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当前的入侵检测技术主要有基于规则的误用检测和基于统计的异常检测.提出了一种基于拟牛顿算法优化神经网络的入侵检测方法,与传统算法相比,该方法具有收敛快,检测率高等优点. 相似文献
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现阶段,科学技术的研究与发展较为快速,模糊神经网络项目的研究价值逐渐被人们挖掘出来。从现阶段神经网络类型学科的拓展研究及发展状况来看,该领域研究成果的实践应用范围十分宽泛,而且,更需要要注重各项细节的处理与完善,以此来推进智能化核心技术的进步。文章就基于改进PSO算法的模糊神经网络的相关内容进行研究,以期能为进一步探索该领域带来一丝启示,并将有益的研究内容充实到理论成果当中,为日后类似项目的研究提供素材。 相似文献
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前向多层神经网络模糊自适应算法 总被引:10,自引:0,他引:10
本文将模糊集理论与人工神经网络的研究相结合,提出一种模糊自适应BP算法,用典型异或问题与规模更大的打印机磁泄漏信息识别问题进行计算机模拟表明,该算法可使BP算法的收敛速度明显提高。此项工作为神经网络与模糊系统相结合探索了一条新的途径。 相似文献
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模糊C均值(FCM)算法是一种基于贪心思想的迭代算法,算法沿迭代序列收敛到一个极小值,但存在搜索能力弱、易陷入局部最优的缺点.本文提出了一种基于禁忌搜索的模糊聚类算法,该算法在一个解的邻域内使用禁忌搜索,并采用了基于FCM局部收敛性质的长期表禁忌策略,保证在不断移动搜索起点的同时避免重复搜索;其次使用混沌优化思想与动态步长策略来提升算法的全局搜索能力,以达到获取全局最优解的目的.实验结果表明,改进算法极大地提高了聚类准确率,并具有良好的稳定性,与群智算法和遗传算法的优化相比也具有一定的优势. 相似文献
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基于模糊模式和BP算法的手写数字识别 总被引:2,自引:0,他引:2
通过对多种手写数字识别算法的研究和分析,提出了一种基于模糊模式识别和BP神经网络寸亏写数字进行识别的新算法。首先应用BP神经网络对手写数字样本进行学习,然后再结合模糊模式识别的思想进行手写数字识别。实验证明:该算法与传统的手写数字识别算法相比,识别率明显提高。经过推广,该算法可应用于汉字识别、人脸识别等领域。 相似文献
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ZHANG Hongtao MA Peijun CUI Pingyuan 《电子学报:英文版》2008,(2):257-260
The Back propagation (BP) algorithm is one of the most widely used learning algorithms of Neural network (NN). The traditional BP learning algorithm has some defects, such as slow convergence rate and poor stabilization. In this paper, a new learning algorithm based on Davidon-fletcher-powell (DFP) and Trust Region method is proposed to solve these problems. Compare with other learning algorithms, DFP has advantages, such as higher searching efficiency, super-linear convergence rate and lower computation cost. On the other hand, trust region method make the new learning algorithm hold global convergence, stability, and high accuracy, especially in large residuals problems. Simulation results on XOR problem and non-linear system recognition show that this new method work well in improving the convergence rate and accuracy. 相似文献
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一种基于神经网络的模糊推理方法 总被引:3,自引:1,他引:3
对于Zadeh的模糊关系合成法则(简称CRI方法),选择一个适宜蕴涵关系矩阵是至关重要的。通常蕴涵关系矩阵的元素值是通过一个所构造的数学表达式计算的,或是由领域专家凭经验直接给出。然而,有时,特别是对于后一种情形,CRI法不能满足模糊推理最基本的一致性要求。文章构造了一个神经网络用于模糊推理,新方法不仅是CRI方法的推广,而且远比CRI方法易于满足推理的一致性要求。得益于神经网络的长处,新方法具有灵活性、可调性。文章给出了权值的具取值法。 相似文献
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分析了自适应神经模糊系统的特性,以此设计一个智能控制器,控制器的输入为误差和误差变化率,输出为控制量。遗传算法是一种有效的全局最优搜索算法,对于复杂、非线性的空间也能够快速地搜索最优解,因而本文利用遗传算法来优化自适应神经模糊控制器的参数。仿真实验表明,该方法优化得到的控制器具有优良的控制效果。 相似文献
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为了提高红外步态识别精度的目的,采用分别基于小波描述子特征的模糊分类器识别和基于体形平均灰度图特征的贝叶斯分类器识别,再进行基于遗传算法和BP模糊神经网络的多分类器融合识别的新方法。做了基于中科院红外步态数据库的识别仿真实验,获得识别率、等错误率和累积匹配分值的实验数据及对比结果,得到多分类器融合识别比单分类器识别提高约10%识别率,降低约10%等错误率,完全收敛阶数提高1倍多的结论。具有识别精度高、收敛速度快的特点。 相似文献
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提出了一种在非视距传播环境中基于遗传神经网络的到达角定位跟踪算法。首先使用遗传算法优化后向传播神经网络的初始权值,将优化后的GA-BP神经网络对AOA测量值进行修正,用最小二乘算法确定移动台的位置,再用卡尔曼滤波器配合相关检测距离门对移动台实施跟踪。仿真结果表明,该算法能有效地实现移动台的动态跟踪,且性能优于传统BP神经网络和LS算法。 相似文献