图像轮廓提取方法研究

对现有的轮廓提取现状进行分析,把主要的轮廓提取方法划分为先验知识法、数学形态法、基于梯度的方法、水平集方法、活动轮廓模型方法、以及神经动力学方法六大类,并研究这些方法的主要特点。对轮廓提取方法研究进行展望,提出神经动力学方法是轮廓提取方法的发展方向。     

结合邻域相关影像与最大相关性最小冗余性特征选择的面向对象变化检测

摘 要：本文针对两期高分辨率遥感影像提出一种结合邻域相关影像（NCI）和最大相关性最小冗余性特征选择(mRMR)的面向对象变化检测方法。为了验证该方法的有效性,本研究设计了3组对比实验：（1）比较只使用mRMR特征选择与未使用mRMR特征选择的效果;（2）比较使用NCI与mRMR特征选择相结合与只使用NCI的效果;（3）比较使用NCI与mRMR特征选择相结合与只使用mRMR特征选择的效果。实验结果表明,使用NCI与mRMR特征选择相结合的变化检测效果要优于只使用NCI或是只使用mRMR特征选择的效果,更优于两者都不使用的效果。 关键字：遥感影像,高分辨率,面向对象,变化检测,邻域相关影像,特征选择     

WMSNs图像传感器节点节能研究

提出了一种基于压缩感知理论的低能耗WMSNs图像传感器节点。采用压缩感知(CS)理论,通过对半原始数据稀疏采样来降低后续量化编码的数据量,并能降低节点图像处理复杂度,平衡图像处理和数据传输之间的能量消耗。通过建立能耗模型和Matlab仿真表明,与JPEG相比,采用基于压缩感知理论的压缩编码算法可以有效降低整个节点的能耗。     

身份认证系统的评价模型

讨论了层次分析法(AHP)的应用步骤,提出采取专家群体判断方法集体决定构造比较矩阵中的元素,以避免方案决策的盲目性。以银行身份认证系统应用为例,通过专家群体判断方法对当前几种主要的身份认证技术按层次分解,计算出评价因素的综合权重,得到了采用“动态口令技术”是银行身份认证系统首要选择的结论。     

基于VC++的ATS软件平台的设计

Atlas语言是一种非常出色的通用测试系统语言,具有设备无关性。在基于消息处理的基础上,研制和开发了具有我国自主知识产权的ATLAS语言集成开发环境。讨论了设计过程中动态指针的使用技巧,同时讨论了树视图在设计中的应用,构造了编辑器。提出使用线程的思想实现执行器完成数据的并行效果,并使用原子增量对于并行机制进行仿真,使其达到尽量减少模块的耦合,做到模块的可复用性。     

大规模C＋＋软件系统测试驱动开发的设计与实践

介绍了在LINUX环境下采用测试驱动开发（Test-Driven Development,TDD）,对大规模C＋＋软件系统进行增量开发的方法。通过采用Google单元测试框架优化单元测试用例结构,提高单元测试的效率,采用新一代版本构建工具Scons优化复杂的代码依赖关系,采用分布式编译工具Distcc、编译器缓存工具C Cache优化版本构建时间,极大减少了软件开发人员在开发过程中进行TDD所必需的频繁本地构建的成本,为在大规模C＋＋历史遗留系统上,采用TDD进行增量开发,以及进行由此带来的小规模重构提供了有效保证。     

Oracle Rownum的使用与JSP分页显示的实现

首先对Oracle的Rownum使用的诸多技巧性问题进行探讨,然后介绍了JSP分页显示的原理和基本方法,最后通过基于Oracle Rownum灵活运用的JSP分页显示实例,说明选择合适的开发工具并合理利用其有用特性将带来事半功倍的效果.     

基于模糊融合的驾驶员眼睛状态识别

提出了一种基于模糊融合的驾驶员眼睛状态识别方法，利用多特征融合来判断眼睛状态，从而克服只利用单一特征识别的不完善、不准确以及不确定性等缺点。实验结果表明利用多特征融合方法的识别率明显高于只利用单一特征的识别率。     

Nakagami-m信道环境下基于增量中继的译码转发机会选择策略性能分析

研究了基于增量中继机会选择策略在Nakagami-m信道下的中断概率和吞吐量性能。在目的端采用选择性合并方式的条件下,理论分析得出了该策略在进行译码转发时的中断概率与吞吐量的闭合表达式,仿真结果与该理论值相一致。仿真结果还表明,基于增量中继的DF机会选择策略的吞吐量性能与传统机会选择策略的吞吐量性能相比有了较大的提升。     

河南省交通规费征稽管理信息系统数据库的维护与优化

河南交通规费征稽管理信息系统建成于2006年采用系统采用J2EE架构设计,使用JDBC访问数据库,运行在LINLrX操作系统下,采用DB2大型数据库。并且在异地设有一个灾备数据库。本文主要阐述河南省交通规费征稽管理信息系统数据库的维护与优化。