一种面向宽带频谱的信噪分离方法

自动化频谱监测中,信噪分离为宽带频谱序列进一步信号识别和统计提供算法支撑,而现有的频域信噪分离方法存在准确性较低的问题,为提高算法准确性,提出了一种面向宽带频谱的信噪分离方法.首先,分析实测宽带频谱样本数据特征,采用爱泼斯-普利方法验证了频谱噪声数据样本满足正态性;其次,结合标准差理论,采用邻值比较和窗口划分方法确定信...     

一种基于时频分析的信噪分离方法

文中从时频分布的物理含义出发，探讨了使用小波变换和小波模极大性重构的方法作信噪分离时的特点，并结合相空间与尺工空间的含义，提出了用波波变换及其模极大性投影相结合来对信号进行信噪分离的方法。最后给出实例的分析结果。     

基于DCT自适应量化的频谱数据有损压缩算法

针对由于我国频谱监测设备数量激增产生了海量频谱监测数据的存储和传输难题,提出一种基于DCT自适应量化的频谱数据有损压缩算法。首先将多帧频谱监测数据组合并经过灰度空间映射形成一幅时频图,后将时频图数据矩阵按列三等分,将等分后的数据作为RGB三通道合成一幅彩色图像并对其进行二维DCT变换,利用BP神经网络估计量化阈值后进行量化,最后经过游程编码与二次熵编码完成频谱监测数据的压缩。通过对真实接收机采集的频谱数据的压缩处理,压缩率约为10%,数据恢复后的百分比均方根误差约为11%。实验结果表明,所提算法具有稳定的压缩率和较小的恢复误差,能够有效地对实际采集的频谱数据进行压缩。     

认知无线多跳网中保证信干噪比的频谱分配算法

为解决无线多跳网络在固定频谱分配方式下所固有的信道冲突等问题,利用认知无线电的动态频谱分配技术,提出了一种适用于次用户组成的无线多跳网络的、underlay方式下的全分布式频谱分配算法。该算法将频谱分配问题建模成静态非合作博弈,证明了纳什均衡点的存在,并给出了一种求解纳什均衡点的迭代算法。大量仿真实验证明,该算法能实现信道与功率的联合分配,在满足主用户干扰功率限制的同时,保证次用户接收信干噪比要求。     

基于灰度指纹图像信噪特征的无损压缩算法

本文提出了一个有效的针对灰度指纹图像的无损压缩算法.该算法通过将指纹图像的信噪特征融于新一代国际无损图像压缩标准的基本算法(基于上下文预测编码)而实现.该算法主要包括三个特色技术:基于纹线局部走向的分类预测、体现指纹微观纹理的扩展上下文以及基于成像仪器的分类熵编码器概率模型初始化.对一组真实数据及ISO标准图像的压缩结果表明该算法的压缩比居于国内外文献中的领先水平.     

一种基于小波变换的图像消噪算法

该文在自适应树小波萎缩法的基础上,结合小波系数的零树编码思想和小波变换的信噪分离特性给出了一种新的小波消噪算法。该算法不仅减少了运算量,而且在消噪和保留奇异点信息方面也取得了较好的效果。     

基于信漏噪比的异构网络载波干扰协调技术

针对异构网络存在小区间干扰的问题,提出了一种基于频域载波聚合的干扰协调管理机制。该机制将所有小区的用户分为中心用户和边缘用户,采用可降低干扰的信漏噪比(SLNR)准则,动态调度用户和选择小区载波,并将每种小区载波选择方案对应一种调度用户分组的机制,即对小区的中心用户和边缘用户采用不同优先级,以此有效避免小区间的干扰,其中优先级采用比例公平和SLNR准则。仿真结果表明,由于在系统目标最大化时实现了频率复用增益和干扰消除增益间实现最佳的平衡,可有效取得系统流量的分流和总吞吐量的提升。     

基于压缩感知的通信信号频谱检测方法

频谱感知是无线通信网络中提高频谱利用率的关键。针对现有通信信号频谱检测方法抗噪性低的问题,文中提出一种基于压缩感知的频谱检测方法。该方法首先利用压缩感知理论对通信信号的宽频带进行稀疏采样,其次采用改进的平滑范数重构算法对信号循环谱进行重构,提高了信号循环谱的重构性能,最后在循环谱域实现频谱检测。仿真实验结果表明,改进的平滑范数重构算法对信号的重构精度优于正交匹配追踪算法,压缩感知信号频谱检测算法的抗噪性优于传统能量检测算法。     

基于GSM-R的GPRS技术

介绍了中国铁路引入GPRS技术的背景情况,结合GSM-R的功能和不足以及新的多媒体通信技术,提出了基于GSM-R的GPRS技术实现方案和业务承载方案,以改进GSM-R网。     

基于最大化信干噪比的多用户MIMO下行预编码

研究多用户MIMO系统下行链路的容量，以及如何达到该容量是最近几年研究的热点．基于各用户之间干扰为零的BD（Block Diagona Jjzation）算法，由于各用户信道空间的交叠，会造成多用户MIMO系统容量较大的损失，同时BD算法要求接入点的发射天线数不能小于空间复用用户的接收天线数之和．本文提出了基于最大化信干噪比准则下的线性预编码，和减少容量损失的次优线性预编码两种方案，避免了上述两个缺点，推导出基于最大化邬恹准则的线性预编码就是各用户采用单数据流传输的方案，同时通过容量分析和误码率仿真证明，这两种算法都优于传统的BD算法。     

基于盲源分离的短波频谱管理监测研究

常规无线电频谱监测中,对同频段频谱相互重叠的混合信号缺乏有效的监测手段,盲源分离能在不需要已知源信号和传播信道的情况下,实现对接收混合信号的分离,得到纯净的源信号,是实现监测这种混合信号的有效方法,所以考虑将盲源分离应用到频谱管理监测中。介绍了盲源分离的基本概念,对短波频谱管理监测的盲源分离算法进行了分析,着重对该技术在电磁频谱管理监测中的应用进行了仿真,为频谱管理监测提供了技术支持。     

基于频谱相关的时域盲分离排序算法

由于水声信道的时变性,水声信号分离后存在排序模糊性,限制了盲分离算法的应用.针对盲分离后信号存在排序模糊性的问题,提出了一种基于频谱相关的盲分离排序算法.根据水声环境中各信号的频谱差异,对分离后信号进行重新排序,来改善盲分离算法的排序模糊性.仿真实验表明,该算法可以有效消除分离信号的顺序不确定性,提高盲分离算法的性能.     

电磁频谱多维态势压缩测绘技术研究进展

在日益复杂的电磁频谱环境中,精准获取完备的频谱态势信息是做出准确频谱决策的重要前提。首先,介绍了频谱测绘并对比了其与频谱感知的主要区别。接着,综述了现有频谱态势生成方法的研究现状。然后,提出了异构性、大尺度缺失、动态性、环境复杂性等挑战下的多维频谱态势压缩测绘技术研究工作,有效弥补了传统频谱态势生成方法忽略频谱态势感知过程而导致的频谱测绘框架不完整性,该研究可进一步为提升频谱利用效率、增强频谱安全维护以及强化军事电磁对抗的决策提供更精准的指导。最后,对未来频谱压缩测绘的发展趋势进行了展望。     

多媒体编码压缩的分类、原理和技术

数据压缩 ,通俗地说 ,就是用最少的数码来表示信号 ,这是多媒体的核心技术。其作用是 :能较快地传输各种信号 ,如传真、Modem通信等 ;在现有的通信干线并行开通更多的多媒体业务 ,如各种增值业务 ;紧缩数据存储容量 ,如CD -ROM、VCD和DVD等 ;降低发信机功率 ,这对于多媒体移动通信系统尤为重要。由此看来 ,通信时间、传输带宽、存储空间甚至发射能量 ,都可能成为数据压缩的对象。1　数据压缩方法的分类数据压缩方法种类繁多 ,主要的压缩编码方法与分类如图 1所示 ,可以分为无损压缩和有损压缩两大类。图 1　主要的数据压缩方法与分类无…     

基于频谱监测数据的联合时差定位方法

在分析电磁频谱监测网辐射源定位需求和现有时差定位算法特点的基础上,介绍了联合时差定位流程。对Chan算法定位、Chan算法与Taylo级数展开相结合的联合定位及粒子滤波对定位的改善情况进行了分析和仿真,并对仿真结果进行了比较。提出了一种基于频谱监测数据、采用Chan-Taylor算法和粒子滤波的联合定位方法,可有效利用电磁频谱监测网络各节点的监测定位数据,提高对目标信号的定位精度。     

基于小波的声发射信号去噪研究

由于小波变换具有较强的时频分析和局部分析能力,常用于非平稳信号的去噪处理中。首先根据小波分解后各高频系数所占的能量百分比对信号进行提纯,再对提纯后的信号进行小波阈值去噪,并运用信号能量百分比和频谱分析对去噪效果进行评判。实验结果表明,这种先提纯后阈值去噪的处理方法能够在保证信号不失真的前提下,有效去除声发射信号中的噪声。     

多输入多输出正交频分复用中基于频域的信干噪比估计

终端的信干噪比(SINR)信息是多输入多输出正交频分复用(MIMO OFDM)系统进行编码调制方式选择和资源分配的重要依据之一。在频率选择性衰落信道中,针对MIMO OFDM的链路特征提出一种低复杂度的SINR估计方法:利用子载波之间的相关性构造降秩矩阵,提取其协方差矩阵的最小特征值来估计SINR,并分析了SINR估计误差。遵循LTE标准规范,进行了计算机仿真。结果表明:在SINR小于30 dB时,该方法只需要利用连续4个参考信号载波,便可实现估计误差小于0.2 dB,且该方法对最大多普勒频移不敏感。     

基于暗原色分离的浓雾透射区域噪点图像识别

为了提高浓雾透射区域噪点图像成像质量,提出基于暗原色分离的浓雾透射区域噪点图像信噪比提升识别技术.结合对浓雾透射区域噪点图像的边缘模板分组检测结果,采用暗原色融合和RGB像素分解方法,实现对浓雾透射区域噪点图像的信息自适应增强,建立浓雾透射区域噪点图像的交叉融合滤波分离模型;根据对浓雾透射区域噪点图像的背景区域的暗原色组合检测结果,提取浓雾透射区域噪点图像的模板特征量,采用天空区域背景信息增强算法,实现浓雾透射区域噪点图像空间特征匹配;根据浓雾透射区域噪点融合匹配结果,采用交叉滤波方法实现浓雾透射区域噪点图像的信息增强和滤波处理;根据滤波结果实现对浓雾透射区域噪点图像质量优化和高信噪比检测识别.测试结果表明,采用该方法进行浓雾透射区域噪点图像识别的信噪比提升效果较高,提高了浓雾成像图像的可靠性识别能力.     

基于频谱共用的雷达抗干扰性能研究

介绍了基于频谱共用条件下的雷达抗干扰性能评估指标和方法,并通过仿真实例验证了评估指标的可行性,为多业务频谱共用研究提供了一种新途径。