Visual Foxpro巧妙查询

<正>目前在数据库里实现查询的方法很多,有精确查询,模糊查询等等,一般都需要用到查询语句,使用起来比较复杂,而且,用户在使用时还要遵循有关“要求”才能查询到自己想要的东西,一不留神,可能就会出错,在这里,我给大家介绍一种使用户使用起来非常简单方便的查询方法,那就是利用首字母进行查询。我们在数据库中查找人名的时候,一般会要求用户直接输入汉字进行查找,对于汉字输入不是很熟练的用户来讲,可能输入汉字比较麻烦而且费时,在这里我们可以通过人名拼音的首字母来进行查找,例如:查找“刘中华”,我们直接输入“lzh”来查找,这种查找方法方便、快捷,用户只需要知道汉字拼音的首字母就能很快找到所需要的数据。1思路这种巧妙的查询方法如何实现呢?关键在于如何获取到汉字拼音的首字母。那么又怎样才能获取到汉字拼音的首字母呢?大家知道,VisualFoxpro中有个ASC()函数,可以获取到汉字的ASCII码值,而汉字的ASCII码值是按照汉字拼音的首字母排序的,因此我们可以根据汉字ASCII码值的取值范围去判断其拼音首字母。得到首字母后再实现查询就非常简单。下面,我举一个简单的例子说明一下获取首字母的方法,至于查询,相信只要懂得一点VisualFoxpm的人,都可以自己实现了。     

无存贮音码汉字字符串的音码反查实现技术

该文用无存贮音码汉字字符串的音码反查实现技术,解决以往汉字型字符串在通过首音码或拼音全码进行反查时需要事先存贮汉字型字符串的音码作为辅助记忆码;解决一个汉字型字符串在转换音码时产生多个编码时需要选择问题;解决一个汉字型字符串由于转换时重码选择建立者与使用者的歧义问题。该文在GBK汉字库范围内,以首音码为例,使用汉字首音码库作为字典,实现无存贮音码汉字字符串的音码反查实现技术。     

在VC#2008中实现汉字拼音首字母查询SQLServer2005数据库

本文首先介绍了两种获取汉字拼音首字母的方法,然后以查询学生信息为例,介绍了根据汉字拼音首字母查询相应的数据库记录的设计过程,最后基于“Microsoft Windows Server 2003 (sp2) Microsoft Visual Studio 2008 Microsoft SQLServer 2005“软件开发平台,为实现该过程提供了完整的技术支持.     

在VC#2008中实现汉字拼音首字母查询SQLServer2005数据库

本文首先介绍了两种获取汉字拼音首字母的方法，然后以查询学生信息为例，介绍了根据汉字拼音首字母查询相应的数据库记录的设计过程，最后基于“Microsoft Windows Server 2003（Sp2）＋Microsoft Visual Studio 2008＋Microsoft SQLServer 2005”软件开发平台．为实现该过程提供了完整的技术支持。     

基于拼音的汉字模糊查询技术的探讨

信息检索是MIS的重要功能。汉字的查询不同于字母和数字的查询,汉字的查询要比字母查询复杂得多,为了提高汉字的检索效率,本文探讨了基于汉字拼音的查询方法,阐述了基于同音和首字母的查询方法,给出了支持中文首字母简拼检索的数据字段设计方法。     

自己打造汉字字典

2002年24期刊登的《汉字拼音的首字符的获取与运用》一文中提到获取汉字拼音首字母的办法，其实只适用于国标汉字中一级字库．它们是按拼音排的．只有三千多个字。而二级汉字则是按部首排的，如本人所在的城市浙江衢州的衢字．如用区位法获取拼音．则无法获取。     

一种按拼音首字母对数据库中的汉字进行检索的方法研究

根据SQL Server的排序规则,在不改变查询表结构的条件下,探讨并研究了在SQL Server的数据库服务器端直接按汉字的拼音首字母对汉字进行快速检索的方法。     

音形码汉字输入方案的特点

1)三个层次:音形码方案将每个汉字划分为三个层次:拼音首字母;笔顺起、次笔划;尾字根拼音首字母。三个层次构成每个汉字的四位代码,既不考虑拼音声母、韵母是否正确以避免方言限制,也不把汉字肢解为单笔划和单个字根,遵从人们的自然习惯,音形结合输入汉字。2)三个挡次:为了适应各类用户的不同要求,在编码设计和软件实现上,音形码方案分为三个挡次。①普及挡:取汉字拼音首字母(A—Z 共23个,I,U,V 除外),书写笔顺起、次笔划(笔划归为五类:横、竖、撇、点、折,分别用集中在键盘右边的五个英文字母 O,P,K,L,M 代表)三位代码,采取每输入一位代码提示对应10个重码汉字的方法,供用户选择,这一挡主要适用于初学汉字输入操作的用户。②提高挡:在普及挡的基础上,再增加一位代     

一种汉字键盘输入编码方案

本文提出一种汉字键盘输入编码方案, 采用十一种笔画部件和汉字拼音首字母描述汉字。文中通过对国标6763个汉字的实际编码与计算机辅助统计评测结果, 证明该方案规则简单, 重码率低, 效率高。     

在Oracle数据库中实现为汉字自动编码的两种方法

对在Oracle 9i数据库中实现根据输入汉字自动编码为其拼音首字母进行了研究开发,其中分别利用字库和Java class两种方法,通过编写数据库函数调用得以实现汉字自动编码的目的,并在实际的工作中得到很好的应用效果。     

关于中文拼音输入法键盘字母布局的探究

为了改进现有键盘的字母布局,使之更能适用于汉字拼音输入法,该文根据键盘布局的设计原则、相关的科学原理和基于汉字、拼音字母使用频率的统计数据,设计出一种较为合理的、适用于汉字拼音输入法的键盘布局。该文从静态、动态工作量和左右手交替率三方面,与现有键盘的字母布局进行比较。在工作量方面,对于同一手指新的键盘布局依食指、中指、无名指、小指呈线性递减关系,较好地符合各手指实际可承受负荷量,而其左右手放宽条件下的交替率为0.748 33,分析数据可知新设计出的键盘字母布局在汉字拼音输入法的输入效率方面有着显著的提高。     

基于汉语拼音首字母索引的混合分词算法

中文自动分词是web文本挖掘以及其它中文信息处理应用领域的基础.蓬勃发展的中文信息处理应用对分词技术提出了更高的要求.提出了一种新的分词算法FPLS,该算法用拼音首字母作为词语表一级索引,词语的字数为二级索引构造分词词典,采用双向匹配方法,并引入规则解决歧义切分问题.与现有的快速分词算法比较,该算法分词效率高且正确率高.     

手写汉语拼音的融合识别系统

手写设备用户容易忘记特定中文单字写法,需要为其提供拼音输入法。采用分类器融合方式构筑拼音单词识别系统,通过隐马尔可夫模型分类器获得拼音单词的切分点,利用统计特征识别模块进行识别后融合,研究并改进拼音单词基线提取方法。实验结果表明,该方法对17 745个测试样本的识别率达91.37%。     

基于Android系统的联系人最大匹配检索算法设计与实现

基于Android平台联系人检索方法的分析,介绍一种新的联系人检索算法,可以处理拼音分词,进行拼音检索、英文名检索、联系人电话号码检索、混合模糊匹配以及多音字检索。算法首先对检索内容进行拼音分词,其次按照字母索引表快速定位首字母,最后按照最大匹配方式检索其余内容。此算法采用StfingBuilder节省了内存空间,同时每次检索都会重复使用上一次检索结果,减少重复检索。本算法不仅在效率上能满足Android要求,而且在内存开销上也能满足Android平台限制。     

Identifying Language Origin of Named Entity With Multiple Information Sources

To identify the language origin of a named entity, morphological information associated with its letter spelling, such as letter N-grams, is commonly employed. However, with this information only, named entities with similar spellings but from different language origins are difficult to differentiate. In this paper, a measure of "popularity," in terms of frequency or page count of the named entity in language-specific Web search, is proposed for identifying its language origin. Morphological information, including letter or letter-chunk N-grams, is used to enhance the performance of language identification in conjunction with Web-based page counts. Six languages, including English, German, French, Portuguese, Chinese, and Japanese (Chinese and Japanese named entities are shown in their corresponding phonetic alphabets, i.e., Pinyin and Romaji), are tested. Experiments show that when classifying four Latin languages, including English, German, French, and Portuguese, which are written in Latin alphabets, features from different information sources yield substantial performance improvements in the classification accuracy over a letter 4-gram-based baseline system. The accuracy increases from 75.0% to 86.3%, or a 45.2% relative error reduction.     

新音形编码汉字输入法设计

针对当前汉字输入法普遍存在的不足,提出了一种新音形编码汉字输入法,即利用汉字的首拼音、韵母及组成汉字的基本笔画和少数高频部件来对汉字编码,是对以前笔画和音形编码汉字输入法的改进。它既有笔画输入法低重码率、输入高效的特点,又切合广大拼音输入法用户的输入习惯,能够很好地满足多种用户群的需求。阐述了这种编码输入法对汉字的编码规则,对各编码的按键分布及重码率进行详实的统计,深入分析论证了其重码率低的优点,简要介绍了这种输入法在Android平台下的实现。     

嵌入式中文拼音输入法的设计

介绍一种应用于嵌入式系统的中文拼音输入法,结合液晶显示模块的中文字库,利用液晶模块中文字型码表的规律,在尽可能少的占用硬件资源的情况下实现了中文汉字的拼音输入.介绍拼音字型码表的编制,通过该表格实现了拼音到汉字字型码的转换.     

基于拼音分析的网民密码行为研究

从网民密码字符中26个字母与汉语拼音的关系入手,研究中国网民密码的文化特征。基于网络汉字频率及多音字处理方法进行拼音字母的频率统计,在简单阐述网民密码的一般性统计特征后,重点分析中西方网民密码与拼音文本、英语文本中字母频率之间的相似性,揭示中国网民的密码设计与汉语拼音密切相关,并且习惯于采用拼音式的助记符密码。     

中文拼音输入软件的界面设计研究

本文通过设计心理学领域的一些理论和方法,尝试对现有的两种主要中文拼音输入法(微软IME拼音输入法3.0和搜狗拼音输入法2.0)的使用界面进行比较和评价,进而为中文拼音输入法的使用界面设计提供参考和建议。     

Kmeans聚类分析在形音字表音度中的应用

文章通过分析现代汉语拼音的组成结构,总结出汉语拼音对于汉字发音的影响因素。利用计算机对现代汉语中3500个常用字进行汉字拼音表GB2312版录入,提出了基于K均值聚类分析的分级模型。此模型通过建立形声字声符的表音特征向量,利用Kmeans聚类分析的方法,将形声字按表音程度的高低分为6级,使得每一级内形声字的表音度更为相似和紧密,并通过每一个分级（聚类中的簇）中特征向量的模的大小对聚类结果按表音度高低进行排序。提出了新的形音字分级模型,对形音字声符表音度分析提供了新的视角。