变电站自动巡视系统需求研究

随着电网规模的日益扩大和调控一体化的不断发展,无人值守变电站越来越多,变电站的遥视系统已逐步成为一个十分重要且必不可少的运行监控辅助系统。它可以对变电站的现场进行实时视频监控,将变电站的各监视点图像通过网络实时地传输到调控中心,为调控人员提供辅助决策支持。本文将对变电站自动巡视系统进行模型建设及需求进行研究,以备开发使用。     

论述现场装表接电控制技术要点

我国的电力行业在不断的发展，在电力系统运行的过程中也越来越多的出现了装表节点的工作，其在整个电力系统的建设和发展中也占据着越来越重要的位置，因此，相关人员需要对装表接电施工中的重要技术和环节予以高度的重视，本文主要分析了现场装表接电控制技术要点，以供参考和借鉴。     

危险区域无线侦测指挥系统

基于无线技术,提出一种在危险区域进行侦测及指挥的解决方案。系统采用分层结构,分为探测球层、终端层与指挥中心层。探测球层包含了音视频、空气质量等检测模块。终端层基于Liod开发板和Linux系统,配合无线模块实现音频视频采集、空气质量检测、区域报警等功能,通过Ad Hoc无线自组网络与其他终端以及指挥中心进行通信。指挥中心担负着整体调度的职责。利用该系统,可以实现现场指挥、图片传输、实时音频传输、人员定位、现场地图绘制及远程传输等操作,为危险区域的信息收集以及指挥人员的决策提供有力支持。     

基于井下广播系统的CAN转以太网网关设计

随着信息化技术的快速发展,人们对煤矿安全的要求越来越高。当发生危险时,及时对井下作业人员提供信息指导,将财产损失降到最低,是当前急需解决的问题。基于煤矿井下广播系统,提出了以NXP公司的LPC2378为主控制器的硬件设计,外围增加CAN收发器、以太网收发器来实现现场总线与工业以太网的互连,发挥了现场总线和工业以太网各自的优势,方便了管理人员对作业人员的指导,提高了煤矿生产的安全性。     

以WiFi和ZigBee联合定位的消防灭火救援系统

当前消防灭火体系受限于通信方式、设备管理模式等技术方面,无法适应日益复杂的火场救援需要。结合城市消防体系的发展需求,将物联网技术引入消防灭火现场救援中。采用了以Wi-Fi为主、Zig Bee为辅的融合定位技术,提出基于物联网传感感知技术的高效现场救援系统方案。本系统方案划分模块对数据等信息加以分析处理,并用基于信号强度和三边定位算法联合实现重点场所火灾预警和消防人员精确跟踪定位,提高指挥中心决策的准确性,保障消防人员安全。     

Neuron C语言的若干新特征及其应用

本文简要介绍了NeuronC语言对分布式控制网络中现场智能节点应用软件开发所提供的支持,讨论了NeuronC中I／O对象,事件驱动、网络变量及显式报文等新特征及应用。     

现场总线控制系统的应用探讨

随着现场总线技术的日益发展和以现场总线技术为基础的控制系统及现场设备的日益增多 ,越来越多的现场总线控制系统在生产实际中得到应用。本文介绍现场总线和现场总线控制系统并以加热炉为例探讨了现场总线控制系统及设备的配置。     

LON控制网络与信息网络集成的远程监控系统

当今,网络技术、信息技术的飞速发展,引起了工业控制领域的深刻变革.基于现场智能设备(LON节点)的现场总线技术正是这一变革中的重要技术.现场总线技术把网络化、信息化的概念彻底引入到控制领域,构建完整的控制网络和信息网络,实现微机化测量设备之间双向串行、多节点数字通信.目前,基于LON节点的现场总线技术已成为当今世界各国关注的热点课题.同时,现场总线技术给网络控制系统集成提供了强大的硬件和软件支持,为实现多级递阶智能控制提供了广阔的应用基础.     

SNAP: 无线传感器网络研发测试平台

作为一种新颖实用的传感器网络研发测试辅助平台SNAP,为传感器网络研发人员提供了详细的网络通信拓扑结构、节点通信和内部数据等采集信息;支持实时采集数据观测与数据历史回放;支持数据自定义分析与数据筛选;支持节点程序的远程批量更新,同时SNAP平台对节点传输数据采样不影响传感器网络的正常运行,确保采集数据的真实性.SNAP自主创新性强,减少对昂贵设备的依赖,面向大规模部署的传感器网络,具有很强的通用性和实用性.     

基于商业智能的产运销协同平台建设分析

随着煤炭市场的持续萎靡,很多煤炭企业都面临生存的挑战,市场对煤炭企业成本的考验也越来越严苛,因此需要搭建一个信息平台,来对企业的生产及经营进行精细化管理.产运销一体化协同平台其核心是构建产运销收入及成本预测模型.一方面为各环节的利润成本数据进行分析和统计,为生产运营决策提供数据支持.另一方面,为管理层提供当前对战略目标执行情况的展示,为未来的战略决策提供信息支持.     

基于无线传感器网络的大型场所火情检测与定位算法

针对商场等大型场所火灾监控存在的火情态势估计不明、监控节点孤立、预警准确率低、火源定位不准确等问题,提出一种基于 无线传感器网络的大型场所火灾检测与定位算法。采用人工神经网络对火灾检测节点数据进行学习训练和火情估计,并经过模糊推理决策,给出火灾报警信息。利用受限空间烟雾扩散模型、气体温度扩散模型实现火源定位,并准确估计火情,以提供消防人员灭火决策。从单节点神经网络火灾报警仿真实验得出单节点火灾检测概率较高,同时从多节点火情定位实验得出,火情的覆盖范围描绘准确,火源定位精度较好。理论分析和实验结果表明火灾检测和定位算法是可行的。     

A BIM-based visualization and warning system for fire rescue

Structural fires are common disasters. In Taiwan, about 100 firefighters die during fire rescues each year, primarily because they are unaware of the causes of the fire and unfamiliar with the location’s environment. Meanwhile, evacuees often die in the panic of evacuation. To solve these problems, this research proposes a Building Information Modeling (BIM)-based visualization and warning system for fire rescue. A fire dynamics simulator (FDS) simulates various conditions of structural fires in conjunction with the visualization and integration properties of BIM, and the simulation results for temperature, carbon monoxide, and visibility can be integrated and presented in the BIM model for briefing purposes before rescue operations begin. In addition, this research integrates Internet of Things (IoT) technology, which allows real-time situation monitoring. In the event of a fire, the BIM model will immediately display the situation of the fire scene and control LED escape route pointers according to the actual situation. The primary objective of this system is to provide useful information to firefighters such that they can be aware of the fire’s environment and create an effective rescue plan. Moreover, the automated LED escape route pointer may assist the building’s occupants to escape, provide the firefighters with valuable information, and allow them quickly to discover hazards so that the number of casualties can be minimized.     

基于无线传感器网络的大型场所火情检测与定位算法

针对商场等大型场所火灾监控存在的火情态势估计不明、监控节点孤立、预警准确率低、火源定位不准确等问题,提出一种基于无线传感器网络的大型场所火灾检测与定位算法。采用人工神经网络对火灾检测节点数据进行学习训练和火情估计,并经过模糊推理决策,给出火灾报警信息。利用受限空间烟雾扩散模型、气体温度扩散模型实现火源定位,并准确估计火情,以提供消防人员灭火决策。从单节点神经网络火灾报警仿真实验得出单节点火灾检测概率较高,同时从多节点火情定位实验得出,火情的覆盖范围描绘准确,火源定位精度较好。理论分析和实验结果表明火灾检测和定位算法是可行的。     

石油化工企业生产现场安全管理系统的设计

石油化工企业安全管理的重点在生产现场,落实各项规章制度和操作规程,按时到位巡检,及时发现隐患是生产现场安全的基本前提,也是石油化工企业安全管理的一道重要防线。通过分析大型石化企业作业现场安全管理现状,提出一种石化行业生产作业现场安全管理系统设计方案。该系统基于无线局域网络、手持电脑、二维条码和RFID等技术,实现生产作业现场的巡检智能化管理、电子作业许可证签发和厂区人员进出管控等多个功能。     

火灾救援系统中动态定位方法研究

火灾救援系统的一个关键问题是救护人员的标识及其位置的实时获取;现有大多数定位系统需要特殊硬件的支撑,这样会加大系统开销;另外,已有的定位算法大都假设消防员是静止的或者事先布置的GPS点是定位的,这些都不符合实际的需求;文章给出了一个新的定位方法,该方法在消防队员和部分带有GPS的队员间通过通信来获取自己的估计位置,从而当消防员受到危险情况时,可以在第一时间得到救助。并且避免所有消防员都配戴GPS,有效地降低了系统成本。     

Crowdsourcing,data and information fusion and situation awareness for emergency Management of forest fires: The project DF100Fogo (FDWithoutFire)

Forest fires are a constant problem in many regions, one being the Cerrado Biome in Brazilian Federal District. This type of incident is largely originated by non-natural causes, and their control depends on the response capacity of local brigades and on daily practices of surrounding populations. Therefore, the goal of this project is to propose mechanisms to support local communities, brigades and firefighters, delivered through the FDWithoutFire system. The system has as core the crowdsourcing of information from the community, which participates in producing voluntary information to generate alert reports to enhance monitoring services of fire situations in protected areas. Then, local brigades and firefighters need to develop their own Situation Awareness, which is an understanding of the events, to have a more assertive decision-making and ensure a better allocation of resources for emergency response. To support them, FDWithoutFire uses a process of Data and Information Fusion, based on the Quantify fusion model, integrating data from multiple sources to produce more significant information, aiming to stimulate the SAW of the users. This paper describes the technological routines of FDWithoutFire, demonstrating the applicability of the work by showing how it treats a fire occurrence.     

Landmarke: an ad hoc deployable ubicomp infrastructure to support indoor navigation of firefighters

Indoor navigation plays a central role for the safety of firefighters. The circumstances in which a firefighting intervention occurs represent a rather complex challenge for the design of supporting technology. In this paper, we present the results of our work designing an ad hoc ubicomp infrastructure to support navigation of firefighters working in structure fires inside the zone of danger. We take a wider approach, complementing the technical questions with the development of effective navigation practices based on technology available today. We provide an overview of the complete design process, from the theoretical and empirical underpinnings to the construction and evaluation of three iterations of the platform. We report the results of our evaluation and the implications and tensions uncovered in this process, and we discuss the challenges and implications of it for the design of ubicomp for firefighters.     

基于无线传输的公寓楼火灾自动监测报警系统设计

针对公寓楼内人员集中,火灾隐患大的情况,设计了一种用于公寓楼的火灾自动监测报警系统.该系统包括上位机和下位机两个部分,下位机主要由智能烟雾检测芯片、温度传感器、电磁阀、无线发射器nRF401组成,实现火灾信息检测、发送和喷水控制.上位机采用PC机,主要实现信号的接收、显示和报警功能,当有火灾发生时,主控室值班人员能够及时得到火灾信息并迅速赶赴现场施救,从而达到了对火灾险情的准确检测和灵敏反应.     

基于CC2420的井下无线定位方案设计与研究

近年来,国内煤矿事故频发,保障矿工的安全,研制井下监测系统越来越体现其重要性。提出一种利用CC2420无线收发芯片的井下无线定位方案。方案基于射频芯片CC2420和单片机ATmega128为核心的无线传感器网络硬件节点,使用RSSI值进行测距,依据固定的信标点布置进行两点定位。在收到多个信标的时候,将定位结果在数学上求平均,提高定位精度,同时,方案也对一些因为测距误差造成无法定位的情况作了分析。仿真结果表明:在一定的网络连通度条件下,本方案是一个简单、快速的井下实用性定位方案。     

Designing dependable agent systems for mobile wireless networks

A mobile ad hoc network (MANET) is a wireless network of mobile devices-such as PDAs, laptops, cell phones, and other lightweight, easily transportable computing devices-in which each node can act as a router for network traffic rather than relying on fixed networking infrastructure. As mobile computing becomes ubiquitous, MANETS becomes increasingly important. As a design paradigm, multiagent systems (MASs) can help facilitate and coordinate ad hoc-scenarios that might include security personnel, rescue workers, police officers, firefighters, and paramedics. On this network, mobile agents perform critical functions that include delivering messages, monitoring resource usage on constrained mobile devices, assessing network traffic patterns, analyzing host behaviors, and revoking access rights for suspicious hosts and agents. Agents can effectively operate in such environments if they are environment aware - if they can sense and reason about their complex and dynamic environments. Altogether, agents living on a MANET must be network, information, and performance aware. This article fleshes out how we apply this approach to populations of mobile agents on a live MANET.