基于本体的上下文感知系统

普适计算自20世纪90年代中期被提出以后得到了普遍的关注。上下文感知作为实现普适计算的关键技术已成为重要的研究课题。在分析上下文感知系统以及组成模块的基础上，借鉴软件方法学中的快速原型模型思想，通过本体标记语言OWL给出了系统中感应模块搭建的实例。     

全局异步局部同步的带阈值的脉冲神经膜系统

带阈值的脉冲神经膜系统是一类生物启发式计算模型，提出该系统的灵感来自神经元电位变化与其活动的联系。对于带阈值的脉冲神经膜系统的计算能力研究，人们已证明该系统在极大同步工作模式下，作为产生数或接受数的计算设备时，是与图灵机等价(计算通用)的，而该系统在其他工作模式下的计算能力如何也是人们普遍关心的问题。文中研究的是带阈值脉冲神经膜系统在全局异步局部同步模式下产生数的能力，证明了突触带整数权重的相应系统是计算通用的，而突触带正整数权重的相应系统只能产生半线性数集。研究结果表明，突触权重的取值范围影响着全局异步局部同步工作模式下带阈值脉冲神经膜系统的计算能力。     

基于普适计算研究及其应用

普适计算是一种能普遍获取的适应性电脑计算模式。其研究范围包括包括分布式计算、移动计算、人机交互、人工智能、嵌入式系统、感知网络、信息融合等。本文首先介绍了普适计算的时代背景、基本思想及特征，然后描述了普适计算的基础和国内外的研究现状，最后举例说明普适计算的应用及其未来发展方向。     

布告同高性能计算和广域异构资源共享的元计算系统

元计算系统主要用于高性能的计算，实现广域异构网络资源共享，这些资源十分丰富，包括计算机、数据库和昂贵仪器等，随着计算机网络的发展与成熟，元计算正成为网络计算方面的新的研究热点，在国外，元计算的研究已经有相当的基础，提出了概念设计，并开发了一些实验性系统，文章对元计算的研究情况进行了综述，论述了不同元计算系统的设计特点和存在的问题，提出了在国内进行元计算研究应该解决的几个关键问题。     

利用EXCEL建立分期付款自动查询系统

如今，分期付款的销售方式越来越普遍．如果有一个能够自动计算首付、月按揭的查询系统就好了．下面笔者就以一个分期付款购买汽车的自动查询系统（如图1）为例，给大家介绍一下设计过程。     

基于代理的网格计算中间件

WADE系统是基于代理技术实现的一个可屏蔽异构和分布性的动态自适应的校园计算网格，提出了基于代理技术在校园网络内实现并行计算的方法，详细论述了基于代理的网格计算中间件的体系结构和主要模块功能，阐述了利用代理实现异构编译、协同计算的过程，给出了代理的Java实现方法，利用软件代理实现网格计算中间件，可以解决异构计算平台下多种并行编程环境的协同计算问题，为用户提供统一的服务接口，这将大大增强系统的可用性。     

集成多计算源的软件体系结构:IMSA

从研究集成网络计算资源成为具有应用逻辑的复合计算出发，设计了一个新型的分布式软件体系结构——IMSA。IMSA以XML显性表达复合计算的组合逻辑，屏蔽了各计算源间的异构性。基于IMSA结构，可以充分利用网络计算能力，快速构造新的应用，同时也为集成企业旧的业务系统提供了新的方法。     

一个基于服务的网格计算模型

文中提出一个基于服务的网格计算模型，该模型强调了一个网格就是一个特殊的计算系统。通过这个模型与传统计算系统模型的比较，分析了它们的相似点和不同点，这对于网格的研究是很重要的。文中所提出的模型对网格计算的研究也是非常有用的。它不仅为开发一个网格系统提供了一定的帮助，而且为网格理论上的研究提供了一个框架。     

用于并行计算的PC机群

随着计算机技术的高速发展，使用机群进行并行计算也越来越流行，尤其是利用工作站机群进行并行计算已经十分普遍。但使用ＰＣ机群进行并行计算的系统还很少，这种ＰＣ机群由一组ＰＣ机（４８６，５８６）通过网络互连组成。本文介绍现有的几个ＰＣ机群和我们研制的一个ＰＣ机群计算环境     

一种构造自愿计算网络的新方法

虽然Peer-to-Peer结构的可扩展性已经成为普遍的共识，但如何简单、有效地构造具有良好特性的P2P计算网络仍然是一个开放问题。本文提出了一个自组织的Peer-to-Peer重叠计算网络的构造方法以及基于该网络的计算任务调度算法。仿真结果说明，本文构造的计算网络表现出明显的自组织特性，具有较好的可扩展性和自组织能力，能较好地为计算资源的调度提供支持。     

基于虚拟现实的互动普适计算研究

普适计算与虚拟现实技术的融合是今天普适计算的一个新领域,是对虚拟空间计算力的提升,更是普适计算中"普适"的体现。本文讨论并给出了基于虚拟现实技术的互动普适计算的概念、特性和关键技术,为其实现提供理论探索和论证。     

Toward pervasive computing

Summary form only given. The fundamental principles that guide pervasive computing environment design evolved with distributed systems: local area networks, middleware, wide-area networks, the WWW. Over the years, ever smaller, portable computers came on the market and wireless networking technology evolved, leading to the emergence of mobile and wireless computing. Embedded computing gave us small devices, sensors and actuators, increasingly with communications capability. There are now substantial projects that demonstrate that sensor-rich environments, such as active buildings and cities, are feasible and will be deployed widely in the real world in the near future. This issue of Pervasive Computing describes several such projects.     

IEEE Pervasive Computing 2007 Annual Index, Volume 6

IEEE Pervasive Computing's 2007 annual index includes a complete author index and a list of all articles and departments published this year. The PDF file is free, and all titles link to their Computer Society Digital Library abstracts. Pervasive Computing subscribers can also access the HTML file, which includes internal links for coauthors.     

Pervasive 2007: It's about the User

Pervasive computing is as much about the user as it is about the technology. So, the Fifth International Conference on Pervasive Computing emphasized desirability rather than just feasibility. Featured themes included user benefits, human-computer interaction, group and social interactions, context awareness, finding and positioning people and objects, and personal privacy.     

Metacomputing with Mobile Agents

In this paper we present Parallel Computing with Mobile Agents (PaCMAn), a mobile agent based Metacomputer that enables its users to utilize idle resources on the internet to tackle computational problems that could not be handled efficiently with their own resources. The PaCMAn launches multiple mobile agents that cooperate and communicate to solve problems in parallel. Each agent supports the basic communication and synchronization tasks of the classical parallel worker assuming the role of a process in a parallel processing application. Application tasks, however, are assigned dynamically to the PaCMAn’s mobile agents via TaskHandlers. TaskHandlers are Java objects capable of implementing particular tasks of the application. The PaCMAn consists of three major components: Broker, Server and Client. A server machine has to be explicitly registered in order to take part in the PaCMAn Metacomputer. A number of brokers keep track of the available resources. In the PaCMAn system both server and client machines can be located anywhere in the Internet. The clients select the servers that they will utilize based on the specific resource requirements. We have developed and tested prototype systems with several applications. These prototypes provide proof of concept of our proposed Metacomputing philosophy. Furthermore they have demonstrated that PaCMAn provides parallel efficiency. We also demonstrate that the PaCMAn Metacomputer can be used as the computational engine for the creation of sophisticated Pervasive Services anywhere anytime.     

JINI与蓝牙技术在现代计算机中的应用

随着嵌入式系统在各种电子设备中的广泛应用,计算机技术的发展将进入一个普适计算(PervasiveComputing)阶段。随之而来的各种电子设备联网成为必然趋势。与人类生活息息相关的各种家电设备能够联成网络并接入互联网,人们可以在任何时间、任何地点统一控制各种家电协同工作,将极大地改变和影响人们的生活。本文探讨了这种普适计算机制的实现。     

UbiComp 2006 Workshops, Part 2

This article presents summaries of five of the UbiComp 2006 Workshops: System Support for Ubiquitous Computing, Pervasive Image Capture and Sharing, Usable Ubiquitous Computing in Next-Generation Conference Rooms, Nurturing Technologies in the Domestic Environment, and UbiHealth. The other summaries appeared in the January--March 2007 issue.     

一种Agent普适机器学习分类器在Smart-It中的应用

近年来普适计算得到了快速的发展,在2003年国际普适计算会议后,普适计算开始向机器学习的方向发展即普适机器学习。经过普适机器学习模型设计和普适机器学习分类器设计研究后,本文在实例Smart—It中应用agent普适机器学习分类器,通过分析使用前后的数据,对比其优缺点。     

一种Agent普适机器学习分类器在Smart-It中的应用

近年来普适计算得到了快速的发展,在2003年国际普适计算会议后,普适计算开始向机器学习的方向发展即普适机器学习。经过普适机器学习模型设计和普适机器学习分类器设计研究后,本文在实例Smart—It中应用agent普适机器学习分类器,通过分析使用前后的数据。对比其优缺点。     

Ubiquitous computing: connecting Pervasive computing through Semantic Web

Ubiquitous computing refers to building a global computing environment where seamless and invisible access to computing resources is provided to the user. Pervasive computing deals with acquiring context knowledge from the environment and providing dynamic, proactive and context-aware services to the user. A Ubiquitous computing environment is created by sharing knowledge and information between Pervasive computing environments. In this paper we propose a framework that uses the potential of the Semantic Web to weave Pervasive computing environments into a Ubiquitous computing environment. We discuss how the collaboration of these Pervasive environments can create an effective Ubiquitous computing environment referred herein as the Integrated Global Pervasive Computing Framework (IGPF). We test the effectiveness of the Ubiquitous environment through a small scenario from a prototype system that we have implemented over this framework to handle medical emergency scenario.