基于CSSIM的印刷品图像质量评价方法

目的为解决印刷品图像质量评价过程中主观与客观评价结果不一致的问题,以印刷制品为研究对象,基于Contourlet变换提出一种改进的图像质量评价算法。方法在Contourlet域进行多尺度、多方向分解,以获取不同尺度的图像特征。将结构相似度直接应用于各Contourlet分解频带,得到不同频带的结构相似度;对不同频带的结构相似度求加权和,进而获得整幅图像的结构相似度,即图像的最终评价指标。结果以ISO标准测试图像为基础进行实验研究的结果表明,所述方法的综合评价效果最理想,与主观评价的一致性最好。结论基于Contourlet变换域结构相似度的图像质量评价方法能够更好地评价图像质量,符合人眼的视觉特性,可用于印刷品图像处理。     

基于主客观视觉感知的图像增强技术

目的提出一种结合客观Itti模型及主观眼动模型进行图像增强的方法。方法将基于主观和客观人眼视觉特性获取的显著图用于直方图构造中,使用参数将利用客观Itti视觉注意计算模型及主观眼动实验获取数据生成的显著图相结合,基于新的加权系数对图像的相应区域进行调整来实现图像增强,并通过基于视觉感知的客观图像增强质量评价算法对其进行评价。结果基于视觉感知的客观评价算法表明,通过改变参数λ取值来调整客观Itti模型及主观眼动模型的比重,可以得到不同的增强效果,当参数λ=0.7时,提出的方法具有优于基于客观Itti模型和主观眼动模型的图像增强效果。结论主客观人眼视觉特性结合进行的图像增强优于传统的图像增强算法,具有满意的视觉效果。     

一种基于特征相似性的印刷图像质量评价方法

目的提出一种基于特征相似性的印刷图像质量评价方法,解决客观评价印刷图像质量的方法忽略了人眼视觉的底层特征,不能与主观评价达到很好一致性的问题。方法采用能够提取视觉底层特征的特征相似性FSIM算法,应用在印刷图像质量的客观评价中,结合主观实验,对印刷图像质量加以整体评价。结果 FSIM算法的质量评分范围在0.9~1之间,在与主观评价的相关性分析上,皮尔逊相关系数(CC)为0.9490,斯皮尔曼秩相关系数(SROCC)为0.9940,平均绝对值误差(MAE)为0.0049,相较于MSE,PSNR,SSIM和MS-SSIM算法表现出更好的预测稳定性、单调性和一致性。结论实验结果表明,FSIM算法与人眼主观质量评价有着更好的一致性,更接近人类视觉系统,能够有效地进行印刷图像质量评价。     

基于眼动实验的服装纹样布局方案意象评价模型

目的 针对目前服装纹样布局方案评价中主观性较强、方案评选角度单一、结果可靠性不佳的问题,将客观生理数据测量和主观意象评价相结合,探索用户非主观意识下生理认知数据与心理主观评价间的关系。方法 采用形状文法设计实验样本,建立意象词汇空间,通过问卷调查与眼动实验获取主观意象打分和眼动生理指标数据;数据进行相关性分析,采用单因变量偏最小二乘回归对不同意象词对下主观意象评价值与眼动生理指标之间的相关关系进行拟合,并对拟合后的评价模型进行分析与验证。结果 得出在不同的意象词汇的刺激下,主观评价与眼动生理指标之间存在较高相关性。结论 意象评价模型可以有效准确地反映出用户对服装纹样布局方案的主观评价,为服装纹样布局方案评选提供一种更加客观的评价方式。     

一种运动矢量和DCT融合的无参考视频质量评价模型

网络丢包引发的视频失真是网络视频流媒体服务质量评价的研究重点。网络丢包引发的人眼视觉感受与丢包所在帧类型、视频帧的运动剧烈状态和纹理丰富程度有着显著关联,提出了一种运动矢量和DCT融合的无参考视频质量评价模型,以发生丢包的宏块为基本研究对象,以运动矢量表征其运动剧烈程度,以DCT直流系数刻画其纹理丰富程度,无需获取原始视频任何信息,无需完全解码,关联运动矢量和DCT完成视频质量的客观评价。实验结果表明,该模型的评价结果与主观评价结果有较好的一致性。     

LAD条件下摄影影像的色再现(上)

一、序言摄影从技术上讲最终目标是在一定的载体上获取质量令人满意的影像。影像的技术质量一般可从影调、细部和颜色三个方面进行分析和评价。在摄影过程中则可概括为影调再现、细部再现和色再现。黑白摄影影像质量评价则涉及影调和细部两个方面。彩色摄影影像的质量除影调和细部因素外更为重要的是“色再现”问题。1.色再现评价的目标色再现评价的方法可分为客观评价与主观评价。两种评价方法可以结合使用 ,在不同场合则有所侧重。主观评价是根据人眼观察影像所得的主观感受作出判断。这种评价方法由于每个人生理、心理、文化修养以及相关…     

基于人眼视觉的无参考彩色图像质量评价方法

目的研究如何自动评价相机拍摄图像的质量问题,针对其可能存在的失真类型特点,提出基于人眼视觉的无参考彩色自然图像质量评价方法。方法利用颜色恒常性和人眼视觉掩盖效应,分别计算色偏和模糊程度,并对相机拍摄图像进行测试;利用佳能EOS700D相机拍摄图像,对可能出现的失真进行组合测试,并与主流评价模糊图像的算法如G-SSIM,GSIM及色偏评价方法进行比较。结果实验发现,综合评价指标计算值与图像质量人眼评价值成反比;图像质量越差,综合评价指标计算值越高。结论无参考彩色自然图像质量评价方法,适合相机拍摄图像的无参考图像质量评价,可以开发集成到相机的辅助功能中。     

一种基于NIQE的印刷图像无参考质量评价方法

客观评价印刷图像质量的方法未能与主观评价达到很好的一致性,印刷图像全参考质量评价方法过于依赖参考图像,不能较好地应用在实时印刷图像质量检测系统中。因此,提出一种不需要参考图像主观评价分数的NIQE质量评价模型,并将其应用在印刷图像质量的客观评价中,结合主观实验,对印刷图像质量加以整体评价。NIQE算法与主观评价的相关性分析结果表明,皮尔逊相关系数为0.910 1,斯皮尔曼秩相关系数为0.946 1,平均绝对值误差为0.016 0;相较于MSE、PSNR、SSIM和MS-SSIM 4种全参考评价算法以及无参考评价算法BIQI,NIQE算法表现出更好的预测稳定性、单调性和一致性。因此可得,NIQE算法与人眼主观质量评价有着更好的一致性,更接近人类视觉系统,能够有效地进行实时印刷图像质量评价。     

基于空-频域印刷混合失真无参考质量评价

目的为了解决数字印刷模糊混合失真图像质量评价算法与人眼视觉主观评价一致性较低的问题。方法基于SSEQ算法思想在空间域和频率域中提取混合失真图像的信息熵、亮度方差、频域熵以及高频系数奇异值改变量关键特征,利用支持向量机训练构建印刷模糊混合失真图像的无参考评价模型。结果客观验证了25幅图像,算法客观计算得分与主观评价得分的SROCC系数为0.94,PLCC系数为0.93,主客观一致性较高。结论所提算法与人眼视觉感知具有很好的主观一致性,可以用于图像等印刷品的质量客观评价。     

基于熵权赋权法的灰关联技术的视频质量评价体系研究

目的为了满足视频服务系统根据不同的需要提供不同质量的视频,并且能够识别和量化质量损失,使得视频质量能够得到控制和提高,以满足不同领域的要求。方法采用基于熵权赋权法的灰关联技术构建了一套视频质量评价体系,分为视频质量评估系统和灰关联评估模型2个部分。其中视频质量评估系统包含主观评价和客观评价,主观评价采用标准ITU-T P.910中定义的DCR主观评价方法,客观评价中包含峰值信噪比、结构相似度、清晰度—点锐度算法、四元数奇异值4个指标算法。结果多种方法结合进行综合评价优势明显,解决了主观意识和单指标衡量的局限性问题,能够全面准确的评价实验视频,且与人眼相关性高,客观的反映了视频序列的真实质量。结论最终的综合评价结果证明,文中的视频质量评价体系构建合理,方法选择正确,思路可行,达到了较好的评价效果,对视频质量评价的研究具有一定的指导借鉴意义。     

基于最优色空间和视觉掩蔽的彩色图像评价算法

目的针对当前色差算法在评价彩色图像时未考虑图像中像素之间颜色在视觉上的空间效应,提出基于最优色空间和视觉掩蔽效应的彩色图像质量评价算法。方法通过分析色空间通道间的相关性,选取最优正交、对立空间作为评价的工作色空间,在此基础上,利用色空间各颜色通道的掩蔽函数,去除图像颜色与颜色之间在视觉上的空间关联性,最后构建图像颜色差别公式,以评价彩色图像质量。结果在验证实验中,通过利用Pearson相关系数、Spearman等级相关系数以及Kendall等级相关系数,分析各算法评价与图像主观评价之间的关系发现,该算法评价与主观评价的Pearson相关系数、Spearman等级相关系数和Kendall等级相关系数分别可达到0.3948,0.5840和0.4814,且分别大于现有其他色差算法评价与主观评价的相关系数。结论该算法评价结果与人眼视觉主观评价相对一致。     

一种基于视觉感兴趣区域的彩色图像增强方法

目的把视觉感兴趣区域概念引入直方图的建造中,提出了一种新的基于视觉感兴趣区域的图像增强方法,使增强效果更符合人眼视觉感知。方法首先在标准观测环境下利用先进的眼动仪设备获得人眼感兴趣区域,然后计算各子区域的平均显著值,以确定各个子区域的权重系数,最后采取类似直方图均衡化的思想,优化配比灰度级的动态范围。结果通过主客观实验结果表明,增强后的图像更符合人眼视觉感知。结论结合了视觉感知特性的直方图增强方法,弥补了传统直方图与人眼视觉感知不一致的弊端,其增强效果更佳。     

Quality evaluation metric for greyscale error diffusion halftone images based on texture and visual characteristics

Halftone images produced by error diffusion algorithms suffer from texture structures that decrease their visual qualities, such as worm-like and stripe-like defects. An effective quality evaluation metric is needed to evaluate various error diffusion halftoning algorithms and their corresponding halftone images. A texture distortion evaluation metric (TDEM) is proposed to measure the texture distortions within the referenced halftoned greyscale images. First, the weights of different tonal regions were assigned based on the two types of visual objects available and the locations of the texture structures. Then, based on image structure correlations and human visual characteristics, a block operation was performed and TDEM values were obtained by summing the local block-weighted variances based on image information. The proposed metric was validated using objective comparison and psycho-visual experiments. Results indicate that the metric can measure texture distortions effectively, and that the results are consistent with subjective visual perception.     

基于结构相似性的图像质量评价方法

分析现有图像质量评价方法特点,针对基于失真敏感度的质量评价方法的局限性,提出了一种新的基于结构相似度的图像质量评价方法,从亮度、对比度、结构三个子方面得到一个总的相似性度量作为质量客观评价标准.该方法充分考虑了图像的结构信息和人类视觉的特性,从图像内容的理解功能出发,通过数学建模估算出人眼对图像质量的主观视觉感受,使结构相似性计算模型符合图像处理应用的本质.通过理论推导和算法验证,该方法可以为选择图像压缩算法和评价图像质量提供依据.将采用压缩算法SPIHT编解码后的图像与传统的峰值信噪比方法评价图像相比,实验表明,本文提出的算法是一种更为有效的图像质量评价方法.     

基于结构相似度的彩色图像质量评价算法

目的研究在Matlab中度量彩色图像之间结构相似度的评价算法,用以评估彩色图像的质量。方法以灰度图像的结构相似度评价模型(SSIM)为基础,在Matlab中将以RGB色空间存储的彩色图像转换到亮度信息和色彩信息分别度量的YUV色彩空间中,设计算法度量彩色图像之间的亮度比较值、对比度比较值和结构比较值,综合三部分后可得彩色图像之间的结构相似度。结果实验结果表明,利用彩色结构相似度算法可以计算彩色图像与参考图像之间的相似度数值,用作质量评价,且其评价结果与人类视觉感知评价(即主观评价)结果保持一致。结论该方法可作为一种新型的彩色图像质量评价准则。