虚拟组织上的高效移动主体通讯迁移算法

根据虚拟组织结构的特点,提出了一种适用于虚拟组织结构上的高效移动主体通讯算法,该算法建立在有限状态模式的移动主体计算模型基础上.在移动主体计算模型中将服务、迁移、通讯等行为作为状态来处理,并利用状态触发机制刻画移动主体的所有工作过程,从时序逻辑上保证每个移动主体行为的原子性.通过引入虚拟组织上的移动主体收件箱（mailbox）机制,实现多移动主体间的高效通讯和迁移,并有效地解决了现有网络条件下的通讯失配问题.实验证明,该算法在迁移失配数和服务有效率两项性能指标上均优于之前的通讯迁移算法,具有强移动模式下移动主体的鲁棒性和智能性,克服了强移动模式下传输数据量过大等缺点.     

面向移动对象的松散型传染模式挖掘方法

针对现有研究方案中对病毒或病菌的传染模式定义过于严格,可能丢失重要且正确的传染事件的问题,提出面向移动对象的松散型传染模式挖掘算法. 给出松散型传染事件的模式定义;提出基于滑动窗口的松散型传染模式挖掘算法(LIPMA),按照传染事件发生的时间先后顺序,从初始传染源开始,利用滑动窗口机制,依次对每一个待检测对象进行分析处理,进而挖掘所有传染事件;提出基于R-tree索引的优化挖掘算法LIPMA+,该优化算法在每一轮的处理过程中,通过降低每一轮待检测对象的规模,实现挖掘效率的提升. 实验结果表明,所提出的传染模式挖掘算法能够对松散型传染事件进行高效、正确的挖掘,且能够挖掘更多潜在的传染事件;优化算法的挖掘效率显著提升,LIPMA+的平均挖掘时间仅占LIPMA的2%.     

基于人工免疫的故障检测及诊断模型

提出了一种基于人工免疫的故障诊断进化学习模型及其相应的算法，通过对检测对象正常工作状态下获得的自己模式串的阴性选择，随机产生初始检测器；用基于人工免疫的进化学习机制实现对检测对象异常工作状态下获得的非己模式串的学习和记忆利用进化学习结果和系统故障信息库知识区分和标记不同故障在状态空间上对应的区域，应用于机床齿轮箱故障检测和诊断问题，实验结果表明了所提出方法的有效性。     

无线TCP环境中的ECN标记策略算法研究

针对无线异构链路环境中传统TCP协议拥塞控制机制效率较低的问题,提出一种基于ECN标记策略的优化算法.该算法针对常用的单一标记方法,在标记对象和标记位置中灵活地采用双向机制,有效提高了无线数据传输效率.用标准网络仿真软件NS-2进行仿真,结果显示该算法优于现有常用算法.     

日常养老情境的异构多机器人动态多任务分配

针对异构多机器人系统动态任务分配问题,基于多智能体技术,利用符合养老情境特点的多智能体组织结构,提出处理养老情境下任务类型相对固定的异构多机器人多任务动态分配机制. 建立基于被服务对象满意度函数的投标值计算模型,兼顾多任务的动态分配与被服务对象的满意度. 根据拓扑排序算法,提出多智能体系统死锁的检测及处理方法,解决执行智能体自锁、各执行智能体间互锁的问题. 对不同任务情况在不同分配机制下的被服务对象满意度进行仿真. 仿真结果表明,在避免死锁的情况下,所提机制能够兼顾养老情景下的动态任务分配和被服务对象的满意度.     

粒子滤波在卫星姿态确定中的应用

为了验证以星敏感器和速率陀螺作为卫星测量元件时,粒子滤波算法在姿态确定中的有效性.采用修正的罗德里格参数作为姿态参数建立了有陀螺和无陀螺两种模式下的系统状态方程和测量方程,并利用粒子滤波(PF)算法进行了姿态估计.和扩展的卡尔曼滤波(EKF)算法进行比较,仿真结果表明:PF算法在小初始估计误差下能够收敛,且具有和EKF相当的精度.大初始估计误差时,EKF算法不能收敛而PF算法仍能收敛.最后验证了PF算法在无陀螺模式下进行姿态确定的有效性.     

一种适合于对象-关系模型的规则机制

讨论了对象-关系数据库管理系统ANGEL的规则机制的实现,主要包括规则语义、规则的耦合模式、冲突处理、级联触发以及继承等;给出了ANGEL系统中规则的表示方法;描述了规则的触发算法。     

基于自适应预选的快速帧间模式选择算法

针对率失真性能和算法复杂度约束,提出基于偏移量自适应模式预选的高效帧间模式选择算法.计算所有可能模式率失真优化关闭判据下的编码代价,对代价进行自适应偏移量调整.基于调整后的代价进行模式预选,选择几种性能可能较优的候选模式,对这些模式进行率失真优化模式选择.由于该算法采用统计分析建模方法,自适应地确定偏移量参数,显著提高了模式预选准确率,较好地平衡了复杂度和算法性能.针对典型视频测试序列进行算法验证.实验表明,与完全率失真优化模式选择算法相比,该算法的复杂度大大降低,视频质量仅存在轻微退化.     

混合编码模式下的静态反汇编算法

反汇编是程序分析与理解的基础,也是软件逆向工程的起点和关键。目前关于静态反汇编的研究解决了许多诸如代码和数据的区分、间接跳转指令的目标地址的计算、跳转表恢复等问题,但这些研究都局限于单一编码模式下的二进制程序,并没有涉及混合编码模式下的反汇编问题,文章以混合编码模式的二进制代码为研究对象,提出一种混合编码模式下的静态控制流反汇编复算法并对算法进行了性能分析。     

基于间隙模式的并发序列模式挖掘算法

在研究并发序列模式和带间隙约束的模式匹配方法基础上,提出间隙模式的概念,并设计基于间隙模式的并发序列模式挖掘算法PBcon.该算法借鉴已有的基于支持量机制,首先挖掘2-分支的并发间隙模式,然后逐步生成3-分支、4-分支及更多分支的并发间隙模式.用真实蛋白质数据对算法进行验证,并与已有的蛋白质相关算法比较,PBcon算法在挖掘效率和挖掘质量上都较有优势.