基于改进FOA算法的上市公司Z-Score模型财务预警

为了提高传统Z-Score财务预警模型的预警能力,本文将改进FOA算法的良好寻优能力和Z-Score财务预警模型相结合,提出了一种改进FOA算法的上市公司Z-Score财务预警模型.采用改进FOA算法来优化Z-Score模型的参数,降低预测值和目标值之间的均方根误差（RMSE）.经对选取上市公司财务数据的预测值和目标值对比,且检验其准确率.实验结果：传统的Z-Score模型、基本FOA算法优化Z-Score模型和改进FOA算法优化Z-Score模型的预测准确率分别为65%、70%和80%.实验表明改进的算法较大提升了Z-Score财务预警模型的预测能力,也表明了该算法的有效性.     

基于数据挖掘的财务预警模型设计与实现

利用决策树算法在筛选属性方面的优势，对传统ID3算法进行了改进，建立了一个精简的财务指标体系。然后，利用人工神经网络在建立财务预警模型方面优于其他线性和回归模型的特点，基于B-P模型构建了一个新的混合财务预警模型。最后，本文利用测试集中样本，将该模型与经典的Z计分模型的预警能力从第一错误率和第二错误率两个角度加以比较。通过实际样本的分析对本文建立的财务预警模型的预警能力进行了很好的验证。     

基于现金流量的财务风险预警系统的设计与研究

为了提高当前财务风险预警的精确度和有效性,研究基于现金流量理论,建立了基于极限学习机(ELM)算法的企业财务风险预警模型。通过熵值法对现金流量指标进行筛选,并将指标数据分为测试集与训练集。采用极限学习机分别进行训练和测试,经调整好的模型应用于财务风险预警。结果表明,研究提取的11项指标可从多方面反映企业的财务状况。研究模型的平均绝对误差最小,为4.21%。研究模型的分类精度始终较传统算法模型高,当特征数量为10时,研究算法的分类精度最高为91%。研究设计的财务预警系统性能表现较好,具有一定的应用价值。     

基于粒子群优化算法的LS-SVM财务预警

提出一种基于粒子群优化算法优化有关参数的最小二乘支持向量机的财务预警模型。通过提出适当的验证性能指标,用粒子群优化算法优化最小二乘支持向量机的有关参数,利用上市公司的财务数据对该方法进行实证财务预警分析。仿真结果表明,该模型的精确度令人满意,该方法是可行且有效的。     

基于灰度混合核AR-SVM的预警模型及应用

为提高市场偏好预警分析算法的有效性,提出一种基于灰色混合核AR-SVM模型的新方法。使用支持向量机(SVM)算法来构建财务市场风险预警分析模型,该模型存在非极端风险和极端风险两种情况。采用SVM算法找到基于训练集的最优分类过程。SVM模型容易出现极端风险预警,因此由改进的灰色模型处理市场偏好预测问题的错误市场偏好数据。采用混合核函数对SVM算法进行改进,实现样本数据,提高自回归模型的预测性能。SVM算法可以用于提高市场预警分析的准确性。实验结果表明,该方法可以很好地分析市场偏好数据。     

LVFOA优化的GRNN在财务预警中的应用

针对企业财务数据复杂、非线性等特点,提出了一种基于混沌变步长果蝇算法（LVFOA）优化广义回归神经网络（GRNN）的财务预警模型.首先引入Logistic混沌映射修正FOA的初始值,然后在最优初始值的基础上修正FOA步长为动态步长,寻找最优Spread值,最后对预测数据进行分析,选取有代表性的指标.改进后的果蝇算法显示了更好的全局优化和快速收敛能力,提高了GRNN的预测精度.仿真结果表明,相对于GRNN模型和FOA-GRNN模型, LVFOA-GRNN模型提高了预警准确率,与财务数据的拟合度更高.     

基于支持向量机的财务预警模型与应用研究

提出了利用支持向量机建立财务预警系统、进行财务风险监控的方法,给出了财务评价指标体系及其量化方法,利用支持向量机的分类能力建立了财务预警的模型.最后利用上市公司的财务数据进行训练和评估,证明了基于支持向量机的财务预警模型的可行性和实用性,实验表明支持向量机在小样本情况下具有良好的非线性建模能力和泛化能力.     

基于改进SDAE网络的财务风险预测算法

为了提高企业财务风险的预测能力,应对快速经济发展背景下面临的机遇和挑战,提出基于改进稀疏降噪声自编码(Sparse De-noising Auto encoder,SDAE)神经网络的财务风险预警算法.算法中加入了降噪特性,优化了数据特征的鲁棒性,提升了SDAE模型的数据泛化能力.通过PSO算法优化权值和阈值的初始设置...     

神经网络模型在财务风险预警中的应用

本文在对BP神经网络模型理论分析基础上,将预警指数和BP神经网络二者结合起来建立了财务风险预警的神经网络模型,并用C++语言实现了此神经网络模型。     

一种通信网数据预警分析模型研究

对通信网的实时数据流量分析,提出了一种通信网的通信预警分析模型与算法,通过应用实例证明模型与算法是有效的,利用该模型与算法可以为通信网提供可靠性预警评估信息.