目多目标协同优化研究

工程项目建设过程需要对项目的进度、质量和成本这三大目标进行集成控制和有效管理。但是,同时实现三大目标的集成控制需要考虑各种约束变量的限制,探讨建立三个目标的相关函数以及进度、质量和成本集成控制机理,并建立多目标协同优化模型,提出工程项目三大目标协同优化的普遍适用性方法。模型结合Petri 网的实时性和动态性,采用粒子群优化算法对模型进行求解,结合实证分析了该模型的可行性和有效性,为工程项目的建设提供决策支持。     

基于多源数据的城市街区紧凑度与骑行活动关联效应研究* ——以苏州为例

随着中国城镇化步入“下半程”,从增 “量”向提“质”的转型需要更为紧凑、更为健 康的城市空间形态。针对这一需求,本研究基于 多源城市数据,一方面构建城市街区紧凑度测 度,另一方面抓取共享单车使用数据作为骑行 活动指征,构建城市街区紧凑度指标与共享单 车使用之间的关联性模型。针对多元线性回归结 果中五个显著相关的影响因素进行深入对比分 析,提出苏州骑行环境、共享单车租赁点布置等 方面存在的缺陷,并提出相应的建议与措施。旨 在通过紧凑城市理念来研究城市结构形态、空 间模式和社会活动的环境要素与城市居民身体 活动的相关性,为紧凑城市与健康城市的发展 提供导控建议。     

多目标规划模型的研究

优化问题是数学建模中的一类大问题,在历年全国大学生数学建模竞赛赛题中几乎离不开优化方法。多目标规划是大规模优化问题中最常见的一种,在现实的决策过程中,决策者面临的往往是一些具有多个目标的决策问题。多目标规划恰恰就是解决这类问题的理想方法,因而有着广泛的应用前景。本文从多目标规划的意义,发展现状,研究内容,技术难点,关键技术,研究方法,市场前景及社会效益等方面进行论述,使多目标规划模型在应用上更具有普遍性。     

基于粒子群算法的工程项目多目标优化问题研究

为了更有效地解决工程项目的工期—成本—质量优化问题,从施工单位的角度出发,基于工期、质量、成本间的对立统一关系,以双代号网络图中每项工作的持续时间为自变量,建立工期—成本—质量优化模型,采用标准粒子群算法来优化求解。为了消除量纲对评价标准的影响,对 3 个目标适应值采取了标准化的处理方法。利用 Matlab 软件,对一个工程案例进行多目标优化,通过与蒙特卡罗方法进行对比,分析了粒子群算法的计算效率,优化结果验证了粒子群算法求解工程项目多目标优化模型的可行性和适用性。     

基于MATLAB的工程项目管理多目标优化问题的解析求解及算法研究

针对目前国内工程项目成本控制与进度、质量控制相孤立的现状,在约束理论和多属性效用函数理论的基础上,分别从不同约束下和三者整体最优两个角度构建了优化模型。通过对工程项目多目标协同优化问题的数学描述,从数学模型、最小二乘解、单目标转换、极值及解集等方面给出解析求解思路,给出了最优解的实现命令,为工程项目管理中多目标优化问题的解决提供了必要的参考。     

基于多目标规划的重载运输车调度优化模型

重载运输是当今世界各地运输的重要方式之一,是世界铁路发展的趋势。重载运输车的出现以来,在运输大宗货物方面拥有运载量大、获得效益高、所用成本低廉等优势,它的运输组织促进国民经济发展起着巨大的作用。因此高效率的运输车调度组织是提高运输能力,增加运输收入的重要方法。本文结合运输中轨道的实际问题,通过利用优化理论的多目标优化思想提出了一种重载运输车调度组织的优化模型。基于传统的贪心算法,本文进行了算法上的提高,在实际应用上有很大的提高。     

网络计划的多目标优化问题

本文针对网络计划的多目标优化中存在的问题,提出从效用理论寻找非劣解。     

基于Q学习蚁群算法的热网优化方法

以热网最小年费用作为目标函数,引入基于Q学习规则的蚁群算法,建立了热网优化算法。结合算例,比较了比摩阻算法、模拟退火算法、基于Q学习规则蚁群算法,基于Q学习规则蚁群算法的热网最小年费用最低。     

多源数据支持下的宜昌市城市慢行 廊道选线及设计研究

高速城市化进程加速了城市居民的生活节奏,同时 也引发了城市交通拥堵、居民出行品质下降等问题。当前,城 市建成环境是推动高质量发展、创建高品质生活的重要载体, 而慢行廊道的建设是城市空间品质提升的重要途径。但城市慢 行廊道的规划建设多是以自上而下的方式,缺少从人本尺度出 发的精细化空间识别与选线效能评估。基于此,以宜昌市旧城 区慢行廊道建设项目为例,结合市民出行特点与需求、城市物 理空间环境等因素,充分考虑其通行性、景观性、舒适性、经 济性,基于“5D理论”运用城市街景数据、POI数据、交通 数据和热力图数据等对城市建成环境品质进行系统性测度,实 现宜昌城市慢行廊道选线适宜性评估。并根据研究结论,从城 市慢行系统交通组织、空间构成及基础服务设施维度提出相应 设计策略。旨在将宜昌打造为通达舒适的标杆慢行廊道,为城 市慢行系统的建设实践提供新的解决方案。     

基于蚁群算法的排水管道系统优化设计

引入一种新的优化设计方法——蚁群算法，并将该法应用于排水管道系统的优化设计。通过实例说明了蚁群算法的设计过程，并与遗传算法进行了比较，结果表明蚁群算法在给排水管网设计中有较为广阔的应用前景。     

基于多源数据的城市生境网络规划方法研究与实践

生态文明建设导向下的城镇发展建设,需要切实平衡人与自然的空间发展矛盾,应用多源数据分析和判断如何建设一个体系更健康、结构更合理、功能更完善的城市绿色空间体系,具有重要的规划探索和实践意义。选定目标鸟种,研究建立其潜在生境空间参数指标体系,运用多源数据分析潜在生境、廊道和踏脚石增设需求。构建以鸟类生境为代表的特定类型生境网络、指导城市绿色空间布局。随着多源数据获取成本的逐步降低和物种类群生境参数的逐步深化发展,该方法在研究城市生境网络构建和绿色空间布局上的作用还将进一步提升。     

基于蚁群算法的环状燃气管网布置优化研究

将环状燃气管网布置优化问题转换为旅行商问题,采用蚁群算法进行求解,列举了算例。     

城市环境规划与城市设计的结合与发展方向探索

城市的总体设计对于城市的全局性发展十分重要,它在城市的建设过程中起着十分关键的引导与调控作用,城市总体设计的科学性直接关系到城市是否能够实现持续、健康的发展,保证经济增长与环境资源保护相适应的局面。     

中心城区绿道智能选线规划研究——以宿迁为例

【目的】当前在绿道系统规划分析中较少应用自下而上的人本分析视角和时空间行为分析方法,缺乏对居民在绿道中行为方式的研究,在方法上对于机器学习的应用仍然处于探索阶段。【方法】以经典设计理论作为支撑,选取宿迁市中心城区作为案例地,整合手机信令数据、居民活动数据、街景数据等多源数据,借助人工智能、LSTM神经网络、时空行为分析等量化分析方法,分析居民真实出行的时空特征,提出绿道智能选线分析框架。【结果】结合LSTM神经网络、类A*算法等构建的轨迹模拟模型可有效开展绿道选线评估,模拟居民真实出行行为,提取潜在绿道网络。【结论】构建了中心城区绿道智能选线方法,将居民真实活动轨迹融入空间要素分析中,融合居民出行行为特征与街道环境要素,通过量化评估方法为绿道选线规划和建设提供指导。     

城乡规划如何实现与建筑设计的结合

改革开放以来,我国城乡一体化发展迅速。城乡规划是促进社会发展的重要手段。建筑设计与城乡规划的关系是相辅相成的,建筑设计体现了城乡规划的基本形象。本文分析了城乡规划与建筑设计的基本含义,阐述了城乡规划建设中实现与建筑设计结合的方法。     

大数据支持下的城市设计实践——衡山路复兴路历史文化风貌区公共活动空间网络规划

基于2016年上海城市设计挑战赛衡复项目专业组一等奖获奖方案,从设计理念、技术路线、规划策略等方面说明大数据支持城市设计的途径.首先,分析衡复地区现状特征,提出庭院街区的概念.使用大数据分析居民活动的时空特征,为五个庭院街区划分提供了直接依据.然后,依据共享的规划理念,在大数据和传统定量分析方法结合下进行了慢行系统规划,包括日常步行线路规划、特色旅游步行线路规划及自行车骑行线路规划.最后,将慢行系统与地区内公共资源进行叠加,将公共空间与人的活动紧密结合,完成公共活动空间网络规划.方案探索了以规划设计理念先行、大数据分析验证;大数据与传统定量分析方法支持方案生成和复核的两种大数据支持城市设计实践的技术途径.     

浅谈中小城市交通规划与道路优化设计

中小城市的城市规模、结构变化与大城市有着差别,其城市道路交通也表现出个性特点。本文针对中小城市交通模式、组织方式、道路规划设计等方面进行简单分析,提出了道路交通规划中的解决对策,以便中小城市的交通规划能适应未来交通发展的需要。