虚拟样机技术在双驴头抽油机中的应用

双驴头抽油机是通过四杆机构来传递运动和扭矩,克服了原机构的死角,增加游梁摆角,冲程提高20%~70%,为了解决双驴头柔性易损件坏的问题,本文利用虚拟样机技术,通过建立双驴头模型来进行多点动力学仿真分析和优化设计。虚拟样机技术找到其运动学规律,动力学参数以及动力学曲线,根据参数和曲线找到双驴头抽油机的目标函数,根据目标函数求解它的最大值,对双驴头抽油机进行优化整改,实现双驴头抽油机工作参数的最大化。     

用于水泥熟料fCaO预测的多核最小二乘支持向量机模型

针对水泥熟料游离氧化钙(fCaO)含量预测模型辨识的问题,考虑到单一核函数无法显著提高模型精度,采用多项式核函数、指数径向基核函数和高斯径向基核函数组合构建等价核的方法,建立了多核最小二乘支持向量机水泥熟料fCaO预测模型。同时,利用改进的粒子群优化算法对多核最小二乘支持向量机模型的6个待确定参数进行迭代寻优,避免了模型参数人工选取的盲目性。最后将基于改进粒子群的多核最小二乘支持向量机模型应用于熟料fCaO含量的实例仿真。结果表明,建立的水泥熟料fCaO含量预测模型精度高、泛化能力强。     

用于水泥熟料fCaO预测的多核最小二乘支持向量机模型

针对水泥熟料游离氧化钙(fCaO)含量预测模型辨识的问题,考虑到单一核函数无法显著提高模型精度,采用多项式核函数、指数径向基核函数和高斯径向基核函数组合构建等价核的方法,建立了多核最小二乘支持向量机水泥熟料fCaO预测模型。同时,利用改进的粒子群优化算法对多核最小二乘支持向量机模型的6个待确定参数进行迭代寻优,避免了模型参数人工选取的盲目性。最后将基于改进粒子群的多核最小二乘支持向量机模型应用于熟料fCaO含量的实例仿真。结果表明,建立的水泥熟料fCaO含量预测模型精度高、泛化能力强。     

φ2.2×6.5 m水泥粉磨系统的技术改造

介绍了水泥粉磨系统采用"冲击式细碎机加滚筒筛"工艺在φ2.2×6.5m闭路水泥磨中的应用情况,通过降低入磨物料粒度、优化研磨体级配、采用高效选粉机等技改措施,使球磨机实现了优质、高产、低电耗的目标.     

基于PSO优化LS-SVM的气液两相流干度软测量

对标准孔板进行改进,设计了一种流出特性较好的锥形孔板。将锥形孔板压差脉动特性的经验公式与经过粒子群算法优化的混核最小二乘向量机模型结合,建立了气液两相流干度的软测量模型。该模型的优点是采取径向基核函数和多项式核函数的混合核函数兼顾了局部和全局的拟合能力,且通过对传统最小二乘向量机模型的参数优化,可减少对初始点和样本数量的依赖。实验结果表明,该预测方法可行,且比未经过优化的最小二乘支持向量机模型和经过优化的单核最小二乘向量机模型的泛化能力强,具有实际工程意义。     

胶料配方对挤出过程影响的模糊优化设计分析

在建立多目标挤出过程目标函数的最优点集的隶属函数基础上，本文应用模糊优化设计理论对橡胶挤出过程多目标优化问题进行了研究，在实验的基础上，分析了不同的胶料性能对挤出过程的影响，给出了挤出目标函数对模糊最优时的胶料性能。     

辊式细碎机设计中的几个问题

辊式细碎机设计中的几个问题王勇，杨期坚（武汉市建材机械厂）辊式细碎机作为原料处理设备，在空心制品中起着重要的作用，下面几方面的问题对设备的影响较大。首先是均匀布料。为了满足真空砖机对产量不断增长的需要，单靠提高辊子转速（或辊子直径）已很难达到要求，同...     

胶料配方对挤出过程影响的模糊优化设计分析

在建立多目标挤出过程目标函数的最优点集的隶属函数基础上，本文应用模糊优化设计理论对橡胶挤出过程多目标优化问题进行了研究，在实验的基础上，分析了不同的胶料性能对挤出过程的影响，给出了挤出目标函数为模糊最优时的胶料性能。     

混合核支持向量机在化工软测量中的应用研究

针对核函数方法中单个核函数的局限性,提出混合核支持向量机建模方法以提高模型的泛化能力和精度.本文的混合核函数由一个局部核函数和一个全局核函数线性组合而成,并可以通过参数来调节局部和全局核函数对混合核函数的作用.通过对工业双酚A生产过程软测量建模的仿真研究表明.混合核支持向量机软测量模型适用于化工建模并具有较好的泛化能力.     

一种新的废钢丝轮胎细碎机

一种新的废钢丝轮胎细碎机美国ＳｈｒｅｄＰａｘ公司业已出品一种低速细碎机，能把粗切废钢丝束带轮胎或废金属网增强塑料细碎成废纯聚合物粉，以供回用。据称，该机可在没有采用普通造粒机的严重磨损和各种锤磨机的着火危险情况下，首先从废橡胶或废塑料中分离出钢丝或其...