基于车流量的交通信号灯实时控制的研究

道路交通信号灯控制与道路交通标志线的设置共同组成了对道路交通控制和管理的一个完整部分。交通信号灯控制在整个道路交通工程中起到了重要的作用,它主要应用于交通量较大、交通流冲突较多和复杂的交叉路口,以及某些道路路段上需要对交通流方向控制的地方。针对现有的交通信号灯控制中的一些缺陷,本文提出一种利用交通路口中车辆数量为引导因素,利用VC++编写信号灯实时控制程序,以达到对交通信号灯的实时控制。     

RFID，GPS和GIS技术集成在交通智能监管系统中的应用研究*

为实现在城市复杂路网情况下对交通车辆的实时监控,并且能通过一定数量的车辆运行状态来判断道路交通的拥挤状况,采用射频识别技术(RFID)对道路上运行的车辆进行动态识别和数据信息交换;依靠全球定位系统(GPS)技术实时获得目标车辆的位置信息,并通过地理信息系统(GIS)将车辆的运行状况以及路网的交通状况以电子地图形式实时地展现给用户。将GPS、GIS与RFID技术综合应用于城市道路交通管理系统中,在此基础上设计出道路交通车辆的全程监控模型和系统框架。对交通监管的信息化建设具有一定的借鉴意义。     

工业以太网交换机在智能车牌识别系统中的应用

项目介绍 为了大幅度提高交通道路安全性,高效率查处违章车辆,减轻人力劳动,实现全过程自动化处理,深圳宝龙工业区在园区内导入道路交通智能车牌识别系统。     

工业以太网交换机在智能车牌识别系统中的应用

为了大幅度提高交通道路安全性，高效率查处违章车辆，减轻人力劳动，实现全过程自动化处理，深圳宝龙工业区在园区内导入道路交通智能车牌识别系统。     

基于Wi-Fi Direct的道路交通状态信息采集方法

针对传统交通状态信息采集中采用的环形线圈车辆检测器存在布设和维护难度较大等问题,提出了一种基于Wi-Fi Direct的道路交通状态信息采集方法,以实现对基本的道路交通流状态参数进行采集估计。该方法利用车-路通讯设备实现车辆与路侧设备的通信;以车载通讯设备的Wi-Fi芯片介质访问控制层地址完成车辆个体识别;通过车载通讯设备中的北斗定位装置向路侧设备提供车辆实时位置及时间信息,进而实现道路区段内交通流基本状态信息估计。实验测试表明,该方法能够完成路段平均速度、交通流量及车流密度的采集和估计,是一种有效的道路交通信息采集方法。     

道路交通流短时预测方法综述

道路交通流预测预报是智能交通系统关键技术之一,短时预测是交通控制、车辆导航的技术基础,中长期预测预报可为交通规划、交通管理措施的制定提供科学依据。本文概述了道路交通流预测方法的发展历程,分析比较了各预测模型的优点、缺点及适用情况,给出了道路交通预测的一般流程。简介了模型的应用情况,提出交通流量预测今后可能的发展趋势。     

基于改进DV-HOP的道路交通拥堵传感节点快速监测

由于现有交通拥堵监控设备在海量三维交通信息中处理数据的能力较差,导致监测目标延迟较高,故设计一种基于改进DV-HOP的道路交通拥堵传感节点快速监测方法;在待监测区域安置无线视觉传感器,划分子节点与Sink节点,采集车辆通行状况和整体长度;把异常道路数据作为小概率事件,确立速率采集周期及交通状态采集周期,推算历史车辆速率均值和交通数据方差,设定拥堵临界值,分析路段是否产生拥堵;对道路交通拥堵节点进行初始化,确定全部道路交通拥堵节点,并将其转换到二维坐标中;利用改进DV-HOP算法获取道路交通拥堵节点位置信息,得出道路交通拥堵节点监测结果;实验分析表明：设计方法的均等系数值可达0.998,数据传输延时仅为3.5 s,表明交通拥堵监测精度较高。     

城市交通GPS数据可视化分析

现阶段城镇化进程的不断加快和机动车数量的急剧增加导致道路交通压力不断增大,急需对产生的大量交通数据进行分析来指导市政道路规划和提高城市管理水平,从繁杂的交通数据中发现城市运行的规律。但交通数据具有海量,高维等特点,对其分析具有很大的难度。提出的可视化方法是解决该问题的有力手段,基本思想为通过一系列自动分析算法处理大数据和人脑对图像等可视化图形的先天认知优势,可以从海量复杂的数据中去伪存精,进而对关注的主题改进分析模型,最后获取结论。以山东省淄博市车辆GPS数据作为样例,首先对相关数据进行预处理,然后利用匹配技术还原车辆在道路上特定时刻的状态,再运用聚集计算等技术将车辆运行状态转化为道路通行信息,最后通过可视化界面呈现道路的交通运行情况。结果表明,该可视化方法能够反映淄博市道路通行状况。     

ITS和GPS系统下车辆实时调度问题的研究

ITS和GPS技术的发展使得道路交通状况和车辆位置能够被实时监控,从而车辆调度中心能够根据道路交通状况实时调整车辆行驶路线,以避开交通拥挤路段,降低车辆的行驶时间。建立了ITS和GPS系统下车辆实时调度模型,并且就车辆行驶过程中如何降低问题的状态空间进行了研究。     

基于拥堵系数的道路交通网络关键路段辨识

城市道路交通的路段信息与车流量信息对道路交通的安全、高效运行至关重要.在交通高峰时期,通过对关键路段加以控制,可实现整个道路交通网络的完全能控.为寻找路网中的关键路段,将道路网络的交叉口-节点模型转化为道路网络的路段-节点模型,基于路段信息与车流量信息提出拥堵系数来衡量道路交通网络的车辆拥堵程度,并将其作为道路网络的路段-节点模型的边权重,最后运用关键路段辨识算法对道路交通网络的关键路段进行辨识.以沈阳市皇姑区主城区道路为例建立以拥堵系数为权重的网络模型, 按照所提方法辨识的关键路段数量为14条,约占道路网络总路段数的14.3%,具有较低的控制成本,且大部分为由北向南方向和由西向东方向.其中8条路段分布在皇姑区道路实时拥堵排行前5名,约占关键路段总数的57.1%,表明所给出的关键路段更多地分布在交通状态较为拥堵的路段上,符合实际情况.