特征造型CAD中尺寸标注的自动化

为把几何模型和尺寸模型有机地结合起来实现信息集成,在特征造型中用约束表达零件的尺寸、公差、然后利用特征形素自身的尺寸模式,以及特征组合过程中的定位自动生成尺寸链;最后在进行尺寸分层尺寸布置后,根据预先确定的标注规则生成尺寸标注信息。     

基于参数化特征造型的建筑造型设计研究

介绍了一种建筑渲染图快速建模方法,采用参数化特征造型和尺寸驱动技术后,建筑建模由２维快速草图设计和尺寸标注完成,用于渲染着色的建筑３维模型可以按照２维模型由系统的自动生成。通过建筑特征样式定义和缺省设计,实现特征参数的约束与继承,避免了设计中的重复和错误,提高了设计速度。     

基于注意力反馈机制的深度图像标注模型

针对图像标注任务提出了一种基于注意力反馈机制的深度图像标注模型。该模型采用编码器-解码器框架;编码器采用VGG-16的网络结构,以提取图像的特征信息;在解码器部分设计了一种堆叠方式自上而下的处理注意力信息,使网络的每一层都可以获得额外的特征信息。然后从生成的标注语句中提取特征,将关注特征和图像的关注区域结合,增强和图像关注区域的匹配性,使生成的标注语句近似真实语境。在Flickr8k、Flickr30k和MSCOCO等数据集进行实验,实验结果显示,所提出模型的识别率比经典图像识别模型高5%～9%。     

基于尺寸图形网络的三维重建技术研究

为实现把表达二维信息的工程图重建成三维形体 ,本文试图通过对工程图上标注尺寸的理解 ,结合几何拓扑信息 ,建立包含尺寸信息和几何信息的尺寸图形网络 ,以此为基础 ,用特征识别的方法 ,生成三维实体基元 ,从而建立三维实体     

基于无向图的尺寸标注模型的研究

提出了一种基于图结构描述的二维图形尺寸标注模型的建立及存储方法，该方法利用图论的概念和原理，在几何约束系统的基础上用无向图的结构描述尺寸标注模型，同时，建立一种扩展的图的邻接表的数据结构来存储尺寸标注模型。     

基于尺寸信息理解的直线图形自动生成方法

以“尺寸标注线的箭头两端为中心的小区域内有尺寸界限线”为前提，提出了基于尺寸信息理解的直线图面自动识别和生成方法，即根据尺寸信息，通过对尺寸界限线的识别、理解，形成对图形的约束及组织，进而实现标准图形的自动输出。实验结果表明该方法对直线构成的草图是可行的，方便的。     

一种基于深度神经网络的句法要素识别方法

为改进传统特征方法很难获取中文句子中结构信息的问题,提出一种基于深度神经网络的句法要素识别模型。采用Bi-LSTM网络从原始数据中自动抽取句子中的结构信息和语义信息,利用Attention机制自动计算抽象语义特征的分类权重,通过CRF层对输出标签进行约束,输出最优的标注序列。经过对比验证,该模型能有效识别句子中的句法要素,在标注数据集上F₁达到84.85%。     

基于STEP AP242的MBD模型表达研究与实现

针对产品协同研制过程中存在的软硬件异构、MBD模型信息表达不规范以及机器不可识别等问题,提出一种基于STEP AP242的MBD模型信息表达方法.以CATIA系统构建的MBD模型为研究对象,通过CATIA CAA二次开发技术,提取MBD模型相关信息并按照STEP AP242标准生成STEP标准中性文件.介绍STEP AP242标准的发展历史和几何尺寸公差的格式表达方式--展现与表达,再基于几何元素种类为面和边的情况分别给出MBD模型标注信息、标注信息与几何信息关联关系的表达与提取方法,通过EXPRESS语言实现MBD模型信息的STEP AP242标准化表达与转换,并通过STEP File Analyzer和STEP-NC Machine进行验证,实现了MBD模型的语义化几何尺寸与公差表达.     

基于特征的三维装配尺寸/公差链生成研究

针对目前基于特征的尺寸/公差链生成主要集中于二维的情况,本文进行了三维装配尺寸/公差链生成的研究.基于特征的尺寸工程语义的表达以及基于特征自由度变动的三维公差信息的表示,给出了三维尺寸/公差信息的公差图存储结构;在分析零件配合关系及建立装配特征关联矩阵的基础上,提出了根据产品装配特征和指定封闭环信息的装配尺寸/公差链自动生成算法,该算法考虑到零件特征配合的方向性,可以简化装配尺寸/公差链自动生成的复杂度;通过实例验证了所提出的算法,证明有效.     

融合深度神经网络与统计学习的 印地语词性标注方法研究

针对统计模型受限于标注语料规模且不能捕获标注序列的上下文信息问题,提出一种融合深度学习和统计学习的印地语词性标注模型。该模型具有3层逻辑结构,首先在词表示层采用深度神经网络框架训练出印地语单词的形态特征,并利用word2vec方法对语料训练生成具有语义信息的低维度稠密实数词向量,然后在序列表示层将形态特征和词向量作为深度神经网络模型的输入并进行训练,得到输入序列的信息特征,最后在CRF推理层利用深度神经网络模型的输出状态和当前的转移概率矩阵作为CRF模型的参数,最终得到最优的标签序列。对提出的方法与其他方法进行了对比实验,结果表明融合深度学习和统计模型的方法较其他几种统计模型的性能有显著的提升。     

基于模式引导的尺寸自动标注方法研究

本文提出一种基于模式引导的尺寸自动标注方法。该方法的基本思想是在含有尺寸的两两基元体关系模式引导下建立零件的三维尺寸网络 ,根据尺寸的三维与二维对应关系进行尺寸转换 ,在解决了尺寸的正确性和清晰性基础上 ,达到零件图纸的尺寸自动标注     

三维零件图尺寸的自动标注

研究了三维零件图上尺寸的自动标注,引入图论中的约束理论,按零件建模的实体结构划分图元,并将其作为体素,根据零件建模过程中形成的结构树,体素拓扑关系图,然后对体素表面之间约束关系划分为5种类型,对体素之间建立表面约束,将体素拓扑图用体素的表面约束的约束链来表示,并采用面约束多链解单链的方法,去除冗余约束,建立了面约束与尺寸的一一对应关系,并根据约束的是否解除来决定是否需要标注尺寸.通过实例证明,本方法可以自动计算尺寸冗余,实现三维零件的尺寸自动标注.     

参数化尺寸标注系统开发技术的研究

提出了一种开发参数化尺寸标注系统的新方法,即基于模式匹配及其推理的方法．该方法借助于ＡｕｔｏＣＡＤ的尺寸标注功能及其存储格式,将国家机械制图标准所规定的尺寸标注模式与其相匹配,在归纳ＡｕｔｏＣＡＤ和国家标准的各种尺寸标注模式的基础上,设计了一个新的参数化尺寸标注系统,实现了智能化尺寸标注功能,使其能够准确地标注国标所规定的各种尺寸标注模式     

基于图形识别的参数化设计与建库方法

研究了图形的结构约束与尺寸约束的自动识别和驱动求解机制等关键技术,采用了双向十字链表存储尺寸链稀疏矩阵并解决了其双向遍历问题,实现了复杂图形的完全参数化尺寸驱动以及多视图的联动,并对约束检测及约束修改提出了合理有效的方法。该方法为产品修改、仿型设计和变量化动态仿真设计提供了有效手段,特别是为系列化产品设计提供了一理想的参数化建库工具。     

工程制图课程教学中组合体尺寸标注的三基法

复杂组合体由于其尺寸繁多和标注方法冗杂而难以高效、精确标注,尤以定位尺寸最为凸出。三基法基于形体分解而得,其主体思想是通过确定基准体、基准线和基准点继而求得组合体中各形体对于基准体的定位尺寸。通过理论分析与实例讲解证明了该方法在尺寸标注过程中具有独特的优势,为高效、精确标注尺寸注入了新的内涵。     

计算机辅助工序尺寸计算

基于尺寸式法求解工序尺寸的原理 ,建立了尺寸链计算模型数据结构 ,给出了工艺尺寸链组成环的查找算法 ,并提出了一种新的工序尺寸公差调整方法 ,成功地解决了轴向工序尺寸及公差的计算。     

建设项目集成管理三维结构与系统再造

建设项目系统整合与系统再造是集成管理的关键。文中基于传统建设项目多个实施主体在管理系统上“组织分隔”、“信息孤岛”等引起的效率低下与浪费现象，从集成管理系统再造等基本要求出发，重点分析了霍尔系统工程“三维结构体系”，在对逻辑维、时间维、知识维三维体系进行解剖式分析与理念集成的基础上，提出了建设项目集成管理组织集成、过程集成、信息方法集成三维结构体系，并构建了建设项目集成管理新系统。     

Exchange of Parametric CAD Models

1 Introduction Manufacturing industry has crucial requirements for the reliable exchange of CAD models between differentCAD systems and between CAD and downstream application systems . The international standard ISO10303[1-3],informally known as STEP(STandardfor the Exchange of Product model data) ,is ai med at provid-ing a solution to these data exchange problems . Most existing STEPtranslators are written for AP203 , whichallows the exchange of CAD models of the wire frame ,surfa…     

关于土建专业三维绘图的应用研究

本文主要介绍了土建专业应用三维模型绘制施工图纸,自动提取模型设计中的信息进行标注,可以提高设计效率,降低图纸差错,并可达到施工图的要求.