非线性左手材料中的三波耦合

基于电磁场理论,推导了无耗非线性左手材料中三波耦合的波混合方程,并研究了相位匹配条件下正向信号波与逆向和频波的能量转换过程及其空间分布.验证了可将无耗非线性左手材料的入射面作为反射镜,把能量以和频波的形式反射.同时给出有限厚度介质板中信号波和和频波的场强分布数值结果,验证了文中结论的正确性.     

局域波分析在跳频信号参数估计中的应用（李）

【】为了对截获的跳频信号进行有效分析并估计其参数,根据跳频信号频率随时间变化的特点,提出了一种基于局域波分析的跳频参数估计方法。本文利用基于噪声辅助的局域波分解方法先将跳频信号分解成多个单分量信号,再将每个分量求其希尔伯特谱,得出时频图及其边际谱图,进而准确估计出跳频周期和跳频频率等参数。理论分析和仿真结果表明,这种新的时频分析方法能够有效抑制噪声干扰,得到跳频信号的时频图效果很好,是一种有效的跳频信号参数估计方法。     

非线性左手材料中的背向参量放大

基于电磁场理论,推导了非线性左手材料中的差频耦合波方程,以及相位匹配条件下介质内信号波与闲频波放大过程和场分布。发现有限厚度的非线性左手介质,可补偿损耗的影响,能够得到比右手介质更大的信号波和闲频波能量输出。提出非线性左手背向参量振荡器,在一定的泵浦条件下,不需要外加谐振腔也可以产生振荡。这为非线性左手材料在参量放大器中的应用奠定了理论基础。     

利用声光调制器进行错位外差干涉测量

一、前言 外差干涉测量法能测量高精密透镜象差,表面形状和形变、振幅、速度等。其频率彼此靠扰的波前相干涉而产生一电差频信号,差频信号的相位与两波前之间的光程差成正比。山于信号相位与参考信号同步,因而测量精度约为2π/100rad。可用移动光栅、旋转波片或超声光调制器作为频移器件。 利用光栅的错位干涉测量法已在Ronchi试验中用于测量透镜象差。现在又提出了错位外差干涉测量法,它利用移动光栅使待测波前产生频移和空间错位。这些错位外差干涉计用于自适应光学元件中的波前校正和镜面的形状测量。     

Lamb波频散特性的数值仿真研究

Lamb波频散特性是进行超声波损伤检测的前提,采用窄带脉冲信号作为激励信号产生Lamb波,并在matlab环境下采用二分法对Lamb波的瑞利-兰姆频率方程进行了数值仿真,绘制了Lamb波在复合材料层合板中传播的频散特性曲线并分析了其特点,为超声波无损检测提供了重要的参考依据。     

检测Doppler-free红外激光光声信号的两种方法

讨论了检测Doppler-free红外激光光声信号的和频方法和差频方法,发现在用相同斩波叶片情况下,几乎对所有的斩波孔数比F_2/F_1差频方法在减少组合频率干扰、提高信噪比方面都好于或等于和频方法.     

空间时频分布中的信号分类

空间时频分布可被用于信号盲分离和来波到达角的高分辨率估计等领域,在空间时频分布矩阵中选择合适的时频点是基于空间时频分布的阵列信号处理算法的关键.分析了空间时频分布矩阵的结构特征,通过无约束最优化方法在时频平面上搜索单一信号项的时频点,然后使用改进的最邻近法对时频点按来波类型进行分类,可以区分具有不同时频特征的方向相近的多个信号.     

主动Lamb波结构损伤监测中的非线性信号提取

基于非线性Lamb波信号的损伤监测研究是近几年发展起来的热点。受频散及多模特性的影响,非线性Lamb波目标模式信号的分析和提取较难。采用时频处理法,结合频散曲线,研究了主动Lamb波结构损伤监测中的非线性信号提取法,并进行了实验验证。实验结果表明,该方法可有效分辨和提取出期望的基频和非线性二倍频模式信号,进一步模拟损伤实验验证了非线性特征信号对结构状态变化的敏感性。     

一种适用于复杂电磁环境下的跳频信号快速检测方法

针对复杂电磁环境下跳频信号检测的实际需求,根据跳频信号的特征,充分利用已有的信号时频分析技术和宽带测向技术,提出一种快速跳频信号检测方法。先利用一种新的自适应门限去噪方法。对海量复杂数据进行预处理,较好地消除了噪声的影响;然后利用改进的数据流聚类算法,对信号进行“来波方位一幅度”聚类,实现了不同跳频信号的分选。实验结果表明,该方法能够有效地检测出跳频信号。具有很强的实效性。     

音响小百科

放大器要素之互调失真 互凋失真是所有音频部件都会产生的一种失真。不过它和谐波失真不一样,不需要的频率和输入信号的频率不是成倍频关系。复杂的音乐信号中包含有许多不同频率和不同振幅的简单波。它们同时通过放大器,当放大器重放这个复杂的信号时,对每一个简单波都会产生谐波失真。除此之外,由于两个或更多的波同时存在,放大器还产生另一种失真,即产生它们的和频成份和差频成份。     

耦合级联光学差频高效产生太赫兹波的研究

本文提出了一种耦合级联光学差频（CCDFG）高效产生太赫兹波的方法。利用耦合光学参量效应产生的双信号光和双闲频光在同一块非周期极化铌酸锂（APPLN）晶体中分别激励一套级联光学差频（CDFG）并产生太赫兹波。频率、偏振方向、传播方向完全相同的太赫兹波将两套CDFG强烈地耦合在一起。CCDFG可以利用两套CDFG共同产生并放大太赫兹波,而产生的太赫兹波又反过来增强CCDFG,进一步驱动CCDFG向更高阶斯托克斯差频扩展,从而大幅提高了太赫兹波能量转换效率。经计算可知,在100 K和300 K温度下,CCDFG产生太赫兹波的能量转换效率分别为37%和4.6%,比相同条件下双信号光和双闲频光激励的两套CDFG的能量转换效率之和分别提高了40%和60%以上。     

基于FPGA的锯齿波调频梳状信号发生器的设计与实现

随着通信技术的发展,跳频信号在通信系统中有着越来越广泛的应用。梳状谱信号对跳频通信系统的影响十分显著,本文根据梳状谱信号产生机理,在理论分析与Matlab仿真基础上,基于FPGA平台设计与实现了锯齿波调频梳状谱信号发生器。     

基于主辅通道联合处理的无源雷达同频干扰抑制方法研究

基于民用通信信号的无源雷达由于其辐射源分布密集,主通道与参考通道容易同时受同频辐射源干扰,严重影响检测效果。针对上述问题,该文提出了一种加入同频干扰抑制的信号处理流程。改进流程首先对所有通道接收信号联合处理,使用多通道盲反卷积算法估计各个辐射源直达波,再利用各通道主辐射源信号能量占比差异识别主辐射源直达波作为参考信号,然后对主通道中各辐射源杂波信号进行对消,最后用主辐射源直达波与对消剩余信号进行互模糊运算,完成目标检测。改进流程可以在不改变现有系统硬件条件的情况下有效抑制同频干扰,提升对消比,降低互模糊函数底噪,减少漏警。仿真分析与实测数据验证说明了该方法的正确性和有效性。      

一种改进的动态关联信号分选算法

在基于脉冲制外辐射源的无源相干雷达系统中,直达波通道信号通常需要信号分选后才能与目标回波信号进行相参信号处理。为了从直达波通道互相交叠的信号中分选出特定辐射源的信号,提出了改进的动态关联信号分选算法。该算法在对实测信号特点分析后,指出利用脉冲重复频率和相邻脉冲幅度比这两个参数进行实测信号分选。信号分选结果表明:该算法能够完整分选出辐射源主瓣信号,也可以保证一定的辐射源副瓣信号分选成功率;同时动态设置脉冲重复频率容限亦可以完成参差重频、抖动重频等信号的分选工作。     

Lamb波驱动器的最佳激励波形选择

采用高斯窗、海明窗和汉宁窗调制正弦脉冲信号得到不同循环次数的激励波形,分别激励压电式Lamb波驱动器产生Lamb波;引入品质因数(Q)分析信号的频带和频域内强度分布,研究不同窗函数抑制Lamb波频散的效果.实验结果表明,对于相同循环次数不同窗函数调制的激励波形中,经汉宁窗调制的激励信号产生的Lamb波Q值高,频带窄;对于相同窗函数调制的激励波形,随着循环次数的增加,Q值增大.实际应用时可用汉宁窗调制并根据传播距离确定循环次数得到Lamb波最佳激励波形.     

基于独立成分分析的外辐射源雷达同频干扰抑制

在外辐射源雷达系统中,除了直达波干扰外,从周边其他电台辐射过来的同频干扰也对雷达性能产生了重要影响。根据同频干扰之间,以及这些干扰与目标回波信号之间的独立性,提出了一种基于独立成分分析的外辐射源雷达同频干扰抑制方法,通过分离目标信号与同频干扰以抑制同频干扰。实测数据处理结果证明了该方法的有效性。     

多跳频信号波达方向与极化状态联合估计算法

为了有效辅助跳频(FH)网台分选和信号识别、跟踪,该文用正交偶极子对构造极化敏感阵列,基于空间极化时频分析,在欠定条件下实现了多跳频信号波达方向(Direction Of Arrival, DOA)与极化状态的高效联合估计。首先建立跳频信号的极化敏感阵列观察模型,然后根据参考阵元时频分析结果建立各跳信号的空间极化时频分布矩阵,再利用该矩阵中蕴含的信号极化-空域特征信息分别运用线性、二次型空间极化时频以及多项式求根共3种方法实现DOA与极化参数联合估计,最后蒙特卡罗仿真结果验证了该算法的有效性。     

基于Gabor-Curvelet联合变换的雷达Chirp信号检测与估计

针对微弱雷达回波Chirp信号检测与估计问题,提出基于Gabor-Curvelet联合变换的方法。首先计算回波的Gabor时频变换,得到2D时频分布图,噪声时频分布一般随机地分布在整个时频面上,能量分散,而Chirp信号时频分布是直线或曲线。对时频2D图像进行曲波（curvelet）变换,曲波能对曲线进行稀疏表示,可检测强噪声中的雷达回波Chirp信号并估计信号参数。仿真结果证明了此方法的有效性,有待研究的问题是曲波系数的门限设定问题。     

基于盲源分离的无源雷达信号处理研究

为解决基于FM资源的无源雷达直达波与目标反射波的精确提取与分离比较困难的问题,在对数据进行源数估计后,将改进的FastICA算法应用于无源雷达直达波与目标反射波的提取中,最后运用基于相关系数的排序和相位调整算法对排序和相位进行调整。仿真结果表明运用该方法可以实现从同频、邻频的混合信号中精确分离和提取出元源雷达直达波与目标反射波信号,为进一步的无源雷达精确定位估计打好了基础。     

基于欠定盲源分离的同步跳频信号网台分选

针对同步跳频(FH)网台分选问题,该文提出一种基于时频域单源点检测的欠定盲源分离(UBSS)分选算法。该算法首先对观测信号时频变换,利用自适应阈值去噪算法消除时频矩阵背景噪声,增加算法抗噪性能,然后根据信号绝对方位差算法进行单源点检测,有效保证单源点的充分稀疏性,并通过改进的模糊值聚类算法完成混合矩阵和2维波达方向估计,降低噪声和样本集分布差异对聚类结果的影响,提高估计精度。最后采用变步长的稀疏自适应子空间追踪(SASP)算法对源信号进行重构恢复。仿真实验表明,该算法在低信噪比(SNR)条件下,跳频信号波达方向估计和恢复精度较高,能够有效完成同步跳频信号的盲分离。