让网络更加安全、透明

加强信息安全的意义 由于互联网普及和影响的日益深入,通过网络传递的信息已经包含了国家经济、政治、军事等各方面的内容,保障网络信息安全已经不再是信息产品和信息技术这一工业门类中的局部问题,而是关乎国家安全、社会稳定和经济发展的重大问题。从某种意义上说,加强信息安全,掌握“制网权”,将成为衡;量国家综合实力的一个重要指标。 信息产业部部长吴基传在为《国家信息安全报告》所作的序中指出:“计算机互联网络涉及社会经济生活各个领域,并直接与世界相联,可以说是国家的一个政治关口,一条经济命脉。”在临近WTO的形势下,加强国家信息安全体系具有战略意义。党和国家有关部门对此一直非常重视,早在前年3月,公安部部长贾春旺在全国公共信息网络安全监察处长会议上,就要求各级公安机关的领导要认清形势,提高认识,保障信息网络安全,打击网上犯罪。     

网络及信息安全的关键技术

网络及信息安全是涉及到技术和管理多个层面的问题 随着信息技术应用的普及,人类社会的正常运行对信息技术和信息系统的依赖性不断增加,网络及信息安全问题也相应地日益突出。社会的信息化程度越高,国民经济和社会运行的关键基础设施对网络及信息安全问题的敏感程度也越高,信息安全事故所能造成的损失也越大,因此越来越多的国家已开始从国家安全的战略高度来看待这一问题。包     

网络社会信息安全保障技术研究

网络社会作为一种新型社会形态,是现实社会在网络空间中的延伸和反映,是随着信息技术不断发展而形成的一种新的社会形态。新信息技术的快速发展和普及,使其面临的信息安全问题也愈加突出。在对当前网络社会信息安全面临的问题和常用的安全保障技术分析的基础上,提出对网络进行网格化,并以网格为基础构建防护、监控和响应集成一体式技术保障体系,该方法可以把各网络的安全技术融合为一个整体来保障网络社会的的信息安全,实现协同防控的目的。     

计算机网络与信息安全系统的搭建研究

计算机网络对社会的影响日益增大,包括社会经济、国防教育以及很多的社会活动都离不开网络。计算机网络与信息系统的安全建立和系统的安全技术已经备受关注,计算机网络对信息安全的要求很高。介绍了计算机网络与信息安全存在的诸多问题,通过介绍如何搭建计算机网络与信息安全系统．让读者了解有关这方面的知识,并且使读者了解到计算机网络与信息安全系统的关键枝术问题。     

信息安全与防御

近年来,随着网络信息技术的发展,基于网络的计算机系统在社会生活中起着重要作用,信息安全的内容也进入到我们的生活,密码技术、扩频通信、保密规定等等都是影响信息安全的内容,该文主要从信息安全的概述、防御、发展趋势入手对信息安全做简要论述。     

一种三网融合下的网络社会信息安全保障策略

随着三网融合的推进,网络社会监管遇到的信息安全问题会大大增加。本文分析了三网融合环境下网络社会信息安全面临的问题,并针对这些问题提出了一种网络社会一体化信息安全保障策略。     

计算机网络信息安全问题及对策

随着社会信息化的高速发展和网络社会的普遍建立,计算机网络技术的应用日趋广泛,网络中接入信息基础设施的数量不断增加,信息系统软件建设水平日益提高和完善,计算机网络信息安全问题变得日益突出和重要。加强计算机网络信息安全与防护,已成为决定未来信息化发展和网络技术应用的关键。     

网络安全意识问题的分析

随着网络技术的快速发展,网络安全问题也变得越来越重要,一些突发的网络信息安全事件给国家和社会造成了巨大的影响。因此,安全始终是政府和企业关注的重要问题之一。提高“人”的信息安全意识,加强“人”的信息安全教育,已成为我们开展信息安全工作,构建信息安全保障体系的关键问题。本文从安全意识的角度来讨论内部安全问题,并提出一种应对思路。     

浅谈网络信息安全与防范

随着现代信息产业的发展及科技的进步,网络在社会各个领域都有着广泛而深刻的应用,所以,网络信息的安全就显得至关重要。面对当前网络应用中的种种不规范问题,我们必须将网络信息安全作为重要研究问题,并找出有效实现网络信息安全的措施。     

高校网络信息安全存在的问题与对策研究

高校校园网络是一个非常重要的基础设施,并且校园网络担负着教学、管理等重要任务。高校网络信息的安全问题会对学校的教学活动、科学技术的安全产生一定的影响。本文主要阐述了高校网络信息安全中存在的问题,并且还提出了加强高校网络信息安全的措施。     

Hyperbolic regression analysis for kinetics, electrophoresis, ELISA, RIA, Bradford, Lowry, and other applications

Hyperbolic regression analysis is an effective method for fitting experimental data points obtained from a variety of experiments in molecular biology, including enzyme kinetics, agarose gel electrophoresis of DNA fragments, SDS-polyacrylamide gel electrophoresis of proteins, enzyme-linked immunosorbent assays (ELISA), radioimmunoassays (RIA), Bradford protein quantitation assays, Lowry protein assays, and other applications. Hyperbolic regression yields excellent fitted curves without the biases that are introduced by carrying out linear regression on double reciprocal coordinates, and it produces one simple equation, encompassing all the data points, that can be used easily in a pocket calculator to estimate the values of unknown samples from the known standards.     

Pointcuts, advice, refinements, and collaborations: similarities, differences, and synergies

Aspect-oriented programming (AOP) is a novel programming paradigm that aims at modularizing complex software. It embraces several mechanisms including (1) pointcuts and advice as well as (2) refinements and collaborations. Though all these mechanisms deal with crosscutting concerns, i.e., a special class of design and implementation problems that challenge traditional programming paradigms, they do so in different ways. In this article we explore their relationship and their impact on modularity, which is an important prerequisite for reliable and maintainable software. Our exploration helps researchers and practitioners to understand their differences and exposes which mechanism is best used for which problem.     

Texture,contour, shape,and motion

Intrinsic magic calculation exploits constraints arising from physical and imaging processes to derive physical scene parameters from input images. After a brief review of a paradigmatic intrinsic image calculation we turn to a recent result in shape from texture and then to a new result that derives shape and motion from a sequence of patterned inputs. Experimental results are demonstrated for synthetic and natural images.     

基于模糊PID参数自整定的细胞培养箱温度控制算法

针对细胞培养箱温度控制具有非线性、时滞性、易受干扰且难以建立精确的数学模型的特点,传统的PID控制方法对于快速维持系统箱内温度稳定存在一定的局限性。提出了以温度误差和误差变化率为控制输入,培养箱内温度为控制量的模糊PID参数自整定的温度控制算法,实现了对PID参数的实时在线修正。实验表明,该模糊PID参数自整定温度控制算法,温度从26℃上升到目标温度37℃,建立稳态的时间为2890s,温度超调极小。系统温度控制精度为±0.05℃,并在相同型号的细胞培养箱上同样得到验证。在控制稳定性方面获得了比传统PID控制更好的控温效果,稳定快,极小超调,温度控制精度高,能满足细胞培养箱温度控制的要求。