基于能源网络节点输入输出模型的能量流动态仿真

建立能量流网络节点输入输出动态模型是从系统和全局角度了解节能降耗环节及进行多介质协调优化的关键。从能量流网络结构出发,以冶金流程工程学为理论基础,研究了能量流网络中主工序生产单元节点的消耗回收模型、能源单元节点的生产消耗模型。以某钢铁企业实际数据为基础,进行了能量流网络节点输入输出动态仿真,仿真结果表明所建立的能量流网络节点模型误差较小,可有效模拟实际钢铁企业能源调配。所做研究对企业进行计划排产,不同工况下的调度分配具有指导意义。     

能源管控中大数据采集的设计与实现

通过分析未来能源管控大数据的需求,针对传统的能源数据采集方式的缺陷,提出能源管控系统采集端设计方法;详细论述了I/O服务器集群组网方式以及数据采集服务在集群节点上和组内不同通道的调度策略,并提出处理交互报文的车间流水线方法。某中型钢铁企业的实验结果表明,该设计方法可以准确处理并发数据,实现集群节点负载均衡,提高系统整体性能。     

基于无线传感网络的矿山能耗管理系统

针对矿山企业能源利用不合理、能源数据反馈不及时、能源浪费的现状,设计利用无线传感网络技术建立矿山能耗管理系统,采用ZigBee无线通讯协议,设计无线传感网络节点,组建无线网络,实时传输、采集、存储与分析数据,最终实现能耗评佑与管理,达到节能降耗.     

钢铁企业能源系统流程网络建模方法研究

根据钢铁企业能源系统调控和优化调度的需求,结合能源管控系统优化调度的特点,以冶金流程工程学为理论依据,提出了一种基于流程网络的通用建模方法,满足各种能源介质在平衡、预测、优化分析方面的要求。在该方法中,流程网络模型由发生结点、终止结点、汇集结点、中间结点和连结器构成,通过拓扑分析自动确定流程网络模型中能量流的流动方向;通过引入模型映射技术建立能源设备与结点模型的对应关系,实现图模库一体化建模,解决了复杂优化模型的人机交互问题,有助于多种能源系统综合优化技术的实际应用,促进能源互联下的多能系统管控技术的发展。     

网络虚拟炼钢平台在冶金工程应用型人才培养中的应用

合理利用钢铁大学的网络虚拟炼钢平台,可以有效培养冶金工程专业学生的工程实践能力和创新思维能力。基于网络虚拟炼钢平台开设冶金工艺实训课程、综合设计性和开放创新性实验以及"虚拟炼钢挑战赛",可使学生对钢铁生产产生兴趣,增加对专业的认可度。学生通过虚拟技术参与生产实践,了解了生产过程,完成了"认识-实践-再认识-再实践"的良性知识循环过程,对学习意识、创新精神、团队协作、组织能力、竞争实力等综合素质的培养起到很好的作用。     

冶金能源高效利用与优化管控

冶金工业是资源、能源密集型行业,面临的节能、CO₂减排压力大,是实现碳达峰、碳中和的重要行业之一,而冶金能源高效利用与优化管控是冶金行业实现节能减排的重要抓手。围绕冶金能源高效利用、余热余能回收与利用、能源系统优化建模及能源管控系统建设等内容,指出了当前冶金行业节能研究进展及未来发展方向,重点围绕能效提升、余热余能高效回收与利用、物质流能量流协同优化等节能降碳技术的研发和推广应用,为实现碳达峰、碳中和目标助力。     

莱钢数据制造执行系统的研究与应用

莱芜钢铁集团有限公司数据制造执行系统包括远程值守物资计量、水电风气能源计量、质量检验数据整合处理、发布等子系统。其中开发建设的物资计量网络、能源网络为用户提供满足需要的“订单”式数据,建立了一整套实时、远程监控、智能的网络数据制造执行信息系统。设计目标是实现物资计量数据、产品质量数据、水电风气等能源数据的实时监控和信息资源的共享,同时最大限度地满足各管理部门、物流能源管理和生产单位对数据信息的总体需求和个性化的要求,为莱钢生产经营的日常业务提供方便、快捷、安全的信息数据处理手段。     

钢铁企业智慧能源环境管控中心的构建和设想

目前,钢铁行业产能过剩、结构产品单一现象明显,环保要求日益严苛,企业降本增效意愿迫切。构建能源环境管控中心是推动节能减排工作的有力手段。已建成的能源中心多依托EMS平台,与信息化技术、自动化技术相结合,实现能源图表查询、能流分析、在线监视、远程控制、趋势预测、环境监控等功能。而构建智慧能源管控中心,是依托能源大数据优势,以迅捷的计算方法和廉价的传感器为基础,以设备、设施的集控技术为保障,为企业订制生产提供支撑,实现能源供给方式的多元化,管控体系扁平化,促进在合理用能的前提下,实现按需分配。     

质量大数据技术在河钢石钢的应用与探索

随着国家智能制造2025规划的发布,工业大数据技术在冶金行业迎来快速发展,这必将开创工业变革的新时代。通过研究质量大数据平台在河钢石钢的典型应用,如何为精益生产、稳定产品质量提供可靠的参考依据,形成专业、规范、系统的生产工艺流程,构建科学、完善的质量管控系统。为提升冶金质量、降低成本,改善传统操作模式,在激烈的竞争中仍然能脱颖而出创造条件。     

冶金矿山企业尾矿库安全生产风险管控体系构建与实施

在冶金矿山企业安全生产背景下,研究尾矿库全生命周期安全生产风险管控体系的构建与实施尤为重要。从尾矿库立项到闭库销号,每个阶段采取相应措施进行安全风险管控,由此形成安全生产风险管控体系,能够有效确保尾矿库安全,为冶金矿山企业的安全生产提供有力支撑。     

生产能源管控系统的研发及应用

针对传统的能源管理工作存在工作量大、信息共享分析难、运行成本高等问题,某铜管公司创建了新的生产能源管控系统,系统采用C#程序设计语言、C/S分层架构和Oracle数据库服务平台。新的能源管控系统在生产过程中数据的收集及记录、订单计划跟踪管理、产品质量管理、模具管理、能源数据管理和金属平衡管理中取得了良好的应用效果,在制品数量由原1 200～1 300 t/月降至800～1 000 t/月,订单交付率由原95%提升至98%,实现了数据共享,同时降低了工人劳动强度和生产成本。     

清洁能源冶金的技术分析

冶金生产技术的发展非常紧密地依存于能源技术,清洁能源冶金将促使冶金生产技术发生全面深刻的变化,清洁能源-感应炉熔炼-近终形连铸的超短流程的清洁钢厂将有可能形成。清洁能源不仅能够提供冶金过程所消耗的能量,使用清洁能源制氢和电解也能够为冶金过程提供所需的还原介质-电子。冶金生产对清洁能源提出了新的要求：一是功率和总能量消耗大,二是供能连续稳定,为此清洁能源的发电、蓄能、供能等环节都是应研究开发的重要技术问题。     

济钢能源管控中心架构及功能实现

分析了钢铁行业建设能源管控中心的背景及必要性,介绍了济南钢铁股份有限公司建设能源管控中心的架构思路,对能源管控中心的能源数据采集与监控、能源预测和优化模型应用、能源生产调度运行管理、能源供需计划与成本统计以及能源决策支持等功能的实现进行了简要描述。建立能源管控中心是钢铁企业通过系统化节能减排降低企业能耗的重要手段。在总结能源管控中心的建设经验和体会的同时,对能源管控中心的深化应用及发展方向提出了相关建议。     

冶金生产工艺流程的数学建模及其应用研究

为了提高冶金生产工艺质量和水平,设计冶金生产工艺流程数学模型。分析冶金生产工艺流程,并利用相关的硬件设备,收集冶金生产工艺数据。在数据的支持下,构建原料添加、浸出和压滤置换等工序模型,结合冶金生产工艺能量变化的量化分析结果,得出冶金生产工艺流程的数学模型构建结果。将该数学模型应用到实际的生产工作中,得出的冶金成本的杂质含量更低,且消耗的能量更少。     

虚拟仿真在有色金属冶金方向实践教学中的应用

针对有色金属冶金实践教学内容覆盖范围大、任务重、考核方式单一、实习费用高、危险性大等问题,建立了有色金属冶金虚拟仿真实践教学平台,通过将虚拟仿真实习与工厂实地实习相结合以获得更好的教学效果。同时,对虚拟仿真实习实训的教学优势和不足进行了分析。     

八钢烧结低能耗低排放低成本运营实践

介绍了八钢烧结厂通过进一步优化烧结工艺,在原有的节能降耗基础上建立能源管控体系,采用了烧结余热发电技术、烧结脱硫脱硝技术以及酸性烧结矿等技术,并对烧结能源循环再利用结构以及冶金固废料的回收再利用技术等进行整合优化,进一步降低了烧结工序能耗和烧结矿成本,大幅度减少烧结有害气体、粉尘的外排,使烧结生产实现了低能耗、低排放和低成本运营。     

信息化能源调度管控系统在济钢的应用

建立能源管控系统,实现科学用能是当今钢铁业可持续发展的重要手段。分析了能源调度管控系统的结构,详述了电、水、气等介质的采集流程和方式,通过能源管控调度系统可实现数据的实时监控、数据分析、能源平衡及能源管理。此外还介绍了信息化能源调度管控系统在济钢应用的效果,包括提高煤气回收率,降低新水消耗,节约电能,减少有害气体排放等。     

首自信公司两项科研项目整体技术达到国际先进水平

正2013年10月,首钢自动化信息技术有限公司(首自信公司)具有自主知识产权的"硅钢高级质量设计系统自主研发与应用"和"面向冶金行业的MES敏捷开发平台"两个项目通过了首钢总公司组织的科技成果鉴定,同时,两个项目整体技术均达到了国际先进水平。硅钢高级质量设计系统是针对冷轧硅钢生产线所开发的质量管理信息化平台,主要包括订单管理、冶金知识库管理、用户及质量服务管理等13个功能模块。该系统以精细化质量管控体系为核心,以精准化生产管控为主线,建立了精细精准化质量管控业务体系,实现了硅钢核心业务信息化的综合集成,支持硅钢生产的大规模个性     

《冶金能源》被评选为全国中文核心期刊

《冶金能源》被评选为全国中文核心期刊《冶金能源》杂志的内容不仅研究炉窑、工业锅炉、热交换装过、燃料和能源转换装置等各种耗能设备的能源理论和技术，而且也研究不同层次的节能理论和技术，受到冶金系统从事能源生产、管理和使用人员，冶金炉窑及其附件设计、制造和...     

智能制造一体化架构与集成

智能制造可以提高企业的生产运行效率和产品质量稳定性,是实现核心业务的集约化和标准化、生产经营精准高效和对市场快速反应的重要手段。河钢集团唐钢公司以物联网、云计算、大数据等新一代信息技术与先进制造技术的深度融合为基本路径,构建了集智能装备、智能工厂、智能互联于一体的智能制造体系。介绍了智能制造一体化总体构架,从铁-钢生产界面动态协同、产销管理深度集成、仓储-物流智慧运输集成、质量设计-生产一贯制应用集成、能源-环保工厂智能管控5个方面详细阐述了系统集成情况。唐钢示范工厂的成功实践为国内钢铁行业智能制造积累了丰富的经验。