中国竹艺术符号圈的构成及其文化内涵研究

中国是目前世界公认的竹类植物起源地和现代分布中心之一,也是开发和利用竹制竹类资源最早的国家之一,竹子类型分布比较广泛、类品种类繁多,素来有"竹的故乡"之称。因为竹子有节,节节挺拔,四季常绿,所以竹能荷载多种文化艺术符号内涵,并且呈现多样性状态。"符号圈"是尤里·洛特曼所构想的文化空间概念。先有符号形成文本,文本随后形成文化,最后文化整合成为符号圈。因此对竹艺术符号的研究能深入挖掘此符号圈内所蕴含的文化运动、艺术活动特征,对进一步探究竹艺术符号圈的多样性有重大意义。     

竹文化主题探究学习设计

一、活动背景我国人民历来喜爱竹子,中国是世界上研究、培育和利用竹子最早的国家。竹的种类很多,我国约有近600个品种,主要分布于长江流域及华南、西南等地,常见的有毛竹、刚竹、淡竹、苦竹、凤尾竹、方竹……没有哪一种植物能够像竹子一样对人类的文明产生如此深远的影响,我们把竹子给人类物质文明和精神文明带来的作用和影响,称为竹文化。语文教材七年级《竹林深处人家》是一篇写江南竹农丰收喜悦的美文,学完了课文,学生深受感染,纷纷表现出极高的学习热情,对竹子产生了亲近的愿望。二、活动目标1.通过了解竹的历史,了解中国人的爱竹情结…     

南方地区竹资源专题信息提取研究

以顺昌县为研究区域,探讨利用遥感影像提取我国南方地区竹资源专题信息的技术。通过分析竹资源与其它林地在TM影像上的光谱特征差异,采用最大似然法和叠加、掩膜等处理方法,实现提取竹资源专题信息的光谱片层分割。在此基础上,基于灰度共生矩阵,分析竹资源与其它林地的纹理特征差异,提出“基于光谱片层-面向纹理类”的竹资源专题信息提取技术。研究结果表明,采用该技术,竹资源专题信息提取精度可达84.8%,在我国南方地区具有较好的可行性和优越性。     

竹资源专题信息提取纹理特征量构建研究

在"同物异谱""异物同谱"问题较为严重的区域,单纯利用光谱信息难以有效地提取出竹资源专题信息。研究以ALOS影像为数据源,以南方多山县顺昌为试验区域,在考虑海拔、坡向、坡度等地形因子的前提下,通过分析竹、马尾松、杉木和其他树种等典型植被的纹理特征差异,构建了最佳纹理量,在此基础上,分别利用基于像元与面向对象的监督分类方法进行竹资源专题信息提取。经精度验证,提取的总体精度分别为71.5%、74.0%,说明:单纯利用纹理特征量亦能使竹资源专题信息的提取精度达到与单纯利用光谱信息相当的水平;通过最佳纹理量的构建,可以较有效地利用地物的纹理信息,从而更有效地利用遥感影像丰富的信息;实践证明了纹理特征量用于竹资源专题信息提取的可行性,为综合利用光谱与纹理信息进行专题信息提取的研究提供了实例支撑和技术参考,可以预见,基于光谱、纹理特征和地形因子的竹资源专题信息提取精度将得到进一步提高;在纹理特征量构建基础上进行竹资源专题信息提取,面向对象的监督分类较之于传统基于像元的监督分类的精度稍高,连续性更好。     

新《鹿与牛》动画设计与项目管理

以竹的知识和提高竹文化在人们心目中的认知度为出发点,进行竹相关主题的动画设计与项目管理,通过二维动画的制作手段以及衍生产品的设计制作,立体化竹子的形象.     

举头忽看不似竹，低耳静听疑有声——华硕Ecobook竹子笔记本电脑揭秘

竹，是禾本科的一个分支，分布在亚热带地区，又称竹类或竹子。有低矮似草，又有高如大树。通常通过地下匍匐的根茎成片生长。也可以通过开花结籽繁衍。[编者按]     

感受信息资源

近日,国务院信息化工作办公室主办了全国首次"信息资源开发利用高层论坛".10月27日,温家宝总理亲自主持国家信息化领导小组第四次会议,重点讨论"关于信息资源开发利用工作的若干意见"指导性文件.信息资源开发利用工作惊动总理亲自关心和过问,说明这一工作已经上升到国家层面,成为当前我国信息化发展的重点.     

感受信息资源

近日,国务院信息化工作办公室主办了全国首次"信息资源开发利用高层论坛".10月27日,温家宝总理亲自主持国家信息化领导小组第四次会议,重点讨论"关于信息资源开发利用工作的若干意见"指导性文件.信息资源开发利用工作惊动总理亲自关心和过问,说明这一工作已经上升到国家层面,成为当前我国信息化发展的重点.     

本期主打行业(之一)--旅游

热点直击２００１年旅游主题：中国体育健身游 为开发我国体育健身旅游资源,丰富我国旅游产品种类,争取我国旅游业在新世纪的更大发展,近日,国家旅游局宣布：２００１年的主题为“中国体育健身游”,以此作为新世纪第一个五年旅游主题的开端。 中国体育健身游由国家旅游局主办,由各省、自治区、直辖市旅游局和中国国际体育旅游公司承办。 中国体育健身游对进一步丰富和利用我国的体育健身游旅游资源,对促进我国西部大开发战略的实施,尤其是对北京申奥的成功,都将产生深远意义和积极作用。 中国体育健身游的活动方案包括两大类旅游产…     

海洋平台控制系统应用案例

目前我国对油气资源的需求不断增长,海底油气资源的开发与利用愈发显得举足轻重,随着我国海洋油气的开发走向深水,海上平台油气生产设施的安全性与可靠性要求更为严格。本文以中国海洋石油岐口18-1油田综合调整项目为例,阐述了ABB Industrial IT 800xA可扩展自动化系统在能源行业海上平台油气生产项目中的应用。     

竹质建筑装饰构件应用研究

随着中式风格的风靡,中式的建筑装饰构件在市场上的需求越来越大,例如中国古代的窗格在装饰中起着画龙点睛的艺术效果。本次的研究将本着利于装配,降低物流成本的原则,利用窗格设计作为载体,推广竹质建筑装饰构件的应用。同时,竹集成材具有各种优势,并符合可持续发展的国情,做到环保、生态的要求,竹质建筑装饰构件将具有无穷的市场潜力。     

竹资源遥感监测研究进展

竹资源广泛分布于热带、亚热带和温带地区,是许多不可再生资源的良好替代品,其生长迅速、分布范围广的特点在减缓气候变化和发展中国家脱贫减困等方面发挥着重要作用。遥感技术广泛应用于资源监测、森林结构定量化反演,具有监测范围广、时空精度高的优点。系统梳理遥感各类数据源在竹资源监测中的应用、竹资源时空动态变化监测及竹资源监测分类方法。重点总结监测制图的数据源与分类方法,并对各类方法的精度进行统计分析。提出竹资源遥感监测要注重使用多源遥感数据和分类方法探索,加强特殊竹种、竹特定生长阶段和竹数量与质量监测为未来研究重点,以期为濒危野生动物保护、贫困地区脱贫、竹产业开发利用、发展中国家民生改善等提供技术支撑。     

Overview of Remote Sensing Monitoring of Bamboo Resources

Bamboo resources are widely distributed in tropical, subtropical and temperate regions. They are good substitutes for many non-renewable resources. Their rapid growth and wide distribution play an important role in mitigating climate change and developing countries to lift poverty and reduce poverty. Remote sensing technology is widely used in resource monitoring and quantitative mapping of forest structures, and has the advantages of wide monitoring range and high precision in space and time. This paper systematically sorts out the application of remote sensing data sources in bamboo resource monitoring, the temporal and spatial dynamic change monitoring of bamboo resources and the bamboo resource monitoring and classification method. Focus on the data sources and classification methods of monitoring and mapping, and statistical analysis of the accuracy of various methods. It is proposed that the remote sensing monitoring of bamboo resources should pay attention to use the multi-source data and classification methods, strengthen the special growth stages of bamboo species and bamboo, and monitor the quantity and quality of bamboo as the future research focus, in order to protect the endangered wild animals, poverty alleviation in poverty-stricken areas, and bamboo industry. Provide technical support for development and utilization, improvement of people's livelihood in developing countries.     

时思寺古建筑群个案探究——景宁县大漈乡古建筑调研

建筑是对人类历史与文明的反映,一个国家的建筑史就是一个国家文明的发展史。与西方国家相比我国存世的古建筑资源相对贫乏。景宁县周边村落的这些古老的建筑是我国存世不多的古建筑其中的一部分,如何去研究开发它们,保护好它们,让它们能继续地存活下来,需要我们去努力。     

基于HSV空间的简牍图像增强算法研究*

针对简牍图像存在对比度低、噪声大、文字模糊等问题,采用了一种适合简牍的彩色图像增强算法.该方法按人的视觉特性选择了HSV空间,并将线性变换、中值滤波、高斯-拉普拉斯级联作用于图像的亮度分量,同时也对饱和度做了相应的拉伸处理.理论分析和实验结果均表明,增强后的简牍图像更清晰,文字信息更突出,增加了可读信息,达到了令人满意的结果,有利于后期信息提取工作的开展.     

Deep Web 研究现状与展望

随着Deep Web数量和规模的快速增长,通过对其发起查询请求以得到存储在后台数据库中的相关信息,日渐成为用户获取信息的主要方式。为了方便用户有效地利用Deep Web中的信息,越来越多的研究者致力于这一领域的研究,重点之一是Deep Web后台数据库的数据集成。由于Deep Web后台数据库存储的主要是文本信息,使得从文本处理角度出发,针对Deep Web中存储的内容进行查询与检索的研究具有十分广阔的应用前景。本文对Deep Web的研究现状进行了较为详细的分析,同时对研究的发展方向进行了展望。     

基于改进CenterNet的竹条表面缺陷检测方法

在竹条表面缺陷检测中,竹条表面缺陷形状各异,成像环境脏乱,现有基于卷积神经网络（CNN）的目标检测模型面对这样特定的数据时并不能很好地发挥神经网络的优势;而且竹条来源复杂且有其他条件限制,因此没办法采集所有类型的数据,导致竹条表面缺陷数据量少到CNN不能充分学习。针对这些问题,提出一种专门针对竹条表面缺陷的检测网络。该网络的基础框架为CenterNet,而且为提高CenterNet在较少的竹条表面缺陷数据中的检测性能,设计了一种基于从零开始训练的辅助检测模块：在网络开始训练时,冻结采用预训练模型的CenterNet部分,并针对竹条的缺陷特点从零开始训练辅助检测模块;待辅助检测模块损失趋于稳定时,通过一种注意力机制的连接方式将该模块与采用预训练的主干部分进行融合。将所提检测网络与CenterNet以及目前常用于工业检测的YOLO v3在相同训练测试集上进行训练和测试。实验结果表明,所提检测网络的平均精度均值（mAP）在竹条表面缺陷检测数据集上比YOLO v3和CenterNet的mAP分别提高了16.45和9.96个百分点。所提方法能够针对形状各异的竹条表面缺陷进行有效检测,且没有增加过多的时耗,在实际工业运用中具有很好的效果。     

闽北山区竹林分布及动态变化的地形分异特征研究

地形是影响植被分布和变化的重要因素之一,摸清竹资源的地形分异特征,对制定区域的竹资源可持续发展和生态环境建设战略具有重要意义。以福建省顺昌县为例,在GIS和遥感技术的支持下,结合遥感数据成图与地形因子叠加分析,对竹林分布及动态变化的地形分异特征进行了研究。研究结果表明：①竹林主要分布在海拔1 200 m以下,400~800 m区域竹林面积最大,在海拔800 m以下随着海拔的升高,竹林面积逐渐增大,在海拔800 m以上,随着海拔的升高竹林面积逐渐减少;②竹林集中分布在坡度6~25°区域,并且主要分布在半阳坡和半阴坡;③从1988~2007年间顺昌县竹林面积呈快速增长态势,净增加面积为1 6811.48 hm²;增加、减少和未变3种变化类型中,增加和未变的竹林面积随地形的变化呈先增加后减少的趋势;而减少的竹林面积随着海拔升高逐渐减少,随着坡度的变化先升高后减少,并且在各个坡向上变化不大。研究成果反映了自然与人为驱动力对顺昌县竹林面积的动态变化的影响,为该县竹林利用规划和生态建设提供了科学依据。