基于遥感影像的土地利用信息的自动提取与制图

利用遥感图像快速、准确地提取土地利用信息是土地利用动态监测的重要手段,也是各级政府及时查处违法用地和对土地利用进行及时调控的重要依据．本文以丹江口水库上游库区的TM卫星数据为例,首先利用遥感图像处理软件（ERDASIMAGINE）中监督分类的方法对该区遥感数据进行分类,然后利用该区域的DEM、坡度图、归一化植被指数作为辅助手段进行空间分析,快速提取该区域的土地利用信息,提高了信息提取的速度及精度;最后利用MAPGIS软件对提取的土地信息以土地利用专题图的形式输出．     

恭城县岩溶石漠化环境变化定量遥感研究

恭城县喀斯特地貌占全县土地面积60％以上,岩溶石漠化分布广泛,制约了该县经济发展。采用1991、2000和2006年时间序列的卫星遥感影像数据,对该县岩溶石漠化环境变化开展了植被指数NDVI、监督分类和重心轨迹等遥感定量分析。采用4种图像监督分类方法,提取了6种主要的生境信息。1991、2000和2006年NDVI分别为0．176417、0．06884和0．336478,岩溶石漠化面积分别为160．8、234．1和118．0km^2,均说明了恭城县的岩溶生态环境恢复正在朝好的方向发展。研究表明：运用最小距离分类在本试验区对识别6类生境分区比较可行;岩溶石漠化灾害在总体上具有向南东方向偏移的趋势,年均偏移速度约为49m。     

基于遥感技术的龙口市城市空间扩展分析

基于1995年和2000年的遥感图像进行龙口市建筑用地的动态监测,利用图像处理软件,建立图像分类模型,自动分类与人机交互结合方式进行变化信息提取,得到龙口市城市空间扩展动态变化信息,并对该城市扩展驱动力及其扩展规律进行了简要分析.     

岩溶石漠化信息遥感提取方法研究现状及展望

通过回顾相关研究成果,总结岩溶石漠化信息遥感提取方法的研究现状,探讨了人机交互解译法、比值增强法、监督分类法、基于光谱特征的自动分类法、基于时间序列的分类法、基于专家经验分类法、面向对象的分类法的优点和不足,结合实践工作,笔者认为从改进遥感增强模型、改进野外实测基岩裸露率的方法、加强人机交互解译这三方面着手,能建立更科学的岩溶石漠化信息遥感提取模型。     

基于遥感技术的龙口市城市空间扩展分析

基于1995年和2000年的遥感图像进行龙口市建筑用地的动态监测,利用图像处理软件,建立图像分类模型,自动分类与人机交互结合方式进行变化信息提取,得到龙口市城市空间扩展动态变化信息,并对该城市扩展驱动力及其扩展规律进行了简要分析。     

顾及资三卫星全色与多光谱数据的植被信息提取研究

目前遥感影像数据量正以TB级的存储量不断增加,但是遥感信息提取的方法远远不能满足各行业的实际需求.因此,研究遥感影像的信息提取方法就显得尤为重要.以河北省雄安新区植被信息提取为例,顾及资源三号卫星全色影像的高分辨率,多光谱影像的空间信息、光谱信息和纹理信息,基于样本信息的面向对象分类技术,选择具有代表性的样本信息,在分类过程中引入NDVI信息作为补充规则进行植被信息半自动化提取,使分类结果精度达到了92.7%.实验结果表明,该技术方案操作简易,实用性较好,不仅有利于实时精确获取植被信息,方便未来城市生态环境的动态监测,且有助于推动未来城市土地规划和土地管理的发展.     

基于深度学习特征融合的遥感图像场景分类应用

针对传统手工特征方法无法有效提取整体图像深层信息的问题,本文提出一种基于深度学习特征融合的场景分类新方法.利用灰度共生矩阵（GLCM）和局部二值模式（LBP）提取具有相关空间特性的纹理特征和局部纹理特征的浅层信息;通过基于AlexNet迁移学习网络提取图像的深层信息,在去除最后一层全连接层的同时加入一层256维的全连接层作为特征输出;将两种特征进行自适应融合,最终输入到网格搜索算法优化的支持向量机（GS-SVM）中对遥感图像进行场景分类识别.在公开数据集UC Merced的21类目标数据和RSSCN7的7类目标数据的实验结果表明,5次实验的平均准确率分别达94.77%和93.79%.该方法可有效提升遥感图像场景的分类精度.     

基于深度卷积神经网络的高光谱遥感图像分类

传统的高瀑布图像分类模型只考虑光谱特征信息,忽略了图像空间结构信息在分类中的重要作用。为提高高光谱遥感图像的分类精度,提出一种同时利用高瀑布图像的光谱信息和空间信息的深度卷积神经网络分类模型。通过对低层特征自动分层地学习来提取更加抽象的高层特征,提取的特征具有平移、缩放及其他形式扭曲等高度不变性;基于学习到的深度特征,用logistic回归分类器进行分类训练。高光谱数据实验结果表明,深度卷积神经网络模型能够提高高光谱遥感图像的分类精度,从而验证了深度卷积神经网络进行高瀑布图像分类的可行性和有效性。     

基于支持向量机的矿区土地覆盖变化检测

利用支持向量机(SVM)对两类问题良好的分离性能,将其应用于矿区土地覆盖变化检测,实现了基于SVM的变化检测算法.该算法计算了多时相遥感数据的差值影像,利用SVM将全部像素分类标记为变化和不变化两个类别,在不变区域中选择训练样本,对变化区域进行分类,获得前后时相地物类别信息,构建变化转移矩阵,描述详细变化信息.应用多时相先进对地观测卫星(ALOS)遥感数据对矿区土地覆盖变化进行试验,并与变化矢量分析、差值阈值法进行对比,结果表明:基于SVM的变化检测方法具有更好的检测效果,能够提供全面的变化类别和方向信息,可以有效应用于矿区土地覆盖动态监测.     

工矿区陆面演变动态监测中的遥感信息处理

以工矿区陆面演变遥感动态监测为研究目标，建立了包括图像运算、图像变换、分类统计、模型分析4个层次的遥感动态监测应用体系，在分析现有算法的基础上，提出了综合动态监测方法和基于灰度回归的变化检测算法，最后通过多时相主成分分析方法进行了实例分析．     

西南喀斯特地区不同石漠化阶段土壤物理参数的变异研究

为了探索中国西南喀斯特地区石漠化过程中土壤物理性质的变异规律,采用野外采样与实验室分析相结合的方法,对贵州省荔波县及普定县不同石漠化阶段典型土壤的物理参数进行了研究。结果表明:土壤有机质质量分数随石漠化程度的加深逐渐减小;非石漠化土壤重度仅为6.15N/m³,随着石漠化的发展,土壤重度逐渐增大,总孔隙度随之减小;石漠化的发展导致土壤黏粒含量升高;土壤水稳性团聚体质量分数及微团聚体的结构系数均随石漠化程度加深而减小;土壤有机质质量分数与重度、砂粒含量、大于5mm团聚体含量及结构系数的相关系数分别为-0.9212、0.8277、0.9072、0.8993,均达到极显著水平。通过封山育林等措施增加喀斯特地区有机质积累可改善土壤物理性质,对防治石漠化具有重要意义。     

基于遥感技术的打狗河流域1999-2009年间石漠化及绿化研究

采用遥感技术对打狗河流域1999-2009年期间的植被覆盖及变化进行提取,完成了区域内耕地、石漠、火烧迹地、荒草地、灌草、灌丛、密灌及林地等7种类型土地的相互转化分析。重新定义了石漠化及绿化,并根据植被退化程度将全区石漠化分为轻度、中度和重度;将全区植被恢复程度分为轻度、中度和深度。基于遥感技术提取的7种地物类型数据的分析,全区石漠化有轻度加剧的迹象,石漠化比例略高于绿化比例。10年间石漠化和绿化相互转化的面积基本相当,分别占全区面积的30.83％和30.55％;其中中度和轻度石漠化面积分别约占8.60％和30.83％,均略大于中度和轻度绿化的6.85％和30.55％。     

利用MODIS数据反演沙漠化地区地表温度的简化模式——以陕西北部地区为例

利用MODIS数据可见光波段、近红外波段和中红外波段,获得提取地表温度所需要的2个基本参数:地表比辐射率和大气透过率;然后对热红外波段b31、b32运用劈窗算法提取出陕北地区地表温度;并利用两种不同经验公式参数得出的结果与相应位置气象观测站观测的卫星过境时刻的地表气温进行比较。结果表明,劈窗算法简化模式能获得较准确的地表温度,符合陕北地区的实际地表状况,印证了应用该简化模式可以在大范围内快速实时监测地表温度。     

西南喀斯特地区不同石漠化阶段土壤有效磷变异研究

为了探索西南喀斯特地区土壤有效磷的变异规律,采用野外采样与实验室分析相结合的方法,对贵州省荔波县及普定县不同石漠化阶段典型土壤的有效磷含量进行了研究。结果表明:①非石漠化土壤与轻度石漠化土壤有效磷质量分数呈显著差异,非石漠化的黑色石灰土有效磷质量分数高达9.29×10^-6,随着石漠化程度的加深,土壤有效磷含量逐渐减少;②土壤剖面中有效磷质量分数均表现为表土层高于心土层,且随着石漠化的发展,有效磷质量分数在剖面中减少得越慢;③土壤有效磷质量分数随时间有显著变化,有效磷从5月开始积累,7月后出现下降趋势,9月或11月又逐渐升高,到翌年1月达到峰值;④土壤有效磷与有机质和黏粒质量分数均呈极显著线性相关,相关系数分别为0.9017和-0.7772。这说明增加有机质的积累可提高土壤有效磷质量分数,对防治石漠化具有重要意义。     

基于遥感技术的大同地区植被覆盖监测

大同地区是我国煤矿主要产区之一。而采矿引发了一系列环境问题,对植被的影响则尤为明显。遥感作为信息获取的快速而有效的工具,具有宏观性好、更新周期快、人为因素干扰小等优点,可以为植被监测提供直接客观的信息。归一化植被指数NDVI作为快速有效地获取地表植被覆盖度及其变化信息的指标,已广泛地得以应用。本文以大同地区为研究区,采用ETM影像为数据源,计算研究区在2000年和2005年的植被覆盖度,并对2000～2005年间植被覆盖的变化情况进行了遥感监测及原因分析。     

遥感影像地图在境外电力工程设计中的应用

随着境外勘测工程的增多,迫切需要获得这些地区的基础地理信息,但是大多数地区地理信息几乎是一片空白,如何获取相关信息,成为当前勘测项目的难点。随着遥感技术的发展,例如高分辨率遥感影像技术日渐成熟,利用遥感影像等多源遥感数据制作影像地图成为一种可能。本文介绍了遥感影像地图的原理与处理流程,并且以某境外送电线路工程为例,描述了其制作过程,最终成果表明基本能够满足工程需要。     

一种基于K2结构学习算法的石漠化数据特征选择方法

在石漠化信息的分类和提取过程中,冗余特征的存在影响分类器的性能,同时增加计算的复杂度。提出一种基于K2结构学习算法的石漠化数据特征选择方法,该方法通过BIC评分方法得到贝叶斯网络的结构,从中获得类节点的马尔可夫覆盖,继而进行特征选择。同时借用不同评分函数的等价性来确定结构学习时所需的样本数,并且给出了样本数的参考。实验表明,该方法由于结合了样本的分类信息,获得的特征子集是最优的,显著提高了分类精度,降低了计算复杂度。     

基于内容的遥感影像检索若干问题的研究

为了从海量遥感影像库中提取需要的图象，必须应用影像本身具有的特征实施基于内容的遥感影像检索．在分析基于内容的遥感影像检索系统的框架体系、处理流程的基础上，探讨了遥感影像检索中可使用的影像特征，除与常规图象类似的颜色、形状、纹理等特征外，更应该强调体现遥感影像特点的光谱特征、空间特征、影像元数据和规则与知识等．探讨了光谱特征和光谱相似性度量、空间关系和空间谓词、元数据的应用．最后给出了一个原型系统的实例．